王曉霞,戴建國,王春霞,端 丹
(1.浙江理工大學(xué)服裝學(xué)院,浙江杭州 310018;2.天津師范大學(xué)心里行為研究院,天津 300387)
服裝結(jié)構(gòu)研究的本質(zhì)是體型研究,而服裝原型設(shè)計(jì)又是服裝紙樣設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)[1]。改善服裝合體性是應(yīng)對(duì)服裝消費(fèi)水平提高的重要手段[2]。迄今為止,由于傳統(tǒng)的手工人體測(cè)量技術(shù)的限制,服裝行業(yè)原型設(shè)計(jì)參數(shù)僅憑胸圍、腰圍和背長(zhǎng)3個(gè)尺寸,但這3個(gè)數(shù)據(jù)相同的人的體型形態(tài)并不完全相同。人體是復(fù)雜的幾何體,要想獲得合體的原型,僅靠上述3個(gè)尺寸無疑是不夠的[3]。三維人體掃描儀在服裝業(yè)的應(yīng)用,為人體形態(tài)精確測(cè)量提供了條件,也為原型設(shè)計(jì)方法改進(jìn)提供了可能。
身高與胸圍或身高與腰圍是反映體型的2個(gè)最重要的特征值,現(xiàn)行GB/T 1335—1997《服裝號(hào)型》正是依據(jù)這2個(gè)特征值進(jìn)行體型分類的,但身高與胸圍或身高與腰圍只反映高矮和胖瘦,而不完全反映體表曲線。
人體形態(tài)的概念是綜合的,它不僅應(yīng)反映對(duì)象的高矮、胖瘦,還應(yīng)反映對(duì)象的體表曲線(即體表角度)。
體表曲線可以用體表角度來表示[4]。不同部位體表角度可以反映人體局部或整體形態(tài)特征。本文主要研究體表角度的分布規(guī)律、各體表角度間關(guān)系和體表角度和原型省角間關(guān)系,為在原型設(shè)計(jì)中引入角度參數(shù)提供參考。
體表角度選取的原則是:與原型輪廓直接相關(guān),能反映人體軀干正面、側(cè)面主要形態(tài)特征。
本文選取體表角度如圖1所示。正面的體表角度有肩斜角S、體側(cè)角T;側(cè)面的體表角度有胸下凸角A、胸上凸角B、背入角N、背側(cè)角P;圖中D為前頸點(diǎn),M為第7頸椎點(diǎn),F(xiàn)為側(cè)頸點(diǎn)。上述角度可總體上反映人體正、側(cè)面特征。
圖1 人體正側(cè)面體表角度示意圖Fig.1 Surface angle diagram of human body's front(a)and lateral(b)sides
為了明確表示各體表角度,保證角度計(jì)算準(zhǔn)確,對(duì)體表角度作如下定義[5]。
肩斜角S:側(cè)頸點(diǎn)F和肩端點(diǎn)f的連線與水平線的夾角,用來描述肩部的傾斜程度。
體側(cè)角T:人體胸圍截面上x軸坐標(biāo)最大值點(diǎn)R和腰圍截面上x軸坐標(biāo)最小點(diǎn)r的連線和垂直線的夾角。
胸上凸角B:胸凸點(diǎn)O和前頸點(diǎn)D的連線和水平線的夾角,用來描述胸部的挺立程度,簡(jiǎn)稱胸凸角B。
胸下凸角A:點(diǎn)O和其所在腰圍截面上的投影點(diǎn)a的連線和垂直線的夾角,簡(jiǎn)稱胸凸角A。
背側(cè)角P:肩胛骨最凸點(diǎn)Q和其在腰圍截面上的投影點(diǎn)q的連線和垂直線之間的夾角,用來描述后腰部位凹進(jìn)的程度。
背入角N:點(diǎn)Q和第7頸椎點(diǎn)M的連線與垂直線的夾角,用來描述背部凸出的程度。
1)使用美國TC2非接觸三維人體測(cè)量?jī)x,實(shí)測(cè)獲得300名18~28歲在校女大學(xué)生的三維人體點(diǎn)云數(shù)據(jù)。
2)采用逆向工程軟件Imageware12.0獲得三維人體點(diǎn)云數(shù)據(jù)的三維坐標(biāo)[6]。
3)噪點(diǎn)的存在會(huì)影響整體數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性[7],在數(shù)據(jù)計(jì)算前,對(duì)點(diǎn)云數(shù)據(jù)去噪處理是必須的。利用Imageware12.0對(duì)一些偏移的點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪圓順處理,去噪后數(shù)據(jù)剩余238人。
4)利用Imageware12.0進(jìn)行體表角度計(jì)算。首先調(diào)整顯示,可加快處理速度,清晰顯示點(diǎn)云輪廓[8],圖2為點(diǎn)云數(shù)據(jù)調(diào)整前后的對(duì)比圖。
圖2 人體點(diǎn)云數(shù)據(jù)調(diào)整前后對(duì)比圖Fig.2 Comparison diagram before(a)and after(b)adjustment of human point cloud data
點(diǎn)云數(shù)據(jù)調(diào)整后,就可以對(duì)體表角度進(jìn)行計(jì)算。根據(jù)坐標(biāo)點(diǎn)計(jì)算得出胸部外切線的斜率,即該傾斜角的正切值,利用正切的反三角函數(shù)求出該傾斜角的值。
莖葉圖能準(zhǔn)確顯示奇異值的個(gè)數(shù)和分布狀態(tài),圖3 為肩斜角的莖葉圖(其他體表角度莖葉圖略)。從圖可以看出,肩斜角存在大于或等于36°的2個(gè)奇異值,去掉后肩斜角剩余為236人。
圖3 肩斜角的莖葉圖Fig.3 Stem leaf plot of shoulder angle
體表角度之間相關(guān)性是體表特征研究重要內(nèi)容。本文利用SPSS16.0對(duì)體表角度進(jìn)行相關(guān)性分析,結(jié)果見表1。從表中可以得到:
1)肩斜角S和胸凸角A與其他角度的相關(guān)性均不明顯,說明它們都是獨(dú)立的角度,因胸凸角A的角度值很小,對(duì)女裝原型的影響較小,故選取肩斜角作為顯著特征的角。
2)胸凸角B與背入角N存在一定的負(fù)相關(guān)性,隨著胸凸角B的增大,背入角N呈減小趨勢(shì),胸凸角B能較好地表征胸部的挺立程度,而背入角能較好地表征背部形態(tài)。
3)根據(jù)相關(guān)性分析得出的結(jié)果,對(duì)胸凸角B、背入角進(jìn)行回歸分析,得到回歸分析的方程:背入角N=23.707-0.11B,故選取胸凸角B作為顯著特征的角。
4)體側(cè)角T與背側(cè)角P存在一定的正相關(guān)性,隨著體側(cè)角的增大,背側(cè)角P也在增大。根據(jù)相關(guān)性分析,得到二者的回歸方程:背側(cè)角P=9.23+0.159T,故選取體側(cè)角T作為顯著特征的角度。
表1 體表角度的相關(guān)性分析Tab.1 Correlation analysis of body surface angle
由于相關(guān)分析是分析2個(gè)變量間線性關(guān)系的程度,往往因?yàn)榈?個(gè)變量的影響,使得2個(gè)變量間的線性相關(guān)程度受到一定的干擾。通過相關(guān)性分析,得知胸凸角B與體側(cè)角T和背入角N存在相關(guān)性。偏相關(guān)分析主要是對(duì)2個(gè)以上的變量進(jìn)行相關(guān)性的分析,通過對(duì)其他變量控制的前提下,對(duì)它們中的2個(gè)變量進(jìn)行的一種研究方法[9]。
表2 示出背入角和體測(cè)角偏相關(guān)分析結(jié)果??煽闯鲈诳刂菩赝菇荁的情況下,體側(cè)角T與背入角N的相關(guān)系數(shù)為0.007 1,不相關(guān)概率p=0.912,故體側(cè)角T與背入角N不存在相關(guān)性,因此選取體側(cè)角T為顯著特征的角是合理的。
表2 背入角和體側(cè)角偏相關(guān)分析Tab.2 Partial correlation analysis of back slope angle and body side angle
通過相關(guān)性分析的結(jié)果,確定胸凸角B、肩斜角S、體側(cè)角 T作為具有顯著特征的角,用Spass16.0對(duì)其進(jìn)行頻數(shù)分析,以確定角度整體的變化范圍,結(jié)果見表3。
體表角度平均值反映了被測(cè)群體的平均水平。標(biāo)準(zhǔn)差描述的是同一角度值中的一種離散程度,標(biāo)準(zhǔn)差的大小和離散程度呈正相關(guān)性,隨著標(biāo)準(zhǔn)差的增大,離散程度也越大[9]。
表3 顯著特征角度的頻數(shù)分析Tab.3 Frequency analysis of body surface angle
1)由表3可知,肩斜角S的中間值是24.13°,平均值24.57°,而標(biāo)準(zhǔn)差四舍五入后為4,所以把肩斜角S分成3類,分別是正常肩、平肩和溜肩[5]。其中:小于 21°是平肩,為 57人,占人體總數(shù)的24.15%;位于21°~27°為正常肩,為160 人,占人體總數(shù)的67.70%;大于27°的人為溜肩,為19人,占人體總數(shù)的8%。通過分析得出正常肩人體占大多數(shù),所以利用此方法對(duì)肩斜角S進(jìn)行分類是合理的。
2)胸凸角 B的中位數(shù)是58.43°,標(biāo)準(zhǔn)差為5.410,根據(jù)胸部的挺立程度分為:微凸胸體、正常胸體、挺胸體[10]。其中小于53°為微胸凸體,為30人,占人體總數(shù)的12.71%;正常胸體位于53°~63°,為162人,占人體總數(shù)的68.64%;小于63°的為挺胸體,為44人,占人體總數(shù)的18.64%。
3)體側(cè)角 T的中位數(shù)為 10.11°,標(biāo)準(zhǔn)差為2.660,把體側(cè)角 T分成偏瘦體、正常體、圓胖體[11],其中位于6°~12°的是正常體,為173人,占人體總數(shù)的73.30%;大于12°的是圓胖體,為32人,占人體總數(shù)的13.56%;小于6°的是偏瘦體,為31人,占人體總數(shù)的13.14%。
在上述3個(gè)角度指標(biāo)的細(xì)分中,標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)處于正常體的人數(shù)占絕大部分,角度出現(xiàn)頻率最多的也都在正常體型角度的范圍內(nèi),因此,這3個(gè)角度可以作為表征青年女性體型特征的顯著性角度。
本文的研究目的是建立體表角度與原型省角和輪廓角的一種對(duì)應(yīng)關(guān)系。通過利用逆向工程軟件模擬曲線的長(zhǎng)度,計(jì)算得到原型衣片的胸省角和側(cè)縫省角值,并利用統(tǒng)計(jì)軟件求得各個(gè)省角和體表角度的相關(guān)性。得到胸凸角B和胸省角呈正相關(guān)性,相關(guān)系數(shù)為0.654,其回歸方程為胸省角=6.482+0.34B;側(cè)縫省角和體側(cè)角T也呈正相關(guān)性,相關(guān)系數(shù)為 0.293,其回歸方程為側(cè)縫省角 =7.53+0.524T;原型衣片肩斜的確定依據(jù)體表肩斜角的大小具體設(shè)計(jì)。最后將體表角度作為輸入數(shù)據(jù),原型細(xì)部尺寸作為輸出數(shù)據(jù),利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逐點(diǎn)訓(xùn)練,得到二者的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,從而為基于體表角度參數(shù)的女裝原型設(shè)計(jì)方法提供參考。
通過對(duì)肩斜角 S、胸凸角 A、胸凸角 B、體側(cè)角T、背入角N、背側(cè)角S共6個(gè)體表角度進(jìn)行分類和相關(guān)性分析,得到如下結(jié)論:
由體側(cè)角T和背側(cè)角S的相關(guān)關(guān)系,確定了后背省和側(cè)縫處省呈正相關(guān)關(guān)系;由胸凸角B和背入角N的相關(guān)關(guān)系,得到胸省量和后背省量成反比的關(guān)系,為本文的后續(xù)研究打下基礎(chǔ),也為今后在女裝原型的研究中,利用某個(gè)省量確定相關(guān)省量的大小提供理論參考。
相比于目前存在的女裝原型設(shè)計(jì)方法,本文提出的以女性體表形態(tài)結(jié)合人體相關(guān)尺寸的女裝原型設(shè)計(jì)方法,是一種實(shí)用、新穎的方法。該方法不僅可為女裝原型的設(shè)計(jì)提供新的方法,而且可為女裝合體性的研究提供理論支持。
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