西部山地災(zāi)害多發(fā)區(qū)人口容量及其遷移區(qū)劃
——以陜南三市28縣為例

陳 勇 茆長寶

(1．四川大學(xué)人口研究所，四川 成都610064;2．四川大學(xué)環(huán)境與區(qū)域發(fā)展研究所，四川 成都610064)

西部山地災(zāi)害多發(fā)區(qū)人口容量及其遷移區(qū)劃
——以陜南三市28縣為例

陳 勇1，2茆長寶1，2

(1．四川大學(xué)人口研究所，四川 成都610064;2．四川大學(xué)環(huán)境與區(qū)域發(fā)展研究所，四川 成都610064)

以可持續(xù)發(fā)展理論和承載力理論為基礎(chǔ)，從耕地糧食視角出發(fā)，構(gòu)建人口容量測評模型，在對陜南糧食產(chǎn)量分析的基礎(chǔ)上，對陜南28縣區(qū)人口容量進行評估、預(yù)測，在此基礎(chǔ)上將陜南28區(qū)縣劃分為五種人口遷移功能區(qū)。結(jié)果表明:①1990－2010年，陜南糧食總產(chǎn)量、人均糧食產(chǎn)量均呈現(xiàn)波動下降趨勢，且人均糧食產(chǎn)量的下降趨勢較糧食總產(chǎn)量的下降趨勢更為顯著;②溫飽狀態(tài)下，陜南各區(qū)縣2007－2010年人口容量相對較大，糧食消費壓力相對較小;小康狀態(tài)下，陜南各區(qū)縣2007－2010年人口容量相對較小，糧食消費壓力相對較大;③2015年，陜南各區(qū)縣人口盈余/赤字規(guī)模位于－6．25－9．81萬人之間，整體處于一般超載－輕微盈余狀態(tài)，人口承載壓力相對較小;2020年，陜南各區(qū)縣人口盈余/赤字規(guī)模位于－9．34－9．73萬人之間，整體盈余人口規(guī)?？s小，赤字人口規(guī)模擴大，人口承載壓力上升;④丹鳳縣、西鄉(xiāng)縣和山陽縣屬Ⅰ類遷出區(qū);寧強縣、城固縣、旬陽縣屬Ⅱ類遷出區(qū);略陽縣、南鄭縣等九個縣區(qū)屬Ⅲ類穩(wěn)定區(qū);漢濱區(qū)、商州區(qū)等六個縣區(qū)屬Ⅰ類遷入?yún)^(qū);勉縣、鎮(zhèn)巴縣等七個區(qū)縣屬Ⅱ類遷入?yún)^(qū)。

西部山地災(zāi)害多發(fā)區(qū);糧食;虛擬人口容量;遷移區(qū)劃;陜南

糧食是人類生存和發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ)［1］。隨著全球人口規(guī)模的增長以及耕地資源可開發(fā)空間日漸縮小，糧食安全問題引起世界各國的高度關(guān)注。中國是人口大國，中國的糧食問題始終是國內(nèi)外學(xué)者關(guān)注的焦點問題［2－7］。土地資源承載力的實質(zhì)是研究人口消費與食物生產(chǎn)、人類需求與資源供給間的平衡關(guān)系問題［8］。從糧食的生產(chǎn)供給與消費需求視角研究區(qū)域人口承載力是土地資源承載力研究的重要領(lǐng)域之一。隨著承載力理論的深入發(fā)展，僅考慮糧食作為一種自然因素而忽略人類自身文化等社會因素對人口承載力制約的不足日漸顯現(xiàn)［9］。1986年Hardin提出了文化承載力的概念［10］，指在各種社會系統(tǒng)條件下，尤其是與資源消費有關(guān)的社會模式下的人口承載力，這一概念有效克服人口承載力研究中因忽略人類自身文化等社會因素的不足［11］。在此基礎(chǔ)上，Rees 與 Wackernagel［12］提出用于評價區(qū)域可持續(xù)發(fā)展水平的生態(tài)足跡方法，引起廣泛關(guān)注，并被應(yīng)用于區(qū)域人口容量的評價［13－14］?？傮w而言，目前人口容量的研究正逐步從單要素向多要素過渡［15］。本文以可持續(xù)發(fā)展理論和承載力理論為基礎(chǔ)，從耕地糧食視角出發(fā)，引入科技、消費、貿(mào)易、政策制度等社會文化因素，構(gòu)建陜南人口容量評估模型，并提出虛擬人口容量、現(xiàn)實人口容量等概念;使用情景分析法對陜南人口容量進行評估與預(yù)測，在此基礎(chǔ)上將陜南28區(qū)縣劃分為五種人口遷移功能區(qū)，為陜南災(zāi)害移民規(guī)劃的制定和相關(guān)政策的實施提供參考。

1 相關(guān)概念與分析路徑

1．1 相關(guān)概念

虛擬人口容量(virtual population carrying capacity):由于糧食購入實現(xiàn)“使用”區(qū)域外的耕地資源稱之為虛擬土地資源［16］。由虛擬土地資源承載的人口容量稱之為區(qū)域虛擬人口容量。其實質(zhì)是由區(qū)域所購入糧食在一定消費水平下所承載的人口規(guī)模。

現(xiàn)實人口容量(real population carrying capacity):系指由區(qū)域內(nèi)土地資源的糧食產(chǎn)出在一定消費水平下所能承載的最大人口規(guī)模。

1．2 分析路徑

西部山地災(zāi)害多發(fā)區(qū)亦面臨發(fā)展等問題，有限的耕地資源受到由于經(jīng)濟發(fā)展帶來的空間擠壓和山地災(zāi)害雙重壓力，經(jīng)濟發(fā)展過程中有關(guān)耕地、消費、貿(mào)易等政策因素將對糧食生產(chǎn)產(chǎn)生重要影響，并直接影響區(qū)域人口容量。為體現(xiàn)有關(guān)耕地、消費、貿(mào)易等政策因素對糧食生產(chǎn)的影響，本文擬采用情景分析法，分析不同政策情景下的糧食生產(chǎn)與人口容量(見圖1)。

圖1 人口容量分析路徑圖Fig．1 Flow chart for estimating population carrying capacities

2 研究方法與數(shù)據(jù)來源

2．1 人口容量

基于耕地糧食視角下的人口容量系指在一定糧食消費水平下，區(qū)域糧食所能供養(yǎng)的最大人口規(guī)模。按照糧食供給的來源，人口容量可分為虛擬人口容量和現(xiàn)實人口容量，人口容量是虛擬人口容量和現(xiàn)實人口容量之和。其公式如下:

式(1)、(2)中:PL為現(xiàn)實人口容量，P0L為虛擬人口容量;WL為區(qū)域糧食產(chǎn)出量，W0g為區(qū)域糧食調(diào)入量，Wpi為區(qū)域人均糧食消費量。式(3)中:Fz為區(qū)域人均糧食直接消費量，F(xiàn)i為人均消費其它第i種食物的糧食折算量，λ為其它人均消費第i種食物的耗糧系數(shù)①［17］，Pu為城鎮(zhèn)人口數(shù)量，Pr為農(nóng)村人口數(shù)量，F(xiàn)uz為城鎮(zhèn)人均糧食直接消費量，F(xiàn)rz為農(nóng)村人均糧食直接消費量，F(xiàn)ui為城鎮(zhèn)人均消費第i種食物的糧食折算量，F(xiàn)ri為農(nóng)村人均消費第i種食物的糧食折算量。

式(5)中:Ps/d為人口容量盈余/赤字規(guī)模，Pc為人口容量，P為總?cè)丝谝?guī)模。當(dāng)Ps/d為正時，表明區(qū)域土地資源人口容量呈盈余狀態(tài)，且Ps/d值越大，區(qū)域人口發(fā)展空間越大;當(dāng)Ps/d為負(fù)時，表明區(qū)域土地資源人口容量為赤字狀態(tài)，且Ps/d絕對值越大，區(qū)域人口發(fā)展空間越小。

2．3 人口承載力指數(shù)

式(6)中:PI為人口承載力指數(shù)。當(dāng)PI＞1時，表明人口處于超載狀態(tài);當(dāng)PI＜1時，表明人口處于盈余狀態(tài);當(dāng)PI=1時，表明人口處于均衡狀態(tài)［18］。其評價標(biāo)準(zhǔn)見表1。

2．4 人口盈余率/赤字率

式(7)中:Psi/di為人口盈余率/赤字率。當(dāng) Psi/di＞0，表明人口處于盈余狀態(tài)，且赤字率越大，區(qū)域人口發(fā)展空間越大;當(dāng)Psi/di＜0，表明人口處于赤字狀態(tài)，且赤字率絕對值越大，區(qū)域人口發(fā)展空間越小;當(dāng)Psi/di=0，表明人口處于均衡狀態(tài)。

2．5 糧食距平指數(shù)研究期間，陜南糧食產(chǎn)量六次方程擬合曲線表明1990－1995年、2001－2007年呈現(xiàn)下降趨勢，1996－2000年、2008－2010年呈現(xiàn)為上升趨勢，整體表現(xiàn)為4－6年波動期。

1990－2010年，陜南糧食產(chǎn)量波動幅度整體呈現(xiàn)下降趨勢，且穩(wěn)定性較差。1990－2000年間，陜南糧食產(chǎn)量的波動幅度整體為正(1994、1995年除外)，2001－2010年糧食波動幅度整體為負(fù)(2005、2006年除外)，表明1990－2000年間陜南糧食產(chǎn)量較2001－2010年高，這與陜南糧食產(chǎn)量擬合方程結(jié)論相符，即陜南糧食產(chǎn)量整體上呈現(xiàn)下降趨勢。同期，陜南糧食波動幅度較大(見圖2)，表明陜南糧食生產(chǎn)穩(wěn)定性較差，這給陜南地區(qū)糧食倉儲設(shè)施提出較高要求。

3．1．2 陜南人均糧食產(chǎn)量趨勢分析

1990－2010年，陜南地區(qū)人均糧食產(chǎn)量呈現(xiàn)波動下降趨勢，其下降趨勢較糧食總產(chǎn)量下降趨勢更為顯著(圖2)。陜南糧食人均產(chǎn)量由1990年的379．3 kg降至2010年的299 kg，減少近80 kg。由于受到陜南糧食總產(chǎn)量影響，1994年、1995年、2007年陜南人均糧食產(chǎn)量呈現(xiàn)災(zāi)害性谷底。期間，人均糧食產(chǎn)量分別降至268 kg、266 kg和237 kg。同時，由于人口規(guī)模的增長，陜南人均糧食產(chǎn)量

式(8)中:FRi為糧食距平指數(shù)，Gi為第i年糧食實際產(chǎn)量，珔G為研究期糧食平均產(chǎn)量。FRi越大時，糧食產(chǎn)量波動越劇烈，反之越小。2．6 數(shù)據(jù)來源

表1 人口容量評價標(biāo)準(zhǔn)Tab．1 The evaluation criteria for population carrying capacities

本文糧食、人口、糧食播種面積等數(shù)據(jù)來源于:①《陜西統(tǒng)計年鑒》(1991－2011);②《陜西六十年 1949－2009》;③漢中市“十二五”國民經(jīng)濟與社會發(fā)展規(guī)劃綱要;④安康市“十二五”國民經(jīng)濟與社會發(fā)展規(guī)劃綱要;⑤商洛市“十二五”國民經(jīng)濟與社會發(fā)展規(guī)劃綱要。

3 人口容量分析

3．1 陜南糧食產(chǎn)量分析

3．1．1 陜南糧食總產(chǎn)量趨勢分析

1990－2010年，陜南地區(qū)糧食產(chǎn)量呈現(xiàn)波動下降趨勢(見圖2)。1990年，陜南糧食產(chǎn)量達到331．63萬t，為研究期糧食產(chǎn)量最高的一年。2010年，陜南糧食產(chǎn)量降至278．27 萬 t，較 1990 年減少 53．36 萬 t，年均減少近3萬t。期間，1994年、1995年、2007年陜南糧食產(chǎn)量呈現(xiàn)災(zāi)害性谷底。期間，糧食產(chǎn)量分別降至237萬 t，236萬t和219萬t，這在一定程度上影響陜南糧食供給的安全性。

圖2 陜南糧食產(chǎn)量趨勢圖Fig．2 The tendency chart for grain yield of southern Shaanxi province

1990－2010年，陜南糧食產(chǎn)量呈現(xiàn)4－6年的波動期。的六次方程擬合曲線的顯著性為0．502，高于糧食總產(chǎn)量的曲線擬合值0．405，表明陜南人均糧食產(chǎn)量的下降趨勢較糧食總產(chǎn)量的下降趨勢更為顯著。

1990－2010年，陜南人均糧食產(chǎn)量波動期及波動幅度，與糧食總產(chǎn)量波動周期及波動幅度相符。期間，陜南人均糧食產(chǎn)量的下滑，在一定程度上加大陜南人口承載壓力。

3．2 陜南各區(qū)縣人口容量分析

3．2．1 溫飽狀態(tài)①下陜南各區(qū)縣2007－2010②年人口容量分析

溫飽狀態(tài)下，陜南各區(qū)縣2007－2010年間人口容量相對較大，壓力較小(見表2)。2007－2010年間，漢臺區(qū)、城固縣、漢濱區(qū)、寧陜縣、旬陽縣等17個區(qū)縣人口處于超載狀態(tài)，但其人口承載力指數(shù)均低于1．100，人口赤字率均低于0．100，屬輕微超載狀態(tài)。其中，漢濱區(qū)人口赤字規(guī)模最大，為4．84萬人，占其人口規(guī)模的5．5%，其人口承載力指數(shù)為1．052，人口赤字率為 0．052，屬輕微超載狀態(tài);商州區(qū)、山陽縣、漢臺區(qū)人口赤字規(guī)模超出2萬人，但占其總?cè)丝谝?guī)模僅為5．96%、5．17%和5．22%。其余超載的南鄭縣、城固縣、留壩縣、寧陜縣等13個區(qū)縣人口超載規(guī)模均不超過2萬人。洋縣、勉縣、鎮(zhèn)安縣等11個區(qū)縣人口呈現(xiàn)盈余狀態(tài)。其中，洋縣人口盈余規(guī)模最大，達到8．99萬人，占其總?cè)丝谝?guī)模的20．8%，其人口承載力指數(shù)為0．837，人口盈余率達到0．163，屬輕微盈余狀態(tài)，人口發(fā)展空間較大;鎮(zhèn)巴縣、洛南縣人口盈余規(guī)模均超過4萬人，其余8區(qū)縣盈余人口規(guī)模均位于0－4萬人之間。

溫飽狀態(tài)下陜南各區(qū)縣間虛擬人口規(guī)模差距較大。漢濱區(qū)、漢臺區(qū)、商州區(qū)、丹鳳縣虛擬人口規(guī)模較大，分別達到21．54，16．29，14．64 和8．09 萬人，占其總?cè)丝谝?guī)模分別達到36．5%，24．7%，28．5% 和 28．5%，人口糧食消費的外部依耐性很大。洋縣、石泉縣、嵐皋縣等6區(qū)縣人均糧食產(chǎn)量相對較高，其人口糧食消費無外部依賴性。其余區(qū)縣均存在一定程度的虛擬人口，但規(guī)模相對較小。

溫飽狀態(tài)下陜南各區(qū)縣內(nèi)生性人口規(guī)模差距較大。漢濱區(qū)位于漢中平原，糧食產(chǎn)量高，其內(nèi)生性人口規(guī)模最大，達到73萬人，占其人口總量的83．63%;南鄭縣、洋縣兩縣內(nèi)生性人口規(guī)模均達到50萬人;鎮(zhèn)平縣、寧陜縣、留壩縣、佛坪縣內(nèi)生性人口規(guī)模較小，均不足10萬人。其中佛坪縣內(nèi)生性人口規(guī)模最小，僅為2．67萬人，這在很大程度上決定了佛坪縣人口容量。2007－2010年佛坪縣人口容量僅為3．16萬人。

表2 陜南各區(qū)縣2007－2010人口容量 萬人Tab．2 Population capacities for each county of southern Shaanxi province from 2007 to 2010

3．2．2 小康狀態(tài)下陜南各區(qū)縣2007－2010年人口容量

小康狀態(tài)下，陜南各區(qū)縣2007－2010年間人口容量相對較小，壓力較大(見表2)。2007－2010年，僅鎮(zhèn)平縣人口處于盈余狀態(tài)，且人口盈余規(guī)模較小，僅為0．853萬人，其人口承載力指數(shù)為0．883，人口盈余率為0．117，屬輕微盈余狀態(tài)。除鎮(zhèn)平縣之外其余27縣人口規(guī)模均處于赤字狀態(tài)，人口承載力指數(shù)均位于1．1以上，人口赤字率均位于0．1以上。其中，漢濱區(qū)人口赤字規(guī)模最大，達到28．45萬人，占其人口規(guī)模的32．6%，其人口承載力指數(shù)達到1．402，人口赤字率達到0．402，屬嚴(yán)重超載狀態(tài);漢臺區(qū)、南鄭縣、城固縣、西鄉(xiāng)縣、旬陽縣、商州區(qū)、山陽縣人口赤字規(guī)模均超出10萬人。洋縣、石泉縣、嵐皋縣等6區(qū)縣糧食產(chǎn)量雖可滿足各縣溫飽狀態(tài)下的糧食消費需求，但在小康狀態(tài)下則表現(xiàn)為一定程度上的赤字，但赤字規(guī)模較小。在小康狀態(tài)下，由于人均糧食消費水平的上升，各區(qū)縣人口壓力增大。

小康狀態(tài)下陜南各區(qū)縣虛擬人口規(guī)模整體規(guī)模較小，且各區(qū)縣間差距較大。漢濱區(qū)、漢臺區(qū)、商州區(qū)虛擬人口規(guī)模較大，分別達到16．16萬人、12．22萬人和 10．98萬人，占其總?cè)丝谝?guī)模分別達到 18．51%、27．38% 和21．35%，人口糧食消費的外部依耐性較大。

小康狀態(tài)下陜南各區(qū)縣內(nèi)生性人口規(guī)模差距較大。由于小康狀態(tài)下糧食消費水平的提升使得陜南各區(qū)縣內(nèi)生性人口規(guī)模均表現(xiàn)為不同程度的縮小。其中，漢濱區(qū)內(nèi)生性人口規(guī)模最大，為54．75萬人占人口總量的62.72%;南鄭縣、城固縣等5縣內(nèi)生性人口規(guī)模均達到30萬人;佛坪縣內(nèi)生性人口規(guī)模最小，僅為2．01萬人。

4 2015－2020年陜南人口容量預(yù)測

4．1 預(yù)測情景配置

4．1．1 各區(qū)縣糧食播種面積

近年來，隨著陜南地區(qū)退耕還林工程、工業(yè)化進程的推進以及農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，陜南各區(qū)縣糧食播種面積呈現(xiàn)下降的趨勢。2005－2010年間，漢中市糧食播種面積由2005年的 30．17萬 hm2下降至 2010年的 28．59萬hm2，安康市、商洛市糧食播種面積也由2005的31．96萬 hm2和23．86 萬 hm2分別下降至28．75萬 hm2和 22．19萬hm2。隨著退耕還林工程、工業(yè)化進程的進一步推進和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的進一步調(diào)整，陜南地區(qū)糧食播種面積仍將呈下降趨勢。本文參考漢中、安康、商洛三市“十二五”社會經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃綱要，確定各市糧食播種面積變化趨勢，并以此作為各市所轄縣區(qū)糧食播種面積變化的衡量依據(jù)。結(jié)果表明，2015年漢中、安康、商洛三市糧食播種面積較2010年分別下降了4．4%、7．2%和3．8%?；诖耍嬎愀鲄^(qū)縣2015年、2020年糧食播種面積。

4．1．2 單位面積糧食產(chǎn)量情景設(shè)定

隨著水稻、小麥等糧種的技術(shù)進步，肥料投入增加，陜南地區(qū)單位面積糧食產(chǎn)量仍有上升空間。參考陜西省糧食產(chǎn)量變動趨勢①，將陜南單位面積糧食產(chǎn)量配置如下情景:①2015年較2010年增長12．5%;②2020年較2015年增長10%。

4．1．3 人均糧食消費量情景設(shè)定

梅方權(quán)等學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)［19－20］，人均糧食消費量達到400 kg/年，可基本滿足我國人體熱量和營養(yǎng)需求。本文以400 kg/年人均糧食消費量為實現(xiàn)小康生活的標(biāo)準(zhǔn)。陜南地區(qū)受到耕地資源數(shù)量、質(zhì)量以及人口規(guī)模的限制，人均糧食消費量相對較低，目前陜南地區(qū)人均糧食消費量僅為溫飽水平(300 kg/年)或接近溫飽水平。鑒于此，將陜南地區(qū)人均糧食消費量配置如下消費情景:①2015年，陜南全區(qū)人均糧食消費量達到350 kg/年;②2020年，陜南全區(qū)人均糧食年消費量實現(xiàn)小康水平，及人均糧食消費量達到400 kg/年。

4．1．4 糧食調(diào)入情景配置

糧食調(diào)入一方面有利于提升區(qū)域糧食消費安全度，另一方面亦有利于減輕區(qū)域糧食生產(chǎn)壓力、提升區(qū)域人口容量、擴展區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展空間。但糧食調(diào)入亦非越多越好。國內(nèi)眾多學(xué)者［21－22］從支付能力、糧食安全等方面進行了研究，認(rèn)為6%－10%的糧食對外依存度是糧食調(diào)入的最適區(qū)間。陜南秦巴山區(qū)是我國典型的連片貧困區(qū)域，泥石流、滑坡等災(zāi)害頻發(fā)，糧食畝產(chǎn)量較低，經(jīng)濟發(fā)展較為落后，其糧食對外依存度不宜過高;其中，漢臺區(qū)、漢濱區(qū)、商州區(qū)分別為漢中市、安康市、商洛市市府所在地，經(jīng)濟發(fā)展基礎(chǔ)相對較好，人口吸納能力較強，相較于地區(qū)縣而言，其糧食對外依存度可適度提高;本文以西安市糧食對外依存度為基礎(chǔ)，配置漢臺區(qū)、漢濱區(qū)、商州區(qū)2015－2020年糧食對外依存度。鑒于此，陜南各區(qū)縣糧食調(diào)入配置如下情景:①2015年，陜南各縣糧食對外依存度為8%;漢臺區(qū)、漢濱區(qū)、商州區(qū)糧食對外依存度為40%;②2020年，陜南各縣糧食對外依存度為10%;漢臺區(qū)、漢濱區(qū)、商州區(qū)糧食對外依存度為50%。

4．2 人口規(guī)模預(yù)測

人口規(guī)模預(yù)測是承載力狀態(tài)分析的基礎(chǔ)工作之一。在短期人口規(guī)模預(yù)測中，灰色預(yù)測模型具有較高的精確度［23］。本文運用灰色預(yù)測模型對陜南各區(qū)縣2015－2020年人口規(guī)模進行預(yù)測。預(yù)測過程如下:

其中

GM(1，1)模型建好后，需進行關(guān)聯(lián)度和精確度檢驗，及關(guān)聯(lián)度(ξ)、后驗差(c)以及小誤差概率(p)的檢驗。當(dāng)ξ＞0．6時，認(rèn)為模型有較好的關(guān)聯(lián)度。當(dāng) p＞0．95且c＜0．35時，模型精確度最好，預(yù)測效果亦最好;當(dāng)p≤0．7且c≥0．65時，模型精確度差，不能用于預(yù)測。

4．3 陜南各區(qū)縣2015－2020年人口容量分析

2015年，陜南各區(qū)縣人口盈余/赤字規(guī)模位于－6．25萬人－9．81萬人之間，整體處于一般超載－輕微盈余狀態(tài)(見圖3)，且各區(qū)縣差異較大。丹鳳縣、寧陜縣、山陽縣等12縣均存在人口赤字狀態(tài)，其赤字人口規(guī)模位于0．24萬人－6．25萬人之間，其人口承載力指數(shù)位于1．05－1．25之間，屬輕微、一般超載。漢臺區(qū)、漢濱區(qū)、商州區(qū)由于購入糧食規(guī)模的增加，其盈余人口規(guī)模分別達到1．06萬人、9．32萬人和3．33萬人，人口承載力指數(shù)位于0．92－0．98之間，屬輕微盈余狀態(tài)。同期，洛南縣、洋縣由于糧食產(chǎn)量增加以及人口規(guī)模的縮小，人口亦呈現(xiàn)為盈余狀態(tài)，盈余人口規(guī)模分別達到9．801萬人和9．814萬人，人口承載力指數(shù)分別為0．822和0．819，亦屬輕微盈余狀態(tài)。柞水縣、留壩縣、勉縣等12縣均呈現(xiàn)為人口盈余狀態(tài)，盈余人口規(guī)模位于0．14萬人－4．29萬人之間，其人口承載力指數(shù)位于0．67－0．98之間，屬輕微、一般盈余狀態(tài)。

圖3 陜南各區(qū)縣2015－2020年人口容量Fig．3 Population capacities for each county of southern Shaanxi province from 2015 to 2020

2020年，陜南各區(qū)縣人口盈余/赤字規(guī)模位于－9．34萬人－9．73萬人之間，盈余人口規(guī)模縮小，赤字人口規(guī)模擴大，人口承載壓力上升(見圖3)。其中，城固縣人口赤字規(guī)模達到9．34萬人，人口承載力指數(shù)為1．19，屬一般超載狀態(tài)。山陽縣、西鄉(xiāng)縣人口赤字規(guī)模分別上升至8．39萬人和7．93萬人，人口承載力指數(shù)亦分別升至1．21和1．22，均屬一般超載狀態(tài)。丹鳳縣、柞水縣、白河縣、旬陽縣等12縣人口均呈現(xiàn)超載狀態(tài)，赤字人口規(guī)模位于0．03萬人－7．90萬人之間，人口承載力指數(shù)位于1．01－1．33之間，整體屬輕微、一般超載狀態(tài)。漢臺區(qū)、漢濱區(qū)、商州區(qū)由于糧食購入增加，其呈盈人口規(guī)模較2015年略有上升，但仍屬輕微由于狀態(tài)。洛南縣、洋縣人口承載力指數(shù)分別為0．890和0．894，屬輕微盈余狀態(tài)，但其盈余人口規(guī)模則分別降至5．61萬人和5．28萬人，盈余人口規(guī)?？s小。鎮(zhèn)安縣、勉縣、石泉縣等9縣人口呈現(xiàn)盈余狀態(tài)，其盈余人口規(guī)模位于0．02萬人－3．92萬人之間，亦呈縮小趨勢，人口承載力指數(shù)位于0．91－1．00之間，屬一般均衡、瀕臨失衡狀態(tài)，呈上升趨勢。

2015－2020年間，陜南各縣盈余人口規(guī)模整體縮小，赤字人口規(guī)模擴大，人口承載力指數(shù)呈上升趨勢。表明陜南地區(qū)及各縣人口盈余空間整體縮小，人口承載壓力上升。

5 陜南各區(qū)縣人口遷移區(qū)劃

在陜南各區(qū)縣人口承載力指數(shù)和人口盈余/赤字規(guī)模分析基礎(chǔ)上，將陜南各區(qū)縣人口分布狀態(tài)分為Ⅰ遷出區(qū)、Ⅱ遷出區(qū)、Ⅲ穩(wěn)定區(qū)、Ⅰ遷入?yún)^(qū)和Ⅱ遷入?yún)^(qū)五種類型。其中，Ⅰ遷出區(qū)是指糧食生產(chǎn)供給壓力大，且人口承載力指數(shù)高、人口赤字規(guī)模大的區(qū)縣，包含丹鳳縣、西鄉(xiāng)縣和山陽縣，主要以人口遷出為主;Ⅱ遷出區(qū)是指糧食生產(chǎn)供給壓力相對較大，且人口承載力指數(shù)相對較高、人口赤字規(guī)模較大的區(qū)縣，包含有寧強縣、旬陽縣和城固縣，這一類區(qū)縣可適當(dāng)遷出部分人口;Ⅲ穩(wěn)定區(qū)是指糧食生產(chǎn)供給與消費均衡或接近均衡，且人口盈余/赤字規(guī)模接近零的區(qū)縣，包含有略陽縣、南鄭縣、寧陜縣、柞水縣等九個縣區(qū)，這一類區(qū)縣以人口穩(wěn)定發(fā)展為主;Ⅰ遷入?yún)^(qū)是指糧食生產(chǎn)供給壓力小，且人口承載力指數(shù)最低、人口盈余規(guī)模最大的區(qū)縣，包含漢濱區(qū)、商州區(qū)、漢臺區(qū)、洋縣、洛南縣和鎮(zhèn)坪縣，這一類區(qū)縣人口發(fā)展空間大，主要以遷入為主;Ⅱ遷入?yún)^(qū)是指糧食生產(chǎn)供給壓力相對較小，且人口承載力指數(shù)相對較低、人口盈余規(guī)模相對較大的區(qū)縣，有勉縣、鎮(zhèn)巴縣、紫陽縣等七個區(qū)縣，這一類區(qū)縣可適度遷入部分人口。

6 結(jié)論與建議

6．1 結(jié)論

(1)1990－2010年間，陜南糧食總產(chǎn)量、人均糧食產(chǎn)量均呈波動下降趨勢，且人均糧食產(chǎn)量的下降趨勢較糧食總產(chǎn)量的下降趨勢更為顯著。1990－2010年間，陜南糧食總產(chǎn)量、人均糧食產(chǎn)量均呈4－6年的波動下降趨勢。同時，陜南人均糧食產(chǎn)量的六次方程擬合曲線顯著性為0．502，高于糧食總產(chǎn)量的曲線擬合值0．405，表明陜南人均糧食產(chǎn)量的下降趨勢較糧食總產(chǎn)量的下降趨勢更為顯著。

(2)溫飽狀態(tài)下，陜南各區(qū)縣2007－2010年間人口容量相對較大，糧食消費壓力相對較小。其中，除漢濱區(qū)、漢臺區(qū)、商州區(qū)、丹鳳縣虛擬人口規(guī)模較大，其它24區(qū)縣虛擬人口規(guī)模較小或無虛擬人口，人口外部依耐性小;小康狀態(tài)下，陜南各區(qū)縣2007－2010年間人口容量相對較小，僅鎮(zhèn)坪縣人口出現(xiàn)小規(guī)模盈余，其它縣區(qū)均出現(xiàn)人口赤字，人口承載壓力較大。

(3)2015－2020年間，陜南各區(qū)縣整體盈余人口規(guī)模縮小，赤字人口規(guī)模擴大，人口承載力指數(shù)呈上升趨勢，人口承載壓力上升。2015年，陜南各區(qū)縣人口容量整體處于一般超載－輕微盈余狀態(tài)。2020年，陜南各區(qū)縣人口容量整體處于輕微超載－嚴(yán)重超載狀態(tài)。其中，漢濱區(qū)、鎮(zhèn)安縣、勉縣等12縣人口呈現(xiàn)盈余狀態(tài)，其盈余人口規(guī)模位于0．02－9．73萬人;丹鳳縣、山陽縣、西鄉(xiāng)縣等16區(qū)縣人口呈現(xiàn)超載狀，城固縣、山陽縣、丹鳳縣人口赤字規(guī)模分別達到9．34萬人、8．39萬人和7．90萬人，超載程度較為嚴(yán)重。

(4)2015－2020年間，陜南28區(qū)縣人口分布狀態(tài)分為Ⅰ遷出區(qū)、Ⅱ遷出區(qū)、Ⅲ穩(wěn)定區(qū)、Ⅰ遷入?yún)^(qū)和Ⅱ遷入?yún)^(qū)五種類型。丹鳳縣、西鄉(xiāng)縣和山陽縣屬Ⅰ類遷出區(qū)，主要以人口遷出為主;寧強縣、旬陽縣和城固縣屬Ⅱ類遷出區(qū)，可適度遷出人口為主;略陽縣、南鄭縣、寧陜縣等九個縣區(qū)屬Ⅲ類穩(wěn)定區(qū)，以人口穩(wěn)定發(fā)展為主;漢濱區(qū)、商州區(qū)等六個縣區(qū)屬Ⅰ類遷入?yún)^(qū)，以人口遷入為主;勉縣、鎮(zhèn)巴縣、紫陽縣等七個區(qū)縣屬Ⅱ類遷入?yún)^(qū)，以適度遷入人口為主。

6．2 政策建議

(1)擴大糧食倉儲設(shè)施建設(shè)，提高糧食供給安全性。陜南是我國西部典型山地災(zāi)害多發(fā)區(qū)。耕地數(shù)量少、優(yōu)質(zhì)耕地資源稀缺，有限的耕地資源受到由于經(jīng)濟發(fā)展帶來的空間擠壓和多發(fā)山地災(zāi)害的雙重壓力，糧食產(chǎn)量波動性很大，這給陜南地區(qū)糧食的穩(wěn)定供給帶來較大挑戰(zhàn)。擴大糧食倉儲設(shè)施建設(shè)，提高糧食倉儲密度和效度，調(diào)節(jié)豐、貧年糧食流通，緩解因災(zāi)年出現(xiàn)糧食生產(chǎn)的波動性，提高糧食供給消費的安全性。

(2)合理規(guī)劃科學(xué)使用，有效保護耕地資源。陜南地區(qū)耕地數(shù)量少，優(yōu)質(zhì)耕地資源更是稀缺。伴隨著陜南扶貧經(jīng)濟的發(fā)展以及農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，有限的耕地資源受到多重壓力，尤其是糧食播種面積，呈現(xiàn)持續(xù)下降的趨勢。為了有效保護耕地資源，提高人口容量，首先要控制工業(yè)化對耕地資源的侵占，建立有序、合理的耕地使用規(guī)劃，減少直至杜絕耕地資源無序非法使用，穩(wěn)定耕地資源數(shù)量;其次要科學(xué)合理使用耕地資源，穩(wěn)定耕地資源質(zhì)量，綜合有效保護陜南有限的耕地資源。

(3)鼓勵外出務(wù)工，減輕耕地人口壓力。外出務(wù)工一方面可減少陜南各區(qū)縣常駐人口規(guī)模，在事實上減輕陜南耕地的人口壓力;另一方面外出務(wù)工擴大了農(nóng)民收入渠道，減輕人口對耕地資源的依賴度，穩(wěn)定提升糧食播種面積和糧食消費安全性。

(4)建立高效糧食流通體系，提升虛擬人口容量。由于受到耕地等資源的限制，一定時期內(nèi)陜南各區(qū)縣現(xiàn)實人口容量上升空間有限。而糧食資源的流通，可在一定程度上快速擬補現(xiàn)實人口容量的不足，在短期內(nèi)通過提高虛擬人口容量進而實現(xiàn)提升整個區(qū)域人口容量的目的。高效糧食流通體系的建立，既要立足于省內(nèi)，亦要放眼全國;既要方便糧食的省內(nèi)流通，更要方便省外糧食的流入，為緩解陜南耕地壓力，提升陜南人口容量提供保障。

(5)全局協(xié)調(diào)，促進人口空間合理分布。陜南整體人口承載力壓力較大，但區(qū)縣間的差異性較大。城固縣、山陽縣、丹鳳縣超載嚴(yán)重，人口壓力大。而漢濱區(qū)、商州區(qū)、洋縣等區(qū)縣人口盈余規(guī)模較大，人口壓力小，這為人口空間合理再分布提供了可能。但由于涉及跨縣遷移等問題，陜西省需從整體出發(fā)、全局協(xié)調(diào)，依據(jù)人口遷移功能區(qū)劃，并按就近原則，制定合理人口空間再分布規(guī)劃，提高人口空間分布的合理性。

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Population Carrying Capacity and Zoning for Potential M igration in Disaster-prone M ountain Regions in W estern China:A Case Study of 28 Counties of Southern Shaanxi Province

CHEN Yong1，2MAO Chang-bao1，2
(1.Institute of Population Research，Sichuan University，Chengdu Sichuan 610064，China;2.Institute of Environment and Regional Development，Sichuan University，Chengdu Sichuan 610064，China)

By using sustainability and carrying capacity theories，this paper introduces an evaluation model for computing population carrying capacity in light of regional arable land productivity．Based on analysis of grain yields in southern Shaanxi Province of China，assessment and forecast have been made on population carrying capacities for 28 counties in southern Shaanxi，which are accordingly divided into five potential zones formigration．It is shown that:(1)Total and per capita grain yields have a trend of fluctuating decline between 1990 and 2010，and the downward trend for per capita grain yield ismore significant than the total grain yield．(2)While it is relatively large with low pressure for food consumption for each county in southern Shaanxiat the living standard of“justenough food and clothing”between 2007 and 2010，population carrying capacity is relatively smallwith large pressure for food consumption for each county at the standard of“a moderately better-off life”．(3)As population surplus/deficit remains between － 6．25 and 9．81(million)，with an overall status of“moderate surplus and slight deficit”，for each county in southern Shaanxi in 2015，pressure from population is relatively low．In 2020 when population surplus/deficit becomes between －9．34 and 9．73(million)，with an overall shrinking of surplus and enlarging deficit，pressure from population becomes even larger．(4)Danfeng，Xixiang and Shanyang are counties belonging to Zone ClassⅠfor out-migration;Ningqiang，Chenggu and Xunyang are counties belonging to Zone ClassⅡfor outmigration，Lueyang，Nanzheng and the other 7 counties belong to Zone ClassⅢ for stability，Hanbin，Shangzhou and the other 4 counties，however，belong to Zone ClassⅠfor in-migration，and Mian，Zhenba and the other 5 counties belong to Zone ClassⅡfor inmigration．

disaster-prone mountain regions in western China;grain;virtual population carrying capacity;zoning for potential migration;southern Shaanxi Province

C924.23

A

1002－2104(2012)11－0051－09

10．3969/j．issn．1002－2104．2012．11．009

2012－07－13

陳勇，博士，教授，主要研究方向為人口、環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展。

國家社會科學(xué)基金項目“我國西部山區(qū)農(nóng)村災(zāi)害移民及其相關(guān)政策研究”(編號:11BRK001);四川大學(xué)高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費研究專項(編號:SKX201031);四川大學(xué)2009年度校級哲學(xué)社會科學(xué)研究一般項目(2009－10);四川大學(xué)國家985工程“社會矛盾與社會管理”創(chuàng)新基地“人口與反貧困”方向。

(編輯:徐天祥)