• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      IPT顏色空間均勻性的研究

      2013-01-29 03:45:46李文育張二虎郭凌華
      關(guān)鍵詞:彩度決定系數(shù)色相

      李文育, 張二虎, 郭凌華

      (1.陜西科技大學(xué) 輕工與能源學(xué)院, 陜西 西安 710021; 2.西安理工大學(xué) 印刷包裝工程學(xué)院, 陜西 西安 710048)

      0 引言

      在數(shù)字成像技術(shù)飛速發(fā)展的今天,人們對(duì)顏色復(fù)制提出了更高的要求,顏色外貌特征(Color Appearance Model,簡(jiǎn)稱CAM)以及符合視覺特征的色差評(píng)價(jià)模型正成為顏色科學(xué)及工程的研究熱點(diǎn)[1].而這些問題的研究基礎(chǔ)就是均勻顏色空間,顏色空間的均勻性決定了顏色復(fù)制過程中進(jìn)行色彩轉(zhuǎn)換和校正的精確程度,也決定了色差評(píng)價(jià)數(shù)值與色彩差別感覺的一致性.

      傳統(tǒng)的色貌模型使用的是CIELAB顏色空間,近年來有研究表明,目前常用的CIELAB顏色空間存在色相不均勻的問題,特別是在綠色區(qū)域[2].而在2004年由Fairchild和Johnson推出的圖像色貌模型(image Color Appearance Model,簡(jiǎn)iCAM)[3,4],是一種能夠準(zhǔn)確描述顏色屬性、結(jié)合視覺空間特性、簡(jiǎn)化色差計(jì)算、完善圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)等功能于一體的色貌模型,無論是對(duì)均勻色塊還是對(duì)圖像,處理方式簡(jiǎn)單,非常適應(yīng)工業(yè)應(yīng)用的需要[5].

      與傳統(tǒng)的色貌模型不同,在iCAM色貌模型中使用的是IPT顏色空間.因此,須對(duì)IPT顏色空間的均勻性進(jìn)行研究,找出不同顏色區(qū)域顏色空間均勻性的規(guī)律,為顏色復(fù)制時(shí)色彩校正和色彩差別的判定制定一個(gè)合適的尺度.

      目前,對(duì)IPT顏色空間均勻性具有代表性的研究成果出自美國(guó)紐約施樂公司Fritz Ebner和美國(guó)紐約RIT孟塞爾顏色科學(xué)實(shí)驗(yàn)室的Mark D. Fairchild所做的工作[6].他們通過對(duì)Munsell數(shù)據(jù)集明度為5的數(shù)據(jù)、OSA顏色系統(tǒng)均勻顏色數(shù)據(jù)、MacAdam顏色分辨橢圓等顏色數(shù)據(jù)的分析,證明了IPT顏色空間的均勻性比CIELAB和CIECAM97s顏色空間的均勻性要好.云南師范大學(xué)黃小喬等對(duì)IPT顏色空間的均勻性研究也做出了相似的結(jié)論[7].

      本文的研究是以Munsell新標(biāo)系統(tǒng)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),分別從明度、彩度和色相等三方面對(duì)IPT顏色空間的均勻性進(jìn)行了研究,利用樣本決定系數(shù)檢查明度軸的均勻性,利用彩度圈半徑的均方根誤差和彩度圈間距評(píng)價(jià)其彩度的均勻性,利用主色相線夾角,以及各種顏色在空間分布的離散度的均方根誤差來評(píng)價(jià)該顏色空間色相的均勻性.

      1 IPT顏色空間介紹

      IPT顏色空間是一個(gè)與設(shè)備無關(guān)的均勻空間,也是用對(duì)立色坐標(biāo)表示的,其心理明度軸用I(Intensity,強(qiáng)度)表示,紅-綠坐標(biāo)軸用P(Protan,紅色盲)表示,黃-藍(lán)軸用T(Tritan,藍(lán)色盲)表示.

      利用一個(gè)3×3矩陣將D65光源下的XYZ值轉(zhuǎn)換到視錐響應(yīng)空間,矩陣方程如式(1)所示:

      (1)

      其中:L、M、S分別代表人眼對(duì)長(zhǎng)波、中波和短波的感應(yīng),即感紅視錐響應(yīng)、感綠視錐響應(yīng)和感藍(lán)視錐響應(yīng),XD65、YD65、ZD65分別為Munsell新標(biāo)數(shù)據(jù)集顏色參數(shù)經(jīng)過色適應(yīng)轉(zhuǎn)換后的三刺激值.

      然后,再對(duì)視錐響應(yīng)進(jìn)行非線性變換,使之成為與感知空間呈線性關(guān)系的信號(hào)(例如心理明度),轉(zhuǎn)換關(guān)系如式(2)所示.

      (2)

      最后,再變換到IPT對(duì)立色坐標(biāo)系內(nèi),如式(3)所示.

      (3)

      IPT顏色空間心理明度軸的范圍是0~1,兩個(gè)色度軸的數(shù)值范圍都是-1~1.為了和CIELAB顏色空間的色彩數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,一般要將IPT顏色空間中的明度坐標(biāo)數(shù)據(jù)乘以100,彩度坐標(biāo)數(shù)據(jù)乘以150.

      2 IPT顏色空間均勻性的評(píng)價(jià)

      Munsell新標(biāo)顏色體系是從視覺心理的角度, 根據(jù)人的視覺特性以等間隔的方法對(duì)顏色進(jìn)行分類和標(biāo)定的[8-10],是在視覺上均勻的顏色體系, 因此,用來檢驗(yàn)IPT顏色空間的均勻性是可行的.

      作為對(duì)比,我們同時(shí)選擇了目前常用的CIELAB顏色空間,并從明度、彩度和色相等三個(gè)方面來評(píng)價(jià)IPT顏色空間的均勻性.

      2.1 基于樣品決定系數(shù)的明度評(píng)價(jià)

      樣品決定系數(shù)R2是用來檢驗(yàn)線性的均勻程度的參數(shù)指標(biāo),R2越接近1,說明線性程度越高,其均勻性也就越好.

      分別建立IPT顏色空間和CIElAB顏色空間中明度與Munsell新標(biāo)顏色體系中明度V的關(guān)系圖,如圖1所示.

      圖1中IPT顏色空間明度的R2值為0.998 9,CIELAB顏色空間明度的R2值為0.999 4,這說明兩顏色空間明度軸的均勻性都非常好.

      2.2 基于均方根誤差的彩度評(píng)價(jià)

      理想顏色空間的彩度應(yīng)該是均勻的,即同一彩度圈內(nèi)的半徑處處相等,并且相鄰彩度圈之間的間距是相等的,而實(shí)際IPT顏色空間和CIELAB顏色空間的彩度圈如圖2所示.

      (a) IPT彩度圈(V=6) (b) LAB彩度圈(V=6)圖2 兩顏色空間彩度圈對(duì)比

      因此,對(duì)IPT顏色空間彩度圈的評(píng)價(jià)包括各彩度圈接近圓形的程度和各彩度圈間距均勻程度兩個(gè)方面.均方根誤差能很好地反映測(cè)試數(shù)據(jù)偏離擬合數(shù)據(jù)的程度,在彩度評(píng)價(jià)中,彩度圈偏離圓形的均方根誤差越小,說明彩度圈越接近于圓;彩度圈間距誤差越小,說明彩度圈間距均勻性越好.

      選擇Munsell顏色體系中V=6數(shù)據(jù),檢查彩度圈擬合效果,實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖3、4所示.

      圖3 彩度圈半徑均方根誤差

      從圖3、圖4可以看出,無論IPT顏色空間還是CIELAB顏色空間,低彩度圈接近圓形的程度要比高彩度圈好,IPT顏色空間低彩度圈半徑均方根誤差RMSE為1.451 7,彩度圈間距誤差為0.208 5;CIELAB顏色空間低彩度圈半徑均方根誤差RMSE為0.837 0,彩度圈間距誤差為-0.088 0.總體來說,IPT顏色空間彩度圈接近圓的程度不如CIELAB顏色空間的彩度圈好.而從彩度圈間距的均勻性看,兩顏色空間都比較好.

      圖4 彩度圈間距誤差

      2.3 基于樣品決定系數(shù)的色相評(píng)價(jià)

      均勻顏色空間中相同色相的連線,應(yīng)該是從色品圖的非彩色點(diǎn)向四周輻射的射線,并且各色相線間的夾角是相等的.但在IPT顏色空間和CIELAB顏色空間,各色相線卻如圖5所示.

      上排從左到右分別是IPT顏色空間中V=4、5、6的色品圖;下排從左到右分別是CIELAB顏色空間中V=4、5、6的色品圖圖5 色品圖

      對(duì)Munsell新標(biāo)系統(tǒng)中V=1到V=9的主色相線顏色數(shù)據(jù)進(jìn)行線性回歸,計(jì)算出兩種顏色空間下的樣品決定系數(shù)R2,以此來檢驗(yàn)主色相線的直線度.如圖6所示為兩種顏色空間樣品決定系數(shù)R2的比較圖.

      圖6 主色相線樣品決定系數(shù)

      經(jīng)比較分析,IPT顏色空間中,在R、GY、G、BG、B、PB顏色區(qū)域,主色相線的直線度比CIELAB顏色空間中的直線度要好.因此,從主色相線直線度角度分析,IPT顏色空間中R、GY、G、BG、B、PB顏色區(qū)域色相的均勻性略好于CIELAB顏色空間.

      衡量色相均勻性的另一個(gè)參數(shù)就是主色相線夾角,我們以Munsell新標(biāo)體系中V=6為例,利用各主色相顏色參數(shù)擬合直線,計(jì)算出各主色相線夾角,其結(jié)果見表1.

      表1 兩顏色空間主色相線夾角(V=6)

      將表1中的數(shù)據(jù)與理想主色相線夾角36°相減,繪制出主色相線夾角誤差圖,如圖7所示.

      圖7 主色相線夾角誤差

      從圖7中可以看出,IPT顏色空間中,在R、YR、Y、GY、G、BG顏色區(qū)域里主色相線夾角接近理想值36°的程度,比在CIELAB顏色空間稍好一些,這說明這些顏色區(qū)域在IPT顏色空間的均勻性要略好于CIELAB顏色空間.同時(shí)可以看出,IPT顏色空間中PB色區(qū)域更偏向于藍(lán)綠色(第三象限),而在CIELAB色空間中PB更偏品紅色(第四象限).

      綜合主色相線直線度和主色相線夾角雙重因素,IPT顏色空間中R、GY、G、BG、B顏色區(qū)域的空間均勻性要比CIELAB顏色空間好.

      3 結(jié)論

      通過以上分析,我們可以得出如下結(jié)論:

      (1)明度方面:IPT顏色空間與CIELAB顏色空間的明度標(biāo)尺的均勻性都比較好.明度均勻性評(píng)價(jià)參數(shù)——樣品決定系數(shù)R2值分別為0.998 9和0.999 4,接近1,說明兩者明度標(biāo)尺的均勻性較好.

      (2)彩度方面:IPT顏色空間在低彩度圈接近圓形的程度要比高彩度圈好,當(dāng)彩度為2時(shí),其彩度均勻性評(píng)價(jià)參數(shù)——彩度圈半徑均方根誤差RMSE為1.451 7(CIELAB顏色空間對(duì)應(yīng)值為0.837 0),彩度圈間距誤差為0.208 5(CIELAB顏色空間對(duì)應(yīng)值為-0.088 0),說明IPT顏色空間彩度的均勻性相對(duì)要差一些.

      (3)色相方面:IPT顏色空間主色相線的直線性與主色相線夾角,在R、YR、Y、GY、G、BG、B顏色區(qū)域的均勻性比CIELAB顏色空間好,其色相均勻性評(píng)價(jià)參數(shù)——主色相線樣品決定系數(shù)R2均接近1,且高于CIELAB顏色空間的參數(shù),同時(shí),IPT顏色空間中各主色相線的夾角在上述顏色區(qū)域也更為接近主色相線夾角的平均值(36°).

      由于IPT顏色空間具有良好的均勻性,同時(shí)該顏色空間綜合考慮了人眼視覺特性(視錐響應(yīng)變換)及環(huán)境變換的影響(色適應(yīng)轉(zhuǎn)換),因而在跨媒體圖像復(fù)制領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景.

      [1] 廖寧放,石俊生,吳文敏.數(shù)字圖文圖像顏色管理系統(tǒng)概論[M].北京:北京理工大學(xué)出版社,2009.

      [2] 呂新廣,趙美京.CIELAB色度空間的均勻性研究[J].鄭州大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版),2002,34(1):69-73.

      [3] M.D.Fairchild,G.M.Johnson.ICAM framework for image appearance,differences,and quality[J].Journal of Electronic Imaging,2004,13(1):126-138.

      [4] M.D.Fairchild,G.M.Johnson.Meet iCAM:A next-generation color appearance model[C]//IS&T/SID 10th Color Imaging Conference.Scottsdale: Springfield, 2002:33-38.

      [5] M.D.Fairchild,G.M.Johnson.The iCAM framework for image appearance,image differences,and image quality[J].Journal of Electronic Imaging,2004,20(4):377-389.

      [6] F.Ebner,M.D.Fairchild.Development and testing of a color space (IPT) with improved hue uniformity [C]// IS&T/SID 6th Color Imaging Conference:Color Science,Systems,and Applications.Scottsdale:Springfield,1998:8-13.

      [7] 黃小喬,石俊生.IPT色空間及其均勻性研究[J].光學(xué)學(xué)報(bào),2010,30(7):2 170-2 174.

      [8] 楊衛(wèi)平, 廖寧放, 黃慶梅,等.基于孟塞爾系統(tǒng)的陰極射線管特性化新方法[J] 光學(xué)學(xué)報(bào),2004,24(8):1 039-1 044.

      [9] D.R.Wyble,M.D.Fairchild.Prediction of munsell appearance scales using various color appearance models[J].Color Research and Application,2000,25(2):132-144.

      [10] 胡威捷,湯順青,朱正芳.現(xiàn)代顏色技術(shù)原理及應(yīng)用[M].北京:北京理工大學(xué)出版社.2007:138-143.

      猜你喜歡
      彩度決定系數(shù)色相
      蘇聯(lián)八色相環(huán)由來考述
      ——兼論八色相環(huán)的內(nèi)涵
      齊魯藝苑(2023年1期)2023-03-29 02:54:54
      基于Python語(yǔ)言路徑分析矩陣算法運(yùn)演
      不同規(guī)格香港牡蠣殼形態(tài)性狀對(duì)重量性狀的影響
      2種貝齡合浦珠母貝數(shù)量性狀的相關(guān)與通徑分析
      高效液相色譜在食品安全檢測(cè)中的應(yīng)用
      茶葉構(gòu)成的色彩圖
      茶道(2019年5期)2019-07-08 12:56:35
      老年人彩度對(duì)比敏感度函數(shù)研究及濾波應(yīng)用
      基于顏色讀數(shù)識(shí)別物質(zhì)濃度的數(shù)學(xué)模型研究
      色相、心相與舞臺(tái)造型——民國(guó)京劇批評(píng)中的“扮相”品評(píng)
      戲曲研究(2018年3期)2018-03-19 08:47:34
      Cartoon淘氣小妹 卡通撞色
      卫辉市| 和静县| 随州市| 祁门县| 阳高县| 溧阳市| 揭西县| 芦山县| 伊吾县| 建阳市| 丽江市| 镇坪县| 景洪市| 邵武市| 睢宁县| 平安县| 娄底市| 手游| 寿阳县| 称多县| 额尔古纳市| 驻马店市| 永兴县| 万安县| 安塞县| 宾阳县| 隆回县| 灵丘县| 曲沃县| 桓仁| 建始县| 阿克陶县| 肇庆市| 太仓市| 安龙县| 杭州市| 三门峡市| 仁寿县| 滁州市| 调兵山市| 腾冲县|