李紅宇,趙俊艷,閆麗麗
(山東省濟南市歷下區(qū)人民醫(yī)院,山東濟南 250014)
甲狀腺小結(jié)節(jié)指的是最大徑≤1.0cm的結(jié)節(jié),因其病灶微小,癥狀不典型,其良惡性結(jié)節(jié)鑒別診斷十分困難?;译A超聲成像和超聲彈性成像已應(yīng)用于甲狀腺小結(jié)節(jié)疾病的診斷和鑒別診斷中。本文旨在應(yīng)用Logistic回歸分析評價各種灰階超聲成像指標及超聲彈性成像在甲狀腺小結(jié)節(jié)診斷中的意義。
1.1 一般資料 收集2010年1月~2012年10月經(jīng)手術(shù)病理證實的152例共201個甲狀腺小結(jié)節(jié)的常規(guī)超聲和超聲彈性成像資料,男59例,女93例;年齡23~69歲,平均(40.24±11.72)歲。結(jié)節(jié)最大徑范圍0.3~1.0cm,根據(jù)病理結(jié)果將201個小結(jié)節(jié)分為良性組和惡性組進行對照研究。良性組109個結(jié)節(jié)均為結(jié)節(jié)性甲狀腺腫;惡性組92個結(jié)節(jié)89個為乳頭狀癌,其余3個為濾泡狀癌。1.2 儀器與方法 使用GE LOGIQ E9彩色超聲儀,探頭型號為ML6-15,儀器配備有實時彩色超聲彈性成像軟件?;颊呷⊙雠P位,枕部可適當墊高,應(yīng)用儀器的甲狀腺預(yù)設(shè)探查條件,首先適當調(diào)整儀器檢查條件,獲得清晰的二維灰階圖像;再運用超聲彈性成像技術(shù),ROI總面積至少應(yīng)為小結(jié)節(jié)的2倍。圖像采集時應(yīng)密切觀察屏幕下方壓力變化曲線,以其指示平穩(wěn)同時壓力反饋標尺達到飽和為最佳。所有結(jié)節(jié)均取最大徑彈性成像圖像存入電腦硬盤待分析。由2位有經(jīng)驗的超聲醫(yī)師就二維灰階超聲和超聲彈性成像特征獨立作出診斷,并與病理結(jié)果對照分析。甲狀腺結(jié)節(jié)具有鑒別意義的灰階超聲特征表現(xiàn)包括邊界、形態(tài)、縱橫比、內(nèi)部回聲、有無暈環(huán)、后方有無聲衰減、有無微鈣化等;超聲彈性成像評分標準[1]見表1,以1~3分和4~5分分別作為良性、惡性的標準,并與以上灰階超聲特征結(jié)合進行Logistic回歸分析(見表2)。
表1 超聲彈性成像改良評分標準
表2 甲狀腺小結(jié)節(jié)灰階超聲特征表現(xiàn)、超聲彈性成像及Logistic回歸賦值
1.3 統(tǒng)計學(xué)分析 使用SPSS 13.0軟件,對甲狀腺小結(jié)節(jié)惡性腫瘤危險因素進行二因素Logistic回歸分析,使用Wald卡方檢驗,α設(shè)為0.05,以P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。
對201個甲狀腺實性小結(jié)節(jié)二維灰階聲像圖及超聲彈性成像表現(xiàn)行Logistic回歸分析,得出甲狀腺小結(jié)節(jié)灰階超聲表現(xiàn)惡性的主要危險因素共3個,即內(nèi)部回聲、微鈣化和超聲彈性成像評分4~5分,診斷準確率為97.5%。并得出以下公式:結(jié)節(jié)惡性可能性=1/(1+exp-Z),其中Z=-3.667+2.737×內(nèi)部回聲+4.211×微鈣化+4.844×超聲彈性成像。如果以惡性結(jié)節(jié)可能性>0.5作為判斷惡性的標準,則從該公式可以看出當公式中危險因素大于2個時,惡性結(jié)節(jié)可能性>0.5;3個危險因素都具備時,診斷結(jié)節(jié)惡性的可能性升高為99.9%;當3個危險因素都不具備時,則結(jié)節(jié)診斷惡性的可能性為0.03%。因此,合并存在2個或3個危險因素可以作為判斷結(jié)節(jié)惡性的標準。對各回歸系數(shù)的Wald卡方檢驗顯示,χ2=6.887,P=0.009,且內(nèi)部回聲、微鈣化和超聲彈性成像評分4~5分3項,P值均<0.05;超聲彈性成像評分在公式中的權(quán)重要大于其他2項。
頸部超聲是診斷甲狀腺、甲狀旁腺及頸部淋巴結(jié)最敏感的方法[2]。甲狀腺良性疾病并存甲狀腺微小癌女性發(fā)病率較高[3-4]。所以,在多發(fā)結(jié)節(jié)合并較小可疑惡性結(jié)節(jié)時,鑒別診斷十分必要。
關(guān)于甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)的鑒別診斷,有研究者[5-6]認為低回聲、微鈣化、無完整聲暈可以作為甲狀腺結(jié)節(jié)二維灰階超聲的惡性危險因素;張波等[7]認為暈、鈣化是甲狀腺癌3個獨立危險因素中的2個二維灰階超聲因素;婁麗等[8]則認為甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)危險因素包括內(nèi)部回聲、沙礫樣鈣化及邊界。
超聲彈性成像技術(shù)在乳腺、肝臟等器官疾病診斷與鑒別診斷中的應(yīng)用已經(jīng)較為成熟。Lyshchik等[9]首次將彈性成像用于甲狀腺疾病的診斷,但在甲狀腺結(jié)節(jié)尤其是小結(jié)節(jié)的應(yīng)用方面尚處于初步階段。本研究應(yīng)用Logistic回歸分析法,經(jīng)過對灰階超聲特征性表現(xiàn)及超聲彈性成像的分級等多個參數(shù)在診斷甲狀腺小結(jié)節(jié)良惡性中的作用,得出內(nèi)部回聲、微鈣化及超聲彈性成像3個變量的診斷準確率為97.5%。在Logistic回歸公式中,結(jié)節(jié)惡性可能性=1/(1+exp-Z),其中Z=-3.667+2.737×內(nèi)部回聲+4.211×微鈣化+4.844×超聲彈性成像。如果以惡性結(jié)節(jié)可能性>0.5作為判斷惡性的標準,則從該公式可以看出當危險因素大于2個時,惡性結(jié)節(jié)可能性>0.5;而3個危險因素都具備時,診斷結(jié)節(jié)惡性的可能性升高為99.9%;當3個危險因素都不具備時則結(jié)節(jié)診斷惡性的可能性為0.03%。因此,合并存在2個或3個危險因素可以作為判斷結(jié)節(jié)惡性的標準。這與崔浩等[10]在甲狀腺結(jié)節(jié)所得出的結(jié)論基本一致,說明Logistic回歸分析在甲狀腺小結(jié)節(jié)的鑒別診斷中也具有較高的價值,能篩選出對甲狀腺小結(jié)節(jié)有鑒別診斷意義的特征變量,在結(jié)節(jié)良惡性的鑒別診斷中具有較高的應(yīng)用價值。本研究首次將超聲彈性成像改良評分法應(yīng)用于甲狀腺小結(jié)節(jié)的診斷與鑒別診斷,并將其與二維灰階超聲聯(lián)合應(yīng)用,提高了診斷符合率。尤其當二維灰階超聲表現(xiàn)可疑時,超聲彈性成像的應(yīng)用可大大提高診斷準確率,減少不必要的活檢穿刺乃至手術(shù),更能檢出良性結(jié)節(jié)所合并的甲狀腺微小癌。研究[11]發(fā)現(xiàn),乳頭狀癌是最常見的甲狀腺惡性腫瘤,約占甲狀腺癌的75%~80%,與本研究中甲狀腺微小癌中的比例相近。
本研究中的超聲彈性成像還僅是一種半定量的方法,在彈性評分方面存在一定的主觀性,且受操作者技術(shù)影響較大,相對于同一患者,有時也會得出不同的評分,因此在操作上必須進行系統(tǒng)的訓(xùn)練,才能得出相對客觀準確的評分圖像。相信隨著超聲彈性成像技術(shù)的日益成熟和推廣,其與灰階超聲聯(lián)合應(yīng)用必將大大提高甲狀腺微小癌的早期檢出率。
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(回修日期 2013-07-23)