白萬平 楊廣仁 張學敏
收稿日期:2013-05-12
基金項目:
作者簡介:白萬平(1963-),男,重慶人,博士,貴州財經(jīng)大學教授,研究方向為計量經(jīng)濟模型應用研究;楊廣仁(1978-),男,山東人,博士研究生,副教授,研究方向為非參數(shù)統(tǒng)計;張學敏(1975-),女,四川資陽人,經(jīng)濟師,人力資源管理師,國家二級企業(yè)培訓師,研究方向為人力資源管理。
摘要: 在氣候變化問題上,“災難論”和“陰謀論”是由碳排放量增加與氣溫升高“因果論”和“非因果論”衍生的兩種主要觀點,但未見學者從統(tǒng)計因果關系檢驗角度深入探究。選取全球161年的時間序列數(shù)據(jù),運用線性和非線性等方法檢驗兩者之間的統(tǒng)計因果關系,結果表明碳排放增加是氣溫升高的原因,同時發(fā)現(xiàn)氣溫變化存在一個滯后期為29年的周期性變動;在面板數(shù)據(jù)因果檢驗中,從全球抽取20個代表性國家101年的數(shù)據(jù),檢驗結果仍然是碳排放增加是氣溫變化的原因。因此,有證據(jù)表明,碳排放增加是全球氣溫變化的統(tǒng)計原因。節(jié)能減排是共同責任,“陰謀論”不足為信。
關鍵詞:碳排放量;氣溫變化;統(tǒng)計因果關系;PVAR模型;同質性;Hisao檢驗
文章編號:2095-5960(2013)05-0046-06
;中圖分類號:C81
;文獻標識碼:A
在碳排放增加與地球溫度升高之間關系問題上,學術界一直存在“因果論”和“非因果論”之爭,近年來又被演變成一種政治工具,對應為“災難論”和“陰謀論”兩種觀點,特別是美國、加拿大兩個發(fā)達國家相繼退出減排協(xié)定后,使問題變得更加撲朔迷離。誠然,地球氣溫變化是一個復雜過程,氣象科學家通過科學觀測、模擬等手段證實了變化的復雜性。但換一個角度思考,兩者所反映的是事物(現(xiàn)象)之間的因果關系,在獲取大樣本的觀察數(shù)據(jù)后,可以利用統(tǒng)計因果檢驗的方法,探討兩者之間的統(tǒng)計因果關系。遺憾的是,對于這樣一個重大問題,未見國內外學者的相關著述。通過運用多種現(xiàn)代統(tǒng)計因果關系檢驗方法探索兩者的關系,其一能填補兩者之間統(tǒng)計因果關系方面的缺失,為爭論提供統(tǒng)計證據(jù),其二拓展統(tǒng)計因果關系的應用范圍,這正是本文試圖作出的貢獻。
本文安排如下:第一部分,統(tǒng)計因果關系檢驗進展回顧;第二部分,選擇161年的時間序列,檢驗全球碳排放增加與氣溫升高之間的統(tǒng)計因果關系;第三部分,在全球選擇20個樣本國家,從面板數(shù)據(jù)角度檢驗兩者之間的因果關系檢驗;最后,為本文結論。
一、統(tǒng)計因果關系檢驗進展
Granger(1969)[9]開創(chuàng)性地提出統(tǒng)計非因果關系檢驗方法后,經(jīng)過四十余年的發(fā)展,用統(tǒng)計方法檢驗變量因果關系的研究,已經(jīng)在時間序列向面板數(shù)據(jù)、線性向非線性、參數(shù)向非參數(shù)檢驗等多個維度上發(fā)展,成為科學檢驗變量間統(tǒng)計因果關系的必要手段和工具。
從統(tǒng)計上講,假設序列Y和X都是平穩(wěn)的,我們說X不引起Y(即X不是Y的Granger原因)是指在對Y作預測時,假如由包含X過去值所得到的預測值并不優(yōu)于未含X過去值的預測?;蛘哒f,如果X不引起Y, X無助于對Y的預測。反之,則說X引起Y,即X是Y的Granger原因。對非平穩(wěn)時間序列,假設兩個序列之間有協(xié)整關系,可由Engle and Granger (1987)[7]單方程檢驗完成,或按Granger(1988)[10]兩步法得出誤差修正模型(ECM)處理,其中涉及滯后階數(shù)的敏感性問題,可由Hsiao (1981,1982)[12] [13]用Akaike (1970)[1]的最終預報誤差 (FPE) 結合Granger方法處理。Hsiao的方法還可以用于處理多變量線性因果關系及其最優(yōu)滯后階數(shù)的選擇上。但發(fā)展至今,非線性因果關系檢驗問題在實證中仍然未獲得滿意結果,盡管已經(jīng)出現(xiàn)了BDS(1992)[2]、HJ(1994) [11]
理論上,時間序列中的雙變量線性與非線性因果檢驗方法較為系統(tǒng),包括多因一果和一因多果在內的多變量因果關系,以及面板數(shù)據(jù)變量因果關系的檢驗已經(jīng)獲得了一些解決的方法,但研究還不充分。如在檢驗多變量因果關系時,目前僅有的TY檢驗因只對少數(shù)具有特殊單整情形給出證明,尚不具備普適性;BWZ檢驗將BDS方法所做的推廣存在過度拒絕的傾向;同時多元非線性Granger因果檢驗的成果目前大多處在理論層面,在應用中有一定難度。在面板數(shù)據(jù)因果關系檢驗中,Hurlin等人的研究成果對于檢驗某些場合的因果關系奏效,但該方法還存在分類不完備,可能出現(xiàn)難以解釋的結果;Furkan的方法 在T較小或內生工具變量不易確定時用固定Granger因果估計存在固有的偏差且不可比較等問題,表明在統(tǒng)計因果關系理論有待發(fā)展。
在實證研究中,統(tǒng)計因果關系在研究經(jīng)濟系統(tǒng)變量間關系時應用較多,但對其他系統(tǒng)內變量間關系,特別是爭論了一個多世紀的碳排放與氣候變化之間的統(tǒng)計因果關系,未發(fā)現(xiàn)有學者采用上述統(tǒng)計方法研究。因此,無論是擴展統(tǒng)計因果關系方法的應用范圍還是為一個重大關系提供證據(jù),都有必要從時間序列和面板數(shù)據(jù)兩個層面對此進行檢驗,為解釋兩者之間存在的關系提供佐證。
二、全球氣溫變化與碳排放統(tǒng)計因果關系檢驗
在以下的分析中,我們視序列的屬性和滿足的條件,采用適合的方法,由標準的Granger統(tǒng)計因果檢驗開始,層層推進,從線性、非線性時間序列到面板數(shù)據(jù)等多個維度對兩者之間的統(tǒng)計因果關系進行全面檢驗,獲得相應證據(jù)。
變量說明和樣本選取。根據(jù)變量的代表性和數(shù)據(jù)的可得性,碳排放量和氣溫分別以xt,yt表示①①以每年消費化石能源的碳排放量表示年碳排放量,全球年均氣溫表示氣溫。數(shù)據(jù)來源:英國國家氣象臺、美國橡樹嶺實驗室。,樣本時間段為1850—2010年。在跨越三個世紀的161年中,地球年均氣溫最高的是1998年,達到0.529℃,最低的是1911年,為零下0.573℃,溫度的極差為1.112℃,超過1℃,但161年氣溫升高不到1℃。同期全球碳排放量快速增加,由1850年的54mtc增加到2010年的9167mtc,人均碳排放量也由0.05tc增長到2010年的1.34tc,增長28倍。
單位根檢驗。對原序列采用6種方法檢驗后不能排除存在單位根的可能,進一步對兩個差分序列進行檢驗,結果如表1。從檢驗結果看,兩個差分序列平穩(wěn),不存在單位根。
為了觀察不同滯后階數(shù)的反應,將滯后階數(shù)從1取到50,得出檢驗統(tǒng)計量對應的P值,在檢驗結果中,沒有一致證據(jù)表明氣溫升高與碳排放增加的因果關系。在碳排放增加與氣溫升高的檢驗中,滯后階數(shù)大于1后,沒有證據(jù)表明碳排放增加是氣溫升高的Granger原因。而滯后1階時,F(xiàn)檢驗值達到4.30431,P值為0.0397。顯然,在5%的顯著性水平下,拒絕原假設,即有統(tǒng)計證據(jù)表明,碳排放增加是氣溫升高的Granger原因。因果檢驗對滯后階數(shù)的敏感性,無法得出一致的證據(jù),需要進一步檢驗。兩個變量是一階單整的,接下來檢驗是否存在協(xié)整關系。利用Johansen檢驗,記Yt為碳排放、氣溫構成的二維列向量,Xt是確定性向量,分別在5種不同的設定進行檢驗。整理后的檢驗結果如表2所示。
表 2Johansen協(xié)整檢驗
數(shù)據(jù)趨勢無無線性拋物線
檢驗類型無截距、無趨勢有截距、無趨勢有截距、無趨勢有截距、有趨勢有趨勢、有截距
跡12210
最大特征根數(shù)12210
單純觀察檢驗結果,無法得出是否存在協(xié)整關系的結論。利用變量回歸,不能拒絕趨勢項冗余的假設,而趨勢項對判斷兩者之間是否存在協(xié)整關系至關重要。因此,用Johansen協(xié)整檢驗并不能確定兩者之間的長期穩(wěn)定因果關系,采用Engle-Granger和Phillips-Ouliaris檢驗,所得結果整理如表3:
由此可知,E-G和PP兩種單方程協(xié)整檢驗都拒絕碳排放量與氣溫之間不存在協(xié)整關系的假設,可以認為在樣本期內,兩者之間存在長期穩(wěn)定的關系。
由于Granger檢驗不能確定最佳滯后階數(shù),為提高精度,進一步采用Hsiao(1981)的方法:按1/5樣本選擇滯后階的原則,選取的最大滯后階數(shù)為32 ,計算出各滯后階數(shù)的FPE值,比較篩選的最小FPE=0.00838,相應的滯后階數(shù)m*=29,該滯后階數(shù)可解釋為地球氣溫大約在29年左右出現(xiàn)周期性波動的特性;固定m*=29,引入碳排放量,計算到32階的FPE值,得出最小FPE=0.008277,相應n*=1,由此確定的最佳滯后階數(shù)為1期,即上期碳排放量對本期氣溫影響最為顯著,該結果與通過Granger因果檢驗所得滯后階數(shù)一致。所以,采用線性Granger因果關系檢驗后的結論是:碳排放增加是氣溫升高的統(tǒng)計原因。
上述檢驗的基本假設是兩者之間存在線性關系,如果兩者之間存在的關系不是線性的,則證據(jù)不足,需要進一步采用非線性統(tǒng)計檢驗方法檢驗。
由兩個變量的特征,首先選擇非線性因果關系中的BDS檢驗方法。用VAR模型剔除主要線性關系,檢驗余下部分的獨立同分布特征。本問題中,所關注的問題是xt是否引起yt的變動,經(jīng)過甄別,無約束、滯后兩階向量自回歸模型是適宜模型,檢驗y關于x向量自回歸模型中的殘差,按照選取滯后階數(shù)的原則,選擇直到6階后的檢驗結果見表4。
檢驗結果表明經(jīng)過線性關系過濾后的序列中已經(jīng)不含其他非線性因果關系,無需再采用其他非線性因果方法檢驗,支持碳排放增加是氣溫升高的統(tǒng)計原因這一結果。
利用線性和非線性統(tǒng)計因果關系的多種方法檢驗,所得結論是碳排放增加是氣溫升高的統(tǒng)計原因,全球碳排放增加在一定程度上引起了全球氣溫升高。
三、碳排放與氣溫面板數(shù)據(jù)因果關系檢驗
對碳排放與氣溫變化時間序列統(tǒng)計因果關系的研究,只是從時間進程上為我們提供了碳排放增加引起氣溫升高的證據(jù)。由于各地區(qū)工業(yè)化程度不一、區(qū)位各異,導致碳排放分布極不均衡,各地緯度等不同,氣溫差異也較大,僅僅由時序獲取的證據(jù)略顯單薄。為此,我們在全球選擇樣本點,采用面板數(shù)據(jù)因果關系檢驗方法,做出進一步的論證。
樣本選擇。綜合考慮地區(qū)工業(yè)化程度、區(qū)域分布均衡性和數(shù)據(jù)可得性,從全球選取20個國家①①各國氣溫以主要城市代替,德國、俄羅斯等有分合的國家數(shù)據(jù)已按統(tǒng)一口徑處理,數(shù)據(jù)來源同前。,分別為:美國、俄羅斯、英國、法國、德國、日本、波蘭、挪威、瑞典、奧地利、愛爾蘭、南非、墨西哥、印尼、印度、巴西、新西蘭、阿根廷、澳大利亞、中國。其中包含了早期工業(yè)化國家、主要大國和發(fā)展中國家,分布在不同緯度,樣本國家的總碳排放量占全球排放的近70%,樣本有較強的代表性。受觀測數(shù)據(jù)限制,為了兼顧各大洲皆有國家入選,最后確定樣本區(qū)間為1910年至2010年,采集了101年的面板數(shù)據(jù)。
檢驗說明,對1、2、3階的滯后期數(shù),檢驗值都遠大于臨界值(顯著性水平為1%),拒絕原假設。因此,不能排除碳排放增加是氣溫變化的統(tǒng)計原因。
至此,通過利用時間序列和面板數(shù)據(jù)的多種因果關系檢驗,結果都拒絕碳排放增加不是氣溫變化統(tǒng)計原因的假設。
在現(xiàn)有研究成果中,基于各地區(qū)不同區(qū)位、氣溫和碳排放量,氣溫升高所產(chǎn)生的影響有別,“災難論”似乎證據(jù)更充分,人們總體上更傾向于氣溫升高對人類社會經(jīng)濟發(fā)展“弊大于利”的結論。假設氣溫持續(xù)升高,可以預見的危害包括海平面上升、病蟲害增加、氣候反常頻率增加和沙漠化加劇等,將直接挑戰(zhàn)可持續(xù)發(fā)展的基本條件。如果不能有效控制碳排放,阻止氣溫升高,對于經(jīng)濟發(fā)展主要依靠沿海地區(qū)的海岸國家,氣溫升高導致的經(jīng)濟損失后果將更嚴重??刂苹茉聪M、尋找清潔替代能源、有效減少碳排放從而實現(xiàn)社會經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展,理應成為人類的共同選擇和發(fā)展路徑。
四、結論
碳排放增加與氣候變化是復雜系統(tǒng)中的兩個方面,選取碳排放和氣溫兩個變量,在總結統(tǒng)計因果關系檢驗方法進展后,采用線性Granger因果檢驗捕捉到在碳排放增量滯后一期時,兩者存在因果關系。進一步采用Hisao檢驗法,得出最優(yōu)滯后階數(shù),表明碳排放增加是氣溫升高的原因,同時還發(fā)現(xiàn)地球氣溫在29年左右出現(xiàn)一個周期的結論??紤]兩者之間可能存在非線性因果關系,用非線性檢驗方法,同樣支持碳排放增加引起氣溫升高的結論。有證據(jù)表明,在全球范圍內,碳排放增加是氣溫升高的直接原因。為提供更充分的證據(jù),從全球選取20個樣本國家,收集從1910年到2010年共101年的數(shù)據(jù),采用面板數(shù)據(jù)因果檢驗法,在檢驗出這些國家的碳排放和氣溫具有同質性后,進一步檢驗兩者的因果關系,結果同樣支持碳排放增加是氣溫變化的統(tǒng)計原因。因此,從統(tǒng)計意義上講,不能拒絕碳排放增加是氣溫變化的原因。
研究結論表明,按照無悔策略原則,中國政府在應對氣候變化問題上的一系列決策是合理的選擇。在資源趨緊和氣溫變化雙重約束下,各地區(qū)需要從實際出發(fā),選擇科學發(fā)展路徑,節(jié)能減排、保護環(huán)境,保持經(jīng)濟又好又快增長,這不僅是自身發(fā)展的需要,也是一個對世界負責的政府應有的態(tài)度。
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