丹東青蛤野生群體數(shù)量性狀的相關(guān)分析

孫同秋,曾海祥,鄭小東,柴曉貞

(1.濱州市海洋與漁業(yè)研究所,山東濱州256616;2.中國(guó)海洋大學(xué)水產(chǎn)學(xué)院,山東青島266003)

丹東青蛤野生群體數(shù)量性狀的相關(guān)分析

孫同秋1,曾海祥1,鄭小東2,柴曉貞1

(1.濱州市海洋與漁業(yè)研究所,山東濱州256616;2.中國(guó)海洋大學(xué)水產(chǎn)學(xué)院,山東青島266003)

從丹東采集的青蛤Cyclina sinensis野生群體中隨機(jī)選取300枚3齡個(gè)體,測(cè)量其殼長(zhǎng)、殼高、殼寬和活體質(zhì)量,采用相關(guān)分析、回歸分析和通徑分析等方法研究了4個(gè)數(shù)量性狀之間的相關(guān)性以及各形態(tài)性狀對(duì)活體質(zhì)量的影響。結(jié)果表明:4個(gè)數(shù)量性狀間的相關(guān)性均達(dá)到極顯著水平(P＜0.01);殼高對(duì)活體質(zhì)量的直接作用為0.742,是影響活體質(zhì)量的最大因素,而殼長(zhǎng)和殼寬對(duì)活體質(zhì)量的直接作用分別為0.165、0.079,雖然與活體質(zhì)量的相關(guān)程度很大,但二者對(duì)活體質(zhì)量的直接影響都很小,如果以提高丹東青蛤活體質(zhì)量為選育目標(biāo),應(yīng)該對(duì)殼高進(jìn)行選擇。運(yùn)用多元回歸分析方法建立了以活體質(zhì)量(Y)為因變量,以殼高(X3)為自變量的回歸方程為Y=-51.236+1.745X3。

青蛤;數(shù)量性狀;多元回歸分析;通徑分析

青蛤 Cyclina sinensis俗稱黑蛤、鐵蛤、牛眼蛤,其肉嫩味美,營(yíng)養(yǎng)豐富,是中國(guó)沿海常見(jiàn)的經(jīng)濟(jì)埋棲貝類,在灘涂貝類養(yǎng)殖中占有重要地位[1]。青蛤的人工養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展較快,需要大量的優(yōu)質(zhì)青蛤苗種,因此,開(kāi)展青蛤遺傳育種工作,選育出優(yōu)良的青蛤品系是當(dāng)務(wù)之急。

人工繁育中形態(tài)性狀和活體質(zhì)量是親貝選擇的重要依據(jù)。殼長(zhǎng)、殼寬、殼高等形態(tài)性狀是青蛤的直觀生物學(xué)性狀,活體質(zhì)量是青蛤的經(jīng)濟(jì)性狀,研究貝類形態(tài)性狀和活體質(zhì)量的相關(guān)性,篩選出對(duì)活體質(zhì)量影響最大的形態(tài)性狀,對(duì)于選育規(guī)格大、產(chǎn)量高的青蛤新品系具有重要意義。目前,貝類數(shù)量性狀的多元分析已經(jīng)得到較多應(yīng)用[2-14],高瑋瑋等[10]和楊彥鴻等[12]分別選取不同群體的青蛤進(jìn)行了青蛤數(shù)量性狀的相關(guān)分析。

丹東位于中國(guó)青蛤分布區(qū)最北部,是青蛤生長(zhǎng)的最低溫區(qū)。迄今,尚未見(jiàn)到有關(guān)丹東青蛤群體數(shù)量性狀的相關(guān)報(bào)道。本研究中作者以丹東青蛤野生群體為研究對(duì)象,探討了形態(tài)性狀和活體質(zhì)量的相關(guān)性及形態(tài)性狀對(duì)活體質(zhì)量的直接和間接作用,建立估計(jì)活體質(zhì)量的回歸方程,為青蛤良種選育,尤其是可逆品系或抗寒品系的培育提供科學(xué)依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 材料

野生青蛤于2011年7月20日采自丹東沿海灘涂,采用泡沫箱加冰的方式運(yùn)回山東昌邑青蛤良種場(chǎng),在水泥池中用自然海水暫養(yǎng),海水鹽度為26,水溫為26～28℃,pH為8.3～8.5。暫養(yǎng)3 d后,隨機(jī)選取300枚3齡個(gè)體進(jìn)行測(cè)量。

1.2 方法

使用游標(biāo)卡尺(精度為0.02 mm)測(cè)量青蛤的殼長(zhǎng)(X1)、殼寬(X2)、殼高(X3)3個(gè)形態(tài)性狀;采用電子天平(精度為0.01 g)稱量活體質(zhì)量(Y)。

1.3 數(shù)據(jù)處理

青蛤的形態(tài)性狀和活體質(zhì)量測(cè)定結(jié)果經(jīng)初步統(tǒng)計(jì)整理,獲得各項(xiàng)表型參數(shù)后,使用SPSS 17.0軟件對(duì)貝殼各形態(tài)性狀之間及各形態(tài)性狀與活體質(zhì)量之間進(jìn)行相關(guān)分析,并對(duì)貝殼各形態(tài)性狀與活體質(zhì)量進(jìn)行通徑分析和決定系數(shù)計(jì)算,剖析這些形態(tài)性狀對(duì)活體質(zhì)量的直接影響和間接影響,運(yùn)用回歸分析的逐步回歸法,建立殼長(zhǎng)、殼寬和殼高對(duì)活體質(zhì)量的多元回歸方程。

2 結(jié)果與分析

2.1 青蛤各性狀的表型參數(shù)

殼長(zhǎng)、殼高、殼寬和活體質(zhì)量4個(gè)數(shù)量性狀的表型參數(shù)統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表1。從表1可見(jiàn):活體質(zhì)量的變異系數(shù)(20.85%)遠(yuǎn)大于其他3個(gè)數(shù)量性狀,表明活體質(zhì)量在個(gè)體間變化最大,可以選擇的范圍和潛力最大。因此,在青蛤的高產(chǎn)品種培育中,對(duì)其數(shù)量性狀進(jìn)行選擇時(shí),應(yīng)按照活體質(zhì)量、殼高、殼長(zhǎng)、殼寬的順序進(jìn)行選擇。

2.2 青蛤性狀間的相關(guān)系數(shù)

從表2可見(jiàn),所列各性狀間的表型相關(guān)均呈極顯著性水平(P＜0.01),表明對(duì)所選指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)分析具有重要的實(shí)際意義。從青蛤形態(tài)性狀與活體質(zhì)量的相關(guān)性來(lái)看,其中活體質(zhì)量與殼高的相關(guān)系數(shù)最大(0.976),與殼長(zhǎng)的相關(guān)系數(shù)次之(0.948),與殼寬的相關(guān)系數(shù)最小(0.927)。從相關(guān)程度的強(qiáng)弱來(lái)看,所選性狀間均表現(xiàn)為強(qiáng)的正相關(guān)。

表2 數(shù)量性狀間的相關(guān)系數(shù)Tab.2 Correlation coefficients between traits

2.3 通徑分析

從表3可見(jiàn),3個(gè)形態(tài)性狀對(duì)活體質(zhì)量均能產(chǎn)生直接正向效應(yīng),直接效應(yīng)的大小依次為殼高(0.742)、殼長(zhǎng)(0.165)、殼寬(0.079),殼高對(duì)青蛤活體質(zhì)量的直接作用最大,殼長(zhǎng)和殼寬對(duì)活體質(zhì)量的直接作用較小,因此,在親貝挑選時(shí)應(yīng)優(yōu)先考慮殼高因素。殼長(zhǎng)、殼高、殼寬3個(gè)形態(tài)性狀也可通過(guò)其他性狀對(duì)活體質(zhì)量產(chǎn)生不同的間接效應(yīng)。其中,殼高通過(guò)殼長(zhǎng)對(duì)活體質(zhì)量的間接效應(yīng)最大(0.712),殼高通過(guò)殼寬對(duì)活體質(zhì)量的間接效應(yīng)也較大(0.674);依次為殼長(zhǎng)通過(guò)殼高對(duì)活體質(zhì)量的間接影響(0.165)、殼長(zhǎng)通過(guò)殼寬對(duì)活體質(zhì)量的間接影響(0.153);而殼寬通過(guò)殼長(zhǎng)以及殼寬通過(guò)殼高對(duì)活體質(zhì)量的間接影響均比較小。

表3 形態(tài)性狀對(duì)活體質(zhì)量的通徑分析Tab.3 Path analyse of morphological traits on live body weight

2.4 形態(tài)性狀對(duì)活體質(zhì)量的回歸分析

殼長(zhǎng)、殼寬和殼高對(duì)活體質(zhì)量的回歸分析表明,殼高對(duì)活體質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)偏回歸系數(shù)為極顯著相關(guān)(P＜0.001),而殼長(zhǎng)和殼寬對(duì)活體質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)偏回歸系數(shù)檢驗(yàn)均不顯著(P＞0.05),說(shuō)明殼高對(duì)活體質(zhì)量能產(chǎn)生顯著性影響,殼長(zhǎng)和殼寬對(duì)活體質(zhì)量沒(méi)有顯著性影響。因此,建立以活體質(zhì)量(Y)為因變量,以殼高(X3)為自變量的回歸方程:

多元線性回歸的方差分析也表明,活體質(zhì)量與形態(tài)性狀之間的回歸達(dá)到極顯著水平(P＜0.001),回歸預(yù)測(cè)中估計(jì)值和實(shí)際觀察值差異不顯著,說(shuō)明上述回歸方程可以在實(shí)際生產(chǎn)中應(yīng)用。

3 討論

貝類的形態(tài)性狀與體質(zhì)量性狀的多元分析已廣泛應(yīng)用到遺傳育種中,不同貝類的形態(tài)性狀對(duì)體質(zhì)量性狀的影響存在差異。等邊淺蛤[2]、蝦夷扇貝[3]、 櫛孔扇貝[4]、 泥蚶[5]及紫石房蛤[6]的殼高對(duì)體質(zhì)量影響最大,菲律賓蛤仔[7]、翡翠貽貝[8]、小莢蟶[9]、褐色蝦夷扇貝[13]的殼長(zhǎng)對(duì)體質(zhì)量影響最大,中國(guó)蛤蜊的殼寬對(duì)體質(zhì)量影響最大[14]。楊彥鴻等[12]對(duì)中國(guó)廣東南澳青蛤野生群體的分析發(fā)現(xiàn),殼長(zhǎng)對(duì)活體質(zhì)量的影響最為顯著,但是本研究中對(duì)丹東青蛤野生群體的多元分析表明,殼高對(duì)活體質(zhì)量的影響最大,這與高瑋瑋等[10]的分析結(jié)果基本一致,殼高作為丹東青蛤群體良種選育的指標(biāo)性狀較殼長(zhǎng)更為合適。

丹東青蛤野生群體和南澳青蛤野生群體[12]在多元回歸方程的建立上也存在明顯的差別。對(duì)丹東青蛤野生群體的回歸分析結(jié)果顯示,殼長(zhǎng)和殼寬與活體質(zhì)量的偏回歸系數(shù)檢驗(yàn)不顯著,只能建立以殼高(X3)為自變量的回歸方程Y=-51.236+1.745 X3。而對(duì)南澳青蛤野生群體的回歸分析結(jié)果顯示,殼長(zhǎng)、殼寬和殼高與活體質(zhì)量的偏回歸系數(shù)檢驗(yàn)均為極顯著(P＜0.001),可建立殼長(zhǎng)、殼寬和殼高為自變量的多元回歸方程[12]:

因此,在對(duì)親貝進(jìn)行良種選育時(shí),不同種群的青蛤要具體分析,選擇合適的形態(tài)性狀指標(biāo)。

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Correlation analysis of quantitative traits of wild clam Cyclina sinensis in coastal Dandong

SUN Tong-qiu1,ZENG Hai-xiang1,ZHENG Xiao-dong2,CHAI Xiao-zhen1

(1.Binzhou Ocean&Fisheries Research Institue,Binzhou 256616,China;2.Fisheries College,Ocean University of China,Qingdao 266003,China)

The shell length,shell height,shell width and live body weight were measured in 300 individuals of clam Cyclina sinensis(3 years old)sampled from wild population in coastal Dandong,Liaoning province,and the correlation analysis,multiple regression analysis and path analysis were used to evaluate the correlation among the traits measured and the influence of three morphological characters on live body weight.The results showed that there was very significant correlation among shell length,shell height,shell width,and live body weight(P＜0.01).Among the three morphological traits,shell height showed the maximal direct impact on live body weight(0.742),as the key effective factor on live body weight,and shell width and shell length had the direct effect on the live body weight,0.165 for shell length and 0.079 for shell wide,slightly direct impact on live body weight,even though there was close relationship in correlation efficient.The findings indicate that the shell height is the optimal indicator for improvement of live body weight among morphological traits.The regression equation about shell height(X3) and live body weight(Y)was established through multiple regression analysis as:Y=-51.236+1.745X3.

Cyclina sinensis;quantitative trait;multiple regression analysis;path analysis

Q789

A

2012-06-10

山東省科技發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(2010GHY10521);濱州市科技發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(2011GG303)

孫同秋(1965-),男,副研究員。E-mail:stqiubz@163.com

2095-1388(2013)02-0171-03