■年呂運(yùn) 劉聯(lián)輝 劉 琴 五邑大學(xué)

一、引言

區(qū)域物流是區(qū)域經(jīng)濟(jì)核心競爭力的組成部分,也是衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要指標(biāo)?？陀^、準(zhǔn)確地分析與評(píng)價(jià)區(qū)域現(xiàn)代物流發(fā)展水平,并與周邊各地區(qū)的物流發(fā)展水平進(jìn)行綜合對(duì)比,對(duì)科學(xué)決策、改善現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境、促進(jìn)物流企業(yè)和企業(yè)物流發(fā)展、提升區(qū)域現(xiàn)代物流競爭力和推動(dòng)整個(gè)區(qū)域國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展都具有十分重要的意義。

二、區(qū)域物流競爭力的評(píng)價(jià)與比較研究回顧

在區(qū)域物流競爭力評(píng)價(jià)方面，目前還沒有一個(gè)成熟的指標(biāo)體系，學(xué)者們基于不同視角提出的評(píng)價(jià)指標(biāo)也不盡相同。在《基于主成分分析的區(qū)域物流發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)》一文中，同時(shí)采用了橫向和縱向兩種評(píng)價(jià)比較方法；謝如鶴等根據(jù)物流產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀，提出了物流產(chǎn)業(yè)的競爭力評(píng)價(jià)的多層指標(biāo)體系，并列舉了主要的評(píng)價(jià)方法和具體步驟；歐陽小迅，黃福華（2010）通過對(duì)區(qū)域物流競爭力解釋性因素進(jìn)行評(píng)判，建立了一套三級(jí)區(qū)域物流競爭力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。本文在其他專家學(xué)者的研究基礎(chǔ)上，利用因子分析法對(duì)珠三角區(qū)域物流競爭力進(jìn)行評(píng)價(jià)研究。

三、區(qū)域物流競爭力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建與評(píng)價(jià)方法的選擇

1.評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建的基本思路

關(guān)于區(qū)域物流的界定尚無統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)區(qū)域物流競爭力的評(píng)價(jià)亦無統(tǒng)一指標(biāo)，本文在參考借鑒其他學(xué)者專家研究成果的基礎(chǔ)上，從生產(chǎn)消費(fèi)流通狀況、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、區(qū)域物流運(yùn)輸狀況、信息發(fā)展水平狀況、人力資源發(fā)展?fàn)顩r五個(gè)方面構(gòu)建一級(jí)指標(biāo)體系，在此基礎(chǔ)上提出了13個(gè)二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)。

2.評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建的基本原則

為了更準(zhǔn)確科學(xué)的進(jìn)行評(píng)價(jià)分析，在構(gòu)建區(qū)域物流競爭力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí)，必須遵循一定的基本原則。

(1)功能性原則：所選指標(biāo)要具有描述功能、評(píng)價(jià)功能和解釋功能。

(2)可獲取性原則：即指標(biāo)數(shù)據(jù)要能從權(quán)威性刊物、媒體或其他途徑獲得。

（3）可比性原則：指標(biāo)在涵義、統(tǒng)計(jì)口徑和時(shí)空上要有可比性。

(4)完整性原則、非重疊性原則、定量和定性指標(biāo)相結(jié)合的原則。

3.區(qū)域物流競爭力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

按照上述區(qū)域物流競爭力評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇原則，根據(jù)區(qū)域物流發(fā)展的特點(diǎn)，構(gòu)建了區(qū)域物流競爭力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如表1。

表1 區(qū)域物流競爭力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

4.區(qū)域物流競爭力評(píng)價(jià)方法

（1）分析方法的確定。對(duì)區(qū)域物流競爭力進(jìn)行評(píng)價(jià)的方法主要有Delphi法、AHP分析法、聚類分析法、因子分析法、多層次模糊判斷法等。但主成分分析不能作為一個(gè)完整的模型加以描述，它只是通常的變量變換，而因子分析需要構(gòu)造因子模型；在主成分分析中，主成分的個(gè)數(shù)和變量個(gè)數(shù)要求相同（因?yàn)樗皇亲隽艘淮尉€性變換），但因子分析可以構(gòu)造盡可能少的公因子，從而產(chǎn)生一個(gè)簡單的模型。綜上所述，本人認(rèn)為因子分析法更適合區(qū)域物流競爭力的評(píng)價(jià)研究，故選擇因子分析法。

（2）因子分析法的基本步。本文利用SPSS18.0軟件進(jìn)行因子分析，具體步驟如下：

①對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化變換；

②求相關(guān)矩陣的特征值和特征向量；

③建立因子模型；

④確定因子貢獻(xiàn)率及累計(jì)貢獻(xiàn)率；

⑤因子載荷矩陣變換；

⑥計(jì)算總得分值；

⑦根據(jù)總因子得出總值。最后對(duì)各城市物流產(chǎn)業(yè)競爭力狀況進(jìn)行排序比較。

四、珠三角城市區(qū)域物流競爭力實(shí)證分析

本文運(yùn)用因子分析法，對(duì)珠江三角洲各城市2012年的物流發(fā)展水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)（因篇幅所限省略了具體數(shù)據(jù)）。利用SPSS18.0進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，首先進(jìn)行KMO和Bartlett球形檢驗(yàn)，結(jié)果如表2。

表2 解釋的總方差

通過提取特征值大于1的公共因子，可得前三個(gè)因子的解釋方差累計(jì)所占比分達(dá)到了91.701%，說明前三個(gè)因子能反應(yīng)絕大部分信息，故提取三個(gè)主成分來代替原來的13個(gè)指標(biāo)。

為了便于對(duì)公共因子進(jìn)行解釋，再通過因子旋轉(zhuǎn)使因子載荷向兩極分化，如表3旋轉(zhuǎn)成分矩陣。

表3 旋轉(zhuǎn)成份矩陣a

根據(jù)表3旋轉(zhuǎn)成分矩陣，各因子的解釋如下：第一主因子的方差貢獻(xiàn)率達(dá)50.245%，在X8、X10、X13這三個(gè)指標(biāo)上有較高的因子載荷，即貨運(yùn)量、貨物周轉(zhuǎn)量、高校在校學(xué)生數(shù)，反應(yīng)了城市的物流發(fā)展水平和人力資源狀況。第二主因子方差貢獻(xiàn)率為29.991%，在X1、X5、X11上有較高的因子載荷，即海關(guān)進(jìn)出口總額、人均GDP、移動(dòng)電話用戶數(shù)，這三個(gè)指標(biāo)在一定程度上代表著城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。第三主因子的方差貢獻(xiàn)率為11.465%，同公路密度X7具有較大的正相關(guān)，是城市物流基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平的體現(xiàn)。

通過回歸算法計(jì)算成分得分系數(shù)矩陣，如表4所示。

表4 成份得分系數(shù)矩陣

根據(jù)表4成分得分系數(shù)矩陣，可以得到各主成分因子得分函數(shù)：

F1=-0.237*X1+0.156*X2+0.103*X3+…+0.284*X13

F2=0.463*X1-0.033*X2+0.047*X3+…-0.253*X13

F3=-0.099*X1-0.031*X2-0.008*X3+…+0.033*X13

進(jìn)而得到三個(gè)因子得，如表5。

表5 各主因子得分

由表5可以看出，廣州在第一主因子得分高達(dá)2.64428，其表示貨運(yùn)量、貨物周轉(zhuǎn)量、高校在校學(xué)生數(shù)，廣州市在這三項(xiàng)指標(biāo)上的數(shù)據(jù)分別為67678、4570.28、1012300，均高于珠三角的其它城市；深圳在第二主因子的得分為2.48323，其通過海關(guān)進(jìn)出口總額、人均GDP、移動(dòng)電話用戶數(shù)來體現(xiàn)，在這三項(xiàng)指標(biāo)上，深圳市也是最高的；東莞在第三個(gè)主因子得分為2.19264，代表了公路密度，東莞市也遠(yuǎn)高于其它城市。以上統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)均與珠三角各城市的實(shí)際經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況是基本吻合的。

統(tǒng)計(jì)軟件處理后，自動(dòng)生成了FAC1_1、FAC2_1、FAC3_1三個(gè)因子得分，代表了全部數(shù)據(jù)的信息量。再以zF=0.50245*FAC1_1+0.29991*FAC2_1+0.11465*FAC3_1，求出了各因子值和綜合得分，再把各城市的物流競爭力進(jìn)行排名，如表6。

表6 珠三角各城市物流競爭力綜合得分及排名

五、結(jié)論

本文首先建立了區(qū)域物流競爭力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用因子分析法對(duì)珠三角區(qū)域物流競爭力進(jìn)行評(píng)價(jià)，可以看出：盡管珠三角的區(qū)域物流競爭力總體較高，但在內(nèi)部的九個(gè)城市中，廣州和深圳的物流競爭力較強(qiáng)，而惠州和肇慶的物流競爭力則相對(duì)較弱，評(píng)價(jià)結(jié)果與實(shí)際情況基本吻合。

用因子分析法對(duì)城市物流產(chǎn)業(yè)競爭力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，沒有直接對(duì)指標(biāo)采用權(quán)重，所得的權(quán)數(shù)是伴隨數(shù)學(xué)變換自動(dòng)生成的，具有客觀性，從而減少了主觀性同時(shí)又不失科學(xué)性、合理性。因此，因子分析法不僅能消除評(píng)價(jià)指標(biāo)間相關(guān)關(guān)系的影響，而且減少了指標(biāo)選擇的工作量，這也是筆者選擇因子分析法的主要原因所在。

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