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      蘇州市工業(yè)碳排放的影響因素研究及對(duì)策分析

      2013-09-03 02:03:34江南大學(xué)商學(xué)院蘇奕潔鄭哲貝劉波鮑元
      中國(guó)商論 2013年17期
      關(guān)鍵詞:利用效率蘇州市增加值

      江南大學(xué)商學(xué)院 蘇奕潔 鄭哲貝 劉波 鮑元

      1 蘇州市工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展概況

      作為“十二五”規(guī)劃的開局之年,2011年蘇州全市實(shí)現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值10716.99億元,占江蘇省的22%,其中工業(yè)總產(chǎn)值為5555.33億元,占GDP的51.84%。與此同時(shí),蘇州市的碳排放量也大幅增加,蘇州市的節(jié)能減排壓力日趨加大。

      從1994年起,蘇州市工業(yè)經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng),全市工業(yè)總產(chǎn)值從1978年的48.51億元增加到2011年的5555.33億元,年均增長(zhǎng)率達(dá)15.45%。據(jù)統(tǒng)計(jì),工業(yè)經(jīng)濟(jì)對(duì)蘇州經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)率一直保持在50%~60%之間,這充分說明了工業(yè)是推動(dòng)蘇州經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主導(dǎo)力量。蘇州工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體呈現(xiàn)以下幾個(gè)特點(diǎn):(1)從輕重工業(yè)看,蘇州市重工業(yè)發(fā)展加快、比重上升,而輕工業(yè)發(fā)展相對(duì)緩慢、比重下降;(2)工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)以制造業(yè)為主,支柱產(chǎn)業(yè)的集聚度不斷提高。

      工業(yè)是蘇州能源消費(fèi)的主要部門。隨著蘇州市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,其能源消費(fèi)總量也呈逐年上升趨勢(shì)。2001~2011這十年間,原煤消費(fèi)量占工業(yè)能源消費(fèi)的比重均在60%以上,說明原煤是蘇州工業(yè)能源消費(fèi)的主體。同時(shí),蘇州市的工業(yè)能耗技術(shù)水平也有了很大改善,其單位工業(yè)增加值能源消耗量總體呈下降趨勢(shì)。

      在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面,蘇州市逐漸由第一、第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)向第三產(chǎn)業(yè)。由近年的增長(zhǎng)率看來,蘇州的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)正在合理的調(diào)整之中,第三產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)幅度逐漸加大,第二產(chǎn)業(yè)包括工業(yè)、建筑業(yè)等污染較大的重工業(yè)規(guī)模增長(zhǎng)幅度變小。

      2 蘇州市工業(yè)碳排放概況及特點(diǎn)

      2.1 蘇州市工業(yè)碳排放量估算

      本文采用IPCC(2006)的缺省碳排放系數(shù),并結(jié)合《綜合能耗計(jì)算通則》(GB/T2589—2008)上的能源平均低位發(fā)熱量,計(jì)算得出各類能源的碳排放系數(shù)?!?006年IPCC國(guó)家溫室氣體清單編制指南》(IPCC,2006)第二卷第一章中的表1.2和表1.3。

      表1 工業(yè)能源碳排放估算的參數(shù)設(shè)定

      由表1可得表2。

      表2 各類能源的碳排放系數(shù)

      蘇州市工業(yè)碳排放量的估算采用IPCC(2006)所提供的公式:

      式(1)中:C為碳排放量;i為第i種能源;Ci為第i種能源的碳排放量;Ei為第i種能源的消耗量;Ki為第i種能源碳排放系數(shù)。

      根據(jù)公式(1)和上表中的碳排放系數(shù)以及蘇州市工業(yè)各類能源消耗量,即可計(jì)算出蘇州市歷年的工業(yè)碳排放量,再結(jié)合工業(yè)增加值,可以計(jì)算出碳排放強(qiáng)度和碳排放彈性系數(shù)。

      2.2 蘇州市工業(yè)碳排放特點(diǎn)

      從表中3工業(yè)碳排放量、碳排放強(qiáng)度和碳排放彈性系數(shù)的變化來看,蘇州市工業(yè)碳排放具有以下特征。

      2.2.1 工業(yè)碳排放與工業(yè)產(chǎn)值增加值增長(zhǎng)趨勢(shì)相同,碳排放量總體呈上升趨勢(shì),但中間有波折

      2001~2007年,蘇州市工業(yè)碳排放量快速上升。在此階段,蘇州市工業(yè)產(chǎn)值一直保持著年均40%的增長(zhǎng)速度,能源消耗量大,導(dǎo)致碳排放量大幅增長(zhǎng)。2008~2009年,雖然碳排放量還在不斷增加,但是增速明顯減緩,這主要是由于受到了國(guó)際金融危機(jī)的沖擊。2010~2011年,雖然碳排放量年均增長(zhǎng)率只有6.1%,但從長(zhǎng)期來看,蘇州市工業(yè)經(jīng)濟(jì)仍處于高速發(fā)展階段,工業(yè)碳排放量也有著不斷上升的趨勢(shì)。

      2.2.2 碳排放強(qiáng)度波動(dòng)較大但總體呈下降趨勢(shì)

      本文中的碳排放強(qiáng)度是指單位工業(yè)增加值所產(chǎn)生的碳排放量,工業(yè)碳排放強(qiáng)度的下降,說明工業(yè)增長(zhǎng)對(duì)環(huán)境污染影響減弱,工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量提高。2001~2003年蘇州市工業(yè)碳排放強(qiáng)度下降幅度較大。2004年到2008年期間,碳排放強(qiáng)度出現(xiàn)反彈,呈緩慢上升趨勢(shì)。2009年碳排放強(qiáng)度出現(xiàn)一個(gè)高峰,隨后又直線下降。2010~2011年,工業(yè)碳排放強(qiáng)度雖有小幅上升,但總體上看來,碳排放強(qiáng)度呈下降趨勢(shì)。

      表3 蘇州工業(yè)碳排放量、工業(yè)增加值、工業(yè)碳排放強(qiáng)度和碳排放彈性系數(shù)

      2.2.3 工業(yè)碳排放彈性系數(shù)變化明顯,幅度較大

      工業(yè)碳排放彈性系數(shù)是指工業(yè)碳排放量年增長(zhǎng)率除以工業(yè)增加值年增長(zhǎng)率。碳排放彈性系數(shù)大于1,說明碳排放量的增長(zhǎng)速度大于工業(yè)增長(zhǎng)速度,工業(yè)污染加??;碳排放彈性系數(shù)小于1,則情況相反;碳排放彈性系數(shù)為負(fù)數(shù),則說明工業(yè)污染總量下降,工業(yè)污染治理效果較好。2002~2005年,蘇州市碳排放彈性系數(shù)總體呈上升趨勢(shì),且幅度較大。2005~2007年碳排放彈性系數(shù)出現(xiàn)下降趨勢(shì),并在2008年和2009年連續(xù)兩年小于0。2010~2011年大幅上漲,說明蘇州市經(jīng)濟(jì)歷經(jīng)金融危機(jī)后開始復(fù)蘇,碳排放量也出現(xiàn)增長(zhǎng)。

      3 蘇州市工業(yè)碳排放的影響因素分析

      3.1 回歸模型的建立

      3.1.1 指標(biāo)選取

      根據(jù)國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究,影響碳排放的主要因素包括經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源效率和能源結(jié)構(gòu)等。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)導(dǎo)致了能源消費(fèi)量的增加,從而使得碳排放量增加。在不同產(chǎn)業(yè)的碳排放中,工業(yè)的碳排放強(qiáng)度要高于第三產(chǎn)業(yè)。蘇州是典型的工業(yè)城市,工業(yè)比重高于江蘇省和全國(guó)平均水平。本文選取蘇州工業(yè)產(chǎn)業(yè)增加值除以第三產(chǎn)業(yè)增加值作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù),它更加靈敏。能源效率對(duì)碳排放量具有反作用,因此分析能源利用效率對(duì)工業(yè)碳排放的影響具有很大意義??紤]到蘇州外商投資對(duì)碳排放具有較大影響,因此選取本年實(shí)際利用外資金。此外,考慮到工業(yè)從業(yè)人數(shù)對(duì)工業(yè)碳排放也有較大影響,所以本文選取人均工業(yè)產(chǎn)值增加值(工業(yè)產(chǎn)值增加值/工業(yè)從業(yè)人數(shù))、人均能源利用效率(能源利用效率/工業(yè)從業(yè)人數(shù))、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)(工業(yè)產(chǎn)值增加值/第三產(chǎn)業(yè)增加值)、人均本年實(shí)際利用外資金(本年實(shí)際利用外資/工業(yè)從業(yè)人數(shù))四個(gè)指標(biāo)進(jìn)行研究,分析它們與人均工業(yè)碳排放量(工業(yè)碳排放總量/工業(yè)從業(yè)人數(shù))的關(guān)系。

      3.1.2 模型構(gòu)建

      根據(jù)歷年蘇州市的人均工業(yè)碳排放量、人均工業(yè)產(chǎn)值增加值、人均能源利用效率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)、人均本年實(shí)際利用外資金的數(shù)據(jù)制作散點(diǎn)圖,發(fā)現(xiàn)它們之間存在明顯的線性關(guān)系。因此,可采用線性回歸模型來分析。建立以人均工業(yè)碳排放量作為因變量,人均工業(yè)產(chǎn)值增加值、人均能源利用效率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)、人均本年實(shí)際利用外資金作為自變量的線性回歸方程如下:

      式中:Y 為人均工業(yè)碳排放量(單位:萬噸);X1為人均工業(yè)產(chǎn)值增加值(單位:萬元);X2為人均能源利用效率(單位:萬元/噸標(biāo)準(zhǔn)煤);X3為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù);X4為人均本年實(shí)際利用外資金(單位:美元);ε為誤差項(xiàng)。使用EViews6.0軟件運(yùn)算,結(jié)果如下。

      表4 蘇州工業(yè)碳排放的回歸估計(jì)

      經(jīng)整理后的回歸方程為:

      可決系數(shù)為0.988,回歸方程擬合較好;F統(tǒng)計(jì)量為121.972,方程顯著;人均工業(yè)產(chǎn)值增加值、人均能源利用效率2個(gè)自變量通過1%檢驗(yàn),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)、人均本年實(shí)際利用外資金通過5%檢驗(yàn);DW=1.99方程不存在自相關(guān);經(jīng)White檢驗(yàn),P值為0.553,大于0.01,拒絕原假設(shè),即方程不存在異方差。因此,該回歸方程較好地?cái)M合了各因素對(duì)工業(yè)碳排放的貢獻(xiàn)量。

      3.2 結(jié)果分析

      3.2.1 經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素

      由EViews分析結(jié)果可知,人均工業(yè)產(chǎn)值增加值每增加一萬元,人均工業(yè)碳排放量增加3635.78噸。蘇州市工業(yè)碳排放總量從2001年的811.42萬噸上升到2011年的3611.86萬噸,上升了近4.5倍之多。工業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是導(dǎo)致工業(yè)碳排放總量增加的直接原因。因此,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整是降低工業(yè)碳排放量,發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的重要途徑。

      3.2.2 能源利用效率因素

      能源利用效率,通常是指在使用能源的過程中得到的有用能與實(shí)際消費(fèi)的能源量之比。由方程可知,能源利用效率水平與人均工業(yè)碳排放量成反比。蘇州市的單位工業(yè)增加值能源消耗量總體呈下降趨勢(shì),從2001年的0.42萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤/億元降至2011年的0.22萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤/億元,這得益于其工業(yè)能耗技術(shù)水平的不斷改善以及能源結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整。

      3.2.3 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素

      由回歸方程可知,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)每下降一個(gè)單位,人均工業(yè)碳排放量減少1851.50噸。蘇州是典型的“二三一”的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中以制造業(yè)為主。因此,蘇州市在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整方面還可以有很大的改善空間。大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)特別是現(xiàn)代服務(wù)業(yè),加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)對(duì)于降低蘇州工業(yè)碳排放具有重要意義。

      3.2.4 利用外資因素

      由回歸方程可知,人均利用外資每增加1美元,人均工業(yè)碳排放量增加8.66噸。年實(shí)際利用外資額從2001年的302183萬美元增加到2011年的891222萬美元,增加了近194.93%。 從外資投向看,第二產(chǎn)業(yè)尤其是制造業(yè)成為引進(jìn)外資最集中的行業(yè)。這也是蘇州市利用外資區(qū)別于其他地區(qū)的最大特點(diǎn)。外資在促進(jìn)蘇州經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面發(fā)揮了重要作用的同時(shí),也引起了較嚴(yán)重的環(huán)境污染。在今后的發(fā)展過程中,要進(jìn)一步規(guī)范外資的引進(jìn)。

      4 對(duì)策分析

      4.1 加快轉(zhuǎn)變工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式,切實(shí)推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)

      作為全國(guó)的制造業(yè)大市,蘇州市的二產(chǎn)規(guī)模一直遠(yuǎn)大于三產(chǎn),主導(dǎo)地位十分明顯。由此,可以充分利用蘇州制造業(yè)的優(yōu)勢(shì),引導(dǎo)開發(fā)節(jié)能減排的低碳產(chǎn)品。對(duì)于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),則要加快其轉(zhuǎn)型升級(jí),用新技術(shù)改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),淘汰技術(shù)落后、污染嚴(yán)重的產(chǎn)業(yè)。

      在政府的引導(dǎo)下,企業(yè)要發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì),充分利用好相關(guān)的優(yōu)惠政策,早日實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí),從而實(shí)現(xiàn)工業(yè)經(jīng)濟(jì)與氣候資源環(huán)境的全面協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展。

      4.2 開發(fā)新能源,優(yōu)化能源結(jié)構(gòu),提高利用率

      在能源結(jié)構(gòu)方面,蘇州市煤炭類能源所占比重一直較大,而煤炭是各種能源中碳排放系數(shù)最高的一種。但其他清潔能源的比重較小,如核電的比重遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于世界平均水平17%。與其他行業(yè)不同的是,新能源行業(yè)十分倚重政府的資金和政策支持,因此政府要落實(shí)好有關(guān)低碳的各項(xiàng)發(fā)展扶持政策,多渠道支持低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

      此外,在能源利用方面,政府要加大對(duì)低碳技術(shù)研發(fā)的投入,鼓勵(lì)和引導(dǎo)企業(yè)自主開發(fā)低碳技術(shù)和產(chǎn)品,更大限度地提高資源生產(chǎn)率和能源利用效率。同時(shí)要借鑒國(guó)外成熟的經(jīng)驗(yàn),引進(jìn)先進(jìn)的低碳技術(shù)。

      4.3 合理引進(jìn)外商投資

      引進(jìn)外資時(shí)應(yīng)結(jié)合當(dāng)?shù)貙?shí)際情況,不盲目利用外資。拒絕引進(jìn)能源消耗量大、環(huán)境污染嚴(yán)重的項(xiàng)目。同時(shí)大力引進(jìn)一些高附加值、低污染、低排放的項(xiàng)目,特別是有關(guān)低碳新技術(shù)的項(xiàng)目,形成低碳產(chǎn)業(yè)集群。優(yōu)化利用外資結(jié)構(gòu),積極引導(dǎo)國(guó)外資金投資現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和環(huán)保產(chǎn)業(yè),促進(jìn)蘇州產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí),減少工業(yè)碳排放,有效地引導(dǎo)國(guó)民經(jīng)濟(jì)走上低碳發(fā)展的道路。

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