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      基于微博的信息處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)

      2012-12-31 00:00:00孫馬莉
      電腦知識與技術(shù) 2012年28期


        摘要:隨著Web2.0的快速發(fā)展,越來越多的用戶都擁有了自己的微博客及微博。微博因?yàn)槠浼皶r性、大眾性而在很多新聞、公共事件中有較為突出的表現(xiàn)。本文主要介紹微博的特征、價值及應(yīng)用,然通過新浪微博提供的API接口獲取微博數(shù)據(jù),針對整個微博和個人用戶分別進(jìn)行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和分析并把最終得到的信息反饋給用戶。
        關(guān)鍵詞:微博;信息處理;API
        中圖分類號:TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1009-3044(2012)28-6714-02
        社交網(wǎng)絡(luò)隨著Web2.0快速發(fā)展, 社會性網(wǎng)絡(luò)服務(wù)SNS(Social Networking Services)領(lǐng)域也有很大的發(fā)展,新型的SNS營銷也成為商家網(wǎng)絡(luò)營銷的重要手段。本文主要通過新浪微博提供的API獲取微博、粉絲ID、關(guān)注者ID等數(shù)據(jù),通過對用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,最終以直觀的圖形形式提供給微博的用戶。
        1 系統(tǒng)需求分析
        文章針對新浪微博平臺,通過新浪微博的API獲取數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì),主要為用戶提供微博平臺的數(shù)據(jù)分析結(jié)果,根據(jù)用戶分析,系統(tǒng)主要滿足以下用戶需求:
        1) 分析微博平臺上一定時間內(nèi)活躍的用戶地區(qū)分布,采用柱狀圖供用戶查詢。
        2) 分析微博平臺上一定時間內(nèi)活躍用戶年齡層分布,采用餅圖供用戶查詢。
        3) 分析微博平臺上每天用戶活躍時間段分布,采用柱狀圖供用戶查詢。
        4) 分析微博平臺上一定時間段內(nèi)活躍用戶的性別星座分布,采用折線圖供用戶查詢。
        2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
        經(jīng)過調(diào)研和分析,我們確定網(wǎng)站總體分為微博數(shù)據(jù)的采集顯示平臺以及個人用戶的數(shù)據(jù)采集顯示平臺。總體功能結(jié)構(gòu)圖,如圖1。
        1)一定時間內(nèi)活躍用戶地區(qū)分布,按照省市地名來進(jìn)行分類。
        2)活躍的用戶的年齡層分布,取15歲以下,15-20,20-15,25-30,30-40,40歲以上來進(jìn)行分割。
        3)活躍時間短分布,采取小時制。
        4)通過折線圖反映一定時間內(nèi)活躍用戶的性別和星座分布情況。
        3 系統(tǒng)數(shù)據(jù)流程
        系統(tǒng)中的實(shí)體主要為使用本系統(tǒng)的用戶,通過網(wǎng)頁進(jìn)入系統(tǒng)并登陸授權(quán)后通過API獲取個人信息數(shù)據(jù)通過系統(tǒng)進(jìn)行分析。系統(tǒng)平臺處理部分?jǐn)?shù)據(jù)流程圖,如圖2所示:
        4 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
        為了使得用戶可以直觀的進(jìn)行查看。我們使用amCharts來進(jìn)行圖表的生成,成生代碼如下所示:
        5 總結(jié)
        通過對微博信息的提取和分析,實(shí)現(xiàn)了通過用戶相關(guān)行為數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)。通過統(tǒng)計(jì)分析,用戶對微博信息更明確,更清晰,提高了微博數(shù)據(jù)的可讀性。同時感謝安徽新華學(xué)院校級項(xiàng)目(2011JY028)的支持。
        參考文獻(xiàn):
        [1] 姜亞嵐. 微博對新聞的影響及媒體應(yīng)對研究[J].現(xiàn)代計(jì)算機(jī),2011(8).
        [2] 唐樂.Web2.0時代面向社會公眾的組織外部傳播——新“對話”時代的來臨[D].上海:復(fù)旦大學(xué),2011.
        [3] 康書龍. 基于用戶行為及關(guān)系的社交網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)影響力評價[D].北京:北京郵電大學(xué),2011.
        [4] 微博百度百科[EB/OL].http://baike.baidu.com/view/1567099.html.
        [5] 劉麗芳.微博客的傳播特征與傳播效果研究[D].杭州:浙江大學(xué),201

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