• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      調(diào)頻連續(xù)波激光雷達(dá)距離-多普勒解耦新方法

      2012-12-19 08:57:56杜小平趙繼廣
      關(guān)鍵詞:激光雷達(dá)調(diào)頻測距

      王 俏 杜小平 趙繼廣

      (裝備學(xué)院科研部,北京101416)

      調(diào)頻連續(xù)波(FMCW,F(xiàn)requency Modulation Continues Wave)激光雷達(dá)是一種新型激光雷達(dá),最先由美國陸軍實(shí)驗(yàn)室(ARL,Army Research Laboratory)提出[1].它采用強(qiáng)度受副載波調(diào)制的激光照射被測目標(biāo),利用接收端的光電探測器解調(diào)反射激光中的調(diào)制信號,避免了相干激光探測中所使用的光頻調(diào)制器件和光混頻器件等復(fù)雜光學(xué)器件,發(fā)射光學(xué)系統(tǒng)和接收光學(xué)系統(tǒng)相對簡單,系統(tǒng)可靠性得以增強(qiáng)[1-4].調(diào)頻連續(xù)波激光雷達(dá)采用大帶寬的調(diào)頻信號作為副載波,并利用發(fā)射信號和回波信號的差頻來解算目標(biāo)距離,具有距離分辨率高,無模糊距離大,可實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)分辨等特點(diǎn)[1].當(dāng)探測相對運(yùn)動目標(biāo)時(shí),調(diào)頻連續(xù)波激光雷達(dá)存在距離-多普勒耦合,通常比較三角型掃頻上下掃頻段的回波信號頻率差可以實(shí)現(xiàn)距離-多普勒解耦[5-6],或采用二維傅里葉變換法處理多個(gè)調(diào)頻周期的回波信號實(shí)現(xiàn)距離-多普勒解耦[7-9].但前一種方法的精度受限于中頻信號頻域分析的精度,不適用與低速目標(biāo)探測;后一種方法的無模糊速度與速度分辨率成反比,無法同時(shí)獲取較高的速度分辨率較高時(shí)和較大的無模糊速度[9].

      本文在研究調(diào)頻連續(xù)波激光雷達(dá)回波信號特性的基礎(chǔ)上,提出了改進(jìn)的距離-多普勒解耦合方法.仿真結(jié)果表明:改進(jìn)的距離-多普勒解耦合方法在獲得較高速度分辨率的同時(shí),可以有效提高調(diào)頻連續(xù)波激光雷達(dá)的無模糊速度.

      1 調(diào)頻連續(xù)波激光雷達(dá)探測原理

      調(diào)頻連續(xù)波激光雷達(dá)系統(tǒng)原理如圖1所示.調(diào)頻連續(xù)波激光雷達(dá)的發(fā)射端由調(diào)制信號發(fā)生器、激光器調(diào)制與驅(qū)動模塊、連續(xù)波激光器和發(fā)射光學(xué)系統(tǒng)組成.其中,調(diào)制信號發(fā)生器產(chǎn)生鋸齒波調(diào)頻信號;調(diào)頻信號與激光器偏置電流在激光器調(diào)制與驅(qū)動模塊中疊加,形成激光器驅(qū)動電流;連續(xù)波激光器發(fā)射激光強(qiáng)度受調(diào)頻信號調(diào)制;發(fā)射激光經(jīng)發(fā)射光學(xué)系統(tǒng)準(zhǔn)直和擴(kuò)束后照射被測目標(biāo)區(qū)域.接收端由接收光學(xué)系統(tǒng)、焦平面陣列(FPA,F(xiàn)ocal Plane Array)、信號調(diào)理模塊和信號處理模塊組成.其中,接收光學(xué)系統(tǒng)將目標(biāo)反射光匯聚到焦平面陣列上;目標(biāo)反射光與原調(diào)頻信號在焦平面陣列上進(jìn)行光電混頻,輸出差頻信號;信號調(diào)理模塊對差頻信號進(jìn)行放大濾波后,輸出至信號處理模塊;最后由信號處理模塊處理獲得包括目標(biāo)方位、距離和速度的圖像.

      圖1 調(diào)頻連續(xù)波激光雷達(dá)探測原理

      調(diào)制信號發(fā)生器產(chǎn)生的調(diào)頻信號在一個(gè)調(diào)頻周期內(nèi)的表達(dá)式為

      其中,f0為調(diào)頻信號的中心頻率;k=ΔF/T為調(diào)頻斜率;ΔF為調(diào)頻信號帶寬;T為調(diào)頻信號周期;θ0為發(fā)射信號的初始相位.

      系統(tǒng)發(fā)射激光功率Pt(t)為

      式中,Pt為直流光功率;α1為激光調(diào)制深度.

      初始距離為R0,徑向速度為v(以接近探測器的方向?yàn)檎?的目標(biāo)的反射激光功率Pr(t)為

      式中,Pr為反射激光直流光功率;α2為信號調(diào)制深度;φ0為目標(biāo)反射引起的附加相移;τ=2(R0-vt)/c為目標(biāo)回波信號延遲,c為光速.

      反射光經(jīng)光電轉(zhuǎn)換后與發(fā)射信號混頻得到中頻信號sIF(t),其解析信號表達(dá)式為

      式中,M為衰減系數(shù),與目標(biāo)反射強(qiáng)度、傳輸衰減和光電轉(zhuǎn)換效率有關(guān).將τ=2(R0-vt)/c代入式(5),忽略系數(shù)為1/c2的項(xiàng),得中頻信號表達(dá)式近似為

      第n個(gè)調(diào)頻周期tn時(shí)刻的中頻信號可表示為

      式中,tn=t-nT,Rn=R0-vTn為第 n個(gè)調(diào)頻周期的目標(biāo)初始距離.由式(6)可知,在第n個(gè)調(diào)頻周期內(nèi),運(yùn)動目標(biāo)中頻信號仍為線性調(diào)頻信號,其頻率為

      式中,fR=2kR0/c目標(biāo)距離引起的頻率分量;fD=-2f0v/c為多普

      勒頻移;Rm=vTn為n個(gè)調(diào)頻周期內(nèi)目標(biāo)移動距離;fm=-2kvTn/c目標(biāo)移動對應(yīng)的頻率分量;μ=-4kv/c為中頻信號調(diào)頻斜率.

      中頻信號調(diào)頻帶寬:

      由于4v/c<<1,因此中頻信號的時(shí)寬帶積很小,第n個(gè)調(diào)頻周期的中頻信號可近似為一個(gè)單頻信號:

      其頻率為

      由于多普勒頻移的存在,使信號譜峰值較目標(biāo)距離發(fā)生了偏移,要準(zhǔn)確測量目標(biāo)距離,需要對中頻信號進(jìn)行距離-多普勒解耦合.

      對sIF(n,tn)做傅里葉變換可得中頻信號頻譜為

      由式(11)可以看出,中頻信號頻譜峰值受exp(j2πfDTn)項(xiàng)調(diào)制,頻譜峰值的實(shí)部隨著調(diào)制周期序列n變化呈余弦包絡(luò).因此,對信號頻譜沿調(diào)頻周期序列n做傅里葉變換可以獲得目標(biāo)的速度信息.

      2 二維傅里葉變換解耦合

      距離-多普勒解耦方法通常采用二維傅里葉變換法,其具體方法為:

      首先,以采樣率fs采集連續(xù)N個(gè)調(diào)頻周期的中頻信號,并對每個(gè)調(diào)頻周期內(nèi)的中頻信號序列作FFT,得到每個(gè)調(diào)頻周期的距離譜,每根譜線對應(yīng)一個(gè)距離分辨單元.然后,將每個(gè)調(diào)頻周期的距離譜按順序排入矩陣的每一行,則矩陣的每一列為同一距離單元上連續(xù)N個(gè)頻周期的譜值.對矩陣的每一列做FFT,得到一個(gè)距離-多普勒二維幅度譜,該譜的每列對應(yīng)一個(gè)距離單元,每行對應(yīng)一個(gè)多普勒頻率單元.距離-多普勒二維幅譜的表達(dá)式為[4]

      式中,fx為距離維的頻率變量;fy為多普勒維的頻率變量.

      改進(jìn)的距離-多普勒解耦方法的距離分辨率為 ΔR=c/2ΔF;無模糊距離為 Rmax=TfsΔR/2;多普勒維的頻率分辨率ΔfD=1/NT;速度分辨率為Δv=c/2NTf0;無模糊速度為vmax=c/4Tf0.

      由于該方法在多普勒維上是采用離散傅里葉變換獲得目標(biāo)多普勒信息,因此可以通過ZFFT、Chirp-Z、時(shí)域補(bǔ)零等方法提高多普勒維的計(jì)算分辨率.

      二維傅里葉變換解耦方法存在以下不足:

      1)該方法的速度分辨率Δv和無模糊速度vmax之間相互制約,無法同時(shí)實(shí)現(xiàn)高速度分辨率和大的無模糊速度.

      2)目標(biāo)相對運(yùn)動速度與測量值僅在[-vmax,vmax]范圍內(nèi)滿足一一對應(yīng)關(guān)系,而當(dāng)目標(biāo)相對運(yùn)動速度超出vmax時(shí),將形成速度模糊,該方法無法獲得目標(biāo)的真實(shí)速度.高速運(yùn)動形成的速度模糊和距離-多普勒二維譜展寬如圖2所示,圖中目標(biāo)距離為300 m,相對速度為100 m/s.

      圖2 目標(biāo)高速運(yùn)動引起的距離-多普勒譜偏移與展寬

      3)對于高速運(yùn)動目標(biāo),當(dāng)目標(biāo)在N個(gè)調(diào)頻周期內(nèi)的運(yùn)動距離Rm大于一個(gè)距離分辨率ΔR時(shí),該方法除了在多普勒維產(chǎn)生速度模糊外,在距離維和多普勒維上均會產(chǎn)生偏移和展寬,導(dǎo)致測距誤差隨著目標(biāo)相對運(yùn)動速度的增大而增大.目標(biāo)相對運(yùn)動速度對測距誤差δR的影響如圖3所示,圖中目標(biāo)距離為300m.從圖3中可以看出,測距誤差隨運(yùn)動速度增加呈上升趨勢,在目標(biāo)相對速度為1000 m/s時(shí),測距誤差達(dá)34.5 m.

      圖3 目標(biāo)相對運(yùn)動速度對測距誤差的影響

      3 基于速度補(bǔ)償?shù)慕怦詈戏椒?/h2>

      本文對原距離-多普勒解耦方法進(jìn)行了改進(jìn),利用變換過程中的各調(diào)頻周期的頻譜峰值位置關(guān)系,構(gòu)造速度補(bǔ)償信號,用于補(bǔ)償高速運(yùn)動目標(biāo)的多普勒頻移,將補(bǔ)償后的信號作為低速目標(biāo)信號進(jìn)行距離多普勒分析,從而提高測距、測速精度.該方法的具體過程如下:

      首先,對每個(gè)調(diào)頻周期的中頻信號做FFT,并將結(jié)果依次排入矩陣的每一列,可獲得一個(gè)二維譜,其縱坐標(biāo)為距離值,橫坐標(biāo)為調(diào)頻周期的順序.根據(jù)每個(gè)調(diào)頻周期的距離譜峰值位置,可擬合一條速度為的直線.由于速度擬合直線在距離譜上的誤差不大于距離分辨率ΔR,因此,速度估計(jì)值的誤差將不大于ΔR/T,即T.

      多個(gè)調(diào)頻周期的距離譜峰值位置及其擬合直線如圖4所示.

      圖4 距離譜峰值位置及速度擬合直線

      根據(jù)式(6)構(gòu)建補(bǔ)償信號如下:

      用式(13)中的補(bǔ)償信號與原中頻信號進(jìn)行混頻濾波處理,獲得補(bǔ)償后的信號為

      最后,采用二維傅里葉變換對scom_ed(n,tn)進(jìn)行距離-多普勒處理,獲得距離R和速度值v^,則目標(biāo)的徑向速度為

      4 算法仿真與結(jié)果分析

      對改進(jìn)的距離-多普勒解耦方法進(jìn)行仿真,系統(tǒng)仿真參數(shù)為:f0=1 GHz,ΔF=300 MHz,T=1 ms,k=3 ×1011Hz/s,N=32,fs=4 MHz.在以上參數(shù)下系統(tǒng)的理論性能參數(shù)為:無模糊距離Rmax=1000 m,距離分辨率 ΔR=0.5 m,無模糊速度 vmax=75 m/s,速度分辨率 Δv=4.6875 m/s.仿真中采用8倍補(bǔ)零的FFT計(jì)算多普勒維,因此速度計(jì)算分辨率 Δvcal=Δv/8=0.5859 m/s.

      間隔1 m對相對距離在100~1000 m區(qū)間內(nèi)的目標(biāo)信號進(jìn)行仿真分析,分別計(jì)算50 m/s,300 m/s和900 m/s三種速度下的測距誤差和測速誤差.不同目標(biāo)距離下的測距誤差結(jié)果如圖5所示,不同目標(biāo)距離下的測速誤差結(jié)果如圖6所示.從圖5和圖6中可以看出,改進(jìn)的距離-多普勒解耦方法在不同目標(biāo)距離下的測速誤差和測距誤差只與目標(biāo)速度有關(guān),并且在較大的作用距離內(nèi)具有較高的測距、測速精度.

      圖5 不同目標(biāo)距離下的測速誤差

      圖6 不同目標(biāo)距離下的測距誤差

      假設(shè)目標(biāo)距離500 m,對相對速度在10~1000 m/s區(qū)間內(nèi)的目標(biāo)信號進(jìn)行仿真分析,不同目標(biāo)相對速度下的測距誤差和測速誤差分別如圖7和圖8所示.

      對比圖7和圖3可以看出,改進(jìn)的距離-多普勒解耦方法的測距誤差隨目標(biāo)相對速度的增加仍呈上升趨勢,在1000 m/s處獲得值為1 m的最大測距誤差,明顯小于原方法的測距誤差.

      圖7 不同目標(biāo)相對速度下的測距誤差

      圖8 不同目標(biāo)相對速度下測速誤差

      圖8中改進(jìn)的多普勒解耦方法能夠在較大動態(tài)范圍內(nèi)獲得較低的測量誤差,最大測速誤差為δv=0.2 898 m/s,小于速度計(jì)算分辨率 Δvcal=0.5859.

      5 結(jié)論

      改進(jìn)的多普勒解耦方法能在較大范圍內(nèi)獲得較低的測量誤差,有效解決了速度分辨率無模糊速度之間的矛盾,系統(tǒng)測量精度相對原方法有明顯提高,可以在較大范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)相對距離和速度的精確測量,最大測速誤差小于單位速度分辨率.

      References)

      [1]Stann B L,Ruff W C,Sztankay Z G.Intensity-modulated diode laser radar using frequency-modulation/continuous-wave ranging techniques[J].Optical Engineering,1996,35(11):3270 -3278

      [2]Liu J J,Von Der Lippe C M.Advanced high-bandwidth optical fuzing technology[J].Nanophotonics for Communication:Materials and Devices II,2005,6017(1):60170F

      [3]Von Der Lippe C M,Liu J J.Optical fuzing technology[J].Laser Radar Technology and Applications XI,2006,6214(1):62140D

      [4]Stan B L,Abou-Auf A,Aliberti K,et al.Research progress on focal plane array ladar system using chirped amplitude modulation[J].Laser Radar Technology and Applications VII,2003,5086(1):47-57

      [5]楊勇,譚淵,張曉發(fā),等.LFMCW雷達(dá)運(yùn)動目標(biāo)距離與速度超分辨估計(jì)[J].信號處理,2010,26(4):626 -630 Yang Yong,Tan Yuan,Zhang Xiaofa,et al.Super-resolution range and velocity estimation of moving target in LFMCW radar[J].Signal Processing,2010,26(4):626 -630(in Chinese)

      [6]畢欣,杜勁松.車載LFMCW雷達(dá)多運(yùn)動目標(biāo)探測算法研究[J].傳感器與微系統(tǒng),2011,30(6):26 -29 Bi Xin,Du Jinsong.Study of LFMCW radar multi moving target detection algorithm for automotive application[J].Transducer and Microsystem Technology,2011,30(6):26 - 29(in Chinese)

      [7]侯志,繆晨,張金棟,等.復(fù)雜探測背景下的LFMCW雷達(dá)動目標(biāo)二維檢測方法[J].西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào),2011,38(4):167-172 Hou Zhi,Miao Chen,Zhang Jindong,et al.Moving target detection and processing method of LFMCW radar under complex background[J].Journal of Xidian University,2011,38(4):167-172(in Chinese)

      [8]Brian C Redman,William C Ruff,Keith Aliberti.Direct detection laser vibrometry with an amplitude modulated ladar[C]//Proc SPIE.Orlando,F(xiàn)L,USA:[s.n.],2004,5412:218 -228

      [9]Wei Yufei,F(xiàn)ei Jindong,Mi Qiang,et al.High resolution ladar for multi-dimension detection:design,modeling and simulation[C]//Proc SPIE.Beijing:[s.n.],2009,7382:73825D

      猜你喜歡
      激光雷達(dá)調(diào)頻測距
      手持激光雷達(dá)應(yīng)用解決方案
      北京測繪(2022年5期)2022-11-22 06:57:43
      考慮頻率二次跌落抑制的風(fēng)火聯(lián)合一次調(diào)頻控制
      能源工程(2021年5期)2021-11-20 05:50:42
      法雷奧第二代SCALA?激光雷達(dá)
      汽車觀察(2021年8期)2021-09-01 10:12:41
      類星體的精準(zhǔn)測距
      科學(xué)(2020年3期)2020-01-06 04:02:51
      基于激光雷達(dá)通信的地面特征識別技術(shù)
      基于激光雷達(dá)的多旋翼無人機(jī)室內(nèi)定位與避障研究
      電子制作(2018年16期)2018-09-26 03:27:00
      淺談超聲波測距
      電子制作(2017年7期)2017-06-05 09:36:13
      調(diào)頻發(fā)射機(jī)技術(shù)改造
      調(diào)頻激勵器干擾的排除方法
      基于PSOC超聲測距系統(tǒng)設(shè)計(jì)
      兰西县| 抚松县| 福鼎市| 天镇县| 潼关县| 灵石县| 牙克石市| 洪洞县| 陵川县| 仁布县| 英德市| 科技| 威宁| 扎兰屯市| 乌拉特前旗| 城市| 紫金县| 高淳县| 九龙坡区| 南和县| 皋兰县| 阜南县| 成都市| 赤城县| 舞钢市| 时尚| 来安县| 武隆县| 瓦房店市| 泸西县| 长阳| 房产| 周宁县| 襄樊市| 瓮安县| 安顺市| 无极县| 丹阳市| 苏尼特右旗| 阿图什市| 游戏|