劉 佳 王莉莉
中國(guó)民航大學(xué),空中交通管理學(xué)院,天津 300300
隨著我國(guó)航空事業(yè)的快速發(fā)展,國(guó)內(nèi)一些繁忙機(jī)場(chǎng)雖然通過修建二跑道等方式不斷增加容量,但仍然不能滿足需求。然而,繁忙機(jī)場(chǎng)鄰近機(jī)場(chǎng)跑道容量,卻一直處于不飽和狀態(tài)。當(dāng)因天氣等原因容量降低時(shí),就會(huì)造成大面積的航班延誤,或產(chǎn)生航班的空中等待時(shí)間增加,影響空中飛行安全。2008年,Atkins 等人[1]研究了機(jī)場(chǎng)群現(xiàn)象,解釋了機(jī)場(chǎng)群中機(jī)場(chǎng)的相互聯(lián)系,提出機(jī)場(chǎng)群概念,這對(duì)于提高機(jī)場(chǎng)吞吐量有積極意義。2010 年,Schaar 等人[2]認(rèn)為機(jī)場(chǎng)群中,繁忙機(jī)場(chǎng)可以帶動(dòng)周邊一般機(jī)場(chǎng)航空事業(yè)快速發(fā)展,促進(jìn)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展,反過來,更進(jìn)一步促進(jìn)航空發(fā)展。2011 年,Dr.Aditya Saraf 等人[3]分析了機(jī)場(chǎng)群中,機(jī)場(chǎng)相互使用邊界點(diǎn)優(yōu)于機(jī)場(chǎng)各自獨(dú)立使用邊界點(diǎn)。機(jī)場(chǎng)群[1]就是在一個(gè)地區(qū)內(nèi),地理位置上機(jī)場(chǎng)與機(jī)場(chǎng)之間地面距離比較接近,同時(shí)具有相同或者比較接近的機(jī)場(chǎng)等級(jí),在出現(xiàn)空中繁忙時(shí),這些機(jī)場(chǎng)共同構(gòu)成超級(jí)大的機(jī)場(chǎng),以共享交通資源,例如空域和地面交通,共同靈活調(diào)度航班,并且運(yùn)用地面交通實(shí)現(xiàn)機(jī)場(chǎng)之間的互通性。例如上海浦東機(jī)場(chǎng)和虹橋機(jī)場(chǎng)構(gòu)成機(jī)場(chǎng)群,兩個(gè)機(jī)場(chǎng)相互輔助。本文首次建立了機(jī)場(chǎng)選擇模型,考慮費(fèi)用的因素,為航班安排降落機(jī)場(chǎng)。通過這一方法提高了機(jī)場(chǎng)群整體的吞吐量,對(duì)緩解繁忙機(jī)場(chǎng)的運(yùn)行壓力有積極意義。
基于機(jī)場(chǎng)群的航班機(jī)場(chǎng)選擇問題實(shí)質(zhì)是根據(jù)空中延誤、地面交通、機(jī)型和航路等因素,為航班在機(jī)場(chǎng)群中選擇著陸機(jī)場(chǎng)。從地理位置上分析,機(jī)場(chǎng)群可以看作一個(gè)超級(jí)大機(jī)場(chǎng),其中每個(gè)機(jī)場(chǎng)的每條跑道看作是超級(jí)大機(jī)場(chǎng)的跑道,基于機(jī)場(chǎng)群的所有跑道對(duì)航班進(jìn)行共同調(diào)度。此時(shí),機(jī)場(chǎng)共用空域邊界點(diǎn),機(jī)場(chǎng)群中的機(jī)場(chǎng)存在相互依賴的關(guān)系。
根據(jù)“效益最優(yōu)”的原則,航班機(jī)場(chǎng)選擇問題可以描述為:在未來某一個(gè)時(shí)間段內(nèi),航班沒有固定的一個(gè)著陸機(jī)場(chǎng),而是確定一個(gè)著陸機(jī)場(chǎng)群,航班到達(dá)邊界點(diǎn)時(shí),預(yù)知到達(dá)機(jī)場(chǎng)后的空中等待時(shí)間,考慮機(jī)場(chǎng)群內(nèi)各機(jī)場(chǎng)的容量,計(jì)算飛往各機(jī)場(chǎng)的成本,每架航班做出機(jī)場(chǎng)決策,使所有航班額外運(yùn)行成本最小。
問題假設(shè):
(1)忽略航空公司以及飛機(jī)油耗的差異,認(rèn)為不同飛機(jī)的單位空中飛行費(fèi)用相同;
(2)該模型中,機(jī)場(chǎng)的容量是已知的,不同時(shí)刻的容量可以不同;
(3)忽略航空公司的差異,認(rèn)為各個(gè)航班的地面運(yùn)輸費(fèi)用相同;
(4)認(rèn)為所有航班具有相同的機(jī)械性能,以相同的速度飛行,因此所有航班通過同一條航路所用的飛行時(shí)間相同;但是,基于飛行安全間隔的考慮,飛行時(shí)間隨不同時(shí)刻而變化。
(5)假設(shè)機(jī)場(chǎng)地面交通完全可以滿足機(jī)場(chǎng)群內(nèi)航班運(yùn)輸?shù)男枨蟆?/p>
在表1 中,首先介紹了模型中的參數(shù)和集合,之后,介紹和分析了模型。
表1 模型的符號(hào)Tab.1 The symbols of the model
續(xù)表1
決策變量定義如下:
該模型的目標(biāo)函數(shù)是極小化總費(fèi)用:
其中第一項(xiàng)表示航班空中飛行費(fèi)用,航班未在tei時(shí)刻準(zhǔn)時(shí)到達(dá)固定的機(jī)場(chǎng)群,從而產(chǎn)生的額外空中飛行費(fèi)用;第二項(xiàng)表示航班降落后,產(chǎn)生的地面運(yùn)輸費(fèi)用,即航班降落在機(jī)場(chǎng)群中的某一個(gè)機(jī)場(chǎng)之后,航空公司需要使用地面交通將乘客運(yùn)送到機(jī)場(chǎng)群中其他機(jī)場(chǎng)所產(chǎn)生的額外費(fèi)用。約束條件如下所示:
(1)航路容量約束:
(2)機(jī)場(chǎng)降落容量約束:
(3)每個(gè)航班必須選擇且只選擇一個(gè)降落機(jī)場(chǎng):
(4)每個(gè)航班必須選擇且只選擇一條航路:
(5)航班安全飛行間隔:
其中 Tsafe為任意兩架飛機(jī)之間的最小飛行安全間隔。
(6)降落機(jī)場(chǎng)對(duì)機(jī)型的約束:
式中,x(fi)表示航班 fi的機(jī)型,yk表示降落機(jī)場(chǎng)最大允許降落機(jī)型。
在問題求解上,借鑒啟發(fā)式算法思想,并針對(duì)航班選擇過程以及飛機(jī)排序的模糊綜合評(píng)判方法進(jìn)行調(diào)整,得到算法結(jié)構(gòu)如圖1 所示。
圖1 算法結(jié)構(gòu)Fig.1 Algorithm structure
選取上海虹橋機(jī)場(chǎng)、上海浦東機(jī)場(chǎng)兩個(gè)機(jī)場(chǎng)作為機(jī)場(chǎng)群,以實(shí)際的航班需求作為輸入,對(duì)航班機(jī)場(chǎng)選擇模型運(yùn)用計(jì)算機(jī)進(jìn)行計(jì)算分析,選取的航班計(jì)劃如表2 所示。按國(guó)際民航組織(ICAO)對(duì)無風(fēng)條件下不同類型飛機(jī)的尾流最小間隔做出的規(guī)定,采用邊界點(diǎn)處安全速度,計(jì)算了邊界點(diǎn)飛行安全間隔時(shí)間,如表3 所示;采用跑道端安全速度,計(jì)算了跑道著陸間隔時(shí)間,如表4 所示。
表2 航班計(jì)劃Tab.2 Flight plan
表3 邊界點(diǎn)飛行安全間隔時(shí)間/sTab.3 Arrival-fix crossing time separation
表4 跑道著陸間隔時(shí)間/sTab.4 Runway landing time separation
假設(shè)上海虹橋機(jī)場(chǎng)其中一條跑道用來著陸,跑道容量為15 架/h,上海浦東機(jī)場(chǎng)其中一條跑道用于著陸,跑道容量為15 架/h。圖2 是機(jī)場(chǎng)群所采取的運(yùn)行方式,圖3 是現(xiàn)行的運(yùn)行方式,運(yùn)用本文所提出的模型,對(duì)這兩種運(yùn)行方式的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行對(duì)比。
圖2 機(jī)場(chǎng)群運(yùn)行方式Fig.2 Metroplex operation
圖3 現(xiàn)有運(yùn)行方式Fig.3 Current operation
通過對(duì)圖2 和圖3 兩種運(yùn)行方式進(jìn)行比較,得到運(yùn)用兩種運(yùn)行方式的航班實(shí)際降落機(jī)場(chǎng)的情況如表5 所示。通過計(jì)算得到,當(dāng)采用圖3 中的現(xiàn)有運(yùn)行方式,造成了177min 的延誤,然而采取機(jī)場(chǎng)群運(yùn)行方式,延誤57min,大大緩解了延誤情況,調(diào)節(jié)了鄰近機(jī)場(chǎng)流量不平衡的情況,說明了本文所建模型具有可行性,對(duì)于航行系統(tǒng)的進(jìn)一步發(fā)展具有重要借鑒意義。
表5 航班調(diào)度Fig.5 Dispatching of flights
續(xù)表5
本文介紹了基于機(jī)場(chǎng)群的航班機(jī)場(chǎng)選擇策略。針對(duì)機(jī)場(chǎng)群的特點(diǎn),建立了機(jī)場(chǎng)選擇模型,并設(shè)計(jì)了啟發(fā)式算法。算例分析對(duì)現(xiàn)有運(yùn)行方式與機(jī)場(chǎng)群運(yùn)行方式進(jìn)行了對(duì)比,表明優(yōu)化后有效地緩解了航班的延誤情況。本文建立的模型,有效緩解了繁忙機(jī)場(chǎng)跑道的過度使用,平衡了不飽和流量機(jī)場(chǎng)的吞吐量。本文中算例分析在一個(gè)確定的時(shí)間段內(nèi)進(jìn)行優(yōu)化決策,但是,由于機(jī)場(chǎng)群中同時(shí)存在進(jìn)離港航班,如何有效調(diào)度航班靈活飛行這一問題有待進(jìn)一步的研究分析,以適應(yīng)航班機(jī)場(chǎng)選擇的實(shí)時(shí)調(diào)度。
[1]Stephen Atkins.Observation and measurement of metroplex phenomena[C].Digital Avionics System Conference 2008:1-15.
[2]David Schaar,Lance Sherry and George Donohue.Rethinking airport improvement:analysis of domestic airline service to U.S.metroplex airports[C].CASTR Internal Report,2010:234-243.
[3]Dr.Aditya Saraf,Dr.John-Paul Clarke,Mr.David Schleicher.Modeling of traffic management advisor as a baseline for the assessment of metroplex time-based scheduling concepts[C].11th AIAA Aviation Technology,Integration and Operations(ATIO)Conference,AIAA2011-6853.
[4]Peng Wei,Jit-Tat Chen,Dominick Andrisani,et al.Routing flexible traffic into metroplex[C].AIAA Guidance,Navigation,and Control Conference,AIAA2011-6365.
[5]Evan McClain and John-Paul Clarke.Traffic volume intersection metric for metroplex clustering analysis[C].AIAA Guidance,Navigation andControl Conference,2009.
[6]Daniel A.DeLaurentis and Sricharan Ayyalasomayajula.Analysis of dependencies and impacts of metroplex operations[J/OL].Purdue University,2010.
[7]Liya Wang,George Donohue,Karla Hoffman,et al.Analysis of air transportation for the New York Metroplex:summer 2007[C].Proceedings International Conference on Research in Air Transportation,2008:176-184.
[8]徐肖豪,黃寶軍.終端區(qū)飛機(jī)排序的模糊綜合評(píng)判方法研究[J].航空學(xué)報(bào),22(3):251-261.
[9]尹嘉男,胡明華,趙 征.多跑道機(jī)場(chǎng)停機(jī)位分配仿真模型及算法[J].交通運(yùn)輸工程學(xué)報(bào),2010,10(5):71-76.
[10]Brian J.Capozzi,Stephen C.Atkins and Seongim Choi.Towards optimal routing and scheduling of metroplex operations[C].9th AIAA Aviation Technology,Integration and Operations Conference.2009.9.21-23.