【摘要】在險(xiǎn)價(jià)值(Value at Risk)是一種由J.P.Morgen提出并不斷完善的卓有成效的風(fēng)險(xiǎn)度量技術(shù),GARCH模型可以很好地模擬并度量VaR值。文章討論了基于不同分布假定下的GARCH模型在上海股市和深圳股市的VaR值,結(jié)果表明T分布和GED分布能更好地表現(xiàn)股市收益率的厚尾性,且深圳股市相比上海股市具有更大的風(fēng)險(xiǎn)性。
【關(guān)鍵詞】Var GARCH模型 T和GED分布
時(shí)代金融2012年18期
1《師道·教研》2024年10期
2《思維與智慧·上半月》2024年11期
3《現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟(jì)和信息化》2024年2期
4《微型小說(shuō)月報(bào)》2024年10期
5《工業(yè)微生物》2024年1期
6《雪蓮》2024年9期
7《世界博覽》2024年21期
8《中小企業(yè)管理與科技》2024年6期
9《現(xiàn)代食品》2024年4期
10《衛(wèi)生職業(yè)教育》2024年10期
關(guān)于參考網(wǎng)