陶夢龍,王 健
(安徽財經(jīng)大學 國際經(jīng)濟貿易學院,安徽 蚌埠 233041)
國外學者對要素和貿易模式的研究成果有:Trefler(1995)將技術引入要素享賦理論,認為一國的貿易模式受到其它國家的技術和要素稟賦的影響[1]。Balassa(1978)對出口是否能夠提高一地區(qū)的全要素生產(chǎn)率進行了實證檢驗,其結果表明,出口可以提升一地區(qū)全要素生產(chǎn)率水平[2]。Bender和Siegfried(2001)通過對亞洲和拉美國家制成品貿易模式的研究,歸納出這些國家對制成品的不同優(yōu)化程度[3]。
國內學者的相關研究成果有:劉重力(2000)研究發(fā)現(xiàn)中國工業(yè)制成品內部的貿易模式還相當落后,仍以出口低附加值的制成品為主[4]。尚琳琳(2000)通過比較兩類產(chǎn)品出口占出口總額的比例與出口總額的相關關系,發(fā)現(xiàn)資本與知識密集型產(chǎn)品與出口總額的相關性更強,并得出貿易模式的調整可以促進出口增長的結論[5]。劉曉鵬(2001)發(fā)現(xiàn)進口貿易對經(jīng)濟增長有較強的促進作用,而出口貿易由于受貿易模式的影響,對經(jīng)濟增長的影響并不明顯[6]。童霞(2010)以中國目前的資源約束為背景分析了我國貿易模式的現(xiàn)狀,得出我國目前貿易模式需要通過技術進步、產(chǎn)業(yè)結構調整和制度創(chuàng)新等方式來改善[7]56-75。
本文中所要闡述的貿易模式,主要是指我國的出口商品結構。在現(xiàn)階段,對我國出口商品結構做研究的文章文獻較多。但是,具體將人力資本因素引入到貿易模式的研究中的例子還很少。因此,本文將人力資本和貿易模式相結合,具有一定的獨到性。
要素稟賦理論在理論和實際運用中的成功使其在20世紀前半葉至70年代末這段時間內成為國際貿易理論的典范,至今仍在國際貿易中占據(jù)重要地位。要素稟賦理論將勞動生產(chǎn)率一致作為分析問題的出發(fā)點,它假定兩個國家用兩種資源生產(chǎn)兩種產(chǎn)品,各國以自己相對豐富的生產(chǎn)要素從事商品的專業(yè)化生產(chǎn)和國際交換,就會處于比較有利的地位。如果兩國生產(chǎn)要素存量的比例不同,即使兩國相同生產(chǎn)要素的生產(chǎn)率完全一樣,也會產(chǎn)生生產(chǎn)成本的差異,從而使兩國發(fā)生貿易??偠灾?,赫克歇爾——俄林理論認為是資源存量的差異導致成本差異,從而導致分工與交換。
雖然赫克歇爾——俄林理論是在十個嚴格假定(“2*2*2”模式、自由貿易假定、要素流動性假定、完全競爭假定、規(guī)模收益不變假定、技術相同假定、要素密集度假設、消費者偏好相同假定、資源充分利用假定、貿易平衡假定)的前提下才最終提出成立的,但其仍然具有現(xiàn)實意義。該理論在理論與實際運用中的成功,使得其在1933年到1953年被公認為國際經(jīng)濟學中的一顆“明珠”。
但是,此后對赫克歇爾——俄林理論的實證研究,日益引起了經(jīng)濟學家們的興趣,要素稟賦理論也日益暴露了其不足。其中以美國經(jīng)濟學家里昂惕夫(Wassily Leonitief)對該理論適用性進行的研究是第一次,也是最具代表性的一次。依據(jù)要素稟賦理論,在貿易中,各國出口密集使用本國擁有的相對豐裕的產(chǎn)品,進口那些需要密集使用本國相對稀缺的產(chǎn)品。然而,里昂惕夫運用投入——產(chǎn)出分析法(The Input-Output Model),對1947年美國出口行業(yè)和進口競爭行業(yè)的資本存量和工人數(shù)值進行了比較,卻得出了相反的結論。也即,第二次世界大戰(zhàn)以后,美國作為世界公認的資本最富裕的國家,其勞動力是相對稀缺的。所以,按照要素稟賦理論的說法,美國應當主要出口資本密集型商品,同時進口勞動力密集型商品。而里昂惕夫在1947年的論證,卻得出了美國在1947年是以出口勞動力密集型商品為主,并同時大量進口資本密集型商品。這便是著名的里昂惕夫悖論(The Leontief Paradox)。
我國作為世界第一人口大國,長期以來,被冠以以出口勞動力密集型產(chǎn)品為主的出口大國的頭銜。那么,我國當下究竟存不存在里昂惕夫悖論?這個問題,引起了本文作者的興趣。如果結合前面談到的人力資本的因素,它對我國當下的貿易模式有何影響?帶著這兩個問題,我們進入下面的實證分析。
建立模型如下:
其中,Y 代表某一年限貿易額,L代表某一年限非熟練勞動力數(shù)量,K 代表某一年限的物質資本存量,H 代表某一年限熟練勞動力數(shù)量[8],表示某一年限的人力資本存量,ε 為隨機誤差項。
所有數(shù)據(jù),均來自中國統(tǒng)計年鑒、中國科技統(tǒng)計年鑒和聯(lián)合國網(wǎng)站公布的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)選取上,選取了我國工業(yè)部門的相關數(shù)據(jù)。在考慮了某些工業(yè)部門的出口貿易情況之后,將我國目前的39個工業(yè)部門(具體是指煤炭開采和洗選業(yè)、石油和天然氣開采業(yè)、黑色金屬礦采選業(yè)、有色金屬礦采選業(yè)、非金屬礦采選業(yè)、其他采礦業(yè)、農副食品加工業(yè)、食品制造業(yè)、飲料制造業(yè)、煙草制品業(yè)、紡織業(yè)、紡織服裝鞋帽制造業(yè)、皮革毛皮羽毛(絨)及其制品業(yè)、木材加工及木竹藤棕草制品業(yè)、家具制造業(yè)、造紙及紙制品業(yè)、印刷業(yè)和記錄媒介的復制、文教體育用品制造業(yè)、石油加工煉焦及核燃料加工業(yè)、化學原料及化學制品制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、化學纖維制造業(yè)、橡膠制品業(yè)、塑料制品業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、金屬制品業(yè)、通用設備制造業(yè)、專用設備制造業(yè)、交通運輸設備制造業(yè)、電氣機械及器材制造業(yè)、通信設備計算機及其他電子設備制造業(yè)、儀器儀表及文化辦公用機械制造業(yè)、工藝品及其他制造業(yè)、廢棄資源和廢舊材料回收加工業(yè)、電力熱力的生產(chǎn)和供應業(yè)、燃氣生產(chǎn)和供應業(yè)、水的生產(chǎn)和供應業(yè)),通過歸并、舍去,最后調整為27個工業(yè)部門。具體做法是去除原有39個工業(yè)部門的采礦業(yè)里的煤炭開采和洗選業(yè)、黑色金屬礦采選業(yè)、有色金屬礦采選業(yè)、非金屬礦采選業(yè)和其他采礦業(yè)5個部門,去除電力、燃氣及水的生產(chǎn)和供應業(yè)里的電力熱力的生產(chǎn)和供應業(yè)、燃氣生產(chǎn)和供應業(yè)以及水的生產(chǎn)和供應業(yè)3個部門,去除制造業(yè)里的工藝品及其他制造業(yè)、廢棄資源和廢舊材料回收加工業(yè)2個部門。然后將原來的制造業(yè)里的石油和天然氣開采業(yè)歸并到制造業(yè)里的石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)作為一個新的工業(yè)部門,并將原有制造業(yè)里的農副食品加工業(yè)和食品制造業(yè)歸并作為一個新的工業(yè)部門。
圖7展示了FISE的查找流程。當一個報文到達時,F(xiàn)ISE首先在TCAM中分別匹配目的前綴和源前綴,通過目的表和源表可得指向TD單元的目的索引號和源索引號,最后利用TD單元存儲的下一跳索引號,在映射表中查找到下一跳的信息。
對于調整后的27個工業(yè)部門,我選取了這些工業(yè)部門2007年、2008年、2009年三年的相關數(shù)據(jù)。對于模型左邊的貿易額Y,選用的是某一年度每個工業(yè)部門的對外出口額。對于模型右邊的非熟練勞動力數(shù)量L,我選用了某一年度每個工業(yè)部門的職工人數(shù)。而關于物質資本存量K,選用了某一年度每個工業(yè)部門固定資產(chǎn)凈值,具體取的是我國國有及國有控股企業(yè)和私營工業(yè)企業(yè)的固定資產(chǎn)凈值之和。關于熟練勞動力數(shù)量H,選取的是某一年度每個工業(yè)部門的R&D人員數(shù)量。
根據(jù)選取的數(shù)據(jù),對模型做Eviews的相關回歸,得到相關回歸結果,由下面表一和表二列出。
表一 回歸后的系數(shù)值
表二 回歸系數(shù)對應的t值和概率值
其中,表一列出的是模型回歸的解釋變量LNL、LNK、LNH 的系數(shù)α、β 、γ 在2007年、2008年、2009年的值,表二列出的是解釋變量LNL、LNK、LNH 的相應的t統(tǒng)計量值和其對應的概率值,其中每格中前一個數(shù)為t統(tǒng)計量值,后一個為對應的概率值。
通過表一,我們可以發(fā)現(xiàn),非熟練勞動力LNL的系數(shù)α 在2007年、2008年和2009年三年均為正值,說明非熟練勞動力對我國的出口額的影響為正;物質資本存量LNK 的系數(shù)β 在三年內均為負數(shù),說明物質資本存量與我國的出口額負相關;熟練勞動力LNH 的系數(shù)γ 在三年內均為正數(shù),表明熟練勞動力,或者說人力資本存量對我國的出口額的影響是正的。
再看表二,取顯著水平α=0.05,通過查表,得出tα/2(n-k-1)=tα(27-3-1)=2.069,比較表二中的LNL在三年內的t統(tǒng)計量值,均大于2.069,且結合表三所列出來的概率值,其概率值均小于0.05,所以,我們得出,非熟練勞動力數(shù)量對我國的出口額,或者說貿易模式,影響顯著。再看物質資本存量LNK在三年內的t統(tǒng)計量值,均在2附近,再結合表二中所列出來的概率值,基本在0.05附近,所以,我們可以得出,物質資本存量對我國的貿易模式的影響較為顯著。最后再來看熟練勞動力數(shù)量,即人力資本存量LNH 的t統(tǒng)計量值,通過觀察,其值均小于1,離顯著性水平2.069很遠,且結合表二中所列出來的對應概率值,概率值均較大,還有甚至達到了0.74,這樣,我們可以說,人力資本存量對我國的貿易模式?jīng)]有顯著影響。
根據(jù)回歸結果分析,非熟練勞動力數(shù)量對我國的貿易模式影響顯著,且影響為正。物質資本存量對我國的貿易模式的影響較為顯著,但影響為負。熟練勞動力數(shù)量對我國的貿易模式無顯著影響。所以,我們得出,我國現(xiàn)階段的出口商品結構仍以勞動密集型商品為主。這符合我們的預期,即我國的貿易模式符合赫克歇爾——俄林定理,我國現(xiàn)階段不存在里昂惕夫悖論。
在具體的數(shù)據(jù)選取上,仍然存在不足,主要限于數(shù)據(jù)的獲取上。例如,模型中的物質資本存量,采用的是將我國國有及國有控股企業(yè)的固定資產(chǎn)凈值和私營工業(yè)企業(yè)的固定資產(chǎn)凈值相加取其和的做法,其中仍會遺漏一些固定資產(chǎn)的統(tǒng)計。相信如能獲得更完整的數(shù)據(jù),會有更好的回歸結果展示。
上述相關實證分析驗證了我國當下的貿易模式,仍以出口勞動力密集型產(chǎn)品為主的結論,物質資本、人力資本對我國貿易模式的影響極為有限。人力資本因素對經(jīng)濟增長的促進作用已被世人所共睹,但其對我國的貿易模式的影響仍然不明顯,如何將人力資本因素更好地發(fā)揮于優(yōu)化我國的貿易模式方面,是我們應當著重思考的問題。本文作者以為可以從以下幾個方面來著手。
第一,在繼續(xù)保持我國勞動力密集型優(yōu)勢產(chǎn)品的發(fā)展?jié)摿Φ那疤嵯?,想方設法利用先進技術對當下的貿易模式進行改造和升級,提高現(xiàn)有出口產(chǎn)品的技術含量和附加值。
第二,繼續(xù)加大我國進出口企業(yè)中的人力資本的投入和支出,在具體實施上,可以對企業(yè)在職員工進行繼續(xù)教育,使其掌握先進的生產(chǎn)方式和理念,最大程度的提高企業(yè)的生產(chǎn)效率。
第三,進出口企業(yè)中對其具體的研發(fā)人員,應當努力將其研發(fā)成果轉化為現(xiàn)實生產(chǎn)力,提高其轉化率。企業(yè)應對研發(fā)人員的成果給予適當?shù)墓膭詈椭С帧M瑫r,企業(yè)應當高薪大量引進具有較強實踐能力的高學歷人才,讓其進入自己的研發(fā)部門,不要讓自己的研發(fā)部門成為了“空架子”。
總之,我們的企業(yè)只有將研發(fā)成果真正的融入到我們的出口產(chǎn)品中,才能從根本上改變我國當下出口商品結構低下,以出口勞動力密集型產(chǎn)品產(chǎn)品為主導的貿易模式。
[1]Trefler,D.The Case of the Missing Trade and Other Mysteries[J].The American Economic Review,1995,(10):262-274.
[2]Balassa.Exports and economic growth:further evidence[J].Journal of Development Economics,1978,(14):76-91.
[3]Bender and Siegfrid.Trade and Comparative advantage of Asia and Latin American Manufactured Export[J].APEC Study Center Consortium Conference,2001,(8):50-59.
[4]劉重力.中國產(chǎn)品出口結構研究[J].南開經(jīng)濟研究,2000,(5):121-129.
[5]尚琳琳.出口商品結構調整的實證分析[J].財經(jīng)問題研究,2000,(2):98-106.
[6]劉曉鵬.我國進出口與經(jīng)濟增長的實證分析[J].當代經(jīng)濟科學,2001,(3):61-68.
[7]童霞.基于資源約束的中國出口商品結構轉型研究[M].蘭州:蘭州大學出版社,2010.
[8]李強.產(chǎn)業(yè)轉移、人力資本積累與中部經(jīng)濟增長[J].數(shù)理統(tǒng)計與管理,2011,(1):41-49.