盛迎新 ,李近元 ,趙志群 ,陳晨 ,張曦文,馮興如
(1.中能電力科技開(kāi)發(fā)有限公司,北京 100034;2.中國(guó)科學(xué)院 海洋研究所,山東青島 266071;3.中國(guó)科學(xué)院海洋環(huán)流與波動(dòng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,山東青島 266071)
風(fēng)電場(chǎng)規(guī)劃海域位于臺(tái)灣海峽西岸中部,興化灣灣口。由于季風(fēng)的影響和其特殊的地形結(jié)構(gòu),該海域風(fēng)力資源豐富[1],是建設(shè)海上風(fēng)電場(chǎng)的優(yōu)良場(chǎng)址。要建設(shè)海上風(fēng)電場(chǎng),首先研究該海域的水動(dòng)力環(huán)境非常重要。
全潮觀測(cè)是研究近海水動(dòng)力的一個(gè)重要手段,楊旸等[2]利用全潮觀測(cè)數(shù)據(jù),研究了長(zhǎng)江口的水動(dòng)力懸沙特征,給出了長(zhǎng)江口區(qū)域的流速和懸沙濃度的時(shí)空分布特征;莊小將等[3]基于全潮觀測(cè)和數(shù)值模擬的手段,研究了溫州大門跨海大橋工程實(shí)施前后的水動(dòng)力變化情況,給出了工程實(shí)施后的沖淤變化趨勢(shì),其中全潮觀測(cè)對(duì)于模型的驗(yàn)證至關(guān)重要。目前,已經(jīng)有對(duì)興化灣海域的水動(dòng)力研究成果,高勁松和周良明[4]對(duì)興化灣的潮流進(jìn)行了研究,發(fā)現(xiàn)興化灣主要為往復(fù)流,并對(duì)余流場(chǎng)進(jìn)行了分析,但該研究?jī)H限興化灣內(nèi)部,沒(méi)有涉及興化灣的口門區(qū)域;郭玉臣等[5]利用基于三角形網(wǎng)格的FVCOM模式對(duì)興化灣海域的潮流動(dòng)力特征進(jìn)行了分析和數(shù)值模擬,該研究的重點(diǎn)主要是興化水道的潮汐潮流特征;韓樹宗和賈寧[6]也利用ECOMSED 模式,研究了興化灣的三維潮流及泥沙輸運(yùn)特征,該研究著重分析了在潮流作用下,興化灣的沖刷淤積特征。本文基于翔實(shí)的潮汐潮流觀測(cè)資料研究了位于興化灣口的南日島海域潮汐潮流水動(dòng)力特征,為該海域海上風(fēng)電場(chǎng)的開(kāi)發(fā),提供基礎(chǔ)參考。
2011年9月5日—9月14日,在風(fēng)電場(chǎng)海域進(jìn)行了大、中、小潮期間的潮流觀測(cè),共10個(gè)站位,每個(gè)觀測(cè)站位觀測(cè)層數(shù)為6 層(表層、0.2H、0.4H、0.6H、0.8H和底層,其中H 代表水深),時(shí)間間隔為1 h;2011年9月3日—10月5日進(jìn)行了為期32天的連續(xù)潮位觀測(cè),共4個(gè)站位,觀測(cè)時(shí)間間隔為10 min。10個(gè)潮流觀測(cè)站和4個(gè)潮位觀測(cè)站的位置分別見(jiàn)圖1—2:
4個(gè)臨時(shí)潮位站的潮位過(guò)程曲線見(jiàn)圖3:
圖1 潮流觀測(cè)站位圖
圖2 潮位觀測(cè)站位圖
圖3 驗(yàn)潮站潮位過(guò)程曲線
表1 研究海域各驗(yàn)潮站潮汐主要分潮調(diào)和常數(shù)(振幅:m,遲角:°)
利用t_tide[7]工具包對(duì)潮位調(diào)和分析后,得到4個(gè)潮位站的潮汐調(diào)和常數(shù)列見(jiàn)表1。
由圖3可以看出,研究海域一天兩次高潮,兩次低潮,L1、L2、L3和L4站的潮汐類型系數(shù)均為0.23,說(shuō)明其潮汐類型為正規(guī)半日潮。
根據(jù)實(shí)測(cè)資料統(tǒng)計(jì)得知,觀測(cè)海域四個(gè)驗(yàn)潮站高、低潮發(fā)生時(shí)間相差不大,均在20 min 之內(nèi),L4驗(yàn)潮站的高潮發(fā)生時(shí)間較其他驗(yàn)潮站的高潮時(shí)間提前約10 min??傮w來(lái)講,大、小潮發(fā)生的時(shí)間順序是L4 最早,其次是L1 站,然后是L2 站,最后是L3站。這點(diǎn)由表1 中的遲角大小也可以分析出來(lái),這反應(yīng)了潮波由臺(tái)灣海峽傳入該海域的規(guī)律。高潮位L3 驗(yàn)潮站為最高,其次是L1 驗(yàn)潮站,L4 驗(yàn)潮站最低;低潮位,L2驗(yàn)潮站水位最低,L4驗(yàn)潮站最高。
實(shí)測(cè)大、中、小潮漲落潮歷時(shí)和潮差統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表2。由表2可得如下結(jié)論:
(1)觀測(cè)海域四個(gè)驗(yàn)潮站,大、中、小潮漲潮平均歷時(shí)為6 小時(shí)07 分,落潮平均歷時(shí)為6 小時(shí)17分,平均落潮時(shí)間比漲潮時(shí)間多10 min;
(2)觀測(cè)海域四個(gè)驗(yàn)潮站,大、中、小潮平均漲潮潮差為4.62 m,平均落潮潮差為4.60 m,兩者大小相當(dāng);
(3)漲落潮平均潮差的空間分布為,L3 驗(yàn)潮站最大,其次為L(zhǎng)2 驗(yàn)潮站,L1 驗(yàn)潮站排第三,L4 驗(yàn)潮站的平均潮差最小。
對(duì)觀測(cè)期間的實(shí)測(cè)流速進(jìn)行分析后可得如下結(jié)論:
(1)最大流速
各站在大、中、小潮觀測(cè)期間出現(xiàn)的流速最大值及其所在層次見(jiàn)表3:
表2 全潮觀測(cè)期間大、中、小潮的漲、落潮歷時(shí)和潮差統(tǒng)計(jì)表
表3 各測(cè)站實(shí)測(cè)最大速度統(tǒng)計(jì)表(速度/(m/s),方向/°)
表4 各測(cè)站各層實(shí)測(cè)平均速度統(tǒng)計(jì)表(速度/(m/s)
由表可以看出,大潮觀測(cè)期間,觀測(cè)到的最大速度為1.33 m/s,出現(xiàn)在S8測(cè)站的表層;中潮觀測(cè)期間,觀測(cè)到的最大速度為1.14 m/s,同樣出現(xiàn)在S8測(cè)站的表層;小潮觀測(cè)期間,觀測(cè)到的最大速度為1.41 m/s,出現(xiàn)在S6測(cè)站的0.2H層。
(2)流速垂向分布
將大、中、小潮觀測(cè)期間,各站各個(gè)層次的速度大小進(jìn)行平均,得到表4。由表4可以看出,流速隨著深度變化不是很大,這可能是由于觀測(cè)區(qū)域的水深比較淺的緣故。
近岸帶實(shí)測(cè)的海流包括由天體引力所產(chǎn)生的潮流以及主要由水文,氣象條件所造成的非潮流(也稱余流)兩部份。潮流是海水受日、月等天體引潮力作用后產(chǎn)生的周期性水平流動(dòng)。潮流分析的目的是根據(jù)海流周日觀測(cè)資料,分離潮流和非潮流,同時(shí)算得潮流調(diào)和常數(shù),進(jìn)而計(jì)算其潮流特征值,并判斷海區(qū)的潮流性質(zhì),預(yù)報(bào)任意時(shí)刻的潮流情況。
4.2.1 潮流橢圓要素
根據(jù)計(jì)算所得各分潮潮流橢圓長(zhǎng)軸長(zhǎng)、短軸長(zhǎng)及長(zhǎng)軸向可得:各主要分潮流基本以M2 半日分潮流為主,其次是O1全日分潮流和S2半日分潮流,K1全日分潮流、M4 四分之一分潮和MS4 復(fù)合潮均較小。M2 半日分潮流和O1 全日分潮流最大流速(長(zhǎng)半軸)的最大值分別為0.872 m/s(S8 測(cè)站表層)和0.232 m/s(S1 測(cè)站表層)。由各站不同層次的橢圓率計(jì)算結(jié)果可知,各站層各分潮流的橢圓率有正有負(fù),表明左、右旋都有,情況較復(fù)雜。
4.2.2 潮流類型
海區(qū)的潮流類型取決于半日潮流成分和全日潮流成分的相對(duì)比重,即主要分潮流的振幅比,如半日潮流占絕對(duì)主導(dǎo)地位即為正規(guī)半日潮流,反之如全日潮占絕對(duì)主導(dǎo)即為正規(guī)全日潮流,其判別式如下:
該值表征淺水分潮的影響大小,其值越大,說(shuō)明淺水分潮影響越大。
式中:W01、WK1、WM2、WM4、WMS4分別為O1、K1、M2、M4和MS4分潮流的橢圓長(zhǎng)半軸長(zhǎng)度。各站垂向平均的F和G值計(jì)算結(jié)果列在表5中。
計(jì)算結(jié)果顯示,各站垂向平均的F 值在0.13—0.84之間,平均為0.32,表明本海域潮流類型同時(shí)具有規(guī)則和不規(guī)則半日潮流性質(zhì)。
各測(cè)站淺水分潮比值在0.02—0.89 之間,說(shuō)明淺水分潮流的影響在不同站位表現(xiàn)不一樣。
表5 各站垂向平均的F、G值統(tǒng)計(jì)表
4.2.3 最大可能流速
根據(jù)《港口工程技術(shù)規(guī)范》的規(guī)定,對(duì)于規(guī)則半日潮海區(qū),最大可能流速按式(1)計(jì)算,而對(duì)于規(guī)則全日潮海區(qū)最大可能流速按式(2)計(jì)算:
式中,WM2,WS2,WK1,WO1分別為M2,S2,K1,O1這4個(gè)主要分潮流的橢圓長(zhǎng)半軸矢量,若同時(shí)存在半日潮流和全日潮流,則最大可能流速按照上述兩式中的最大值計(jì)算。式中的Vmax為潮流的最大可能流速。由于式(1)和(2)中的WM2,WS2,WK1,WO1皆為矢量,在具體計(jì)算時(shí)根據(jù)各個(gè)分潮流的方向,分多組進(jìn)行計(jì)算,取最大值,方向取最大值那組的方向。計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表6。
由計(jì)算結(jié)果可以看出:
表6 各測(cè)站潮流最大可能流速(速度/(m/s),方向/°)
(1)最大可能流速以小日島以北水域的S8測(cè)站的表層為最大,為1.64 m/s。由于該海域海水較淺,最大可能速度的垂向梯度不是太大。各測(cè)站各層最大可能流速介于0.42—1.64 m/s之間;
(2)總體來(lái)看,S3、S6、S8、S9和S10 測(cè)站的最大可能流速比其他站位要大,這5個(gè)測(cè)站的垂向平均最大可能流速在1.11—1.39 m/s之間;其他(S1、S2、S4、S5、S7)5個(gè)測(cè)站,最大可能流速在0.46—0.86 m/s之間。
4.2.4 余流
余流一般指實(shí)測(cè)海流扣除周期性潮流后所剩留部分,本次大、中、小潮觀測(cè)的總體余流計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表7:
從計(jì)算結(jié)果來(lái)看,各站垂向平均余流速度均較小,變幅在0.03—0.18 m/s之間。觀測(cè)海區(qū)垂向平均余流流速,S8 測(cè)站為最大,平均約為0.18 m/s,其次是S1測(cè)站為0.13 m/s,S3和S10測(cè)站處的余流最小,垂向平均為0.03 m/s。
(1)觀測(cè)海域的潮汐屬正規(guī)半日潮性質(zhì),觀測(cè)海域平均潮差為3.33 m,實(shí)測(cè)漲潮歷時(shí)小于落潮歷時(shí),漲、落潮平均歷時(shí)分別為6小時(shí)07分和6小時(shí)17分,歷時(shí)差10分。潮波在由臺(tái)灣海峽外海區(qū)域傳入研究海域的過(guò)程中,強(qiáng)度逐漸變大,潮差增加;
(2)觀測(cè)期間最大流速為1.33 m/s,同時(shí),對(duì)潮流的分析結(jié)果顯示,各站垂向平均的F 值在0.13—0.84之間,平均為0.32,表明本海域潮流類型同時(shí)具有規(guī)則和不規(guī)則半日潮流性質(zhì)。各測(cè)站淺水分潮比值在0.02—0.89 之間,說(shuō)明淺水分潮流的影響在不同站位表現(xiàn)不一樣。各站垂向平均余流速度均較小,變幅在0.03—0.18 m/s 之間。觀測(cè)海區(qū)垂向平均余流流速最大值出現(xiàn)在S8測(cè)站以北海域,約為0.18 m/s。實(shí)測(cè)海流數(shù)據(jù)資料顯示,海水流速垂向梯度不大,相對(duì)比較均勻。S3、S6、S8、S9和S10測(cè)站的最大可能流速比其他站位要大,這5個(gè)測(cè)站的垂向平均最大可能流速在1.11—1.39 m/s 之間;其他(S1、S2、S4、S5、S7)5個(gè)測(cè)站,最大可能流速在0.46—0.86 m/s之間;
表7 觀測(cè)海域各測(cè)站余流統(tǒng)計(jì)表
(3)基于實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),對(duì)風(fēng)電場(chǎng)海域進(jìn)行水動(dòng)力環(huán)境分析,所得結(jié)論對(duì)該海域海上風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)電樁基的布置和受力分析具有重要的參考意義。
[1]曹發(fā)彥,吳丹岳,陳樹棠,等.莆田南日島風(fēng)電場(chǎng)電能質(zhì)量的測(cè)試與分析[J].福建電力與電工,2006,26(4):41-55.
[2]楊旸,汪亞平,高建華,等.長(zhǎng)江口枯季水動(dòng)力懸沙特征與再懸浮研究[J].南京大學(xué)學(xué)報(bào),2006,42(6):643-655.
[3]莊小將,陳方東,王豐平,等.溫州大門跨海大橋及大、小門島填海工程實(shí)施后流場(chǎng)及沖淤變化的數(shù)值研究[J].海洋學(xué)研究,2010,28(3):43-51.
[4]高勁松,周良明.興化灣的潮流研究[J].海岸工程,2009,28(4):1-10.
[5]郭玉臣,王慶業(yè),陳建軍,等.興化灣及周邊海域潮流動(dòng)力特征與數(shù)值模擬研究[J].海洋通報(bào),2012,31(3):262-267.
[6]韓樹宗,賈寧.基于ECOMSED 模式的興化灣三維潮流泥沙數(shù)值模擬研究[J].中國(guó)海洋大學(xué)學(xué)報(bào),2012,42(4):1-6.
[7]Pawlowicz R,Beardsley B,Lentz S.Classical tidal harmonic analysis including error estimates in MATLAB using T_TIDE[J].Computers and Geosciences,2002,28:929-937.