羅幼芝
(長(zhǎng)沙民政職業(yè)技術(shù)學(xué)院,湖南長(zhǎng)沙 410004)
1999年,教育部提出了高職高專數(shù)學(xué)課程“以應(yīng)用為目的,以夠用為度”的原則。在這一背景下,高職數(shù)學(xué)課程的教學(xué)應(yīng)當(dāng)把數(shù)學(xué)概念和專業(yè)實(shí)際聯(lián)系起來(lái),學(xué)生不再是機(jī)械地學(xué)習(xí)純粹的數(shù)學(xué)理論知識(shí),而要把這些數(shù)學(xué)知識(shí)和專業(yè)實(shí)際中遇到的典型問(wèn)題結(jié)合起來(lái),在解決這些問(wèn)題時(shí)不再只是利用傳統(tǒng)方式解決,還可以借助相關(guān)工具如Excel加以解決。這樣能讓我們真切感受到它的實(shí)用性,有利于提高學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的興趣,讓學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)有更強(qiáng)的目的性。下面筆者就概率中的相關(guān)問(wèn)題來(lái)闡述這一過(guò)程。
1. 典型案例
某地發(fā)行福利彩票,每張彩票的號(hào)碼是7個(gè)數(shù)字的無(wú)序數(shù)組,開獎(jiǎng)時(shí),用一個(gè)搖獎(jiǎng)機(jī),里面裝有分別寫上01,02,…,35的35個(gè)小球。充分?jǐn)嚢柽@些小球一分鐘,從出口處掉出一個(gè)小球,記下小球上的數(shù)字。搖出的小球不放回?fù)u獎(jiǎng)機(jī)中,重復(fù)剛才的做法,一直到產(chǎn)生一個(gè)7個(gè)數(shù)字的無(wú)序數(shù)組,記作a,設(shè)有一、二、三等獎(jiǎng)。規(guī)定:彩票號(hào)碼與a完全一樣時(shí),得一等獎(jiǎng);彩票號(hào)碼與a有6個(gè)數(shù)字一樣時(shí),得二等獎(jiǎng);有5個(gè)數(shù)字一樣時(shí),得三等獎(jiǎng)。
試問(wèn):買一張彩票,中一、二、三等獎(jiǎng)的概率各是多少?
2. 解決方案
根據(jù)題意,將問(wèn)題轉(zhuǎn)化為一個(gè)袋子中有35個(gè)彩球,其中紅球7個(gè),白球28個(gè),每次隨機(jī)的取出一只,第一次取到的球不放回袋中,第二次從剩余的球中再取一球,共取7次,求取到7球中全是紅球、有6個(gè)紅球和有5個(gè)紅球的概率。經(jīng)過(guò)轉(zhuǎn)換,問(wèn)題變?yōu)闊o(wú)放回的隨機(jī)抽樣(超幾何分布),根據(jù)其概率分布即可計(jì)算出相應(yīng)的概率值。
3. 解決辦法
利用Excel中的超幾何分布函數(shù)(HYPGEOMDIST函數(shù))可計(jì)算出相應(yīng)參數(shù)下超幾何分布的概率。
4. 使用Excel的求解步驟
第一步:新建一個(gè)工作表,輸入表頭“應(yīng)用超幾何分布函數(shù)HYPGEOMDIST求概率”。
第二步:分別單擊C2、E2、C3和E3單元格,輸入已知參數(shù):N=35, M=7,n=7,x=7。
第三步:運(yùn)用HYPGEOMDIST求7個(gè)球中全為紅球的概率,在B5單元格輸入“=HYPGEOMDIST(E3,C3,E2,C2)”,結(jié)果如圖11-1所示。
圖11-1應(yīng)用超幾何分布求概率
利用相同的原理可求得x=6及x=5的概率值。
在熟悉超幾何分布函數(shù)的基礎(chǔ)上,可以繪制超幾何分布的概率分布圖。繼續(xù)上述問(wèn)題,可以求得各種情形下的中獎(jiǎng)概率。具體操作如下:
第一步:新建Excel工作表,輸入 “超幾何分布函數(shù)概率分布圖”。
第二步:分別單擊C2、E2和C3單元格,輸入己知參數(shù)N=35, M=7,n=7。
第三步:設(shè)定樣本中中獎(jiǎng)的號(hào)碼個(gè)數(shù)x序列。在B6—B13單元格輸入x為0,1,…,7的取值。
第四步:求不同的x對(duì)應(yīng)的概率。單擊C6單元格,輸入"= HYPGEOMDIST(B6,$C$3,$E$2,$C$2)”,再次單擊C6單元格,將鼠標(biāo)至于C6單元格右下角,當(dāng)光標(biāo)變?yōu)樾『谑謺r(shí)拖曳至C13單元格,求出其他x對(duì)應(yīng)的概率值,如圖11-2所示。
圖11-2超幾何分布概率分布圖
1. 典型案例
某保險(xiǎn)公司在一天內(nèi)承保了5000張相同年齡,為期一年的壽險(xiǎn)保單,每人一份。在合同有效期內(nèi)若投保人死亡,則公司需賠付3萬(wàn)元。設(shè)在一年內(nèi),該年齡段的死亡率為0.0015,且各投保人是否死亡相互獨(dú)立。求該公司對(duì)于這批投保人的賠付總額不超過(guò)30萬(wàn)元的概率。
2. 解決方案
死亡人數(shù)X服從B(5000,0.0015)的二項(xiàng)分布(詳見(jiàn)本章第四節(jié)),根據(jù)泊松定理,當(dāng)n很大、p很小時(shí),二項(xiàng)分布的概率值可由參數(shù)為λ=np的泊松分布的概率值近似,此案例中λ=5000×0.0015=7.5,通過(guò)泊松分布(詳見(jiàn)本章第四節(jié))的概率分布函數(shù)可求得相應(yīng)的概率值。
3. 解決辦法
利用Excel中的泊松分布函數(shù)(POISSON函數(shù))可計(jì)算出相應(yīng)參數(shù)下的概率。
4. 使用Excel的求解步驟
第一步:新建Excel工作表,輸入表頭“應(yīng)用泊松分布函數(shù)POISSON求概率值”。
第二步:分別單擊C2、E2單元格,輸入己知參數(shù)λ=7.5,x=10。
第三步:求該公司對(duì)于這批投保人的賠付總額等于30萬(wàn)元的概率(即死亡人數(shù)為10個(gè)),單擊C4單元格,輸入“=POISSON(E2,C2,0)”。
第四步:求該公司對(duì)于這批投保人的賠付總額小于30萬(wàn)元的概率。單擊C4單元格,輸入“=POISSON(E2,C2,1)”,結(jié)果如圖11-3所示。
圖11-3應(yīng)用POISSON分布函數(shù)求概率值
為了更好地理解泊松分布,下面說(shuō)明如何繪制泊松分布的概率分布圖和概率分布函數(shù)圖。繼續(xù)保險(xiǎn)賠付概率問(wèn)題,計(jì)算賠付金額為0-45萬(wàn)元間不同金額下的概率,步驟如下:
第一步:新建Excel工作表,輸入表頭“泊松分布的概率分布圖”。
第二步:?jiǎn)螕鬋2單元格,輸入已知參數(shù)λ=7.5。
第三步:采用序列填充生成“賠付金額”及“死亡人數(shù)”序列,由于保單有5000張,此處選定求x取值為0,1,…,15,即賠付金額取值為0,3,…,45的概率,死亡人數(shù)為15人以上的概率仍然存在,但極小。
第四步:運(yùn)用POISSON函數(shù)求出不同賠付金額對(duì)應(yīng)的概率,單擊C4單元格,輸入“=POISSON(B4,$C$2,0)”,再次單擊C4單元格,拖曳至C19單元格,求出其他死亡人數(shù)對(duì)應(yīng)的概率值;單擊D4單元格,輸入“=POISSON(B4,$C$2,1)”,再次單擊D4單元格,拖曳至C19單元格,求出其他次數(shù)對(duì)應(yīng)的累計(jì)概率值,結(jié)果如圖11-4所示。
圖11-4POISSON分布概率分布圖
根據(jù)上圖中所給的不同賠付金額下的累積概率值,保險(xiǎn)公司可估算出應(yīng)向投保人收取多少保費(fèi)。
結(jié)語(yǔ)
通過(guò)以上案例的學(xué)習(xí),讓我們更加明確高職數(shù)學(xué)教育必須面向工作實(shí)際,解決實(shí)際問(wèn)題,真正做到學(xué)校的教育是以培養(yǎng)生產(chǎn)、建設(shè)、服務(wù)和管理第一線的高端技能型專門人才為主要任務(wù)。
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