摘要：本文主要介紹了自動識別技術的發(fā)展概況，并探討了自動識別技術的基本概念及基本技術，最后指出了自動識別技術的重要性及我國自動識別技術的發(fā)展和應用。

關鍵詞：自動識別 條形碼 射頻識別 基因識別

0 引言

隨著計算機的發(fā)展和應用，信息全球化已經(jīng)基本實現(xiàn)，人們迫切地需要實現(xiàn)人與人、物與物、人與物之間便捷的交流。為了達到這一目的，自動識別技術作為信息技術的重要分支，也是物流信息技術中的核心技術，已發(fā)展成為推動本國信息化發(fā)展乃至世界信息化發(fā)展的主要支撐技術。

1 自動識別技術發(fā)展概況

自動識別技術[1]指的是基于標識技術獲取標識載體承載的標識信息，實現(xiàn)標識對象信息獲取的技術。我們通過該項技術來自動讀寫信息數(shù)據(jù)。另外，自動識別技術也是自動分辨某一個體或某類物品的核心技術。

20世紀50年代，伴隨著雷達的研究和應用不斷深入，射頻識別技術應運而生，為自動識別技術的研究和發(fā)展奠定了理論基礎。經(jīng)過十年左右的實驗研究探索階段，到20世紀70-80年代左右，自動識別技術與產(chǎn)品研發(fā)如火如荼，也加速了自動識別技術的測試。并相繼進入商業(yè)應用階段，各種規(guī)模應用開始出現(xiàn)。但由于自動識別技術標準相當混亂，一直無法擴大規(guī)模生產(chǎn)。直到2000年后，隨著自動識別產(chǎn)品種類的增加，標準化問題逐漸引起了業(yè)界的關注，電子標簽成本不斷降低，規(guī)模應用行業(yè)擴大，自動識別技術才得以廣泛應用，真正走進千家萬戶。

2 自動識別技術分類

自動識別技術主要包括針對物（“無生命”）的識別和針對人（“有生命”）的識別兩類。而針對物的識別技術包括：條形碼、智能卡（Smart Card）技術、射頻識別技術等；針對人的識別技術包括：聲音識別技術、人臉識別技術、指紋識別技術等。

2.1 “無生命”識別技術

2.1.1 條形碼識別技術

①一維條碼技術

條碼技術[2]是一種最傳統(tǒng)的自動識別技術。自上世紀七十年代條碼技術產(chǎn)生后發(fā)展至今，該技術逐漸成為一種重要的信息標識和信息采集技術在世界范圍內(nèi)被推廣應用。隨著條碼技術應用領域的拓展，條碼技術迎來了一個強勁的集成創(chuàng)新發(fā)展期，是商業(yè)貿(mào)易、物流、產(chǎn)品追溯、電子商務等領域的主導信息技術。

②二維條碼技術

二維條碼技術，即基于一維條碼技術經(jīng)過研究逐步興起的一種自動識別技術。這項技術在信息容量、信息密度、中英文字符顯示以及糾錯等方面的功能要優(yōu)于一維條碼技術。

2.1.2 智能卡（SmartCard）技術

智能卡技術[3]主要是利用智能卡來進行自動標識，而智能卡實質(zhì)上可以認為是“集成電路卡”。其最大特點是具有獨立的運算和存儲功能，所以智能卡更容易與計算機系統(tǒng)結合，在信息的采集、管理、傳輸、加密等方面更為方便。獨有的功能特點使智能卡技術被廣泛應用于物流領域，例如智能貨運車輛識別、物品身份追蹤與驗證等方面有廣泛的應用。

2.1.3 射頻識別技術

射頻識別[4]技術屬一種非接觸式的自動符號識別技術。通過無線電訊號識別特定目標并讀寫相關數(shù)據(jù)，而無需識別系統(tǒng)與特定目標之間建立機械或光學接觸。其中無線電的信號是通過調(diào)成無線電頻率的電磁場，把數(shù)據(jù)從附著在物品上的標簽上傳送出去，以自動辨識與追蹤該物品。射頻識別在本質(zhì)上是物品標識的手段，它有可能最終會取代目前應用廣泛的條形碼，成為物品標識管理的最有效方式。

2.2 “有生命”識別技術

2.2.1 聲音識別技術

聲音識別[5]是一種非接觸的識別技術，用戶可以很自然地接受。這種技術可以用聲音指令實現(xiàn)“不用手”的數(shù)據(jù)采集，其最大特點就是不用手和眼睛，這對那些采集數(shù)據(jù)同時還要完成手腳并用的工作場合尤為適用。目前由于聲音識別技術的迅速發(fā)展以及高效可靠的應用軟件的開發(fā)，使聲音識別系統(tǒng)在很多方面得到了應用。

2.2.2 人臉識別

人臉識別[6-7]，特指利用分析比較人臉視覺特征信息進行身份鑒別的計算機技術。人臉識別是一項熱門的計算機技術研究領域，人臉追蹤偵測，自動調(diào)整影像放大，夜間紅外偵測，自動調(diào)整曝光強度；它屬于生物特征識別技術，是對生物體（一般特指人）本身的生物特征來區(qū)分生物體個體。

2.2.3 指紋識別

指紋是指人的手指末端正面皮膚上凸凹不平產(chǎn)生的紋線。紋線有規(guī)律的排列形成不同的紋型。紋線的起點、終點、結合點和分叉點，稱為指紋的細節(jié)特征點（minutiae）。

由于指紋具有終身不變性、唯一性和方便性，已經(jīng)幾乎成為生物特征識別的代名詞。

指紋識別[8-9]即指通過比較不同指紋的細節(jié)特征點來進行自動識別。由于每個人的指紋不同，就是同一人的十指之間，指紋也有明顯區(qū)別，因此指紋可用于身份的自動識別。

3 結束語

綜上所述，自動識別技術包括很多種技術，但無論哪種技術，都是以自動標識某人或某類物品作為最終目標。只有實現(xiàn)自動識別才能更好地進行信息采集和整理，所以自動識別技術是信息自動化領域的核心技術。

目前國際上很多國家都投入大量的研究經(jīng)費來研究自動識別的各種技術，以求能夠得到更完善的自動識別方法。我國在自動識別技術領域起步很晚，但進步很快，1991年和1997年我國參加了國際物品編碼協(xié)會和國際自動識別制造商協(xié)會，促使我國條碼自動識別技術推廣應用和迅速發(fā)展。目前我國在自動識別技術領域涉獵很多，但所得研究成果都有待于進一步驗證和實驗。

參考文獻：

[1]臨海.自動識別技術在物流系統(tǒng)中廣泛應用的現(xiàn)狀研究[J].科學與財富，2012（6）.

[2]矯云起，張成海.二維條碼技術[M].2000.

[3]沙亞清，孫宏偉，顧明.基于智能卡和指紋識別的電子報稅認證系統(tǒng)[J].計算機工程，2006，32（14）.

[4]丁治國.RFID關鍵技術研究與實現(xiàn)[D].中國科學技術大學，2009.

[5]馬希榮，梁景蓮.基于情感音樂模板的音樂檢索系統(tǒng)研究[J].計算機科學，2009，36（1）.

[6]張利偉，張航，張玉英.面部表情識別方法綜述[J].自動化技術與應用，2009，28（1）.

[7]馬飛，劉紅娟，程榮花.基于人臉五官結構特征的表情識別研究 [J].計算機與數(shù)字工程，2011（9）.

[8]曹廣忠，謝玉峰，費躍農(nóng).指紋識別技術原理及應用研究[J].深圳大學學報（理工版），2001，18（3）.

[9]陳志軍.基于指紋識別的出租車出城管理系統(tǒng)應用研究[J].電腦知識與技術，2009（15）.

作者簡介：

劉延吉（1983-），女，吉林長春人，碩士研究生，助教，現(xiàn)從事計算機領域的研究工作。