基于計量理論的中國煤炭需求分析

【摘要】受國內(nèi)能源資源結構的制約，中國形成了以煤為主的能源消費格局，并且可以預見在未來相當長的時期內(nèi)，中國以煤為主的能源消費格局不會改變。而煤炭在能源消費結構中所占比重過大會引起高耗能、高污染、低效益的粗放型增長方式，由此導致經(jīng)濟的運行成本上升在很大程度上制約了中國經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。

【關鍵詞】煤炭消費量 需求分析 回歸分析 節(jié)能減排

一、引言

改革開放以來煤炭消費量在我國一次能源消費構成中一直占75％左右，相信在未來相當長時期內(nèi)這一比例仍將高達50％以上。如何降低煤炭消費量的增長速度以保護有限的資源，或者說如何既能在保證經(jīng)濟發(fā)展速度的前提下更為有效的利用有限的煤炭資源，對社會的可持續(xù)發(fā)展以及建設資源節(jié)約型社會都是一個重要的現(xiàn)實問題。

二、指標的選取

從我國煤炭的消費總量構成看，電力、鋼鐵、建材和化工行業(yè)一直是煤炭的主要消耗行業(yè)，這四大行業(yè)煤炭消費量占全國煤炭消費量的比重一直在70%左右。此外由于我國北方冬季一般都是用煤炭取暖，所以民用消費量在煤炭消費總量中也占有相當?shù)谋戎亍?/p>

三、模型構建與參數(shù)估計

根據(jù)1991-2011年相關指標的統(tǒng)計數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)，進行多元線性回歸，根據(jù)相關系數(shù)矩陣顯示指標之間具有很強的多重共線性，

克服多重共線性的方法，最常用的方法有兩類。第一類方法：排除引起共線性的變量，包括從模型中刪去不重要的解釋變量以及變量的變換。第二類方法：差分法。

對待嚴重的共線性問題，似乎最簡單的解決方法就是刪掉一個或者多個共線性變量，但是這一補救措施也許比多重共線性本身還糟糕，如果一味的追求估計結果的擬合度而刪減關鍵變量，最后得到的模型會缺乏經(jīng)濟理論支撐，政策建議更無從談起。

所以我們將原模型變換為差分模型，得到估計方程為：

DY=-2709.755-0.048DX1+0.63DX2+6.33DX3+1.40DX4+2.98DX5

其中DY為煤炭消費量增加量（相比上年，下同），DX1為發(fā)電量增加量，DX2為鋼鐵產(chǎn)量增加量，DX3為主要化工產(chǎn)品產(chǎn)量增加量，DX4為水泥產(chǎn)量增加量，DX5為民用消費量增加量。

估計方程的擬合優(yōu)度檢驗一般，可決系數(shù)和調(diào)整的可決系數(shù)均未超過0.9，但在應用中不必對調(diào)整的判定系數(shù)過分苛責，重要的是考察模型的經(jīng)濟關系是否合理；方程顯著性F檢驗顯著，D·W檢驗不能確定有無自相關性，但由拉格朗日成數(shù)（LM）檢驗知不存在一階自相關性；但參數(shù)顯著性t檢驗值，除民用消費量的增加量，水泥產(chǎn)量的增加量外均未通過檢驗，最重要的是發(fā)電量的增加量的系數(shù)小于0，這是有悖常理的，所以該模型統(tǒng)計學和經(jīng)濟學檢驗均未通過。

下面我們不妨換種思路，我們考慮另一種模型:自然對數(shù)改變量。

我們嘗試刪除共線性變量DLOG(ELECTRICITY)后進行回歸，去除掉DLOG(ELECTRICITY)后，估計方程如下：

DLOG（Y）

=-0.027+0.273DLOG（X2）+0.259DLOG（X3）+0.468DLOG（X4）+0.289DLOG（X5）

其中：其中Y為煤炭消費量，X2為鋼鐵產(chǎn)量，X3為主要化工產(chǎn)品產(chǎn)量增加量，X4為水泥產(chǎn)量，X5為民用消費量。

擬合優(yōu)度檢驗表明擬合程度不是很高，接下來我們進行Ramsey檢驗，表明模型沒有遺漏重要變量，最重要的是如前所述在應用中不必對調(diào)整的判定系數(shù)過分苛責，重要的是考察模型的經(jīng)濟關系是否合理；盡管DLOG(CHEMIST)在16%的顯著性水平下t檢驗值才得以通過，但DLOG(CITIZEN)，DLOG(CEMENT)，DLOG(STEEL)在5%的顯著性水平下t檢驗值均通過，方程顯著性F檢驗顯著；D·W檢驗不能確定有無自相關性，但由拉格朗日成數(shù)（LM）檢驗知不存在一階自相關性。對估計方程進行變形，我們得到如下變形后的方程：

LN（Yt/Yt-1）

=-0.027+0.273LN（X2t/X2t-1）+0.259LN（X3t/X3t-1）+0.468LN（X4t/X4t-1）+0.289LN（X5t/X5t-1）

我們將 Xit/Xit-1 認為是以上一年為100的環(huán)比的產(chǎn)量增長指數(shù)，所以該方程表示當鋼鐵產(chǎn)量增長指數(shù)變動1%時，煤炭消費量增長指數(shù)變動0.273%；當主要化工產(chǎn)品產(chǎn)量增長指數(shù)變動1%時，煤炭消費量增長指數(shù)變動0.259%；當水泥產(chǎn)量增長指數(shù)變動1%時，煤炭消費量增長指數(shù)變動0.468%；當民用消費量增長指數(shù)變動1%時，煤炭消費量增長指數(shù)變動0.289%.

四、結語

通過對煤炭需求量的分析我們發(fā)現(xiàn)對煤炭需求量增長指數(shù)影響最大的是水泥行業(yè)，彈性系數(shù)約為0.468，除此之外化工行業(yè)，民用消費，鋼鐵行業(yè)的產(chǎn)量增長指數(shù)變動對煤炭需求量指數(shù)的影響均比較顯著，彈性系數(shù)依次為0.259、0.289和0.273。

所以根據(jù)本文的計量分析結果，我國如果要通過壓縮煤炭消費量以盡快實現(xiàn)節(jié)能減排的目標，應該重點加大對水泥行業(yè)的節(jié)能減排力度，通過技術創(chuàng)新和技術進步減少水泥行業(yè)的每噸能源消耗量。另外鋼鐵行業(yè)和化工行業(yè)的技術創(chuàng)新和技術進步的步伐也應該進一步加快，此外引導居民合理的能源消耗習慣，比如在北方廣大農(nóng)村用沼氣替代煤炭作為主要日常能源，也是降低煤炭消費量以及實現(xiàn)節(jié)能減排目標的有力途徑。

參考文獻

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作者簡介：趙楓（1988-），男，山東泰安，安徽大學經(jīng)濟學院數(shù)量經(jīng)濟學專業(yè)，研究方向：金融工程。

（責任編輯：劉影）