張宇竹,毛蘇林
運用灰色理論,計算第30屆奧運會女子七項全能比賽成績的關聯(lián)度。通過與上一屆奧運會關聯(lián)度對比,找尋發(fā)展規(guī)律使教練員能夠有效地對運動員進行科學的訓練。
以第30屆奧運會前八名運動員的比賽成績?yōu)檠芯繉ο蟆?/p>
(2)確定七項全能成績總分為參考數(shù)列,記為x0;其他單項成績?yōu)楸容^數(shù)列分別記為100m欄(X1)、跳高(X2)、鉛球(X3)、200m(X4)、跳遠(X5)、標槍(X6)、800m(X7)。
1.2.1 文獻資料法 查閱相關文獻、網站資料和研究成果,為本研究提供了理論依據(jù)和所需數(shù)據(jù)。
1.2.2 關聯(lián)分析法 采用灰色系統(tǒng)理論中的灰色關聯(lián)分析法對第30屆奧運會前八名運動員比賽成績的灰色關聯(lián)度進行計算,對其單項成績影響總成績進行關聯(lián)排序。
(1)第30屆奧運會前八名運動員的比賽成績見表1。
(3)對第30屆奧運會前八名運動員成績進行初值化處理(見表2),將各數(shù)列所有數(shù)據(jù)均用其數(shù)列第一個數(shù)據(jù)相除得出。
表1 第30屆奧運會女子七項全能前八名成績
表2 30屆奧運會前八名運動員比賽成績得分進行初值化處理
(5)計算絕對差值,利用絕對差值式xi(k)= 1,X0(k)-Xi(k)1(見表3)。
表3 第30屆奧運會女子七項全能前八名運動員比賽成績得分差值數(shù)列表
表4 第30屆奧運會女子七項全能前八名運動員比賽成績關聯(lián)系數(shù)列表
(7)求關聯(lián)度。運用關聯(lián)系數(shù)的數(shù)據(jù),分別將各個序列的關聯(lián)系數(shù)相加并平均,即得各單項成績與比賽總成績的灰色關聯(lián)度r(見表5)。
表5 第30屆奧運會女子七項全能前八名運動員比賽成績各單項與總成績的關聯(lián)度
(8)關聯(lián)度排列。r7>r2>r1>r6>r5>r3>r4即800m>跳高>100m欄>標槍>跳遠>鉛球>200m。
灰色關聯(lián)分析以數(shù)變化趨勢的相似和相近衡量各子因素的影響大小,來揭示各子因素和主因素的影響大小規(guī)律是灰色關聯(lián)分析的主要作用。
由上述關聯(lián)度計算得知,與第30屆奧運會女子七項全能前八名運動員比賽總成績,高度關聯(lián)的是800m,關聯(lián)度是0.822 2;優(yōu)勢項目是跳高和100m欄的關聯(lián)度都在0.800以上;其次是標槍和跳遠,他們的關聯(lián)度在0.770~0.800之間;與總成績相關不是很好的是鉛球和200m,關聯(lián)度僅在0.72以下?;谏弦粚脢W運會關聯(lián)度數(shù)據(jù)(見圖1)發(fā)現(xiàn),200m和鉛球兩個項目依舊是弱勢項目,在近四年中沒有大的改觀,相對于其他項目而言,成績相對平穩(wěn),標槍項目進步極大。由此可見,本屆奧運會女子七項全能比賽成績都有所提高,相關聯(lián)度保持著較為平穩(wěn)態(tài)勢,但是弱勢項目與上一屆沒有大的變化,因此,在力爭優(yōu)勢項目成績平穩(wěn)發(fā)展的同時,應該加大弱勢項目的訓練力度,使其縮小與其他項目的差距。同時,結合科學的訓練方法,使各個單項之間相互促進,共同進步。
圖1 第29屆與第30屆奧運會相關度對比
(1)七項全能運動是由七個單項組成的比賽項目,比賽按照規(guī)定順序進行比賽,每個比賽項目的成績都與總成績息息相關,兩者相輔相成,不可分割,任何一各項目出現(xiàn)失誤都會影響整體水平。
(2)現(xiàn)如今全能運動項目的發(fā)展趨勢呈各單項均衡提高,差距縮小,總成績穩(wěn)步提升。
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