邱志興,陳貴寬
(廣州大學(xué) 土木工程學(xué)院,廣東 廣州 510006)
廣州大學(xué)城內(nèi)路網(wǎng)密集,設(shè)置有信號(hào)燈的交叉口數(shù)量較多,由于兩信號(hào)燈交叉口之間的距離較短,導(dǎo)致車輛在行使過程中會(huì)頻繁停車,不僅引起交通擁塞,增加二氧化碳排放,還會(huì)增加油耗并影響駕駛員心情。國內(nèi)外有學(xué)者應(yīng)用實(shí)時(shí)監(jiān)測并進(jìn)行聯(lián)機(jī)共享和分析的方法來獲取信號(hào)燈狀態(tài)的問題進(jìn)行了研究。但對非聯(lián)機(jī)預(yù)測交叉口狀態(tài)進(jìn)行主動(dòng)控制的問題上研究的并不多。本文通過對大學(xué)城內(nèi)的信號(hào)燈情況進(jìn)行實(shí)際調(diào)查分析,研究并掌握信號(hào)燈燈色轉(zhuǎn)換時(shí)刻變化的規(guī)律,建立數(shù)學(xué)模型,擬合出未來某一時(shí)刻信號(hào)燈周期的時(shí)刻狀態(tài),從而達(dá)到主動(dòng)控制的目的。
廣州大學(xué)城第一期工程位于小谷圍島,面積約為20km2,島內(nèi)交通以內(nèi)環(huán)、中環(huán)、外環(huán)3條環(huán)形線路以及12條放射線組成,形成開放式路網(wǎng)。通過實(shí)地調(diào)查發(fā)現(xiàn),目前,島內(nèi)設(shè)有信號(hào)燈的交叉口多達(dá)46處,其中,內(nèi)環(huán)路有4 處,中環(huán)路24 處,外環(huán)路14處,內(nèi)環(huán)路與中環(huán)路之間有4 處,中環(huán)路設(shè)置的信號(hào)燈交叉口間的平均距離約0.41km。
應(yīng)用人工調(diào)查法,對大學(xué)城內(nèi)每一個(gè)信號(hào)燈進(jìn)行調(diào)查,得出每個(gè)信號(hào)燈的信號(hào)周期和隨機(jī)抽樣的時(shí)刻狀態(tài)。并且對部分信號(hào)燈進(jìn)行連續(xù)同時(shí)間段觀測,調(diào)查數(shù)據(jù)和分析結(jié)果如表1所示。
應(yīng)用遞歸方法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,可以得到時(shí)間與信號(hào)燈時(shí)間的關(guān)系圖?,F(xiàn)以第二列(EW-直綠,東西方向,直行綠燈時(shí)刻數(shù)據(jù))為例進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,得到如圖1所示的散點(diǎn)圖以及趨勢線,其誤差分析如表2所示。由表2可知,線性相關(guān)系數(shù)為R=0.999,標(biāo)準(zhǔn)誤差Q=1.23002E-05,說明了信號(hào)燈燈色轉(zhuǎn)換時(shí)刻與日期間的線性相關(guān)性較好。
表1 其中一信號(hào)燈燈色轉(zhuǎn)換時(shí)刻實(shí)際調(diào)查數(shù)據(jù)
圖1 散點(diǎn)圖及趨勢線
表2 回歸分析數(shù)據(jù)
由上述數(shù)據(jù)得到每天同一時(shí)間范圍內(nèi)所測得的信號(hào)燈燈色轉(zhuǎn)換時(shí)刻與日期間呈高度的線性相關(guān)關(guān)系,建立回歸方程,如下式
基于上述原理,可以標(biāo)定不同方向的參數(shù)值。因此,可以建立交叉口的信號(hào)燈時(shí)刻狀態(tài)回歸方程,如式(2)
根據(jù)該交叉口信號(hào)燈周期情況,以及各個(gè)方向間的信號(hào)燈燈色轉(zhuǎn)換規(guī)律,將不同方向的信號(hào)燈燈色轉(zhuǎn)換時(shí)刻與基準(zhǔn)信號(hào)燈燈色轉(zhuǎn)換時(shí)刻關(guān)聯(lián)。建立某一時(shí)刻信號(hào)燈周期剩余時(shí)間查詢公式
式中:TL為周期余時(shí)間,s;T為信號(hào)燈周期,s;Y為信號(hào)燈燈色轉(zhuǎn)換時(shí)刻;O為時(shí)間起算點(diǎn);Mod()為求余函數(shù);Sec()為返回整數(shù)秒函數(shù)。
在2012-04-10中9:30:00~18:30:00 時(shí)間段內(nèi),以3個(gè)信號(hào)燈交叉口的實(shí)際數(shù)據(jù)調(diào)查與計(jì)算結(jié)果進(jìn)行對比驗(yàn)證。通過對比得出根據(jù)方程計(jì)算的數(shù)據(jù)與實(shí)際調(diào)查數(shù)據(jù)間的偏離差,如表3所示。可見,預(yù)測數(shù)據(jù)與實(shí)際數(shù)據(jù)間的偏離較小,精度滿足目前主動(dòng)控制的要求。
表3 實(shí)際調(diào)查數(shù)據(jù)與計(jì)算結(jié)果對比
由實(shí)際調(diào)查的數(shù)據(jù)表明,在調(diào)查范圍內(nèi),信號(hào)燈燈色轉(zhuǎn)換時(shí)刻并非固定不變,并且每天的變化量不一致。因此,要獲取未來某一時(shí)刻的信號(hào)燈周期剩余時(shí)間就需要掌握它的變化規(guī)律。以上的數(shù)據(jù)處理過程運(yùn)用了時(shí)間序列分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法,得出一個(gè)信號(hào)燈燈色轉(zhuǎn)換時(shí)刻的預(yù)測公式。然后根據(jù)信號(hào)周期時(shí)間的剩余(TL)以及紅燈/綠燈的時(shí)長,運(yùn)用計(jì)算機(jī)程序來進(jìn)一步對信號(hào)燈所處的燈色狀態(tài)進(jìn)行判斷與利用。該模型的局限性在于不能自動(dòng)調(diào)整和校正精度,只能根據(jù)歷史數(shù)據(jù)來進(jìn)行預(yù)測。下一步的研究是建立具有自動(dòng)調(diào)整功能的更精確的預(yù)測方程。
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