中國碳排放影響因素研究
——基于灰色關(guān)聯(lián)的動態(tài)分析

王常凱

(1.東南大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院，江蘇 南京 210096；2.南京信息工程大學(xué) 中國制造業(yè)發(fā)展研究院，江蘇 南京 210044)

中國碳排放影響因素研究
——基于灰色關(guān)聯(lián)的動態(tài)分析

王常凱1,2

(1.東南大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院，江蘇 南京 210096；2.南京信息工程大學(xué) 中國制造業(yè)發(fā)展研究院，江蘇 南京 210044)

中國政府高度重視節(jié)能減排、綠色發(fā)展。在此背景下，本文使用1995-2011年相關(guān)數(shù)據(jù)，采用灰色關(guān)聯(lián)分析方法分析了人均GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)、能源強度、工業(yè)先進程度、城市化率、貿(mào)易密度等7個因素對中國人均CO2排放的影響程度及動態(tài)變化。主要結(jié)論為：1995-2011年，GDP每增加1萬元，能源消費增加3.39噸標(biāo)煤，CO2排放增加10.56噸；對中國人均CO2排放影響程度較大的因素，初期是能源結(jié)構(gòu)、工業(yè)先進程度和貿(mào)易密度，后期是能源強度、城市化率和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；人均GDP、能源強度、城市化的影響在增大，能源結(jié)構(gòu)和工業(yè)先進程度的影響逐漸下降，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和貿(mào)易密度的影響呈波動趨勢。以上結(jié)論為我國制定和完善低碳發(fā)展政策提供了參考依據(jù)。

碳排放；灰色關(guān)聯(lián)；動態(tài)分析；影響因素

引 言

伴隨著世界經(jīng)濟的快速發(fā)展，化石能源的消耗量急劇增加，世界上許多國家都面臨兩個亟需解決的問題：能源稀缺和氣候變化。特別是碳排放導(dǎo)致的全球氣候變化異常問題，已經(jīng)成為全世界關(guān)注的焦點。中國作為世界上最大的發(fā)展中國家，由于多年來的粗放式經(jīng)濟發(fā)展模式，經(jīng)濟增長嚴(yán)重依賴能源和資源的高投入、高消耗，使得中國已經(jīng)成為世界上第二大能源消費國和最大碳排放國，這不但是世界和中國可持續(xù)發(fā)展的威脅，也使中國在未來氣候談判中要承受來自發(fā)達國家的更大壓力。林伯強認(rèn)為未來很長一段時間內(nèi)，中國仍是發(fā)展中大國，正處在城市化與工業(yè)化的高速發(fā)展階段，經(jīng)濟高速增長與能源剛性需求高速增長是其主要特征[1]，因此中國碳排放的高速增長在較長一段時間內(nèi)將會持續(xù)。

中國政府一直對節(jié)能減排給予高度重視。2009年11月，國務(wù)院常務(wù)會議確定了2020年全國單位國內(nèi)生產(chǎn)總值二氧化碳排放比2005年下降40%-45%的目標(biāo)；2011年3月《“十二五”規(guī)劃綱要》頒布并提出了具體的節(jié)能減排目標(biāo)：非化石能源占一次能源消費比重達到11.4%，單位國內(nèi)生產(chǎn)總值能源消耗降低16%，單位國內(nèi)生產(chǎn)總值二氧化碳排放降低17%；2013年1月，國務(wù)院常務(wù)會議劃定能源消費總量紅線：到2015年，全國能源消費總量控制在40億噸標(biāo)準(zhǔn)煤左右，用電量控制在6.15萬億千瓦時左右。在此背景下，為了兌現(xiàn)中國節(jié)能減排的莊嚴(yán)承諾，探尋中國碳排放的影響因素就變得十分重要和有意義。

一、文獻綜述

有關(guān)碳排放驅(qū)動因素或稱影響因素的研究是氣候變化研究領(lǐng)域的一個熱點問題，目的在于解決以下問題：是哪些因素影響碳排放？這些因素影響程度如何？這些影響因素的動態(tài)特征是什么？如何有效地減少碳排放？

不管是在區(qū)域?qū)用嫔线€是在產(chǎn)業(yè)層面上，驅(qū)動碳排放的因素有很多，學(xué)者們采用不同方法針對其中某些因素進行了重點研究。在區(qū)域?qū)用?，任立、黃崇杰研究了各區(qū)域?qū)ν赓Q(mào)易密度、人均收入與二氧化碳排放量之間的關(guān)系。分析表明， 三大區(qū)域的對外貿(mào)易密度都對人均碳排放有顯著的影響， 碳排放隨著貿(mào)易密度的增加而增長，中部、西部的邊際碳排放比東部大[2]。李凱杰、曲如曉發(fā)現(xiàn)技術(shù)進步和中國碳排放存在長期均衡關(guān)系，長期內(nèi)技術(shù)進步可以減少碳排放，而短期內(nèi)技術(shù)進步對碳排放沒有明顯作用[3]。Xin Tian、Miao Chang、Hiroki Tanikawa認(rèn)為最終需求水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化增加了碳排放；能源強度提升是降低碳排放的唯一顯著要素[4]。王峰、吳麗華、楊超指出影響中國碳排放的還有人均GDP、交通工具數(shù)量、人口總量、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、家庭平均年收入、生產(chǎn)部門能源強度、交通工具平均運輸線路長度、居民生活能源強度等因素[5]。在產(chǎn)業(yè)層面，徐盈之、徐康寧、胡永舜運用改進的拉氏因素分解法，對中國制造業(yè)1995-2007年碳排放的驅(qū)動因素進行了研究，并基于 DPSIR 框架構(gòu)建了碳排放脫鉤指數(shù)，對制造業(yè)部門碳排放的脫鉤效應(yīng)進行了測度。研究結(jié)果表明我國制造業(yè)碳排放的驅(qū)動因素有著較強的階段性特點；產(chǎn)出效應(yīng)為主要的正向驅(qū)動因素，能源強度效應(yīng)為主要的負(fù)向驅(qū)動因素；制造業(yè)部門碳排放存在一定的脫鉤效應(yīng)，但強脫鉤年份較少；在強脫鉤向弱脫鉤的轉(zhuǎn)變過程中，經(jīng)濟結(jié)構(gòu)效應(yīng)起著關(guān)鍵作用[6]。陳詩一發(fā)現(xiàn)能源強度降低或者能源生產(chǎn)率的提高，是二氧化碳排放強度波動性下降的主要且直接的決定因素，能源結(jié)構(gòu)和工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整也有利于碳排放強度降低[7]。何小鋼、張耀輝認(rèn)為投資規(guī)模與工業(yè)碳排放顯著相關(guān)，短期內(nèi)技術(shù)進步對碳排放沒有明顯作用[8]。

在眾多模型中，灰色關(guān)聯(lián)(Grey Relation Analysis，GRA)模型以其獨特的優(yōu)勢在能源消費和碳排放等的分析上得到了廣泛的應(yīng)用。Sue J. Lin、I.J. Lu、Charles Lewis利用灰色綜合關(guān)聯(lián)模型發(fā)現(xiàn)臺灣發(fā)電量的快速增加是近10年CO2排放增長的最大原因，CO2排放最大的依次是鋼鐵、交通、石油化工和等部門[9]。I.J. Lu、 Sue J. Lin、 Charles Lewis利用灰色關(guān)聯(lián)分析了臺灣地區(qū)交通部門的能源消費的動態(tài)特征，評估了油價、GDP、交通工具數(shù)量和行駛里程對能源消費增加的影響，結(jié)果表明經(jīng)濟的持續(xù)增長同交通燃料消耗關(guān)聯(lián)最大，其次是私人汽車的增長[10]。Chaoqing Yuan、Sifeng Liu、 Zhigeng Fang用灰色關(guān)聯(lián)方法分析了不同時期經(jīng)濟增長和能源消費的關(guān)系，結(jié)果表明不同階段二者的關(guān)系并不相同，能源消費和第二產(chǎn)業(yè)增加值關(guān)聯(lián)最大，GDP和煤炭的消費關(guān)聯(lián)度更大[11]。國內(nèi)也有不少學(xué)者使用灰色關(guān)聯(lián)分析來研究能源消費和碳減排問題。蔡曉春、宋美喆運用灰色關(guān)聯(lián)分析法研究了影響能源利用效率的各因素的影響程度并進行排序，得出外商直接投資、經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為能源利用效率的主要影響因素，Ramp;D存量、市場化水平為一般影響因素[12]。董鋒、譚清美、周德群在研究中國能源消費量、GDP和技術(shù)進步等五個變量之間的協(xié)整關(guān)系時，利用灰色關(guān)聯(lián)分析方法進行變量選擇[13]。司江偉、徐洪靜運用灰色關(guān)聯(lián)分析法對山東省能源效率影響因素進行了實證分析，研究結(jié)論證實各因素按影響程度排序為: 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市化水平、能源消費結(jié)構(gòu)、市場化水平、對外貿(mào)易和科技水平，影響程度依次減弱；各影響因素呈現(xiàn)出相對穩(wěn)定的趨勢特征[14]。

綜合以上文獻，眾多學(xué)者在利用灰色關(guān)聯(lián)方法研究碳排放的影響因素，但是存在兩個問題：一是對相關(guān)碳排放量的估算不夠準(zhǔn)確全面；二是沒有體現(xiàn)出影響因素的動態(tài)變化。根據(jù)上述的文獻總結(jié)和先驗理論，本文選取人均GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)、能源強度、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度、城市化率、貿(mào)易開放度等7個因素作為考察對象，采用灰色關(guān)聯(lián)分析法研究中國人均碳排放的影響因素，并考察這些因素隨時間的動態(tài)變化。

二、中國碳排放影響因素分析

(一)碳排放估算與中國脫鉤狀況

本文所用數(shù)據(jù)中水泥產(chǎn)量來自《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒2012》，水泥生產(chǎn)碳排放數(shù)據(jù)來自美國CO2信息分析中心(Carbon Dioxide Information Analysis Center,CDIAC)，其余數(shù)據(jù)來自歷年《中國統(tǒng)計年鑒》。凡是涉及到價格的，統(tǒng)一平減為1978年的不變價格。

由于沒有官方發(fā)布的中國歷年碳排放量的數(shù)據(jù)，因此要對該數(shù)據(jù)進行估算。估算方法是首先計算終端八種化石能源(煤炭、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油和天然氣)消耗量產(chǎn)生的碳排放，加上水泥生產(chǎn)產(chǎn)生的碳排放，由此得到中國歷年的碳排放量。

化石能源消費碳排放按下文公式計算，其中各類能源的平均低位發(fā)熱值數(shù)據(jù)來自《中華人民共和國國家標(biāo)準(zhǔn)GB/T 2008 綜合能耗計算通則》；碳排放系數(shù)來自“IPCC2006指南”；大部分文獻中碳氧化率都取1，實際上燃料中的碳是不可能經(jīng)過燃燒全部轉(zhuǎn)化為CO2的，本文的碳氧化率數(shù)據(jù)來自中國能源網(wǎng)“CO2排放計算——部門法加權(quán)平均”*http://www.china5e.com/show.php contentid=77707。由此得到的各種化石能源的碳排放因子見表1。

CO2排放量=∑i能源消費量×熱值×碳氧化因子×碳排放系數(shù)×44/12

表1 各種化石能源的碳排放因子

中國經(jīng)濟發(fā)展及城市化進程的推進需要大規(guī)?；A(chǔ)設(shè)施建設(shè)，這帶動了對建材的需求，從而推動了制造業(yè)中的某些行業(yè)特別是非金屬礦物制品業(yè)(水泥、石灰、玻璃等的制造與生產(chǎn))的迅猛發(fā)展。中國水泥產(chǎn)量多年來位居世界第一，1995年產(chǎn)量為47560.59萬噸，2011年全國水泥產(chǎn)量209925.86萬噸，占世界水泥總產(chǎn)量已經(jīng)超過一半以上。水泥生產(chǎn)碳排放量占中國碳排放總量的比重自1995年始一直在上升，1995年為6.29%，2011年上升為9.61%。林伯強指出，水泥的生產(chǎn)過程會產(chǎn)生大量的CO2，其排放量占到中國碳排放總量的10%左右，因此我們不能對此忽略不計[1]。水泥生產(chǎn)碳排放情況見表2。

表2 中國歷年水泥生產(chǎn)碳排放量及占中國碳排放總量比重

將化石能源消耗產(chǎn)生的碳排放與水泥生產(chǎn)產(chǎn)生的碳排放相加就得到中國歷年碳排放總量數(shù)據(jù)。中國能源消費總量1995年為131176萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤，2011年達到348002萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤,年平均增長率為6.29%。從趨勢上看可以分為兩個階段，1995-2000年增速較緩，年平均增速為2.10%；2000-2011年是高速增長階段，年平均增速為8.25%。碳排放與能源消費的趨勢高度相似，1995年碳排放總量為387661.25萬噸，2011年增加到1062280.08萬噸，年平均增長率為6.50%。1995-2000年平均增長率為1.30%；2000-2011年平均增長率為8.96%。按不變價GDP計算，1995-2011年能源邊際消費為3.39噸標(biāo)煤，CO2邊際排放為10.56噸,即GDP每增加1萬元，能源消費平均增加3.39噸標(biāo)煤，CO2排放平均增加10.56噸。1995年的能源強度為7.28噸標(biāo)煤/萬元，2011年下降為4.25噸標(biāo)煤/萬元；碳強度1995年為21.52噸CO2/萬元，2011年下降為12.97噸CO2/萬元，能源強度和碳強度下降趨勢明顯，這表明了中國生產(chǎn)技術(shù)的進步和控制碳排放的決心。能源消費與碳排放趨勢見圖1。

圖1 1995-2011年中國能源消費和碳排放趨勢圖

利用脫鉤指數(shù)可以動態(tài)反映中國經(jīng)濟發(fā)展與碳排放相對變化的程度和規(guī)律[15]。脫鉤指數(shù)ε是一種動態(tài)相對數(shù)，等于碳排放的變化率與同期GDP 變化率之比。其中強脫鉤是指εlt;0,即GDP增長率大于0，而碳排放增長率小于0，代表絕對低碳經(jīng)濟發(fā)展階段；弱脫鉤是指0lt;εlt;0.8，代表相對低碳經(jīng)濟發(fā)展階段；擴張連接是指0.8lt;εlt;1.2；擴張負(fù)脫鉤是指εgt;1.2。

1996-2011年共16年間，經(jīng)濟發(fā)展和碳排放呈現(xiàn)強脫鉤的年份只有1997和1998兩年，這是因為這兩年中國經(jīng)濟受到了東南亞金融危機的波及，經(jīng)濟發(fā)展減緩，能源消耗減少所致，以后便迅速恢復(fù)。其余年份都是碳排放變化率大于GDP變化率，特別是2003-2006年，脫鉤指數(shù)均大于0.8，脫鉤狀態(tài)呈現(xiàn)擴張連接或擴張負(fù)連接現(xiàn)象，這期間正是我國產(chǎn)業(yè)開始重化工業(yè)化，重工業(yè)等高耗能行業(yè)發(fā)展迅猛，導(dǎo)致能源消費和碳排放增加，使得碳排放增長明顯快于GDP增長。2007年脫鉤指數(shù)下降為0.53，之后一路上升，到2011年又呈擴張連接狀態(tài)，這是因為中國經(jīng)濟受到了全球金融危機的沖擊，不得不依靠大幅增加投資來刺激經(jīng)濟增長的后果開始顯現(xiàn)。

表3 1996-2011年中國脫鉤狀況

(二)灰色關(guān)聯(lián)分析

1.模型

在現(xiàn)實世界中，“小樣本”、“貧信息”不確定性系統(tǒng)普遍存在，灰色系統(tǒng)理論以善于處理此類問題而得到了廣泛應(yīng)用?；疑P(guān)聯(lián)分析是灰色系統(tǒng)理論的重要組成部分，其基本思想是根據(jù)序列曲線幾何形狀的相似程度來判斷其聯(lián)系是否緊密。曲線越接近，相應(yīng)序列之間的關(guān)聯(lián)度就越大，反之就越小。灰色關(guān)聯(lián)度有多種，本文采用灰色綜合關(guān)聯(lián)度分析中國碳排放的影響因素，灰色綜合關(guān)聯(lián)度是灰色絕對關(guān)聯(lián)度和灰色相對關(guān)聯(lián)度的綜合，其計算過程如下[16]：

設(shè)有序列Xi=(xi(1),xi(2),…,xi(n),i=0,1,…,m，X0為系統(tǒng)總特征時間序列，稱為參考序列；Xi,i=1,2,…,m為系統(tǒng)因素時間序列為，稱為比較序列。

第一步，計算灰色絕對關(guān)聯(lián)度。首先對始點進行零向化處理，

然后按照如下公式計算灰色絕對關(guān)聯(lián)度ε0i：

第二步，計算灰色相對關(guān)聯(lián)度。先將數(shù)據(jù)進行初值像處理

第三步，計算灰色綜合關(guān)聯(lián)度ρ0i。計算公式為：

ρ0i=θε0i+(1-θ)γ0i, 其中取θ=0.5

2.結(jié)果與分析

本文選取的時期為1995-2011年，以中國人均CO2作為參考序列，根據(jù)先驗理論選取人均GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)、能源強度、工業(yè)先進程度、城市化率、貿(mào)易密度等7個因素為比較序列，考察這7個因素對中國碳排放的影響,各指標(biāo)含義見表4。為了考察各影響因素的動態(tài)變化趨勢，首先針對1995-2000年進行計算，然后采取窗口長度遞增的方法，計算出以后每年的灰色關(guān)聯(lián)度，由此來考察中國碳排放的主要影響因素及其動態(tài)變化。

表4 模型中相關(guān)指標(biāo)及含義

分析碳排放與各影響因素的灰色綜合關(guān)聯(lián)度，灰色關(guān)聯(lián)度的大小即意味著對碳排放的影響程度的大小。橫向來看，2000-2002年，灰色綜合關(guān)聯(lián)度大小居前兩位的是能源結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)先進程度，即這兩個因素對中國碳排放的影響程度最大；2003-2004年，居前兩位的是能源結(jié)構(gòu)和貿(mào)易密度；2005年是能源結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；2006-2007年是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源強度；2008-2011年是能源強度和城市化率。由此可見，對中國人均CO2排放影響程度較大的因素，初期是能源結(jié)構(gòu)、工業(yè)先進化程度和貿(mào)易密度，到后期是能源強度、城市化率和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)?？v向來看，人均GDP、能源強度、城市化等因素隨著時間發(fā)展對碳排放的影響呈逐漸增大的趨勢；能源結(jié)構(gòu)、工業(yè)先進化程度等呈下降的趨勢；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和貿(mào)易密度的影響呈波動趨勢。碳排放與各影響因素的灰色關(guān)聯(lián)度見表5。

(1) 人均GDP。人均GDP與中國人均CO2排放的灰色綜合關(guān)聯(lián)度在2000年為0.5858，所有因素中影響程度最小，之后緩慢上升，2011年關(guān)聯(lián)度為0.6093，影響程度在所有因素中上升到第5位。人均GDP是對一個國家人均產(chǎn)品與服務(wù)的生產(chǎn)能力的綜合衡量指標(biāo)，其不但反映了該國的經(jīng)濟發(fā)展水平，而且反映了居民物質(zhì)生活的富裕程度。1995-2011年，中國的人均GDP以年均9.08%的速度增長,人均GDP的快速增長使得我國經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展、綜合國力增強、人民生活水平得到提高。人均GDP從兩個方面影響碳排放：經(jīng)濟增長需要消耗作為基本要素的能源，這就要產(chǎn)生碳排放；收入水平提高時，勢必增加居民對汽車、空調(diào)等耐用消費品的需求，導(dǎo)致生活用能源消費量和碳排放量的增加。因此人均GDP對人均CO2排放的影響程度越來越大。

(2)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對中國碳排放的影響程度在所有因素中一直居于前三位，與中國人均碳排放的關(guān)聯(lián)度先上升后下降，2000年關(guān)聯(lián)度為0.6657，居第三位；2006年關(guān)聯(lián)度上升為0.7656，居第二位；之后逐漸下降，2011年關(guān)聯(lián)度為0.6758，居第三位。創(chuàng)造同樣的GDP,第三產(chǎn)業(yè)要比第二產(chǎn)業(yè)消耗更少的能源并排放更少的CO2。以2011年為例，每萬元GDP(當(dāng)年價格)第二產(chǎn)業(yè)需要消耗1.08噸標(biāo)準(zhǔn)煤，第三產(chǎn)業(yè)僅消耗0.23噸標(biāo)準(zhǔn)煤，約為第二產(chǎn)業(yè)的五分之一，“二、三、一”的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)向“三、二、一”的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變會使得能源消費下降，相應(yīng)的碳排放也減少。分析中國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的變化，從1995年到2011年，國民經(jīng)濟結(jié)構(gòu)中第三產(chǎn)業(yè)的比例不斷上升，由32.86%上升到43.35%，年平均上升0.66個百分點，但是這一期間第二產(chǎn)業(yè)的比例一直在45%以上，且?guī)缀鯖]有變化。因此中國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)就成為影響碳排放的一個重要因素。

表5 各影響因素與碳排放的灰色關(guān)聯(lián)度

(3)能源結(jié)構(gòu)。從關(guān)聯(lián)度來看，能源結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響趨勢類似，先上升后下降，其影響程度在2002年以前居第一位，到2003年位居第二位，其后逐漸讓位于其他影響因素。這與中國的資源能源稟賦密切相關(guān)。煤炭在現(xiàn)有化石能源中碳排放因子是最高的，產(chǎn)生同等的熱量，煤炭的碳排放量是石油的1.283倍，天然氣的1.686倍，而且煤炭的利用效率要比其他能源低很多。囿于中國“富煤、貧油、少氣”的資源格局，中國能源消耗一直以煤炭為主，其所占比例一直超過73%，且近年來有增加的趨勢，2011年已達到77.8%。煤炭消耗產(chǎn)生的CO2排放量占到全國總排放量的79%-85%，能源的低碳化、清潔化和綠色化在目前還遠(yuǎn)不是中國能源消費的主流，中國能源去煤炭化的路程還很艱難。

(4)能源強度。能源強度與中國碳排放的關(guān)聯(lián)度一直在上升，由2000年的0.6322位居第五位，迅速增加2006年的0.7923，居第一位，2007年超過0.8，一直到2011年關(guān)聯(lián)度都在0.8以上，影響程度在所有因素中最大。中國能源強度是逐漸下降的，1995年的能源強度為7.28噸標(biāo)煤/萬元，2011年下降為4.25噸標(biāo)煤/萬元，年均下降3.31%，這代表了中國能源利用技術(shù)水平在提升。技術(shù)水平的提升促進了能源應(yīng)用技術(shù)和能源轉(zhuǎn)換效率的提高，減少了生產(chǎn)過程中的能源損耗，從而減少了碳排放。依靠技術(shù)進步努力提高中國各行業(yè)的生產(chǎn)工藝和技術(shù)水平，提高清潔能源的利用率和提高能源利用效率，從而促進中國能源強度的進一步下降，是中國節(jié)能減排的根本途徑。

(5)工業(yè)先進程度。工業(yè)先進程度與人均CO2排放的關(guān)聯(lián)度在2000-2003年所有因素中排在第二位，之后下降迅速，2011年所有因素中影響程度最小。這與中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的相對發(fā)展緩慢有關(guān)。1995年，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值占工業(yè)總產(chǎn)值比重不到1%，2000年超過了12%，之后一直在10%～13%之間徘徊。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)是指用當(dāng)代尖端技術(shù)(主要指信息技術(shù)、生物工程和新材料等領(lǐng)域)生產(chǎn)高技術(shù)產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)，具有資源能源消耗少、附加值高、產(chǎn)業(yè)輻射面廣等特點。大力發(fā)展高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，可以大幅度減少資源能源消耗，提升能源效率從而降低單位GDP的碳排放，實現(xiàn)我國節(jié)能減排的目標(biāo)。

(6)城市化。城市化率與中國碳排放的關(guān)聯(lián)度隨時間變化越來越大，從最初的第六位上升到2008年的第二位保持到2011年，這表明中國正在進行的城市化對中國碳排放的影響逐漸加大。中國城市化率1995年為29.04%，2011年達到了51.27%，年均提升1.39個百分點。根據(jù)發(fā)達國家經(jīng)驗，城市化率在30%～70%期間是加速城市化的時期，目前中等發(fā)達國家的城市化率是85%，西方發(fā)達國家的城市化率都在95%左右，因此中國的城市化建設(shè)還處于加速發(fā)展時期，城市化率還有很大的提升空間。由于城市化與工業(yè)化基本同步，城市化進程中的工業(yè)化特征體現(xiàn)為高耗能產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展，相對于國內(nèi)城市化進程所需要的大量高耗能產(chǎn)品，如大規(guī)模城市基礎(chǔ)設(shè)施和住房建設(shè)需要的大量水泥與鋼鐵，國際市場太小，只能依靠國內(nèi)生產(chǎn)來滿足[1]。這就需要工業(yè)相關(guān)行業(yè)快速發(fā)展為城市化建設(shè)提供支撐。因此城市化逐漸成為影響中國碳排放的第二因素，且在未來幾十年內(nèi)必將還充當(dāng)這一角色。

(7)貿(mào)易密度。中國對外貿(mào)易與人均碳排放的關(guān)聯(lián)度2000年為0.6361，居第三位，2003和2004年上升到第一位，關(guān)聯(lián)度分別為0.7704、0.7469，之后有所下降，2011年關(guān)聯(lián)度為0.6668，2005-2011年，影響程度在第三或第四位徘徊。分析原始數(shù)據(jù)，中國貨物進出口總額占GDP比重的變動趨勢與關(guān)聯(lián)度的基本一致：從1995年到2011年，貨物進出口總額占GDP比重穩(wěn)定上升，1995年為39.29%，2005-2007年超過了60%，之后由于經(jīng)濟危機爆發(fā)使得世界經(jīng)濟放緩需求減弱，中國貨物進出口總額占GDP比重下降迅速，2009年僅為44.27%，2010和2011年兩年也是剛超過50%。越來越多的研究指出，對外貿(mào)易過程往往伴隨著碳排放的轉(zhuǎn)移，即發(fā)達國家由于受到較高的環(huán)境保護政策約束，將高污染、高能耗的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到發(fā)展中國家，發(fā)展中國家為了優(yōu)先發(fā)展經(jīng)濟，吸引外資，往往設(shè)置較低的環(huán)境保護標(biāo)準(zhǔn)。對中國來說，貿(mào)易密度對人均碳排放有顯著的影響，碳排放隨著貿(mào)易密度的增加而增長。

三、結(jié)論與政策建議

本文采用灰色關(guān)聯(lián)分析方法動態(tài)分析了人均GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)、能源強度、工業(yè)先進程度、城市化率、貿(mào)易密度等7個因素對中國碳排放的影響程度。主要結(jié)論：1995-2011年，中國GDP每增加1萬元，能源消費增加3.39噸標(biāo)煤，CO2排放增加10.56噸；對中國人均CO2排放影響程度較大的因素，初期是能源結(jié)構(gòu)、工業(yè)先進程度和貿(mào)易密度，到后期是能源強度、城市化率和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；人均GDP、能源強度、城市化的影響逐漸增大，能源結(jié)構(gòu)和工業(yè)先進程度的影響逐漸下降，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和貿(mào)易密度的影響呈波動趨勢。

上述結(jié)論蘊含豐富的政策含義。從以上結(jié)論可以看出，中國碳排放與自身的經(jīng)濟發(fā)展和人民生活是密切相關(guān)的，不合理的大幅削減碳排放勢必會對中國的可持續(xù)發(fā)展造成影響。因此，中國在節(jié)能減排、綠色發(fā)展的道路上，必須權(quán)衡減排與發(fā)展的關(guān)系，在保證經(jīng)濟發(fā)展不受影響的前提下，控制碳排放，實現(xiàn)發(fā)展與減排的雙贏。

1.制定有效合理的節(jié)能減排政策和措施。對各產(chǎn)業(yè)、各區(qū)域的發(fā)展程度、技術(shù)水平、碳排放現(xiàn)狀、節(jié)能減排的潛力進行細(xì)致摸底、深入評估，在此背景下，針對中國政府提出的具體的節(jié)能減排的目標(biāo)，做到在區(qū)域和產(chǎn)業(yè)層面上自上而下層層分解，規(guī)定具體時間具體目標(biāo)，各部門自下而上層層落實，保證目標(biāo)的實現(xiàn)。同時各級政府要提供具體詳細(xì)有效的政策支持和技術(shù)指導(dǎo)。

2.加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu)調(diào)整。加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，一是加快淘汰落后產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能，并抑制過剩產(chǎn)能，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展；二是控制能源資源消耗高的行業(yè)的發(fā)展，并防止發(fā)達國家對中國此類產(chǎn)能的輸出；三是抓住全球產(chǎn)業(yè)調(diào)整的機遇，發(fā)展以高新技術(shù)為基礎(chǔ)的高科技產(chǎn)業(yè)，利用高技術(shù)產(chǎn)業(yè)改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，迅速優(yōu)化我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。立足國情進行能源結(jié)構(gòu)調(diào)整，一是提高煤炭的利用效率并發(fā)展?jié)崈裘杭夹g(shù)；二是加快能源的結(jié)構(gòu)性調(diào)整，降低煤炭消費比例，提升天然氣等優(yōu)質(zhì)能源的消費比例，并通過推動新能源、可再生能源產(chǎn)業(yè)化和市場化，使之得到健康發(fā)展并成為能源消費支柱。

3.轉(zhuǎn)變城市化發(fā)展思路。城市化能擴大內(nèi)需，為我國經(jīng)濟的長期發(fā)展提供巨大的結(jié)構(gòu)調(diào)整支持。中國城市化建設(shè)仍處于加速發(fā)展的前半期，但目前這種以片面追求城市規(guī)模擴大、空間擴張的思路是不可持續(xù)的。應(yīng)當(dāng)大力發(fā)展低碳城市化、新型城市化，堅持以人為本，以新型工業(yè)化為動力，以統(tǒng)籌兼顧為原則，推動城市現(xiàn)代化、城市集群化、城市生態(tài)化、農(nóng)村城市化，全面提升城市化質(zhì)量和水平，走科學(xué)發(fā)展、集約高效、功能完善、環(huán)境友好、社會和諧、個性鮮明、城鄉(xiāng)一體、大中小城市和小城鎮(zhèn)協(xié)調(diào)發(fā)展的城市化建設(shè)路子。如此這樣必能利用市場導(dǎo)向，使對高能耗產(chǎn)品的巨大需求得到抑制。

4.調(diào)整進出口結(jié)構(gòu)，控制高能耗產(chǎn)品的出口。出口產(chǎn)品在國內(nèi)生產(chǎn)且其產(chǎn)品碳排放各不相同，降低出口產(chǎn)品中高碳產(chǎn)品的比例并增加低碳產(chǎn)品的比例，這就避免了將碳排放留在國內(nèi)，自然就可降低國內(nèi)的二氧化碳排放，同時也提高了產(chǎn)品的競爭力，提升了了對外貿(mào)易的質(zhì)量。具體可以采取加強環(huán)境規(guī)制、征收碳稅等手段抑制高耗能產(chǎn)品出口的需求。

[1] 林伯強,劉希穎.中國城鎮(zhèn)化階段的碳排放:影響因素和減排策略[J].經(jīng)濟研究,2010(8): 66-78.

[2] 任立，黃崇杰.中國對外貿(mào)易與碳排放——基于面板數(shù)據(jù)的分析[J].經(jīng)濟學(xué)家,2011 (3):75-81.

[3] 李凱杰,曲如曉.技術(shù)進步對中國碳排放的影響——基于向量誤差修正模型的實證研究[J].中國軟科學(xué),2012(6):15-58.

[4] Xin Tian, Miao Chang, Hiroki Tanikawa, Feng Shi, Hidefumi Imura. Structural decomposition analysis of the carbonization process in Beijing: A regional explanation of rapid increasing carbon dioxide emission in China[J].Energy Policy,2013(53):279-286.

[5] 王峰,吳麗華,楊超.中國經(jīng)濟發(fā)展中碳排放增長的驅(qū)動因素研究[J].經(jīng)濟研究,2010(2): 13-136.

[6] 徐盈之,徐康寧,胡永舜.中國制造業(yè)碳排放的驅(qū)動因素及脫鉤效應(yīng)[J].統(tǒng)計研究,2011(7):55-61.

[7] 陳詩一.中國碳排放強度的波動下降模式及經(jīng)濟解釋[J].世界經(jīng)濟,2011(4):214-143.

[8] 何小鋼,張耀輝.中國工業(yè)碳排放影響因素與 CKC 重組效應(yīng)——基于 STIRPAT 模型的分行業(yè)動態(tài)面板數(shù)據(jù)實證研究[J].中國工業(yè)經(jīng)濟,2012(1):26-35.

[9] Sue J. Lin, I.J. Lu, Charles Lewis. Grey relation performance correlations among economics, energy use and carbon dioxide emission in Taiwan[J].Energy Policy, 2007(35):1948-1955.

[10] I.J. Lu , Sue J. Lin, Charles Lewis. Grey relation analysis of motor vehicular energy consumption in Taiwan[J].Energy Policy,2008(36):2556-2561.

[11] Chaoqing Yuan, Sifeng Liu, Zhigeng Fang, Naiming Xie. The relation between Chinese economic development and energy consumption in the different periods[J]. Energy Policy,2010(38):5189-5198.

[12] 蔡曉春,宋美喆.我國能源利用效率及其影響因素的灰色關(guān)聯(lián)分析[J].統(tǒng)計與決策, 2009(24):79-81.

[13] 董鋒,譚清美,周德群.技術(shù)進步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和對外開放程度對中國能源消費量的影響——基于灰色關(guān)聯(lián)分析-協(xié)整檢驗兩步法的實證[J].中國人口·資源與環(huán)境,2010(6): 22-27.

[14] 司江偉,徐洪靜.山東省能源效率影響因素的灰色關(guān)聯(lián)分析[J].科技管理研究,2012(4): 54-57.

[15] Tapio P. Towards a Theory of Decoupling: Degrees of Decoupling in the EU and the Case of Road Traffic in Finland between 1970 and 2001[J]. Transport Policy, 2005,(12):137-151.

[16] 劉思峰，謝乃明.灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用：第4版[M].北京：科學(xué)出版社，2008.

F205

A

1009-105X(2013)04-0068-07

2013-10-11

國家自然科學(xué)基金項目“環(huán)境規(guī)制下我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級研究”(項目編號：71173116)

王常凱，男，東南大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院博士研究生，南京信息工程大學(xué)制造業(yè)發(fā)展研究院研究人員，研究方向為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟、能源經(jīng)濟。