大數(shù)據(jù)應(yīng)用及相關(guān)財(cái)稅思考

孟憲民 李 磊

（1.遼寧省財(cái)政科學(xué)研究所,沈陽(yáng) 110002；2.中國(guó)石油天然氣管道局，廊坊 065000）

一、引言

美國(guó)社會(huì)思想家托夫勒將大數(shù)據(jù)稱(chēng)作是第三次浪潮的華彩樂(lè)章。大數(shù)據(jù)以其廣泛的潛在應(yīng)用需求和可以展望的巨大經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益,正成為繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后信息技術(shù)領(lǐng)域的又一熱點(diǎn),已經(jīng)在社會(huì)經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域產(chǎn)生深刻影響。被譽(yù)為“大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)言家”的維克托說(shuō)過(guò),“世界的本質(zhì)就是數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)將開(kāi)啟一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型；大數(shù)據(jù)發(fā)展的核心動(dòng)力來(lái)源于人類(lèi)測(cè)量、記錄和分析世界的渴望。從因果關(guān)系到相關(guān)關(guān)系的思維變革才是大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵,建立在相關(guān)關(guān)系分析法基礎(chǔ)上的預(yù)測(cè)才是大數(shù)據(jù)的核心”。

大數(shù)據(jù)從字面理解,泛指巨量的數(shù)據(jù)集。誕生在20世紀(jì)70年代的數(shù)據(jù)庫(kù)是小型的、單一孤立的,基于小范圍的抽樣樣本統(tǒng)計(jì),而大數(shù)據(jù)則要求窮盡一切相關(guān)樣本,搜集盡可能全面的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的海量與數(shù)據(jù)的完整性使大數(shù)據(jù)有著傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法比擬的信息優(yōu)勢(shì)。更重要的是,這些數(shù)據(jù)不再需要用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)表格來(lái)排列。

大數(shù)據(jù)作為一種新的戰(zhàn)略資源,是在對(duì)海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析挖掘基礎(chǔ)上,抽繭剝絲,提煉出有價(jià)值的數(shù)據(jù)和信息,為各領(lǐng)域的決策提供參考。對(duì)非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)進(jìn)行采集分析,成為社會(huì)管理、企業(yè)決策、商業(yè)領(lǐng)域、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、疾病預(yù)防的有效方式。大數(shù)據(jù)是人們獲取新的認(rèn)知,創(chuàng)造新的價(jià)值的源泉,對(duì)于社會(huì)、企業(yè)及個(gè)人都是一種核心的競(jìng)爭(zhēng)力,大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)對(duì)我們的生活,以及與世界交流的方式都提出了挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨后,社會(huì)需要放棄它對(duì)因果關(guān)系的渴求,而僅需關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說(shuō)只需要知道結(jié)論,而不需要知道為什么。歸納起來(lái),大數(shù)據(jù)有以下幾個(gè)特點(diǎn)：

1.類(lèi)型多樣化。以往的數(shù)據(jù)大多是以二維結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出來(lái),但隨著互聯(lián)網(wǎng)、多媒體等技術(shù)的迅速發(fā)展及普及,圖片、視頻、音頻、郵件、HTML、GPS 和傳感器等產(chǎn)生的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),每年都以超過(guò)50%的速度增長(zhǎng),預(yù)計(jì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)將占數(shù)據(jù)總量的80%以上。大數(shù)據(jù)同以往的數(shù)據(jù)比在處理和分析方式上區(qū)別很大。

2.海量。大數(shù)據(jù)時(shí)代,各種傳感器、移動(dòng)終端等智能設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)社會(huì)無(wú)時(shí)無(wú)刻不在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),國(guó)內(nèi)大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)每天的數(shù)據(jù)量已經(jīng)接近TB級(jí)別。數(shù)據(jù)總量突破PB級(jí)別可謂是常態(tài),統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)量正在呈千倍級(jí)別上升。據(jù)測(cè)算到2015年總數(shù)據(jù)量將超過(guò)8ZB。

3.靈活性和時(shí)效性。數(shù)據(jù)是企業(yè)的新型資產(chǎn),數(shù)據(jù)的價(jià)值最大化是企業(yè)的追逐目標(biāo)。商業(yè)領(lǐng)域由于激烈的競(jìng)爭(zhēng),對(duì)信息需求的靈活性和時(shí)效性同以往相比要求更高,大數(shù)據(jù)需要被快速處理,形成有價(jià)值的信息。比如電子商城需要對(duì)當(dāng)天的數(shù)據(jù)進(jìn)行即時(shí)統(tǒng)計(jì),做為補(bǔ)貨決策的依據(jù),如果分析結(jié)果要拖到明天才能得到,那么這些數(shù)據(jù)就會(huì)失去靈活性和時(shí)效性。大數(shù)據(jù)時(shí)代,需要相關(guān)大數(shù)據(jù)的分析和處理模型必須靈活、快速地適應(yīng)新的業(yè)務(wù)需求。

二、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的國(guó)內(nèi)外實(shí)踐

大數(shù)據(jù)正在改變我們的生活及理解世界的方式,成為新發(fā)明和新服務(wù)的源泉,開(kāi)啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型。無(wú)論是個(gè)人、企業(yè)還是國(guó)家,誰(shuí)能更好地抓住數(shù)據(jù)、理解數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù),誰(shuí)就能在未來(lái)的大數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。

1.美國(guó)實(shí)踐。沃爾瑪是最早通過(guò)利用大數(shù)據(jù)受益的企業(yè)之一。其一度擁有世界上最大的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng),通過(guò)對(duì)消費(fèi)者的購(gòu)物行為等數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總分析,了解顧客購(gòu)物習(xí)慣,有針對(duì)性的調(diào)整銷(xiāo)售、營(yíng)銷(xiāo)策略,并創(chuàng)造了“啤酒與尿布”的經(jīng)典商業(yè)案例：沃爾瑪在對(duì)消費(fèi)者購(gòu)物行為等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析后發(fā)現(xiàn),年輕爸爸一般在買(mǎi)尿不濕的時(shí)候,通常還要犒勞自己買(mǎi)啤酒,沃爾瑪因此決定將這兩個(gè)商品放在一起來(lái)銷(xiāo)售的效果會(huì)更好；2004年沃爾瑪通過(guò)對(duì)海量的銷(xiāo)售記錄分析注意到,每當(dāng)季節(jié)性颶風(fēng)來(lái)臨前手電筒和蛋撻的銷(xiāo)量都會(huì)增加,公司決定把蛋撻放在靠近颶風(fēng)用品位置,以方便行色匆匆的顧客從而增加銷(xiāo)量；作為大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析的試點(diǎn)單位,美國(guó)的圣克魯斯警察局通過(guò)分析城市的歷史數(shù)據(jù)源和社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),能夠判斷出犯罪趨勢(shì)和犯罪模式,并對(duì)重點(diǎn)監(jiān)控區(qū)域可能發(fā)生的犯罪行為進(jìn)行了成功的預(yù)測(cè),使該地區(qū)的發(fā)案率明顯得到了控制；作為大數(shù)據(jù)的極力推動(dòng)者,美國(guó)奧巴馬總統(tǒng)及其團(tuán)隊(duì)曾經(jīng)創(chuàng)新性地將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到之前競(jìng)選活動(dòng)中,通過(guò)對(duì)近年的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘,鎖定潛在的支持者,運(yùn)用數(shù)字化策略定位拉攏中間派選民及籌集選舉資金,將大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值發(fā)揮到極致；2009年,谷歌公司通過(guò)對(duì)網(wǎng)民頻繁檢索的詞條留下的搜索記錄進(jìn)行監(jiān)測(cè)分析,早于使用傳統(tǒng)信息反饋方式的美國(guó)公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)出甲型H1N1流感爆發(fā)和傳播的態(tài)勢(shì)；華爾街一家公司成功地通過(guò)全球網(wǎng)民在發(fā)帖中顯示的情緒變化進(jìn)行數(shù)據(jù)匯總、分析來(lái)決定股票的買(mǎi)入或拋售。

2.我國(guó)實(shí)踐。由于起步較晚,我國(guó)的大數(shù)據(jù)信息并沒(méi)有得到充分重視和挖掘,這也和我國(guó)的數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、商業(yè)智能等領(lǐng)域基礎(chǔ)薄弱有關(guān),即使采集了也難以長(zhǎng)久保存或做到部門(mén)、行業(yè)之間信息共享,但也有些公司在大數(shù)據(jù)探索和研發(fā)層面走出了寶貴一步。國(guó)內(nèi)電商巨頭阿里利用電子商務(wù),用互聯(lián)網(wǎng)的方式聚合消費(fèi)力,引導(dǎo)和激發(fā)消費(fèi)潛能,從而激發(fā)巨在的內(nèi)需增量,引發(fā)產(chǎn)業(yè)的巨大變革。當(dāng)前阿里正致力于通過(guò)數(shù)據(jù)和C2B的結(jié)合,啟動(dòng)內(nèi)需。雙十一電子商務(wù)交易達(dá)到191億元,2012年全年突破1萬(wàn)億元。預(yù)計(jì)到2015年阿里巴巴交易額會(huì)達(dá)到2.5萬(wàn)億元。阿里公司根據(jù)在淘寶網(wǎng)上中小企業(yè)的交易狀況篩選出財(cái)務(wù)健康和講究誠(chéng)信的企業(yè),對(duì)他們發(fā)放無(wú)需擔(dān)保的貸款。目前已發(fā)放貸款300多億元,壞賬率僅0.3%,大大低于商業(yè)銀行。淘寶數(shù)據(jù)魔方則是淘寶平臺(tái)上的大數(shù)據(jù)應(yīng)用方案。通過(guò)這一服務(wù),商家可以了解淘寶平臺(tái)上的行業(yè)宏觀情況、自己品牌的市場(chǎng)狀況、消費(fèi)者行為等,并可以據(jù)此做出經(jīng)營(yíng)決策；處于行業(yè)領(lǐng)先并具有管理優(yōu)勢(shì)的蘇寧公司面對(duì)新的挑戰(zhàn),最早全面轉(zhuǎn)型、布局線(xiàn)上業(yè)務(wù),減少傳統(tǒng)的單純門(mén)店經(jīng)營(yíng)模式,采用O 2O的經(jīng)營(yíng)模式,即互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下門(mén)店與網(wǎng)購(gòu)融合,令線(xiàn)上線(xiàn)下兩塊業(yè)務(wù)從“左右互博”的替代關(guān)系轉(zhuǎn)為相互加強(qiáng)的互補(bǔ)關(guān)系,提升了整體渠道對(duì)消費(fèi)者吸引力的同時(shí),還將繼續(xù)保持渠道對(duì)上游供應(yīng)商的議價(jià)能力。2013上半年實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入554.54億元,同比增長(zhǎng)17.51%；山東浪潮集團(tuán)基于對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的認(rèn)知與積累,推出云海大數(shù)據(jù)一體機(jī)解決方案,重點(diǎn)面向行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用,是一體化的數(shù)據(jù)產(chǎn)品化方案,采用新技術(shù)體系架構(gòu),整合軟硬件系統(tǒng),涵蓋數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)展現(xiàn)等全環(huán)節(jié)?，F(xiàn)在,浪潮英信服務(wù)器已經(jīng)廣泛應(yīng)用到金融、稅務(wù)、財(cái)政、電信、能源、企業(yè)、教育、政府、國(guó)家安全、鐵路交通、研究機(jī)構(gòu)等各行業(yè)。據(jù)權(quán)威機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì),浪潮已經(jīng)連續(xù)十四年蟬聯(lián)國(guó)產(chǎn)銷(xiāo)量第一,連續(xù)七年政府行業(yè)銷(xiāo)量第一。

三、我國(guó)大數(shù)據(jù)應(yīng)用面臨的難題和挑戰(zhàn)

（一）當(dāng)前我國(guó)大數(shù)據(jù)應(yīng)用面臨的技術(shù)難題

當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用仍存在一些困難與挑戰(zhàn),體現(xiàn)在以下的4個(gè)方面。

1.數(shù)據(jù)收集方面。數(shù)據(jù)產(chǎn)生方式的多樣性帶來(lái)了數(shù)據(jù)源變化,傳統(tǒng)電子數(shù)據(jù)主要產(chǎn)生于服務(wù)器或是個(gè)人電腦,這些設(shè)備位置相對(duì)固定,隨著移動(dòng)終端的快速發(fā)展,手機(jī)、平板電腦、GPS等產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng),且產(chǎn)生的數(shù)據(jù)帶有明顯的時(shí)空特性。要對(duì)來(lái)自網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)附上時(shí)空標(biāo)志,去偽存真,盡可能收集異源甚至是異構(gòu)的數(shù)據(jù),必要時(shí)還可與歷史數(shù)據(jù)對(duì)照,多角度驗(yàn)證數(shù)據(jù)的全面性和可信性,數(shù)據(jù)的篩選在質(zhì)與量之間需要仔細(xì)考量和權(quán)衡。

2.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面。要達(dá)到低成本、低能耗、高可靠性目標(biāo),通常要用到冗余配置、分布化和云計(jì)算技術(shù),在存儲(chǔ)時(shí)要按照一定規(guī)則對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi),通過(guò)過(guò)濾和去重,減少存儲(chǔ)量,同時(shí)加入便于日后檢索的標(biāo)簽。

3.數(shù)據(jù)處理方面。有些行業(yè)的數(shù)據(jù)涉及上百個(gè)參數(shù),其復(fù)雜性不僅體現(xiàn)在數(shù)據(jù)樣本本身,更體現(xiàn)在多源異構(gòu)、多實(shí)體和多空間之間的交互動(dòng)態(tài)性,難以用傳統(tǒng)的方法描述與度量,處理的復(fù)雜度很大,需要將高維圖像等多媒體數(shù)據(jù)降維后度量與處理,利用上下文關(guān)聯(lián)進(jìn)行語(yǔ)義分析,從大量動(dòng)態(tài)而且可能是模棱兩可的數(shù)據(jù)中綜合信息,并導(dǎo)出可理解的內(nèi)容。

4.易用性方面。由于大數(shù)據(jù)開(kāi)始滲透到人們生活的各個(gè)方面,許多行業(yè)都有了這方面的需求但同時(shí)又不是數(shù)據(jù)分析的專(zhuān)家,復(fù)雜的分析過(guò)程和難以理解的分析結(jié)果也會(huì)限制從大數(shù)據(jù)中獲取信息的能力,所以易用性是大數(shù)據(jù)時(shí)代軟件工具設(shè)計(jì)的一個(gè)巨大挑戰(zhàn)。

（二）大數(shù)據(jù)給我國(guó)信息安全帶來(lái)新的挑戰(zhàn)

1.網(wǎng)絡(luò)化社會(huì)使大數(shù)據(jù)容易成為攻擊的顯著目標(biāo),成為高級(jí)可持續(xù)攻擊的載體。基于云計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)化社會(huì)為大數(shù)據(jù)提供了一個(gè)開(kāi)放的平臺(tái),也正因?yàn)樘N(yùn)含海量數(shù)據(jù)和潛在價(jià)值的大數(shù)據(jù)平臺(tái)的開(kāi)放,大數(shù)據(jù)承載著越來(lái)越多的關(guān)注度,成為更容易被發(fā)現(xiàn)的大目標(biāo),更容易吸引潛在的攻擊者。近年來(lái)互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)生的用戶(hù)賬號(hào)及虛擬貨幣被盜等連鎖事件可以印證大數(shù)據(jù)更易吸引網(wǎng)絡(luò)黑客,黑客利用大數(shù)據(jù)將攻擊很好地隱藏起來(lái),使傳統(tǒng)的防護(hù)策略難以檢測(cè)出來(lái)。一旦遭受攻擊,大數(shù)據(jù)的擁有方損失是巨大的。

2.加大了數(shù)據(jù)公開(kāi)與隱私保護(hù)的矛盾。由于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代中的大數(shù)據(jù)來(lái)源非常廣闊,傳感器、社交網(wǎng)絡(luò)、記錄存檔、電子郵件等大量數(shù)據(jù)聚集的同時(shí)也不可避免地加大了泄露用戶(hù)隱私的風(fēng)險(xiǎn)。一方面,大量的數(shù)據(jù)匯集,包括大量的企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、客戶(hù)信息、個(gè)人的隱私和各種行為的細(xì)節(jié)記錄。這些數(shù)據(jù)的集中存儲(chǔ)增加了數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn),而這些數(shù)據(jù)不被濫用,也成為人身安全的一部分。另一方面,一些敏感數(shù)據(jù)的所有權(quán)和使用權(quán)并沒(méi)有明確的界定,很多基于大數(shù)據(jù)的分析都未考慮到其中涉及到的個(gè)體的隱私問(wèn)題。因此隱私性主要體現(xiàn)在不暴露用戶(hù)敏感信息的前提下進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。如果一味為了保護(hù)用戶(hù)隱私就將所有的數(shù)據(jù)加以隱藏,那么數(shù)據(jù)的價(jià)值根本無(wú)法體現(xiàn)。

3.大數(shù)據(jù)對(duì)現(xiàn)有的存儲(chǔ)和安防措施提出挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)的大小影響到安全控制措施能否正確運(yùn)行。對(duì)于海量數(shù)據(jù),常規(guī)的安全掃描手段需要耗費(fèi)過(guò)多地時(shí)間,已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足安全需求。安全防護(hù)手段的更新升級(jí)速度無(wú)法跟上數(shù)據(jù)量非線(xiàn)性增長(zhǎng)的步伐,大數(shù)據(jù)安全防護(hù)存在漏洞。大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)帶來(lái)新的安全問(wèn)題。數(shù)據(jù)大集中的后果是復(fù)雜多樣的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在一起,例如開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)、客戶(hù)資料和經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在一起,可能會(huì)出現(xiàn)違規(guī)地將某些生產(chǎn)數(shù)據(jù)放在經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)位置的情況,造成企業(yè)安全管理不合規(guī)。

4.大數(shù)據(jù)技術(shù)開(kāi)始應(yīng)用到攻擊手段中。大數(shù)據(jù)技術(shù)是一把雙刃劍,企業(yè)在利用大數(shù)據(jù)技術(shù)篩選有價(jià)值商業(yè)信息的同時(shí),黑客也可以利用這些大數(shù)據(jù)技術(shù)向目標(biāo)企業(yè)發(fā)起攻擊。黑客通過(guò)廣泛收集諸如社交網(wǎng)絡(luò)、微博、電子商務(wù)、郵件、電話(huà)和家庭住址等信息為發(fā)起攻擊做準(zhǔn)備,大數(shù)據(jù)技術(shù)讓黑客的攻擊更精準(zhǔn)更有針對(duì)性。此外,大數(shù)據(jù)技術(shù)為黑客發(fā)起攻擊提供了更多機(jī)會(huì)。黑客利用大數(shù)據(jù)發(fā)起僵尸網(wǎng)絡(luò)攻擊,可能會(huì)同時(shí)控制上百萬(wàn)臺(tái)傀儡機(jī)并發(fā)起攻擊,這個(gè)數(shù)量級(jí)是傳統(tǒng)單點(diǎn)攻擊不具備的。

四、大數(shù)據(jù)應(yīng)用下的財(cái)稅改革建議

1.以財(cái)政大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略為導(dǎo)向。隨著我國(guó)財(cái)稅體制改革深入推進(jìn),各級(jí)財(cái)稅部門(mén)所積累的數(shù)據(jù)量正在呈幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng)。以政府為主導(dǎo),整合現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源,建設(shè)大數(shù)據(jù)中心,加強(qiáng)政務(wù)數(shù)據(jù)的獲取、組織、分析能力,通過(guò)對(duì)財(cái)稅數(shù)據(jù)分析,揭示隱藏在數(shù)據(jù)背后的財(cái)稅業(yè)務(wù)發(fā)展規(guī)律,提升政府的社會(huì)治理能力和公共服務(wù)能力,提高政府各部門(mén)之間的協(xié)同效率,并通過(guò)科技創(chuàng)新,引領(lǐng)和推動(dòng)業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新和變革。為了扎實(shí)推進(jìn)財(cái)政科學(xué)化精細(xì)化管理,進(jìn)一步提高財(cái)政管理水平,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)又好又快發(fā)展,財(cái)稅部門(mén)應(yīng)盡早確立財(cái)政大數(shù)據(jù)意識(shí)。堅(jiān)持用數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)、用數(shù)據(jù)改進(jìn)管理、用數(shù)據(jù)推動(dòng)創(chuàng)新,提高工作的針對(duì)性和有效性,不斷提高財(cái)政收入、改進(jìn)財(cái)政支出、提升財(cái)政工作水平,使政府運(yùn)行更有效率、決策更為科學(xué)。

2.構(gòu)建公開(kāi)透明的財(cái)稅制度。當(dāng)前我國(guó)稅制復(fù)雜,資源配置低效,有損于社會(huì)公平正義的實(shí)現(xiàn)。借助大數(shù)據(jù)來(lái)構(gòu)建公開(kāi)透明的財(cái)稅制度,通過(guò)設(shè)立唯一財(cái)稅專(zhuān)戶(hù)來(lái)構(gòu)建國(guó)家集中信息管理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)部門(mén)、單位、自然人的全覆蓋,采集相關(guān)信息并進(jìn)行多維度、多級(jí)次的分類(lèi)和綜合處理；簡(jiǎn)化稅制及稅款繳納環(huán)節(jié),以降低征稅成本并保護(hù)低收入群體,體現(xiàn)稅制公平為出發(fā)點(diǎn)。

3.加快技術(shù)研發(fā),重視信息安全體系建設(shè)。鑒于大數(shù)據(jù)的海量信息和戰(zhàn)略?xún)r(jià)值,政府要鼓勵(lì)對(duì)相關(guān)技術(shù)研發(fā)領(lǐng)域的資金投入并給予優(yōu)惠的財(cái)稅政策,整合大數(shù)據(jù)處理資源,協(xié)調(diào)大數(shù)據(jù)處理和分析機(jī)制,推動(dòng)重點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)之間的數(shù)據(jù)共享；加快面向大數(shù)據(jù)的信息安全技術(shù)的研究,提高我國(guó)大數(shù)據(jù)安全技術(shù)產(chǎn)品水平,培養(yǎng)大數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)人才。加大對(duì)大數(shù)據(jù)信息安全形勢(shì)的宣傳力度,明確重點(diǎn)保障對(duì)象,加強(qiáng)對(duì)敏感和要害數(shù)據(jù)的監(jiān)管,制定完善的重點(diǎn)領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫(kù)管理和安全操作制度。

〔1〕曹雨田.大數(shù)據(jù),不僅“大”在數(shù)量[J].人民日?qǐng)?bào),2013-1-17（22）.

〔2〕（英）維克托·邁爾-舍恩伯格.大數(shù)據(jù)時(shí)代[M].盛楊燕 周濤譯.杭州：浙江人民出版社,2012.

〔3〕余建斌、趙展慧.大數(shù)據(jù)崛起[J].人民日?qǐng)?bào),2013-2-22（20）.

〔4〕涂子沛.大數(shù)據(jù):正在到來(lái)的數(shù)據(jù)革命［M］.南寧:廣西師范大學(xué)出版社,2012.

〔5〕王珊,王會(huì)舉,覃雄派,等.架構(gòu)大數(shù)據(jù)：挑戰(zhàn)、現(xiàn)狀與展望[J].計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào),2011,34（10）：1741-1752.

〔6〕陳一鳴.美國(guó)：以國(guó)家戰(zhàn)略應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代[J].人民日?qǐng)?bào),2013-1-17（14）.18.