劉婉貞

長沙職業(yè)技術(shù)學(xué)院, 湖南 長沙 410010

1 概述

隨著經(jīng)濟(jì)全球化,市場競爭越來越激烈,如何提高企業(yè)績效并保持持續(xù)的競爭優(yōu)勢成為企業(yè)關(guān)注的熱點問題[1]。文獻(xiàn)[2]指出員工績效對企業(yè)績效的提高與持續(xù)競爭力的保持具有非常重要的影響，對員工績效評估是一項非常有意義的工作。關(guān)于員工績效評估問題的研究已經(jīng)引起了國內(nèi)外眾多學(xué)者的興趣，并提出了很多評價方法。如：數(shù)據(jù)包絡(luò)方法[3]、模糊聚類法[4]、BP神經(jīng)網(wǎng)路[5]和支持向量機(jī)法[6]等。這些文獻(xiàn)在員工績效評價方面取得了較好的效果，但是在員工績效評估的一些指標(biāo)，如溝通協(xié)調(diào)能力、職業(yè)道德等不能精確度量，只能采用模糊數(shù)或者語義變量給出。由于語義變量如：好、普通、差、非常好等可以更好的刻畫決策者對員工在各個指標(biāo)上表現(xiàn)的評價值，并且也已經(jīng)有學(xué)者[7]將語義變量與三角模糊數(shù)進(jìn)行了相應(yīng)的轉(zhuǎn)換定義，因此本文將針對員工績效評價指標(biāo)以語義變量給出的多屬性評價問題，提出一種基于三角模糊數(shù)的多屬性評價法。

2 員工績效評價模型的多屬性決策法

2.1 預(yù)備知識

定義1 若三元組為三角模糊數(shù)，若其隸屬度函數(shù)定義為:

表1 語言短語極其對應(yīng)的三角模糊數(shù)

2.2 模型描述和多屬性決策法

下面我們給出本文提出的多屬性決策法的具體步驟。

(3)利用簡易重心法[8]將轉(zhuǎn)化為清晰數(shù)決策矩陣其中

(4)利用變異系數(shù)法確定指標(biāo)權(quán)重[9]：

(5)由于評價指標(biāo)一般有兩種類型：效益型和成本型。為消除不同物理量剛對決策的影響，采用文獻(xiàn)[10]的方法對決策矩陣進(jìn)行規(guī)范化，轉(zhuǎn)化為決策矩陣

3 應(yīng)用例子和結(jié)論

表2 三位主管關(guān)于思維員工的語言評價值

下面采用本文所提出的方法對這四位員工的工作績效進(jìn)行評價。具體的步驟如下：

步驟2.由（3）得清晰數(shù)決策矩陣為：

步驟4.由（5）得規(guī)范化的決策矩陣為

步 驟 5 . 計 算 員 工 的 綜 合 屬 性 值 ：從而得到這四位員工的工作績效排名為：

4 結(jié)語

本文將針對員工績效評估問題，利用三角模糊數(shù)建立了多屬性決策模型。本文采用變異系數(shù)法來確定各評價指標(biāo)的權(quán)重，利用數(shù)字自身反映出的信息客觀的確定指標(biāo)的權(quán)重，克服了在員工績效評估中主觀權(quán)重的人為性和不確定性。本文所提出的方法簡單，符合實際情況，算法容易采用Matlab以及Excel等軟件進(jìn)行模塊式操作，各部門可以采用本文提出的方法進(jìn)行員工績效評估。

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