大數據時代，中國并未落后

周 濤

不久前，《環(huán)球時報》國際論壇版刊登了一篇文章，作者認為在大數據時代，中國仍可能落后于美國等發(fā)達國家。筆者對這種觀點并不完全贊同。實際上，就在奧巴馬政府于2012年3月公布了“大數據研發(fā)計劃”后不久，我國就在5月召開第424次香山科學會議，這是我國第一個以大數據為主題的重大科學工作會議。中國計算機學會、通信學會也隨即分別成立了“大數據專家委員會”。 真正的大數據時代，需要滿足“舉重若輕”和“行云流水”兩個條件：既使研發(fā)人員能夠像處理小數據一樣處理大數據，又能讓數據發(fā)揮出巨大的價值——譬如用智能電表數據估算房屋空置率，用淘寶銷售數據估計物價指數……所以“大數據”數據量大、種類繁多、價值密度低、處理速度快的特點對存儲能力、計算能力、數據庫設計和算法設計等等都提出了重大挑戰(zhàn)。從這一點來說，所有國家目前還只是站在大數據時代的門口。 回顧歷史，歷次工業(yè)革命達到的高度和影響，取決于能源、材料和先進的工藝技術。對于大數據時代的變革而言，能源就是計算，材料就是數據，新工藝技術就是聰明的大腦。 可以設想，在大數據時代，計算將像電力一樣成為自由流動并被銷售的能源，今天我們?yōu)?度電付費，明天我們會為來自云基地的“10度”計算付費。而我國正在探討并著手試點在干冷的西北部放置大量計算節(jié)點，通過“西云東送”的形式解決全國部分數據存儲和粗加工的計算工作。由于干冷的環(huán)境可以降低服務器維護成本，這樣的布局可以使我國單位計算成本明顯低于世界平均水平，同時深刻改變西北部廣袤區(qū)域的地緣經濟。 其次，對數據這種重要原材料，企業(yè)和政府都應該有目的地收集存儲，并通過加工提高其品質和價值密度，而建立從企業(yè)到市、省、國家的戰(zhàn)略數據中心，可以幫助我們豐富材料和提高材料的品質。在這方面，中國一些知名企業(yè)已經行動起來，并于2012年底在中關村成立大數據產業(yè)聯盟，共同探索在企業(yè)層面流通、共享數據的可能機制及監(jiān)管措施。 最后，產業(yè)資本向大數據傾斜，才能推動更多聰明的頭腦匯集一起進行創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)。雖然美國在全球發(fā)起首個1億美元的大數據專門基金，但我國也并未落后，中關村去年12月13日就已經發(fā)布了云天使基金、中云融匯基金、大數據實驗室孵化基金等三只大數據產業(yè)投資基金。 因此，在這場呼之欲來的產業(yè)革命中，我國并沒有落在世界的后面。事實上，全世界都還沒有準備好迎接這場革命，尚不了解數據的類別、品質和價值如何界定，也不知道數據的隱私、安全和版權如何保障，沒有建立良好的數據產業(yè)生態(tài)環(huán)境，也沒有針對大數據的教育和訓練。這種不清晰給了我們更多的機會，而我國獨特的體制允許我們在世界其他國家不可能想象的尺度上“辦大事，辦好事”。政府、企業(yè)界、學術界、投資界和媒體需要齊心協力推動這次可能深刻改變我們社會和經濟的變革?！ㄗ髡呤请娮涌萍即髮W教授）