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      河南省基礎(chǔ)設(shè)施投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證分析

      2012-12-25 02:39王麗輝
      北方經(jīng)濟(jì) 2012年22期
      關(guān)鍵詞:三門(mén)峽基礎(chǔ)設(shè)施河南省

      王麗輝

      【摘要】基礎(chǔ)設(shè)施是關(guān)系生產(chǎn)與發(fā)展、居民生活質(zhì)量和社會(huì)福利的基礎(chǔ)性問(wèn)題。本文以河南省為例,通過(guò)聚類(lèi)分析和回歸分析方法研究了基礎(chǔ)設(shè)施投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。

      【關(guān)鍵詞】基礎(chǔ)設(shè)施經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)聚類(lèi)分析回歸分析

      基礎(chǔ)設(shè)施是關(guān)系生產(chǎn)與發(fā)展、居民生活質(zhì)量和社會(huì)福利的基礎(chǔ)性問(wèn)題,而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是社會(huì)發(fā)展、政治穩(wěn)定和人類(lèi)福利增加的前提。隨著中原崛起戰(zhàn)略的強(qiáng)力實(shí)施,河南省基礎(chǔ)設(shè)施、基礎(chǔ)建設(shè)進(jìn)一步加強(qiáng),本文以河南省為例,通過(guò)實(shí)證的方法研究基礎(chǔ)設(shè)施投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。

      一 研究方法及數(shù)據(jù)

      1.研究方法

      本文采用聚類(lèi)分析的方法,連續(xù)變量的樣本距離測(cè)度方法有歐氏距離(Euclidean Distance)?;貧w分析是數(shù)據(jù)定量分析的一種統(tǒng)計(jì)方法,用于研究變量之間的關(guān)聯(lián),包括線(xiàn)性回歸、曲線(xiàn)回歸、邏輯回歸等,由于能夠生成數(shù)學(xué)表達(dá)式,因此應(yīng)用廣泛,對(duì)于數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)、相關(guān)關(guān)系分析等具有重要意義,本文采用的是一元線(xiàn)性回歸分析。

      2.數(shù)據(jù)來(lái)源

      本文以2010年河南省統(tǒng)計(jì)年鑒的數(shù)據(jù)為聚類(lèi)分析的基礎(chǔ),使用SPSS 17.0軟件,從經(jīng)濟(jì)指標(biāo)和基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)兩個(gè)方面對(duì)河南省18個(gè)市進(jìn)行聚類(lèi)分析,通過(guò)比較兩組分類(lèi)結(jié)果,確定基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間是否存在相關(guān)性,再通過(guò)時(shí)間序列回歸分析得出經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與基礎(chǔ)設(shè)施之間關(guān)系的數(shù)學(xué)方程,并得出定量關(guān)系。

      二 實(shí)證研究

      1.聚類(lèi)分析

      第一,以經(jīng)濟(jì)指標(biāo)為基礎(chǔ)的聚類(lèi)。為了綜合體現(xiàn)河南省各區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,選取河南省18個(gè)城市的人均GDP作為經(jīng)濟(jì)指標(biāo),并將數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,選擇歐氏距離對(duì)18個(gè)城市進(jìn)行聚類(lèi)分析,得到聚類(lèi)結(jié)果—樹(shù)型圖(圖1),從圖1中可以明顯看出,取不同的閾值時(shí)河南省城市的聚類(lèi)情況:聚為一類(lèi)時(shí),18個(gè)城市共同為一類(lèi);聚為兩類(lèi)時(shí),鄭州、濟(jì)源構(gòu)成一類(lèi),其他16城市為另一類(lèi);聚為三類(lèi)時(shí),鄭州、濟(jì)源歸為一類(lèi),焦作、三門(mén)峽、洛陽(yáng)、鶴壁、許昌、平頂山、漯河、安陽(yáng)歸為一類(lèi),而周口、駐馬店、商丘、信陽(yáng)、南陽(yáng)、新鄉(xiāng)、開(kāi)封和濮陽(yáng)歸為一類(lèi)。

      第二,以基礎(chǔ)設(shè)施為因子的聚類(lèi)。基礎(chǔ)設(shè)施選擇交通、倉(cāng)儲(chǔ)、郵政業(yè)務(wù),電力、熱水及燃?xì)夤?yīng)和電信業(yè)業(yè)務(wù)三個(gè)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)和衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)(每萬(wàn)人)和高校在校生人數(shù)(每萬(wàn)人)兩個(gè)社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo),采用與上述相同的層次聚類(lèi)法,對(duì)18個(gè)城市進(jìn)行聚類(lèi)分析,結(jié)果如圖2所示。

      從圖2中可以明顯看出,取不同的閾值時(shí)18個(gè)城市的聚類(lèi)情況為:聚為一類(lèi)時(shí),18個(gè)城市共同為一類(lèi);聚為兩類(lèi)時(shí),鄭州構(gòu)成一類(lèi),其他17城市為另一類(lèi);聚為三類(lèi)時(shí),鄭州構(gòu)成一類(lèi),駐馬店、周口、商丘、信陽(yáng)、南陽(yáng)和許昌構(gòu)成一類(lèi),漯河、三門(mén)峽、濟(jì)源、鶴壁、焦作、洛陽(yáng)、平頂山、安陽(yáng)、新鄉(xiāng)、開(kāi)封和濮陽(yáng)構(gòu)成一類(lèi)。河南省省會(huì)鄭州市基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展最完善,其經(jīng)濟(jì)也最為發(fā)達(dá);焦作、三門(mén)峽、洛陽(yáng)、鶴壁、許昌、平頂山、漯河、安陽(yáng)在以人均GDP作為經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的聚類(lèi)分析中歸為一類(lèi),這些城市除鶴壁和安陽(yáng)外均屬于中原城市群,經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快,而這些城市基本上與以基礎(chǔ)設(shè)施為指標(biāo)所做的聚類(lèi)分析結(jié)果一致,也屬于基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展較好的地區(qū)。而黃淮地區(qū)(商丘、信陽(yáng)、周口、駐馬店)和豫西豫西南(三門(mén)峽、南陽(yáng))地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展層次較低。通過(guò)對(duì)反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)人均GDP和綜合反映基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展?fàn)顩r的一系列指標(biāo)所做的聚類(lèi)分析發(fā)現(xiàn),基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)作用越來(lái)越明顯。

      2.基礎(chǔ)設(shè)施投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的回歸分析

      為了檢驗(yàn)基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系及基礎(chǔ)設(shè)施在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中所起的作用,選取基礎(chǔ)設(shè)施投資額作為基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展程度的衡量指標(biāo),人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的衡量指標(biāo)。

      選取河南省1990年到2010年的數(shù)據(jù)做時(shí)間序列分析,使用Excel做線(xiàn)性回歸模型(圖3),處理的顯著性概率為0.002,比一般設(shè)定的顯著性水平α=0.1或者0.05都小,也就是說(shuō),估

      計(jì)值和實(shí)際觀察值誤差比較小,故模型對(duì)實(shí)際變量間關(guān)系解釋得還是比較好的;并且因變量與各自變量的判定系數(shù)為0.98,說(shuō)明模型擬合優(yōu)度很高。常數(shù)項(xiàng)的顯著性概率為0.031,大于一般設(shè)定的顯著性水平α=0.1或者0.05,表示常數(shù)項(xiàng)顯著不為0,模型中有常數(shù)項(xiàng)。x的顯著性概率為0.001,比一般設(shè)定的顯著性水平α=0.1或者0.05都小,表示基礎(chǔ)設(shè)施投資額的系數(shù)不為0,x1應(yīng)作為自變量出現(xiàn)在回歸方程中,故最后的回歸方程為:y=8.83x+1002。此模型從統(tǒng)計(jì)學(xué)上說(shuō)明基礎(chǔ)設(shè)施投資額變化與人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值同方向變化,擴(kuò)大基礎(chǔ)設(shè)施投資規(guī)模有利于增加國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值,間接有利于增加就業(yè)。

      三 結(jié)論與建議

      通過(guò)對(duì)反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)人均GDP和綜合反映基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展?fàn)顩r的一系列指標(biāo)所做的聚類(lèi)分析發(fā)現(xiàn),基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)作用越來(lái)越明顯。而通過(guò)聚類(lèi)分析發(fā)現(xiàn),河南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū),基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展水平也較好。而通過(guò)回歸模型分析發(fā)現(xiàn),基礎(chǔ)設(shè)施投資額變化與人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值同方向變化,基礎(chǔ)設(shè)施投資規(guī)模有利于增加國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。因此,對(duì)于經(jīng)濟(jì)落后地區(qū),黃淮地區(qū)(商丘、信陽(yáng)、周口、駐馬店)和豫西豫西南(三門(mén)峽、南陽(yáng))地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展層次較低,要推動(dòng)其經(jīng)濟(jì)的發(fā)展還應(yīng)該加大基礎(chǔ)設(shè)施的投資。

      參考文獻(xiàn)

      [1]〔美〕米克塞爾.公共財(cái)政管理:分析與應(yīng)用[M].北京:中國(guó)人民大學(xué)出版社,2005

      [2]Joint Committee On Taxation.A Reconsideration of Tax Expenditure Analysis[C]. 2008.5.12

      [3]Stéphane Straub, Infrastructure and Growth in Developing Countries: Recent Advances and Research Challenges[M].The World Bank Development Research Department Research Support Team, 2008

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