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      兵器工業(yè)生產現場的熵權TOPSIS評價方法

      2013-07-09 02:33:48朱全洲黃少彬王曉林
      兵器裝備工程學報 2013年3期
      關鍵詞:兵器工業(yè)理想園區(qū)

      朱全洲,王 政,黃少彬,任 勇,王曉林

      (河南平原光電有限公司 生產管理部,河南 焦作 454001)

      生產現場是企業(yè)生產活動的基地。物質資源在生產現場上消耗,勞動工時在生產現場上發(fā)生,工藝過程在生產現場上貫徹,產品質量在生產現場上形成,產品成本和利潤在生產現場最終形成,現場是出產品、出人才、提供服務的最終場所,因此,搞好生產現場管理對于企業(yè)提高產品質量、提高工作效率和經濟效益、參與市場競爭具有非常重要的意義。《兵器工業(yè)生產現場管理基本要求》(WJ2596 -2002)[1]從生產現場組織領導、現場工藝和質量管理、現場設備和能源管理、現場定置管理、現場安全管理、生產班組管理等6 個方面對兵器工業(yè)集團所屬企業(yè)進行考核評價,目標分值分別是10、20、10、30、20、10,檢查組對企業(yè)涉及的項目逐個檢查,并根據標準要求進行考評打分。

      采用科學合理的評價方法對兵器工業(yè)企業(yè)生產現場管理進行評價是貫徹執(zhí)行WJ2596 -2002 標準的重要環(huán)節(jié)。根據WJ2596 -2002 標準可知,從6 個方面評價生產現場管理現狀顯然是一個多屬性決策的問題,各指標評判結果具有相對獨立性。因此,生產現場的評價方法也很多,如遺傳算法[2]、模糊綜合評價法[3]、灰色綜合評價法[4]、層次分析法等等。其中遺傳算法的計算較為復雜;模糊評價法隸屬函數的確定比較困難,主觀性較強;在屬性較多時,層次分析法的判斷矩陣容易出現不一致性的問題?,F行兵器目前的評價方法是將6 項考評結果直接相加,利用匯總得分的高低來評價企業(yè)生產現場管理水平的好壞。該評價方法計算過程簡單,操作方便,但難以綜合反映企業(yè)的生產現場狀況。

      本文采用熵權系數和逼近理想解排序方法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)對兵器工業(yè)企業(yè)生產現場的管理狀況進行評價。

      1 熵權TOPSIS 評價方法

      1.1 熵值法確定權重及其修正

      熵值法是在客觀條件下,由評價指標值確定指標權重的一種方法[5-7]。一般來說,如果綜合評價中某個屬性的差異程度越大,則該屬性的信息熵越小,該屬性提供的信息量越大,該屬性的權重也越大[8]。

      1)將m 個可行方案n 個指標值的原始數據Xij(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)組成的矩陣定義為X;

      2)數據標準化處理:

      3)計算各指標的熵:

      信息偏差度dj為:

      4)計算評價指標的熵權ωj:

      5)由于各因素的重要性不同,給出主觀權重為λj,那么可利用ωj進一步修正權重,得到比較準確的估計

      1.2 TOPSIS 評價方法

      TOPSIS 評價方法計算步驟[9-10]如下。

      1)建立加權標準化決策矩陣。通過式(1)~式(5)得出的權重向量ω0在這一步被考慮到決策矩陣中,加權標準化決策矩陣V 通過矩陣P 的每1 列與其相應的權重ω0j 相乘得到:

      2)確定理想解和負理想解。令方案A+表示最偏好的方案(理想解),A-表示最不偏好的方案(負理想解),因生產現場各屬性所選取的指標都是成本型指標,則有:

      3)計算距離。每個方案的距離通過n 維Euclid 距離來測量。每個方案與理想方案的距離為:

      同樣,到負理想解的距離為:

      4)確定相對接近度。評價對象與理想解的相對接近度為:

      5)排列偏好順序。依據Ci+的降序,方案集此時能按偏好屬性排列。

      2 兵器工業(yè)生產現場的綜合評價

      兵器工業(yè)某集團所轄的7 個園區(qū)都是生產現場管理先進單位,集團決定采用末尾淘汰的辦法評選出優(yōu)秀單位3個,良好單位2 個,合格單位2 個。2011 年10 月集團對所管轄的7 個園區(qū)進行生產現場管理檢查,通過查看單位現場管理資料、實地考評,檢查組給出此次檢查結果如表1 所示。根據WJ2596 -2002 標準給出的生產現場管理6 個方面的目標分值比例,各指標的修正系數為λ =(0.1,0.2,0.1,0.3,0.2,0.1)。

      2.1 用熵權法計算權重

      1)利用表1 中原始數據組成矩陣X:

      2)利用式(1)計算pij,得出:

      2.2 TOPSIS 綜合評價方法

      1)建立加權標準化決策矩陣,由式(6)得:

      2)確定理想解和負理想解。由式(7)、式(8)知:

      3)計算距離。由式(9)得:

      由式(10)得:

      4)計算與理想解接近程度。由式(11)得:

      5)方案集和評級標準此時的排列順序為:C1+>C3+>

      表1 生產現場檢查結果

      2.3 結果分析

      由此可見,集團7 個園區(qū)的生產現場綜合評價排序為:西安本部>焦作園區(qū)>無錫園區(qū)>湖北園區(qū)>西安園區(qū)年>泰安園區(qū)>上海園區(qū)。按照集團確定的末尾淘汰的辦法,顯然西安本部、焦作園區(qū)、無錫園區(qū)屬于優(yōu)秀單位,湖北園區(qū)、西安園區(qū)屬于良好單位,泰安園區(qū)、上海園區(qū)屬于合格單位。

      3 結束語

      基于熵權的TOPSIS 綜合評價方法,采用信息熵進行客觀賦權,根據各屬性的重要程度對熵權進行修正,是對TOPSIS 評價方法的進一步拓展。通過對兵器工業(yè)某集團7 個園區(qū)的生產現場管理水平進行評價,得出了各園區(qū)的排名先后。評價的過程和結果表明該方法計算簡單,結論明確,易于推廣使用;通過與各園區(qū)實際管理水平、現有評比方法對比可知,該結果與實際結果基本一致。

      [1]WJ2596—2002.兵器工業(yè)生產現場管理要求[S].

      [2]郭伏,劉春海,王素兵.車間作業(yè)環(huán)境質量綜合評價[J].東北大學學報:自然科學版,2006,27(12):1385-1388.

      [3]孔繁森,劉鵬,曹陽華,等.變速箱廠生產作業(yè)環(huán)境的模糊綜合評價[J]. 吉林大學學報: 工學版,2010,40(2):475-479.

      [4]姚志全,張欽禮,王新民.采場作業(yè)環(huán)境安全灰色評價及應用[J].中國安全生產科學技術,2009,5(2):40-44.

      [5]Yoshiaki Y. Wave front-flatness evaluation by wave frontcorrelation-information entropy method and its application for adaptive confocal microscope[J]. Optics Communications,2004,232(6):91-97.

      [6]徐玖平,吳巍.多屬性決策的理論與方法[M].北京:清華大學出版社,2006:45-48.

      [7]Ma J,Fan Z P,Huang L H.A subjective and objective integrated approach to detemine attribute weights[J].European J of Operational Reseach,1999,112(2):397-404.

      [8]楊玉中,張強,吳立云.基于熵權的TOPSIS 供應商選擇方法[J].北京理工大學學報,2006,26(1):31-35.

      [9]周亞.多屬性決策中的TOPSIS 法研究[D].武漢:武漢理工大學,2009.

      [10]范涌.基于TOPSIS 的生態(tài)建筑綜合評價方法研究[D].上海:上海交通大學,2007.

      [11]田豐,邢清華,廖玉忠.基于熵權TOPSIS 的場站飛行后勤保障計劃優(yōu)選[J]. 火力與指揮控制,2010(12):11-13.

      [12]王天虹,宋業(yè)新,戴明強.基于修正熵權TOPSIS 的應急軍事物流效益評估[J].兵工自動化,2012(8):31-33.

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