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      氣象因素對(duì)京津唐電網(wǎng)夏季負(fù)荷特性影響分析

      2013-10-17 14:15:12史沛然
      電力自動(dòng)化設(shè)備 2013年12期
      關(guān)鍵詞:濕度靈敏度氣象

      張 賁,史沛然,蔣 超

      (1.國(guó)家電網(wǎng)公司華北分部,北京 100053;2.北京清軟創(chuàng)新科技有限公司,北京 100085)

      0 引言

      京津唐電網(wǎng)覆蓋北京、天津2個(gè)直轄市,以及河北北部的唐山、承德、秦皇島、張家口、廊坊等,是一個(gè)獨(dú)立的電網(wǎng)控制區(qū)。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人民生活水平提高,京津唐電網(wǎng)用電負(fù)荷呈現(xiàn)日趨明顯的城市負(fù)荷特性,夏季空調(diào)制冷負(fù)荷占夏季總負(fù)荷比重已經(jīng)超過(guò)20%,且這一比重有日益增長(zhǎng)的趨勢(shì),這將導(dǎo)致京津唐電網(wǎng)夏季負(fù)荷隨溫度、濕度等天氣變化而顯著變化。因此,研究氣象因素對(duì)京津唐電網(wǎng)夏季負(fù)荷特性的影響,直接影響京津唐電網(wǎng)夏季短期負(fù)荷預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性,進(jìn)而對(duì)京津唐電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行有著重要的意義。

      文獻(xiàn)[1-3]研究了溫度累積效應(yīng)對(duì)電網(wǎng)夏季負(fù)荷的影響,研究方法大同小異,都提出了類(lèi)似的用離散的累積系數(shù)和溫度修正公式來(lái)反映累積效應(yīng)強(qiáng)度的方法。文獻(xiàn)[4-6]都對(duì)氣象因素的變化對(duì)電網(wǎng)負(fù)荷的影響進(jìn)行了研究,氣象因素對(duì)于短期負(fù)荷預(yù)測(cè)帶來(lái)的重要影響已經(jīng)形成共識(shí)。

      本文在研究京津唐電網(wǎng)負(fù)荷特性的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)針對(duì)氣象因素對(duì)夏季電網(wǎng)負(fù)荷特性的影響展開(kāi)分析,找出其中的典型規(guī)律,并以此建立應(yīng)用系統(tǒng),輔助提供電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測(cè)數(shù)據(jù),切實(shí)提高京津唐電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度。

      1 京津唐電網(wǎng)的夏季負(fù)荷特性

      從年負(fù)荷來(lái)看,京津唐電網(wǎng)負(fù)荷呈現(xiàn)夏季(6、7、8月)、冬季(12、1、2 月)2 個(gè)用電高峰。夏季既是生產(chǎn)旺季,同時(shí)又是氣溫較高時(shí)期,制冷設(shè)備用電量大幅度增加,因此氣象因素對(duì)于京津唐電網(wǎng)的夏季用電負(fù)荷水平有較大影響。

      從日負(fù)荷來(lái)看,京津唐電網(wǎng)負(fù)荷有明顯的類(lèi)型日特性,工作日周一至周五負(fù)荷較高,周末和節(jié)假日負(fù)荷較低。這是因?yàn)橹苣┖凸?jié)假日工業(yè)用電負(fù)荷減少。文獻(xiàn)[5]給出一種典型日負(fù)荷的選取辦法。

      a.先匯總出夏季(6月至8月)各工作日(即不含雙休日和節(jié)假日)的平均日負(fù)荷曲線:

      其中,L(h)為夏季各個(gè)工作日的24點(diǎn)平均負(fù)荷曲線;L(d,h)為各工作日的24點(diǎn)負(fù)荷曲線;h為每日的24點(diǎn);N為當(dāng)年夏季的工作日的天數(shù)。

      b.再?gòu)南募舅械墓ぷ魅肇?fù)荷曲線L(d,h)中找出與上述工作日24點(diǎn)平均負(fù)荷曲線 L(h)最“相似”的某一日負(fù)荷曲線L(D,h)作為夏季的典型日負(fù)荷曲線,選取方法是找尋與L(h)均方差最小的日負(fù)荷曲線作為典型日負(fù)荷曲線。L(d,h)與 L(h)的均方差定義如下:

      根據(jù)這一算法得出京津唐電網(wǎng)2012年夏季典型日負(fù)荷曲線如圖1所示,可以看出,京津唐電網(wǎng)夏季典型日負(fù)荷曲線呈現(xiàn)早高峰、下午時(shí)段高峰、夜晚低谷的特性。這主要是因?yàn)橄募究照{(diào)負(fù)荷在下午開(kāi)啟較大。

      圖1 京津唐電網(wǎng)夏季典型日負(fù)荷曲線Fig.1 Typical summer daily load curve of Beijing-Tianjin-Tangshan Power Grid

      圖2顯示出典型的京津唐電網(wǎng)夏季負(fù)荷受天氣變化的影響。結(jié)果表明京津唐電網(wǎng)夏季負(fù)荷呈現(xiàn)明顯的城市負(fù)荷特性,極端情況時(shí),午后悶熱的天氣甚至導(dǎo)致下午平峰負(fù)荷等于或高于早高峰負(fù)荷,而中午開(kāi)始出現(xiàn)大范圍、長(zhǎng)時(shí)間的降雨又會(huì)導(dǎo)致電網(wǎng)負(fù)荷的直線下降。

      圖2 京津唐電網(wǎng)夏季不同天氣條件下的典型負(fù)荷曲線Fig.2 Typical load curve of Beijing-Tianjin-Tangshan Power Grid for different summer weather conditions

      2 影響電網(wǎng)負(fù)荷的氣象因素

      2.1 電網(wǎng)負(fù)荷成分分析

      負(fù)荷及負(fù)荷特性受各種因素的影響,總體上影響因素可以分為氣象類(lèi)和非氣象類(lèi)[1,7]。氣象類(lèi)因素包括:溫度、濕度、風(fēng)速、降水等。非氣象類(lèi)因素則包括:經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、節(jié)假日因素、電價(jià)結(jié)構(gòu)、需求側(cè)管理等[8]。針對(duì)影響電網(wǎng)負(fù)荷的不同因素,一般可將電網(wǎng)負(fù)荷拆分成4個(gè)分量:

      其中,L為總負(fù)荷;LB為基礎(chǔ)負(fù)荷分量,一般由相對(duì)穩(wěn)定的工業(yè)負(fù)荷和民用負(fù)荷構(gòu)成;LW為對(duì)氣象因素敏感的負(fù)荷分量,包含空調(diào)和制暖負(fù)荷;LE為特別事件負(fù)荷分量;X為隨機(jī)負(fù)荷分量。

      上述各負(fù)荷分量,LB受產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的影響較大,相對(duì)穩(wěn)定,對(duì)于日負(fù)荷曲線的變化而言,LW的作用影響最大,LE和X分量相對(duì)可以忽略。對(duì)同類(lèi)型日,如果天氣因素有很大的區(qū)別,那么LW就有相當(dāng)程度的不同,進(jìn)而影響總負(fù)荷L不同。特別對(duì)于夏季,LW在總負(fù)荷中占比較大時(shí),LW的波動(dòng)對(duì)L的影響巨大,值得深入研究影響LW的因素。

      2.2 京津唐電網(wǎng)夏季負(fù)荷與氣象因素的關(guān)聯(lián)度分析

      因?yàn)殡娏ω?fù)荷預(yù)測(cè)系統(tǒng)是一個(gè)灰色系統(tǒng),本文利用灰色理論研究該系統(tǒng)內(nèi)部各因子對(duì)系統(tǒng)行為變化特征的影響更符合實(shí)際,更具有合理性。

      灰色關(guān)聯(lián)分析方法的計(jì)算步驟如下。

      步驟1:確定系統(tǒng)特征序列和相關(guān)因素行為序列。把所要研究的主行為因素作為系統(tǒng)特征序列X0,影響因素作為相關(guān)因素序列Xi,寫(xiě)成序列形式為:

      其中,k 為序列號(hào),n 為樣本個(gè)數(shù),k=1,2,…,n;i為相關(guān)影響因素的個(gè)數(shù),i=1,2,…,m。

      步驟2:求灰色關(guān)聯(lián)度。

      a.確定各序列的初值項(xiàng)X′i,使各序列無(wú)量綱。

      其中,i=0,1,2,…,m。

      b.確定差序列 Δi。

      其中,i=1,2,…,m。

      c.求兩極最大差M與最小差m。

      d.求關(guān)聯(lián)系數(shù) γ0i(k)。

      其中,ξ通常取 0.5;k=1,2,…,n;i=1,2,…,m。

      e.計(jì)算關(guān)聯(lián)度 γ0i。

      其中,k=1,2,…,n;i=1,2,…,m。

      步驟3:分析關(guān)聯(lián)度。

      確定系統(tǒng)特征行為序列(X0)與各相關(guān)因素行為序列(X1,X2,…,Xm)的關(guān)聯(lián)度的大小次序,關(guān)聯(lián)度越大,則表明此因素行為序列對(duì)系統(tǒng)特征行為序列影響越大。由此可以計(jì)算出京津唐電網(wǎng)夏季負(fù)荷與各氣象因素的關(guān)聯(lián)度,如表1所示。

      可以看出,對(duì)夏季負(fù)荷影響最大的因素是溫度和濕度,風(fēng)速對(duì)負(fù)荷的影響較小。這主要是因?yàn)橄募究照{(diào)負(fù)荷的多少更多受到人體舒適度大小的影響,而人體舒適度最直接的決定因素就是溫度和濕度。日最低溫度比日最高溫度對(duì)負(fù)荷變化的關(guān)聯(lián)度更大,則主要是因?yàn)榘滋鞙囟茸罡邥r(shí)段空調(diào)開(kāi)啟量比起夜間溫度最低時(shí)段更固定,即夜間人體舒適度對(duì)低谷制冷負(fù)荷的影響更大。

      3 氣象因素對(duì)京津唐電網(wǎng)夏季負(fù)荷的影響分析

      上文分析得出了京津唐電網(wǎng)夏季負(fù)荷與各主要?dú)庀笠蛩氐年P(guān)聯(lián)度,對(duì)于電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)和分析而言,更關(guān)心的是單位指數(shù)的變化能引起多少日負(fù)荷的變化,即電力負(fù)荷對(duì)氣象因素變化的靈敏度分析。

      本文由前面過(guò)程得到最終分析處理數(shù)據(jù),采用多項(xiàng)式曲線回歸繪制氣象指數(shù)與電力負(fù)荷的散點(diǎn)圖,求出多項(xiàng)式曲線回歸函數(shù),從而構(gòu)建電力負(fù)荷對(duì)氣象因素的靈敏度模型。建模的重點(diǎn)是通過(guò)某種途徑估計(jì)模型的參數(shù)向量,目標(biāo)是使各時(shí)段擬合殘差的平方和最小,擬合一條“最佳”的曲線(稱(chēng)之為配曲線問(wèn)題),然后將此曲線外延至未來(lái)的適當(dāng)時(shí)刻,在已知自變量取值時(shí)得到因變量的預(yù)測(cè)值。例如夏季溫度可能在個(gè)別年份達(dá)到40℃以上,但歷史數(shù)據(jù)中沒(méi)有超過(guò)40℃的記錄,擬合值則可以根據(jù)已有統(tǒng)計(jì)規(guī)律外延,求得一個(gè)對(duì)應(yīng)溫度下的電力指標(biāo)擬合值,作為參照。

      3.1 京津唐電網(wǎng)負(fù)荷與溫度的關(guān)系

      對(duì)京津唐電網(wǎng)的夏季日最大負(fù)荷與日最高溫度進(jìn)行回歸分析,可得出表2的京津唐電網(wǎng)負(fù)荷對(duì)溫度變化的靈敏度,擬合曲線如圖3所示。溫度對(duì)負(fù)荷的影響存在明顯的非線性關(guān)系,體現(xiàn)為:溫度較高和較低時(shí),靈敏度都較?。粶囟瘸^(guò)25℃后,負(fù)荷對(duì)溫度的靈敏度急劇升高。在30℃上下時(shí),溫度每升高0.5℃,京津唐電網(wǎng)負(fù)荷增大近900 MW。

      3.2 京津唐電網(wǎng)負(fù)荷與濕度的關(guān)系

      對(duì)京津唐電網(wǎng)的夏季日最大負(fù)荷與日相對(duì)濕度進(jìn)行回歸分析,得出表3的京津唐電網(wǎng)負(fù)荷對(duì)濕度變化的靈敏度,擬合曲線如圖4所示。濕度對(duì)負(fù)荷的影響存在明顯的非線性關(guān)系,體現(xiàn)為:

      表2 京津唐電網(wǎng)夏季負(fù)荷對(duì)溫度變化的靈敏度Tab.2 Summer load sensitivity of Beijing-Tianjin-Tangshan Power Grid to temperature

      圖3 京津唐電網(wǎng)夏季負(fù)荷對(duì)溫度變化的靈敏度擬合曲線Fig.3 Fitting curve of summer load sensitivity to temperature for Beijing-Tianjin-Tangshan Power Grid

      表3 京津唐電網(wǎng)夏季負(fù)荷對(duì)濕度變化的靈敏度Tab.3 Summer load sensitivity of Beijing-Tianjin-Tangshan Power Grid to humidity

      圖4 京津唐電網(wǎng)夏季負(fù)荷對(duì)濕度變化的靈敏度擬合曲線Fig.4 Fitting curve of summer load sensitivity to humidity for Beijing-Tianjin-Tangshan Power Grid

      a.濕度達(dá)到45%以上時(shí),負(fù)荷對(duì)濕度的靈敏度急速上升,因?yàn)榇藭r(shí)人體感覺(jué)悶熱潮濕,空調(diào)開(kāi)啟量增大;

      b.濕度達(dá)到70%以上時(shí),采樣負(fù)荷點(diǎn)的分布出現(xiàn)了“離散”現(xiàn)象,絕大多數(shù)的采樣負(fù)荷點(diǎn)對(duì)濕度的靈敏度轉(zhuǎn)為負(fù)數(shù),即濕度增加后負(fù)荷下降,因?yàn)榇藭r(shí)表示已經(jīng)出現(xiàn)降雨,降雨緩解了高溫悶熱天氣,降低了空調(diào)制冷負(fù)荷和室外作業(yè)負(fù)荷。

      還有一小部分采樣負(fù)荷點(diǎn)出現(xiàn)在較高的數(shù)值水平,這意味著空氣濕度增加但尚未形成降雨,體感非常悶熱,導(dǎo)致制冷負(fù)荷大量開(kāi)啟。

      3.3 熱累積效應(yīng)對(duì)京津唐電網(wǎng)負(fù)荷特性的影響

      在夏季,連續(xù)數(shù)日的高溫天氣導(dǎo)致出現(xiàn)的大負(fù)荷往往比某單一日突然高溫的負(fù)荷大很多,即為負(fù)荷的熱積累效應(yīng)。造成該現(xiàn)象的原因有很多,比如城市空調(diào)負(fù)荷快速上升,連續(xù)高溫導(dǎo)致的農(nóng)用抗旱負(fù)荷大幅增加等等。最高氣溫存在著累積效應(yīng),根本原因是人體的舒適度感覺(jué)存在慣性。具體表現(xiàn)為:連續(xù)高溫時(shí),即使溫度變化不大,由于熱存儲(chǔ)效應(yīng),負(fù)荷也會(huì)增長(zhǎng)。表4列出了京津唐電網(wǎng)夏季熱累積效應(yīng)的直觀展示,在一周的時(shí)間內(nèi),日最高溫度基本穩(wěn)定,剔除周末負(fù)荷數(shù)據(jù),日最大負(fù)荷穩(wěn)步增長(zhǎng),增長(zhǎng)率達(dá)12%。

      表4 京津唐電網(wǎng)夏季負(fù)荷熱累積效應(yīng)Tab.4 Cumulative heat effect of summer load of Beijing-Tianjin-Tangshan Power Grid

      眾多研究表明,負(fù)荷的熱累積效應(yīng)遵循如下規(guī)律:夏季溫度變化與負(fù)荷變化呈正相關(guān),但當(dāng)溫度高于特定的tH或低于特定的tL時(shí),累積效應(yīng)不再明顯。其原因是:溫度很高時(shí),空調(diào)負(fù)荷會(huì)趨于飽和,負(fù)荷隨溫度的升高維持在一定水平;溫度較低時(shí),空調(diào)負(fù)荷處于關(guān)閉狀態(tài),即使偶爾出現(xiàn)高溫,人們?nèi)愿杏X(jué)較舒適而不開(kāi)空調(diào)。

      量化熱累積效應(yīng)時(shí),可采取溫度修正的方法。溫度修正采用如下公式:

      其中,t為考慮熱累積效應(yīng)后的最高溫度修正值;ti為前第i日的最高溫度;ki為ti的權(quán)重,且,通常i越小則ki值越大;nche為有熱累積效應(yīng)的天數(shù)。

      本文對(duì)權(quán)重k的取值采用“關(guān)聯(lián)度最大原則”,即在一定范圍內(nèi)采用不同的系數(shù)得到氣象指數(shù)值,迭代得到與負(fù)荷的關(guān)聯(lián)性最好的系數(shù),即為所求。對(duì)京津唐電網(wǎng)2010年至2012年夏季負(fù)荷與最高溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,同時(shí)忽略ki<0.05后的熱累積效應(yīng)日,可得出京津唐電網(wǎng)夏季考慮熱累積效應(yīng)后的修正最高溫度公式:

      4 工程應(yīng)用

      根據(jù)以上研究結(jié)論,華北電力調(diào)控分中心和北京清軟創(chuàng)新科技有限公司共同研究開(kāi)發(fā),在已有的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)分析系統(tǒng)中,增加負(fù)荷氣象分析模塊。系統(tǒng)模塊功能圖如圖5所示。

      圖5 系統(tǒng)模塊功能圖Fig.5 Functional diagram of system module

      模塊上線后,使得夏季大負(fù)荷時(shí)京津唐電網(wǎng)的短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)和負(fù)荷特性分析有更科學(xué)、可靠的方法和依據(jù)。第3節(jié)中京津唐電網(wǎng)負(fù)荷與溫度、濕度的關(guān)系中靈敏度的分析得出、曲線的擬合,以及京津唐電網(wǎng)夏季考慮熱累積效應(yīng)后的修正最高溫度公式均為本工程應(yīng)用系統(tǒng)中的負(fù)荷氣象分析模塊計(jì)算得出。

      5 結(jié)論和展望

      本文以京津唐電網(wǎng)為研究目標(biāo),分析了夏季京津唐電網(wǎng)的典型負(fù)荷特性,對(duì)天氣因素對(duì)京津唐電網(wǎng)夏季負(fù)荷的影響展開(kāi)深入研究。采用回歸分析的方法,得出了京津唐電網(wǎng)夏季負(fù)荷與溫度和相對(duì)濕度的靈敏度關(guān)系,對(duì)京津唐電網(wǎng)夏季負(fù)荷的熱累積效應(yīng)進(jìn)行研究,計(jì)算得出適合京津唐電網(wǎng)夏季負(fù)荷特性的考慮熱累積效應(yīng)的最高溫度修正公式,并開(kāi)發(fā)了基于此方法的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)系統(tǒng)負(fù)荷氣象分析模塊。本文提出的方法對(duì)京津唐電網(wǎng)夏季短期負(fù)荷預(yù)測(cè)和負(fù)荷分析有重要的幫助,有利于保障電力系統(tǒng)安全經(jīng)濟(jì)高效運(yùn)行。

      受條件限制,本文在研究天氣因素對(duì)夏季電網(wǎng)負(fù)荷的影響時(shí),只考慮了單一的天氣因素,沒(méi)有考慮溫濕指數(shù)、人體舒適度指數(shù)等復(fù)合天氣因素與夏季電網(wǎng)負(fù)荷的關(guān)系,還需要在以后的實(shí)踐中做進(jìn)一步研究。

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