專家對二級指標的權(quán)重打分結(jié)果，得出對小學英語教師教學能力提升影響最大的三個指標，分別為職業(yè)操守、課程思政和教學方法，并提出小學英語教師教學能力的提升路徑，以期為廣大小學英語教師提供有益參考。關鍵詞：教學能力評價；指標；直覺模糊層次法；權(quán)重；英語教師作者簡介：趙慧，西安市碑林區(qū)大學南路小學分校。一、引言信息化時代，互聯(lián)網(wǎng)等先進的教學設備和資源給基礎英語教學帶來了更多的便利。小學英語教師在復合型人才培養(yǎng)中發(fā)揮著基礎且至關重要的作用，其教學能力直接影響了學生的英

數(shù)據(jù)進行了分析。權(quán)重分析結(jié)果表明，業(yè)務變革能力權(quán)重為0.365，對中國服裝行業(yè)上市企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響最大。數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)表明，超過50%的樣本企業(yè)數(shù)字化程度有所提升;2018—2021年的數(shù)字化指數(shù)平均值分別為0.288、0.292、0.333和0.336，整體取得一定進展，但程度較低。最后基于企業(yè)層面，分析了數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度低的原因并給出相關建議。關鍵詞：數(shù)字化轉(zhuǎn)型;服裝企業(yè);熵權(quán)—TOPSIS;影響因素;權(quán)重;轉(zhuǎn)型指數(shù)中圖分類號：TS941.1; F4

因素，確定各因素權(quán)重。結(jié)果表明，回收桶污染或清洗消毒不徹底、過濾設備失效和臭氧消毒不徹底是九江市桶裝水銅綠假單胞菌污染的3個關鍵因素，相關企業(yè)應予以重視，監(jiān)管部門應加強監(jiān)管以保障人們的飲水安全。關鍵詞：桶裝水；銅綠假單胞菌；AHP層次分析法；權(quán)重Abstract： The Pseudomonas aeruginosa pollution in barreled water has always been an important problem puzzl

析?層次分析法?權(quán)重?火災防范措施中圖分類號：X932?????文獻標識碼：AAnalysis?of?Fire?Accidents?in?College?Dormitories?Based?onFTA?and?AHPTIAN?Yingxiang（Guizhou?Police?College，?Guiyang，?Guizhou?Province，?550005?China）Abstract：?In?view?of?the?frequent?occurrenc

模型；風險評價；權(quán)重；預警管理1引言由于大數(shù)據(jù)具備海量數(shù)據(jù)信息、數(shù)據(jù)傳播速度快、信息價值高等典型特征，因此大數(shù)據(jù)為各行各業(yè)的網(wǎng)絡信息安全和工程風險評估帶來了新形勢變革[1]。當前，傳統(tǒng)網(wǎng)絡工程多通過網(wǎng)絡信息知識、政策、經(jīng)驗等單一方面定性、定量或二者相結(jié)合進行因子風險評估，該方法評價結(jié)果易獲取，但易造成精度不足、信息數(shù)據(jù)安全防護和可行性方面漏洞。在此基礎上，本文以“大數(shù)據(jù)”海量信息存儲等多類特征為評估基礎，從網(wǎng)絡信息管理層、環(huán)境層和技術層三方面出發(fā)，首先通過

方法確定評價指標權(quán)重，然后將評價指標進行標準化，最后再進行加權(quán)匯總得到評價結(jié)果。所謂非線性評價方法，就是指評價得分與評價指標之間是非線性關系。評價方法包括主成分分析、因子分析、灰色關聯(lián)分析、DEA數(shù)據(jù)包絡分析、TOPSIS、VIKOR、康拓對角線等等。在實際應用的學術評價體系中，大部分采用的是線性評價方法。權(quán)重問題是學術評價中非常重要的基礎問題。在線性評價中，所有的評價方法均離不開權(quán)重，在非線性評價中，許多評價方法也用到權(quán)重。由于實際的學術評價應用以線性評

=n，邊e∈E的權(quán)重為w(e)。TSP問題的目標是尋求覆蓋G中所有頂點的一個圈，使得圈中各邊的權(quán)重之和盡可能小。最小最大2-路徑覆蓋問題的目標是尋求覆蓋G中所有頂點的2條頂點互不相交的路徑，使得權(quán)重較大的路徑的權(quán)重盡可能小，其中路徑的權(quán)重是指路徑中所有邊的權(quán)重之和。本文研究邊權(quán)重為1或2的完全圖上最小最大2-路徑覆蓋問題，即G中各邊權(quán)重需滿足：w(e)∈{1,2},?e∈E(1)對于該問題，當n≤6時，問題規(guī)模較小，通過窮舉法就能得到最優(yōu)解。因此，本文僅對

工程;指標體系;權(quán)重1、構(gòu)建成本風險成本體系EPC（Engineering Procurement Construction）是指公司受業(yè)主委托，按照合同約定對工程建設項目的設計、采購、施工、試運行等實行全過程或若干階段的承包。通常公司在總價合同條件下，對其所承包工程的質(zhì)量、安全、費用和進度進行負責。在構(gòu)建成本風險評價體系的過程當中可能會由于管理水平、氣候條件、技術條件、經(jīng)濟狀況等相關因素的影響從而使得水利水電項目的成本控制問題難以得到有效地落實。這一問題

各分項測試的得分權(quán)重分配比例與合理有效評價學生體質(zhì)健康水平最為相關?；诖?，本研究通過采用三種不同的多元統(tǒng)計方法來估計學生體質(zhì)健康測試各項目的權(quán)重得分，分析不同方法與現(xiàn)有得分之間的差異;討論不同方法估計權(quán)重對最終得分的影響，識別哪種權(quán)重估計方法具有更小的估計誤差和更好的擬合程度。結(jié)果顯示：回歸模型和層次分析估計的權(quán)重比值與真值權(quán)重比值誤差最小，估計效率更好，可以作為估計學生體質(zhì)健康測試權(quán)重比值的重要方法。【關鍵詞】權(quán)重;體質(zhì)健康;高中生;標準化一、研究對象

相似度設定為邊的權(quán)重，從而構(gòu)建專利加權(quán)網(wǎng)絡，通過網(wǎng)絡特性分析技術主題的發(fā)展。以中國電商發(fā)明專利為例，研究表明：（1）通過專利加權(quán)網(wǎng)絡節(jié)點單位權(quán)重及其分布，發(fā)現(xiàn)電商專利技術主題凝聚性不強;（2）通過節(jié)點強度指標，發(fā)現(xiàn)電商數(shù)據(jù)分析類專利已經(jīng)成為研究熱點;（3）通過權(quán)重篩選，發(fā)現(xiàn)一個風箏型聚集社團，該社團特性顯示電商專利發(fā)展有一個局部突出的技術點。案例研究進一步表明專利加權(quán)網(wǎng)絡的優(yōu)勢在于將文本相似度引入專利網(wǎng)絡構(gòu)建中，以權(quán)重角度分析專利之間的確定關系，從而發(fā)現(xiàn)更

卷調(diào)查，利用改進權(quán)重動態(tài)模糊評價模型對青年創(chuàng)業(yè)貸款動態(tài)效應進行評價研究。結(jié)果表明，青年創(chuàng)業(yè)貸款動態(tài)效應總體情況較好，整體發(fā)展趨勢也越來越好。最后，根據(jù)研究結(jié)果提出優(yōu)化青年創(chuàng)業(yè)貸款辦理流程服務，優(yōu)化青年創(chuàng)業(yè)貸款額度，完善青年創(chuàng)業(yè)服務中心管理提升對策。關鍵詞：青年創(chuàng)業(yè)貸款;動態(tài)效應;權(quán)重;動態(tài)模糊評價模型;提升對策中圖分類號：F23文獻標識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2022.07.0401青年創(chuàng)業(yè)貸款動態(tài)效應評價指標體系

度，并賦予相應的權(quán)重（總計影響權(quán)重按100%計算），從理論上指導小麥的病蟲的科學防治，以降低生產(chǎn)管理成本。本文以黃淮海平原的小麥種植為例，按照生產(chǎn)環(huán)節(jié)順序，從品種選擇、整地、配方施肥等九個環(huán)節(jié)進行闡述，希望為小麥的生產(chǎn)者和研究人員提供參考。關鍵詞：小麥;生產(chǎn)環(huán)節(jié);決策;權(quán)重1 品種的選擇選擇對病蟲害有抗性的品種來種植是基本思想，這樣可以以最低的成本達到最優(yōu)的防控效果。只是由于生產(chǎn)需求與技術的矛盾，很難實現(xiàn)理想目標，比如：近年對小麥生產(chǎn)影響最大的是小麥蚜蟲和

2個方面：將慣性權(quán)重與進化因子相關聯(lián)，根據(jù)種群的進化狀態(tài)而改變權(quán)重大小，以平衡全局搜索能力與局部搜索能力;將時變的分布式時延引入速度更新公式中，以增加粒子的多樣性。本文通過5種算法在9個基準函數(shù)上的實驗對比，證明了新提出的算法相較于另外4種算法具有更優(yōu)的適應度值、穩(wěn)定性和收斂速度。關鍵詞： 分布式時延; 進化因子; 權(quán)重; 粒子群優(yōu)化文章編號： 2095-2163（2021）07-0006-07中圖分類號：TP301文獻標志碼： AAn improved

HP層次分析法 權(quán)重引言隨著物質(zhì)生活水平的不斷提高，化妝品品種日趨多樣化?；瘖y品包裝依附于產(chǎn)品存在，包裝設計成為了影響消費者購買商品的重要因素，并成為企業(yè)之間相互競爭的重要手段[1] 。包裝設計的過程成為了塑造產(chǎn)品形象的過程，也為企業(yè)形象的建立產(chǎn)生了作用?，F(xiàn)代化妝品包裝設計集裝容、保護、運輸、美觀等功能為一體，綜合工藝、文化、材質(zhì)等其他要素的綜合性設計[2] 。優(yōu)秀的包裝設計需要滿足消費者、商家等多方面的需求，設計師們需要將安全的構(gòu)造、鮮艷的色彩、醒目的標

OPSIS法由于權(quán)重事先給定使得評價結(jié)果具有一定主觀性,一部分TOPSIS評價模型對權(quán)重設定方法進行了改進,但大多數(shù)方評價法中都涉及到了權(quán)重。權(quán)重確定的科學性和合理性是科技評價中的基礎問題,直接影響科技評價工作的有效進展,因此,研究TOPSIS的權(quán)重單調(diào)性對科技評價的影響具有十分重要的意義。通過對TOPSIS法的權(quán)重單調(diào)性的漏洞進一步分析,對TOPSIS法的相對貼近度的計算公式加以改進,提出歐式距離TOPSIS法,并以SCI數(shù)據(jù)庫收錄的JCR2019土木工

了三層評價因素的權(quán)重，根據(jù)模糊數(shù)學原理建構(gòu)了評價成績的隸屬度函數(shù)和評價評語集，選擇加權(quán)評價模型對學生個案自評成績做出了學業(yè)動態(tài)質(zhì)量模糊綜合評價實例.關鍵詞：評價因素解釋;權(quán)重;模糊綜合評價;動態(tài)質(zhì)量評價;物理學業(yè)中圖分類號：G633.7 ? ? 文獻標識碼：A ? ? 文章編號：1008-4134（2021）15-0006-05基金項目：湖南省教育科學“十三五”規(guī)劃一般資助課題“基于核心素養(yǎng)的高中生個體物理學業(yè)動態(tài)質(zhì)量模糊綜合評價研究”（項目編號：XJK2

方法;評價模型;權(quán)重中圖分類號：U416.217文獻標識碼：A文章編號：1003-5168（2021）12-0090-03Summary of Evaluation Methods of Highway AsphaltPavement PerformanceCHEN Bin（Lanzhou Transportation Infrastructure Project Quality Supervision Station，Lanzhou Gansu 7300

〔2〕引入了慣性權(quán)重策略，其速度更新公式為(3)其中ω稱為慣性權(quán)重.引入慣性權(quán)重能夠較好地平衡了PSO算法的全局搜索能力和局部搜索能力.后人把帶有慣性權(quán)重的PSO算法稱為標準PSO算法.自從引入慣性權(quán)重后，人們對PSO算法中的慣性權(quán)重進行了廣泛深入的研究，取得許多好的成果.為了讓讀者較快了解這些成果，為PSO算法進一步研究提供一些參考，本文從五個方面對PSO算法中的慣性權(quán)重改進策略進行綜述研究.本文常用的符號說明：rand()為[0,1]之間的隨機數(shù)，ωm

評價指標xjk的權(quán)重系數(shù)wk，各指標的權(quán)重可以由以下公式確定：Using the subdivision rule，the iterative process of ωBS is described as below.Table 1: The time report of generating ωBS curves and ωB-spline curves from the same control polygonFigure 1: The subdivi

0)1 引言屬性權(quán)重的合理確定是多屬性決策問題的關鍵。比如投資決策、風險評價、效率評價、項目評估、方案優(yōu)選、企業(yè)選址、科研成果評價和資源分配等問題研究中都涉及屬性權(quán)重的計算。屬性權(quán)重的確定方法大致可以分為主觀賦權(quán)法、客觀賦權(quán)法和主客觀組合賦權(quán)法三類。主觀賦權(quán)法代表性的有AHP法[1]、Delphi法[2]、BWM[3]和G1法[4]等；客觀賦權(quán)方法代表性的有熵權(quán)法[5]、DEA[6]、主成分分析法[7]和基尼系數(shù)賦權(quán)[8]等。通過主觀賦權(quán)法確定屬性的主觀權(quán)

的質(zhì)點近似的，在權(quán)重集中在一小部分質(zhì)點時經(jīng)過幾次迭代更新后，該方程組就會遭遇抽樣簡并。權(quán)重方差的減少可確定簡并度，可用近似（Arulampalamet al，2002）：Mass at metamorphosis was significantly affected by temperature (F2,293= 4.05, P = 0.018) and food level (F1,293= 10.21, P = 0.002). There was a

同的，若采用相同權(quán)重會使等級劃分產(chǎn)生偏差，最終導致養(yǎng)修資源的配置不合理.本文將綜合檢測車、車載式線路檢查儀、便攜式線路檢查儀和人工添乘作業(yè)等數(shù)據(jù)均納入軌道幾何狀態(tài)評價體系，提出了軌道幾何狀態(tài)綜合評價指標ITGCI，利用線路質(zhì)量等級管理方法對線路狀態(tài)進行等級劃分，采用攝動法對指標層和準則層權(quán)重參數(shù)進行敏感性分析，確定參數(shù)權(quán)重的分配比例，得出權(quán)重的取值范圍及取值大小.1 線路質(zhì)量等級管理方法線路質(zhì)量等級管理是針對運營線路，結(jié)合線路的設備狀況，利用實時檢測數(shù)據(jù)，

事件數(shù)*1級等級權(quán)重+2級事件數(shù)*2級等級權(quán)重+3級事件數(shù)*3級等級權(quán)重+4級事件數(shù)*4級等級權(quán)重+5級事件數(shù)*5級等級權(quán)重+6級事件數(shù)*6級等級權(quán)重+7級事件數(shù)*7級等級權(quán)重+8級事件數(shù)*8級等級權(quán)重+9級事件數(shù)*9級等級權(quán)重+10級事件數(shù)*10級等級權(quán)重。其中事件熱度等級是根據(jù)事件的輿情熱度值分為10個等級，級數(shù)越高事件影響力越大。）endprint

邱建林一、引言權(quán)重確定在決策過程中非常重要，它體現(xiàn)了各個屬性在評價過程中的地位，直接關系到最后的決策結(jié)果。目前已有許多專家學者對權(quán)重確定進行了研究，比較常用的權(quán)重確定方法有模糊統(tǒng)計法、主觀賦值法如Delphi法、二元對比排序、模糊判斷矩陣法等等。單一的權(quán)重確定法或者偏主觀，或者又過于依賴于數(shù)據(jù)，因此都無法全面反映屬性的重要程度。本文提出一種將偏主觀經(jīng)驗的灰色關聯(lián)度法和“憑數(shù)據(jù)說話”的粗集權(quán)重確定法相結(jié)合的主客觀集成權(quán)重確定方法，在一定程度上改善了單一權(quán)重

事件數(shù)*1級等級權(quán)重+2級事件數(shù)*2級等級權(quán)重+3級事件數(shù)*3級等級權(quán)重+4級事件數(shù)*4級等級權(quán)重+5級事件數(shù)*5級等級權(quán)重+6級事件數(shù)*6級等級權(quán)重+7級事件數(shù)*7級等級權(quán)重+8級事件數(shù)*8級等級權(quán)重+9級事件數(shù)*9級等級權(quán)重+10級事件數(shù)*10級等級權(quán)重。其中事件熱度等級是根據(jù)事件的輿情熱度值分為10個等級，級數(shù)越高事件影響力越大。）endprint

勘探項目風險指標權(quán)重確定的合理性直接決定了我國石油企業(yè)海外投資決策的有效性。傳統(tǒng)確定指標權(quán)重的方法多為層次分析法，但層次分析法主觀性較強，得出權(quán)重結(jié)果可信度較低。運用粗糙集方法確定風險指標權(quán)重，通過人工智能方法對指標進行客觀處理，并用粗糙集重要度概念得出風險指標權(quán)重。與層次分析法對比，粗糙集方法計算的權(quán)重結(jié)果更具真實性、客觀性和實用性。endprint摘要：海外石油勘探項目風險指標權(quán)重確定的合理性直接決定了我國石油企業(yè)海外投資決策的有效性。傳統(tǒng)確定指標權(quán)重

2)案例特征屬性權(quán)重反映了該屬性相對于其他屬性的重要程度，以及單個屬性對問題解決的貢獻程度[1-2]。案例特征屬性權(quán)重向量的選取將直接影響到檢索出案例的質(zhì)量的好壞，并進一步影響到CBR推理的效率和質(zhì)量，同時也決定了案例復用與修改的難易。在傳統(tǒng)的CBR系統(tǒng)中，特征屬性的權(quán)重常采用專家主觀賦權(quán)法[3]，即特征屬性的權(quán)重一般事先由領域?qū)＜腋鶕?jù)經(jīng)驗進行主觀判斷給定，并且特征屬性的權(quán)重一旦確定以后，便被永久地固定在系統(tǒng)中，一般很少改變。然而在許多場合下，特征屬性對問