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      一種組合導(dǎo)航的直接法濾波算法

      2013-07-25 07:49:40趙建新
      導(dǎo)航定位學(xué)報(bào) 2013年3期
      關(guān)鍵詞:狀態(tài)方程導(dǎo)航系統(tǒng)濾波

      聞 新,紀(jì) 龍,趙建新

      (南京航空航天大學(xué) 航天學(xué)院,南京 210016)

      1 引言

      組合導(dǎo)航系統(tǒng)以慣性導(dǎo)航系統(tǒng) (inertial navigation system,INS)輔助全球定位系統(tǒng) (global positioning system,GPS)接收機(jī)增強(qiáng)系統(tǒng)抗干擾能力,保證組合后的導(dǎo)航精度高于各系統(tǒng)單獨(dú)工作的精度[1-2]。組合系統(tǒng)直接法濾波的系統(tǒng)狀態(tài)方程為非線性方程[2],這給濾波器設(shè)計(jì)帶來(lái)一定困難。針對(duì)該問(wèn)題,部分學(xué)者在工作點(diǎn)處作線性化后采用擴(kuò)展卡爾曼濾波 (extended Kalman filter,EKF)進(jìn)行狀態(tài)估計(jì),但當(dāng)INS精度較低或載體處于高動(dòng)態(tài)環(huán)境時(shí),EKF算法參數(shù)估計(jì)精度不高甚至?xí)l(fā)生濾波發(fā)散;另有學(xué)者在假設(shè)系統(tǒng)噪聲為白噪聲前提下,采用無(wú)跡卡爾曼濾波 (unscented Kalman particle filter,UPF)直接對(duì)非線性系統(tǒng)方程進(jìn)行濾波估計(jì),但這一方法僅在系統(tǒng)噪聲為白噪聲時(shí)成立。

      粒子濾波 (particle filter,PF)在處理非線性、非高斯系統(tǒng)的參數(shù)估計(jì)問(wèn)題上具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì),對(duì)組合導(dǎo)航這類復(fù)雜問(wèn)題的求解可獲得較高精度[3-5]。本文提出了基于 UPF的INS/GPS組合導(dǎo)航系統(tǒng)直接法濾波狀態(tài)估計(jì),以INS的導(dǎo)航參數(shù)及平臺(tái)誤差角作為系統(tǒng)狀態(tài),慣導(dǎo)力學(xué)編排方程和姿態(tài)誤差方程作為狀態(tài)方程,GPS的輸出作為觀測(cè)值,采用UPF直接進(jìn)行組合導(dǎo)航系統(tǒng)參數(shù)解算。基于這一方案的系統(tǒng)狀態(tài)方程包含9個(gè)參數(shù),減少了陀螺儀及加速度計(jì)漂移等狀態(tài)變量,降低了狀態(tài)變量維數(shù)易于粒子濾波實(shí)現(xiàn)。

      2 INS/GPS組合導(dǎo)航系統(tǒng)濾波結(jié)構(gòu)

      本文INS/GPS組合導(dǎo)航系統(tǒng)基于閉環(huán)組合方式采用直接法濾波,INS和GPS分別對(duì)載體運(yùn)動(dòng)參數(shù)進(jìn)行測(cè)量,將INS和GPS測(cè)得的參數(shù)分別送入U(xiǎn)KF濾波器進(jìn)行集中解算,從而獲得系統(tǒng)狀態(tài)的最優(yōu)估計(jì)并作為組合導(dǎo)航系統(tǒng)的輸出,濾波輸出對(duì)INS系統(tǒng)進(jìn)行狀態(tài)反饋修正。這種組合系統(tǒng)還能夠?qū)崿F(xiàn)GPS信號(hào)無(wú)效時(shí)的容錯(cuò)性,其結(jié)構(gòu)如圖1所示。

      圖1 INS/GPS組合導(dǎo)航系統(tǒng)的直接法UPF濾波結(jié)構(gòu)圖

      3 基于UPF的INS/GPS組合導(dǎo)航系統(tǒng)直接法濾波算法

      導(dǎo)航坐標(biāo)系選為東北天地理坐標(biāo)系,則慣導(dǎo)系統(tǒng)的力學(xué)編排方程和姿態(tài)誤差方程如式 (1)和式 (2)所示。

      式中,vE、vN、vU為東、北、天向速度,L、λ、h為經(jīng)度、緯度和高度,φE、φN和φU為東、北、天向姿態(tài)誤差角,系統(tǒng)以這9個(gè)參數(shù)作為狀態(tài)值。其中,fE、fU、fN為加速度計(jì)輸出的東北天向比力觀測(cè)值,δvE、δvN、δh和δL在實(shí)際計(jì)算中可以由INS和GPS的輸出差值近似獲得,εbE、εbN和εbU為陀螺的東、北、天向常值漂移。

      3.1 系統(tǒng)狀態(tài)方程

      為簡(jiǎn)化系統(tǒng)模型并提高濾波計(jì)算效率,本文僅對(duì)東、北、天向位置、速度和姿態(tài)誤差建模,不對(duì)加速度計(jì)和陀螺進(jìn)行誤差建模,則INS/GPS組合導(dǎo)航系統(tǒng)狀態(tài)向量為

      根據(jù)選取的系統(tǒng)狀態(tài)向量x,結(jié)合式 (1)、式(2)和式 (3),可列寫出INS/GPS組合導(dǎo)航系統(tǒng)的狀態(tài)方程為

      式 中,f[·]為 非 線 性 連 續(xù) 函 數(shù),W(t)=[wgE,wgN,wgU]T為系統(tǒng)噪聲。

      3.2 觀測(cè)方程

      以GPS輸出的速度信息vEGPS、vNGPS、vUGPS和位置信息LGPS、λGPS、hGPS為觀測(cè)值Z,即

      據(jù)前面所選取的系統(tǒng)狀態(tài)x和觀測(cè)值Z,可獲得組合導(dǎo)航系統(tǒng)的觀測(cè)方程

      式中,Zk和xk為Z和x在k時(shí)刻的值,H(·)為線性函數(shù),Vk= [VVE,VVN,VVU,VL,Vλ,Vh]T為觀測(cè)噪聲,強(qiáng)度為Rk。

      3.3 UPF濾波算法解算過(guò)程

      基于個(gè)人計(jì)算機(jī)的解算過(guò)程要采用離散的系統(tǒng)方程,而INS/GPS組合導(dǎo)航系統(tǒng)狀態(tài)方程為微分方程。因此,需要對(duì)式 (4)進(jìn)行離散化。離散化后的系統(tǒng)狀態(tài)方程

      式中,F(xiàn)(·)為非線性離散函數(shù),Wk為系統(tǒng)噪聲,噪聲方差強(qiáng)度為Qk。其中

      為減小系統(tǒng)離散化誤差,仿真過(guò)程中取前三項(xiàng)以減小離散化誤差。并且有

      式中,Δt為濾波更新周期,=Q。狀態(tài)方程和觀測(cè)噪聲如下

      利用上面推導(dǎo)出的INS/GPS組合導(dǎo)航系統(tǒng)離散方程,結(jié)合UKF濾波法的遞推更新過(guò)程,得出基于UPF算法的組合導(dǎo)航系統(tǒng)濾波過(guò)程如下

      1)初始化:k=0

      其中,=x(t)t=k。

      2)重要性密度函數(shù),k=1,2,…,T,使用UKF更新粒子

      其中na=nx+nw+nv為擴(kuò)展后系統(tǒng)狀態(tài)的維數(shù),且,通過(guò)該式對(duì)狀態(tài)向量進(jìn)行擴(kuò)展。

      (2)對(duì)每個(gè)采樣點(diǎn),i=1,2,…,N,應(yīng)用UKF算法得到,,從而得到簡(jiǎn)易分布函數(shù)

      (3)從建議分布中抽取粒子:

      (4)計(jì)算粒子權(quán)值并歸一化

      3)重采樣

      對(duì) {,} ,i=1,2,…,N重采樣,得到新的粒子集合 {,} ,權(quán)值=1/N,i=1,2,…,N。

      4)結(jié)果輸出

      根據(jù)組合導(dǎo)航系統(tǒng)的離散狀態(tài)方程式 (7)和觀測(cè)方程式 (6),只須設(shè)定濾波初值,就可獲得第k時(shí)刻的系統(tǒng)狀態(tài)最優(yōu)估計(jì)值xk,k=1,2,3…。

      4 仿真分析

      本文主要研究INS/GPS組合導(dǎo)航數(shù)據(jù)融合算法的精度,仿真期間保證系統(tǒng)在組合模式下工作。INS/GPS組合導(dǎo)航系統(tǒng)的初始參數(shù)和仿真參數(shù)如表1和表2所示。仿真選取典型的飛機(jī)機(jī)動(dòng)軌跡,該軌跡包含滑跑、加速拉起、爬高、改平、平飛、預(yù)轉(zhuǎn)彎、轉(zhuǎn)彎、減速飛行、低頭、俯沖等機(jī)動(dòng)動(dòng)作,仿真時(shí)長(zhǎng)為3 600s,其軌跡如圖2所示。

      表1 INS/GPS組合導(dǎo)航系統(tǒng)初始參數(shù)設(shè)置

      表2 INS/GPS組合導(dǎo)航系統(tǒng)仿真參數(shù)設(shè)置

      圖2 飛行軌跡仿真

      在上述條件下,分別對(duì)INS/GPS組合導(dǎo)航系統(tǒng)的直接法UPF和UKF進(jìn)行了仿真研究,并對(duì)仿真結(jié)果進(jìn)行比較分析。為保證組合導(dǎo)航系統(tǒng)直接法濾波的精度并控制濾波計(jì)算量,濾波粒子數(shù)N取為1 000,并取α=1,β=0,k=2。由于篇幅有限,且東向和北向?qū)Ш浇Y(jié)果具有相似性,本文僅對(duì)東向 (經(jīng)度)、天向 (高度)的位置和速度誤差進(jìn)行數(shù)值計(jì)算分析,其仿真結(jié)果如圖3、圖4所示。

      從圖3和圖4可以看出,應(yīng)用UKF組合導(dǎo)航系統(tǒng)經(jīng)度誤差可控制在±13m以內(nèi),高度誤差在±15m以內(nèi),速度誤差在±0.6m/s以內(nèi)。而應(yīng)用UPF的組合導(dǎo)航系統(tǒng)經(jīng)緯度誤差控制在±6m以內(nèi),高度誤差在±10m以內(nèi),速度誤差在±0.5 m/s以內(nèi)。通過(guò)上述兩種濾波計(jì)算結(jié)果的比較,說(shuō)明了基于UPF濾波的直接法INS/GPS組合導(dǎo)航系統(tǒng)可以獲得更高的導(dǎo)航精度,并能更準(zhǔn)確地反映真實(shí)狀態(tài)的演變情況。

      圖3 基于UPF和UKF算法的經(jīng)度和高度位置誤差

      圖4 基于UPF和UKF算法的東向和天向速度誤差

      5 結(jié)論

      直接法UPF濾波在組合導(dǎo)航系統(tǒng)狀態(tài)結(jié)算過(guò)程中不含截?cái)嗾`差,濾波過(guò)程避免了慣導(dǎo)力學(xué)編排方程的許多重復(fù)計(jì)算,降低了算法冗余度。同時(shí),閉環(huán)結(jié)構(gòu)的濾波方法在GPS信號(hào)突然失效時(shí)系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)有效切換。仿真結(jié)果表明UPF算法與UKF算法相比,具有更高的估計(jì)效率和估計(jì)精度,解算過(guò)程具有較強(qiáng)的魯棒性。

      [1]全偉,劉百奇,宮曉琳.慣性/天文/衛(wèi)星組合導(dǎo)航技術(shù)[M].北京:國(guó)防工業(yè)出版社,2011.

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