董艷國，張偉東，李志有，自明

（黑龍江八一農墾大學軍事體育部，大慶 163319）

教育部和國家體育總局共同研究制定并于2002年頒布了《學生體質健康標準》。新《標準》以黨中央全面推進素質教育的精神為指導，是我國學校體育事業(yè)“健康第一”方針的具體體現，同時也是促進學生體質健康發(fā)展、激勵學生積極進行科學鍛煉身體的教育手段。對于高校教師而言，掌握學生體質健康的主要手段就是對學生進行體質健康測試，對獲得的數據進行分析研究，以期找出數據所隱含的內部規(guī)律，為有針對性地采取措施提高學生體質健康水平提供參考與依據[1]。近年來，測量評價與統(tǒng)計在體育學研究領域的應用逐步為學界接收，其作用與價值也得到了廣泛認可。基于多元統(tǒng)計方法，對黑龍江省高校學生體質健康狀況進行了回歸分析與降維處理，以期明確各體質健康指標間、各體質健康指標與學生體質健康水平間的內部關系，為指導學生體育鍛煉提供必要研究基礎支持。

1 研究對象與方法

1.1 研究對象

以黑龍江省普通高校學生體質健康現狀為研究對象，樣本來源于黑龍江省東北農業(yè)大學、哈爾濱師范大學阿城學院、東北石油大學、哈爾濱醫(yī)學院大慶 分院、黑龍江八一農墾大學等十所普通高校的在校男、女學生。采用分層抽樣（年級）與隨機抽樣（不同年齡群體）相結合方法抽取年齡在19～22 歲的學生作為測試和評價對象，抽取樣本量共2 000 人，男生1 021 人，女生979 人。

1.2 研究方法

1.2.1 文獻資料法

利用黑龍江省圖書館、哈爾濱師范大學圖書館、黑龍江八一農墾大學學院圖書館查閱大量體質健康及多元統(tǒng)計相關文獻。

1.2.2 儀器測量法

采用標準測試儀進行測量，參照《學生體質健康標準（試行方案）》中所規(guī)定的測試方法，測試過程中由專門教師嚴格按照測試規(guī)程組織測試，測量指標如下：身高標準體重指數、肺活量指數、坐位體前屈指數、握力指數、臺階試驗指數、跳遠指數。

1.2.3 數理統(tǒng)計法

采用SPSS19.0 統(tǒng)計軟件、Excel 辦公軟件完成數據錄入與處理。

2 結果與分析

2.1 對黑龍江省高校學生體質健康狀況的回歸分析

人體的各種形態(tài)、機能和身體素質指標受到多方面因素的影響，同時各項指標間也存在相互影響。因此，要了解某一事物的規(guī)律，必須在研究該指標的同時考察其他影響因素[2]。根據《國家學生體質健康標準》有關規(guī)定，學生體質健康測試項目的選擇應涵蓋人體形態(tài)、機能、身體素質、運動能力等多個方面[3]，在研究過程中選取的測試項目為身高、體重、肺活量、立定跳遠以及男生的握力和女生的坐位體前屈。以學生體質健康總分為因變量，以各項測試指標得分為自變量，運用多重線性回歸分析，采用逐步回歸方法（Stepwise）建立回歸方程，以探討各項體質健康成績與學生體質健康水平間的實際關系（見表1、表2）。

表1 男生體質健康各項指標對體質健康水平的逐步回歸分析統(tǒng)計表Table 1 The male physique health indicators on health level of the stepwise regression analysis

表2 女生體質健康各項指標對體質健康水平的逐步回歸分析統(tǒng)計表Table 2 The female physique health indicators on health level of the stepwise regression analysis

表1、表2 顯示：黑龍江省高校男生體質健康各項測試指標對體質健康總分的回歸五個變量均進入方程。調整后的整體解釋變量達到0.973，就每個變量而言，立定跳遠的解釋變量最佳，為0.451。女生體質健康各項測試指標對體質健康總分的回歸五個變量均進入方程。調整后的整體解釋變量為0.888，就每個變量而言，立定跳遠的解釋變量最佳，為0.409。

回歸方程為：

總分=-0.032+立定跳遠*1.078+握力標準體重*0.994+身高標準體重*0.975+臺階試驗*0.997+肺活量標準體重*0.905

回歸方程為：

總分=4.336+立定跳遠*0.856+身高標準體重*1.076+臺階試驗*0.841+坐位體前屈*1.058+肺活量標準體重*0.927

通過回歸分析我們可以發(fā)現黑龍江省高校學生體質健康各項測試指標均對學生的體質健康水平產生重要影響，男生的立定跳遠指標得分對總分的影響最強，女生的身高標準體重對總分的影響最強；男生回歸方程的解釋變量高于女生的解釋變量，表明男生各項測試指標的得分與總分的一致性要優(yōu)于女生。

2.2 對黑龍江省高校學生體質健康狀況的因子分析

多變量大樣本資料可以為研究提供很多有價值的信息，但有時必須要簡化數據（降維），即從多變量或大樣本中選擇少數幾個綜合獨立的新變量或個案，用于反映原來的多變量大部分信息，在實際研究過程中普遍采用因子分析方法來完成對研究樣本數據的降維任務[3]。因子分析所得的公因子主要有兩個用途，一是對當前學生體質健康狀況進行解釋，第二是不同的公因子得分可以對學生將來的體質健康狀況進行預測，以便學校教學管理部門和教師能夠提前做出預判，進而采取必要干預措施。

黑龍江省高校男生體質健康數據因子分析顯示KMO 抽樣適度測定值為0.694，Bartlett 球形檢驗值為287.488（P＜0.01），因此研究樣本可以運用因子分析進行降維處理。在使用采用主成分分析法對男生研究數據進行處理后發(fā)現，只提取了一個特征值大于1 的主因子，累計貢獻率為35.065，各因子在主因子上的載荷分別為：身高標準體重0.317，肺活量標準體重0.670，立定跳遠0.675，臺階試驗0.495，握力標準體重0.594。依據各因子載荷在主因子上的載荷，建議教師在指導男學生進行體育鍛煉時，優(yōu)先考慮學生力量、耐力兩方面的增長需求，比較適合的運動項目應以速度耐力型項目為主，例如足球、籃球[4]等項目。

黑龍江省高校女生體質健康數據因子分析顯示KMO 抽樣適度測定值為0.739，Bartlett 球形檢驗值為798.878（P＜0.01），因此研究樣本可以運用因子分析進行降維處理。采用主成分分析法得出各因子的特征值、貢獻率、累積貢獻率。提取特征值大于1 的2個主因子（見表3），累積貢獻率為67.544%，基本可以反映研究樣本的總體信息。

表3 因子特征值、貢獻率、累積貢獻率統(tǒng)計表Table 3 Statistics of factor eigenvalues，contribution rate，the cumulative contribution rate

為清晰的對5 個原始變量進行聚類，采用“方差極大正交旋轉法”對研究樣本數據進行了處理，使各列因子盡可能的向兩極轉化，進而使變量更加清晰，結果見表4。

表4 變量方差極大正交旋轉后的因子載荷矩陣統(tǒng)計表Table 4 Variable varimax orthogonal rotation after the factor loading matrix table

根據各原始變量的因子載荷量進行歸類，把5個因子聚成2 個主因子集合。第一個因子主要反映的是身體形態(tài)與機能，因此可以命名為身體機能因子，第二個因子主要反映的是力量與柔韌素質，因此可以命名為身體素質因子。因此對女生體質健康總分影響較大的因素次序為身體機能因子、身體素質因子。為盡可能快速提高學生體質健康水平，教師在指導女生進行體育鍛煉過程中，從整體角度出發(fā)，可以優(yōu)先考慮建議學生選擇提高身體機能方面的運動項目進行練習，例如慢跑、健美操[5]等項目。

3 結論

3.1 黑龍江省高校男生體質健康各項測試指標對體質健康總分的回歸五個變量均進入方程，調整后的整體解釋變量達到0.973；女生體質健康各項測試指標對體質健康總分的回歸五個變量均進入方程，調整后的整體解釋變量為0.888。

3.2 男生的立定跳遠指標得分對總分的影響最強，女生的身高標準體重對總分的影響最強；男生回歸方程的解釋變量高于女生的解釋變量。

3.3 黑龍江省高校男生體質健康數據因子分析只提取了一個主因子，依據各因子載荷在主因子上的載荷，建議教師在指導男生進行體育鍛煉時，優(yōu)先發(fā)展學生力量、耐力素質。

3.4 黑龍江省高校女生體質健康數據因子分析提取了2 個主因子，分別命名為身體機能因子、身體素質因子，出于快速提高女生體質健康水平需要，建議學生優(yōu)先選擇提高身體機能方面的運動項目進行練習。

［1］董艷國，黃愛武，白海軍，等.基于多元統(tǒng)計分析方法對大學生身體素質的動態(tài)分析［J］.首都師范大學學報，2007，28（6）：94-97.

［2］陳及治.體育統(tǒng)計：體育院校通用教材［M］.北京：人民體育出版社，2002.

［3］梁前德.基礎統(tǒng)計［M］.北京：高等教育出版社，2002.

［4］常彥君.籃球運動對促進青少年全面發(fā)展的研究［J］.職業(yè)時空，2012（7）：78-80.

［5］孫苗苗，侯亞麗，李棟.淺談健美操訓練對初中女生身心健康的影響［J］.中國科教創(chuàng)新導刊，2012，15：233.