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      松節(jié)油基萜類(lèi)化合物對(duì)德國(guó)小蠊驅(qū)避活性及定量構(gòu)效關(guān)系研究*

      2013-11-10 02:11:42韓招久李丙軍姜志寬廖圣良王宗德譚偉龍陸年宏鄭衛(wèi)青賈德勝
      關(guān)鍵詞:萜類(lèi)描述符蟑螂

      韓招久 李丙軍** 姜志寬 廖圣良 王宗德譚偉龍 陸年宏 鄭衛(wèi)青 鄭 劍 賈德勝

      (1. 南京軍區(qū)軍事醫(yī)學(xué)研究所,南京 210002;2.江西農(nóng)業(yè)大學(xué),南昌 330045; 3.南昌市疾病預(yù)防控制中心,南昌 330045)

      蟑螂是最為常見(jiàn)的室內(nèi)衛(wèi)生害蟲(chóng),在世界范圍廣泛分布,是傳播腸道疾病的重要媒介。使用化學(xué)殺蟲(chóng)劑是防治蟑螂的常用手段。長(zhǎng)期使用化學(xué)殺蟲(chóng)劑會(huì)導(dǎo)致害蟲(chóng)抗藥性的發(fā)生,并引起嚴(yán)重的環(huán)境污染與健康風(fēng)險(xiǎn)。

      傳統(tǒng)的殺蟲(chóng)劑大多是作用于中樞神經(jīng)系統(tǒng)的神經(jīng)毒劑,使用過(guò)程中可能對(duì)非靶生物造成傷害。隨著時(shí)代的發(fā)展,人們防治害蟲(chóng)的理念與時(shí)俱進(jìn)。防治害蟲(chóng)的目的是有效地控制危害,殺死并非實(shí)現(xiàn)這一目的唯一手段。昆蟲(chóng)驅(qū)避劑是殺蟲(chóng)劑的重要替代藥劑,一般認(rèn)為昆蟲(chóng)驅(qū)避劑通過(guò)作用于昆蟲(chóng)的外周神經(jīng)系統(tǒng)而干擾或抑制昆蟲(chóng)的行為。昆蟲(chóng)驅(qū)避劑不僅可以用于涂抹皮膚保護(hù)人畜免遭害蟲(chóng)侵?jǐn)_,還可用于物品包裝和特殊環(huán)境阻止害蟲(chóng)侵?jǐn)_(Petersonetal., 2001)。

      萜類(lèi)化合物在植物精油中廣泛存在,有的對(duì)昆蟲(chóng)表現(xiàn)出良好的驅(qū)避活性。松節(jié)油是世界上產(chǎn)量最大的植物精油。利用其主要成分為α-蒎烯和β-蒎烯合成多個(gè)系列的萜類(lèi)化合物,并從中篩選驅(qū)避劑是一個(gè)重要的研究思路。本課題組現(xiàn)已從松節(jié)油基萜類(lèi)化合物中成功篩選出了對(duì)蚊蟲(chóng)驅(qū)避活性較好的驅(qū)避劑(王宗德等,2005;韓招久等,2005)。本文報(bào)道了26個(gè)萜類(lèi)化合物對(duì)德國(guó)小蠊Blattellagermanica的驅(qū)避活性,并計(jì)算定量構(gòu)效關(guān)系,從而為萜類(lèi)蟑螂驅(qū)避劑的分子設(shè)計(jì)、驅(qū)避機(jī)理探討,以及松節(jié)油開(kāi)發(fā)利用新途徑的開(kāi)辟提供前期研究基礎(chǔ)。

      1 材料與方法

      1.1 材料

      1.1.1試蟲(chóng):德國(guó)小蠊,南京軍區(qū)軍事醫(yī)學(xué)研究所室內(nèi)飼養(yǎng)。昆蟲(chóng)飼養(yǎng)室條件:光照時(shí)間10 h/d:相對(duì)濕度60%~75%;飼養(yǎng)溫度25~28℃。試驗(yàn)用蟲(chóng)為羽化10~15 d健康活躍的雄性成蟲(chóng)。

      1.1.2藥劑:26個(gè)萜類(lèi)化合物為江西農(nóng)業(yè)大學(xué)植物天然產(chǎn)物與林產(chǎn)化工研究所提供。

      1.2 驅(qū)避活性測(cè)試方法

      參照Peterson等(2002)的方法,并進(jìn)行相應(yīng)的改進(jìn)。把直徑為15 cm濾紙對(duì)半切成2塊,分別標(biāo)記為處理與對(duì)照。將標(biāo)記為處理的半張濾紙用 1.5 mL 濃度為 20 mg/mL 無(wú)水乙醇配制萜類(lèi)化合物溶液均勻浸透2 min,另半張濾紙用不含樣品的溶劑(無(wú)水乙醇)浸透(同上)作為對(duì)照。濾紙自然晾干 5 min后,把兩個(gè)半張濾紙切邊相對(duì),半圓邊靠皿壁放置于直徑為 18 cm培養(yǎng)皿中。皿蓋中央切1個(gè)2 cm×2 cm方孔。用直徑1.8 cm、長(zhǎng)10 cm的試管通過(guò)方孔把1只德國(guó)小蠊引入到培養(yǎng)皿中,并用透明塑料片將小孔覆蓋,等待 5 min (剛開(kāi)始投入到培養(yǎng)皿的德國(guó)小蠊常驚慌,故需等待一段時(shí)間,當(dāng)其平息下來(lái),再進(jìn)行試驗(yàn)),開(kāi)始用2只秒表分別記錄德國(guó)小蠊在處理與對(duì)照濾紙上停留的時(shí)間,觀(guān)察時(shí)間5 min(300 s)。德國(guó)小蠊停留在濾紙空白處(濾紙間的區(qū)域)的時(shí)間,不計(jì)入處理和對(duì)照濾紙上德國(guó)小蠊的停留時(shí)間內(nèi),但計(jì)入總時(shí)間(300 s)內(nèi)。試驗(yàn)重復(fù)3次。

      1.3 驅(qū)避活性計(jì)算

      驅(qū)避率RR(%)=[(對(duì)照濾紙上停留的時(shí)間-處理濾紙上停留的時(shí)間)/300]×100%。

      1.4 定量構(gòu)效關(guān)系的計(jì)算

      1.4.1結(jié)構(gòu)構(gòu)建與幾何優(yōu)化:應(yīng)用Gaussian View 4.1構(gòu)建26個(gè)萜類(lèi)德國(guó)小蠊驅(qū)避化合物,采用Gaussian 03W進(jìn)行結(jié)構(gòu)優(yōu)化,計(jì)算水平為HF/6-31G(d),在結(jié)構(gòu)優(yōu)化的過(guò)程中,由于鍵長(zhǎng)、鍵角的調(diào)整,會(huì)存在許多不同能量值的構(gòu)象,其中最優(yōu)構(gòu)象的能量最低,在結(jié)構(gòu)優(yōu)化完成后即可獲得最優(yōu)構(gòu)象。

      1.4.2結(jié)構(gòu)描述符的計(jì)算:利用Ampac 8.16軟件對(duì)以上計(jì)算結(jié)果進(jìn)行格式的轉(zhuǎn)換,并計(jì)算部分量子化學(xué)描述符,再將轉(zhuǎn)換格式后的所有締合體結(jié)構(gòu)導(dǎo)入到Codessa 2.7.10軟件,計(jì)算它們的結(jié)構(gòu)描述符及特定部位描述符(六元環(huán))。描述符包括6種類(lèi)型:結(jié)構(gòu)組成描述符、拓?fù)涿枋龇缀蚊枋龇?、靜電描述符、量子化學(xué)描述符和熱力學(xué)描述符。

      1.4.3定量構(gòu)效關(guān)系模型的建立:應(yīng)用Codessa 2.7.10軟件通過(guò)啟發(fā)式方法(Heuristic method,HM)篩選出顯著性結(jié)構(gòu)參數(shù),該方法首先對(duì)分子參數(shù)進(jìn)行共線(xiàn)性控制,采用預(yù)處理的方式進(jìn)行快速篩選排除掉一些參數(shù),將結(jié)構(gòu)描述符按參數(shù)模型的相關(guān)系數(shù)降序排列, 依次引入剩余結(jié)構(gòu)描述符中與活性或其他性質(zhì)相關(guān)系數(shù)最大的結(jié)構(gòu)描述符。因此可以對(duì)結(jié)構(gòu)描述符快速篩選,并建立構(gòu)效關(guān)系計(jì)算模型。

      2 結(jié)果

      2.1 驅(qū)避活性

      測(cè)試的26個(gè)萜類(lèi)化合物表現(xiàn)出了不同水平的驅(qū)避活性(表1),其中20個(gè)化合物為正向驅(qū)避活性。薄荷醇的活性最高,驅(qū)避率為69.8%。由于α-蒎烯和β-蒎烯具有良好的化學(xué)反應(yīng)性能,能夠合成不同系列的萜類(lèi)化合物。根據(jù)碳鏈骨架結(jié)構(gòu)不同,可分為四元環(huán)、六元環(huán)、橋環(huán)和開(kāi)鏈類(lèi)。根據(jù)官能團(tuán)不同,則可分為醇類(lèi)、醚類(lèi)、酯類(lèi)、酮類(lèi)等。萜類(lèi)化合物結(jié)構(gòu)的豐富多樣性,以及驅(qū)避活性的復(fù)雜性,既為合成篩選蟑螂驅(qū)避劑提供了潛能,也增加了工作的難度與不確定性。對(duì)結(jié)構(gòu)與活性進(jìn)行定量分析,能夠?yàn)檩祁?lèi)蟑螂驅(qū)避劑的分子設(shè)計(jì)提供參考,提升針對(duì)性。

      表1 26個(gè)化合物及其對(duì)德國(guó)小蠊驅(qū)避活性Tab.1 26 compounds and their repellency

      續(xù)表1

      Tab.1continued

      編號(hào)No.化學(xué)式Chemical formulation名稱(chēng)Name結(jié)構(gòu)式Structure驅(qū)避率Repellency M±SE(%)14C17H30O2內(nèi)型1-異莰烷基-3-戊醇乙酸酯Endo-1-isocamphanyl-3-pentanol acetate27.6±26.015C18H32O2內(nèi)型1-異莰烷基-3-己醇乙酸酯Endo-1-isocamphanyl-3-hexanol acetate-25.3±33.616C18H32O2內(nèi)型4-異莰烷基-3-乙基-2-丁醇乙酸酯Endo-1-isocamphanyl-3-ethyl-2-butanol acetate0.2±7.517C10H14O葛縷酮(又名:香芹酮)Carvone34.6±12.618C13H20O24-(1-甲基乙烯基)-1-環(huán)己烯-1-乙醇乙酸酯4-(1-Methylethylene)-1-cyclohexe nyl-1-ethyl acetate45.9±44.019C14H22O24-(1-甲基乙烯基)-1-環(huán)己烯-1-乙醇丙酸酯4-(1-Methylethylene)-1-cyclohexenyl-1-ethyl propionate58.4±19.520C10H20O薄荷醇Menthol69.8±14.621C12H22O2乙酸薄荷酯Menthyl acetate33.3±16.822C13H24O2丙酸薄荷酯Menthyl propionate51.2±24.923C10H18O28-羥基別二氫葛縷醇8-Hydroxylcarveol5.2±9.124C11H18O38-羥基別二氫葛縷醇甲酸酯8-Hydroxylcarveol formate54.8±46.125C12H20O38-羥基別二氫葛縷醇乙酸酯8-Hydroxylcarveol acetate13.2±10.326C13H22O38-羥基別二氫葛縷醇丙酸酯8-Hydroxylcarveol propionate51.9±47.0

      注:驅(qū)避率為3次重復(fù)的平均值±標(biāo)準(zhǔn)差

      Note: Repllency is Mean±Standard error value of 3 trails

      2.2 模型描述符個(gè)數(shù)的確定

      表2 不同描述符個(gè)數(shù)的模型對(duì)應(yīng)的R2及Tab.2 R2 and of models with different number of descriptors

      表3 最優(yōu)6參數(shù)模型Tab.3 Best six-parameter model

      表4 模型候選參數(shù)的相關(guān)矩陣Tab.4 Correlation matrix of the candidate decriptors for model

      注:X1:氫原子的最大原子態(tài)能量;X2:原子表面帶正電部分區(qū)域相對(duì)于總帶電區(qū)域的比例分?jǐn)?shù);X3:分子總偶極的雜化成分;X4:碳原子最大原子態(tài)能;X5:原子表面帶負(fù)電部分區(qū)域相對(duì)于總帶電區(qū)域的比例分?jǐn)?shù);X6:Onsager-Kirkwood溶解能的圖像。

      Note:X1: Max atomic state energy for a H atom;X2: FPSA-3 Fractional PPSA (PPSA-3/TMSA);X3: Tot hybridization comp. of the molecular dipole;X4: Max atomic state energy for a C atom;X5: ESP-FNSA-2 Fractional PNSA (PNSA-2/TMSA);X6: Image of the Onsager-Kirkwood solvation energy.

      圖1 不同參數(shù)個(gè)數(shù)的模型對(duì)應(yīng)R2及Fig.1 R2 and of models with different number of parameters

      2.3 最佳定量構(gòu)效關(guān)系模型

      利用上面獲得6個(gè)描述符構(gòu)建最優(yōu)定量構(gòu)效關(guān)系模型:驅(qū)避率%Y=269.13+15.36X1-77.16X2+0.83X3+1.38X4+0.83X5+2.58X6

      獲得的最佳QSAR模型,其R2為0.7923,F(xiàn)為23.08,s2為0.028。模型的t檢驗(yàn)值、截距及6個(gè)結(jié)構(gòu)描述符的具體情況見(jiàn)表2。根據(jù)顯著性檢驗(yàn),26個(gè)樣本,顯著性水平α=0.01時(shí),6個(gè)因素的F值為3.59(李云雁和胡傳榮,2005),表2中模型的F值遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于這個(gè)檢驗(yàn)值。X和ΔX分別表示回歸相關(guān)系數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差,該模型根據(jù)6個(gè)描述符的顯著水平按照降序排列。

      在表5中列出了驅(qū)避劑活性實(shí)驗(yàn)值、利用最優(yōu)計(jì)算模型計(jì)算出來(lái)的驅(qū)避活性值,以及二者的差值。計(jì)算值和實(shí)驗(yàn)值的關(guān)系見(jiàn)圖2。由表可知,一些結(jié)構(gòu)的活性實(shí)驗(yàn)值和計(jì)算值之間有較大的差值,反映出在生物活性測(cè)試時(shí),不可避免的存在較大的誤差,要避免這種誤差,解決辦法可以是增加的測(cè)試次數(shù)和改進(jìn)實(shí)驗(yàn)方法等。

      表5 模型計(jì)算的驅(qū)避率與實(shí)驗(yàn)值的比較Tab.5 Calculated Repellent Ratio vs experimental RR

      圖2 模型計(jì)算的驅(qū)避率與實(shí)驗(yàn)值的線(xiàn)性關(guān)系Fig.2 Linear relationship between calculated RR and experimental RR

      2.4 模型的檢驗(yàn)

      表6 6參數(shù)模型檢驗(yàn)Tab.6 Validation of six-parameter model

      3 討論

      植物在與昆蟲(chóng)長(zhǎng)期協(xié)同演化過(guò)程中,產(chǎn)生一些抵抗昆蟲(chóng)侵害的物質(zhì)。驅(qū)避是這些物質(zhì)的一個(gè)重要機(jī)理。天然的驅(qū)避劑主要是植物揮發(fā)物。很多植物能夠分泌具有昆蟲(chóng)驅(qū)避活性的萜類(lèi)物質(zhì)(Moraesetal.,2001)。從植物精油中篩選蟑螂驅(qū)避劑是一個(gè)重要的研究思路,并發(fā)現(xiàn)了一些具有良好驅(qū)避活性的物(Inazuka,1982; Thavaraetal.,2007)。松節(jié)油是世界上產(chǎn)量最大的植物精油,其主要成分α-蒎烯和β-蒎烯具有良好的化學(xué)反應(yīng)性能,可以通過(guò)基團(tuán)引入等方式合成多個(gè)系列的萜類(lèi)化合物。從這些化合物中篩選昆蟲(chóng)驅(qū)避劑具有很大的潛力(宋湛謙等,2006)。本項(xiàng)研究測(cè)試的26個(gè)萜類(lèi)化合物中有20個(gè)表現(xiàn)出了對(duì)德國(guó)小蠊的正向驅(qū)避活性。由于這些萜類(lèi)化合物存在結(jié)構(gòu)的豐富性,從碳鏈骨架上包含了六元環(huán)和橋環(huán)類(lèi),從官能團(tuán)上則包含了醇類(lèi)、醚類(lèi)、酯類(lèi)、酮類(lèi)等豐富的結(jié)構(gòu)多樣性,為篩選蟑螂驅(qū)避劑提供了可能。我國(guó)的松節(jié)油資源十分豐富,年產(chǎn)能達(dá)8萬(wàn)t,為萜類(lèi)昆蟲(chóng)驅(qū)避劑的合成開(kāi)發(fā)利用提供了豐富原料。本項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)薄荷醇對(duì)德國(guó)小蠊有較好的驅(qū)避活性,具有作為蟑螂驅(qū)避劑加以開(kāi)發(fā)利用的前景。隨著研究的深入,有望篩選出安全高效的蟑螂驅(qū)避劑,改變當(dāng)前蟑螂防治過(guò)于依賴(lài)殺蟲(chóng)劑的局面。

      萜類(lèi)化合物結(jié)構(gòu)的豐富多樣性,導(dǎo)致生物活性復(fù)雜性。這既為篩選蟑螂驅(qū)避劑提供了潛力,也增加了工作的難度與不確定性。對(duì)化合物進(jìn)行定量構(gòu)效關(guān)系的分析,能夠?yàn)轶腧?qū)避劑的分子設(shè)計(jì)提供參考,提升針對(duì)性。通過(guò)對(duì)26個(gè)萜類(lèi)化合物對(duì)德國(guó)小蠊驅(qū)避活性構(gòu)效關(guān)系的定量分析,我們發(fā)現(xiàn)影響萜類(lèi)德國(guó)小蠊驅(qū)避活性的最主要的6個(gè)描述符為Max atomic state energy for a H atom;FPSA-3 Fractional PPSA (PPSA-3/TMSA);Tot hybridization comp. of the molecular dipole;Max atomic state energy for a C atom;ESP-FNSA-2 Fractional PNSA (PNSA-2/TMSA);Image of the Onsager-Kirkwood solvation energy。Max atomic state energy for a H atom、Max atomic state energy for a C atom、Tot hybridization comp. of the molecular dipole和Image of the Onsager-Kirkwood solvation energy都屬于量子化學(xué)描述符,分別表示氫原子的最大原子態(tài)能量、碳原子的最大原子態(tài)能量、分子總偶極的雜化成分和Onsager-Kirkwood溶解能的圖像。FPSA-3 Fractional PPSA (PPSA-3/TMSA) 和ESP-FNSA-2 Fractional PNSA (PNSA-2/TMSA) 屬于靜電描述符,分別表示原子表面帶正電部分區(qū)域相對(duì)于總帶電區(qū)域的比例分?jǐn)?shù)和原子表面帶負(fù)電部分區(qū)域相對(duì)于總帶電區(qū)域的比例分?jǐn)?shù)。從這些描述符的含義可知,分子內(nèi)部原子間的相互影響、分子極性、溶解性等因素對(duì)驅(qū)避活性有較大影響。

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