成英文 張 輝

(北京交通大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，北京 100044)

景氣是對經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r的一種綜合性的描述，用以說明經(jīng)濟活躍程度的概念。自1919年美國發(fā)布“哈佛指數(shù)”以來，相關(guān)學(xué)者在這一領(lǐng)域不斷進行創(chuàng)新和完善，至20世紀(jì)70年代，景氣指數(shù)理論體系和方法逐漸成熟，在西方國家得到了廣泛應(yīng)用。但是從全球范圍來看，對旅游業(yè)的景氣波動研究仍然是一個相對較新的領(lǐng)域，尚處起步階段，已有研究者編制了有關(guān)旅游市場、旅游產(chǎn)業(yè)(主要是飯店、旅行社)的旅游景氣指數(shù);但大部分文獻都基于國家視角，鮮見以城市作為研究對象而展開的城市旅游景氣研究。以國家視角編制旅游景氣指數(shù)本身并無不妥，但由于中國地域遼闊，國家整體旅游業(yè)的興衰周期和一個城市旅游業(yè)的興衰周期有時并不完全匹配，因此國家旅游景氣指數(shù)對一個城市的旅游管理機構(gòu)和旅游企業(yè)并無太大的價值。

近年來，中國一些城市提出了建設(shè)國際旅游城市的目標(biāo)。國際旅游城市的標(biāo)準(zhǔn)之一，是入境旅游發(fā)展的規(guī)模和水平達到一定標(biāo)準(zhǔn)，監(jiān)測和預(yù)警入境旅游市場對建設(shè)國際旅游城市具有重要的意義。因此，基于城市視角展開入境旅游景氣研究，編制城市入境旅游景氣指數(shù)，有利于政府管理機構(gòu)掌握入境旅游周期波動、判斷入境旅游的發(fā)展并預(yù)測未來的動向，為制定相關(guān)政策提供依據(jù)。

1 文獻綜述

美國是最早進行經(jīng)濟波動趨勢預(yù)測的國家。1919年W.M.皮爾遜斯提出哈佛指數(shù)。1937年，美國經(jīng)濟研究所(NBER)利用時差變動關(guān)系提出了先行指數(shù)，并逐步形成了系列涉及景氣監(jiān)測的方法，如循環(huán)波動的分離、趨勢調(diào)整、平滑技術(shù)等。戰(zhàn)后，美國經(jīng)濟研究局對原監(jiān)測指標(biāo)體系進行了修訂，將指標(biāo)分成先行、同步、滯后三類，這一分類方法沿用至今。20世紀(jì)60年代，景氣指數(shù)研究由民間機構(gòu)研究走向官方實際運用。1979年，美國經(jīng)濟研究局與哥倫比亞大學(xué)國際經(jīng)濟循環(huán)研究中心合作，建立了美國、加拿大、法國、英國、德國、意大利、日本七國為基礎(chǔ)的“國際經(jīng)濟指標(biāo)系統(tǒng)”。此外，一些國際性組織和地區(qū)性組織也開展了景氣預(yù)警的研究工作。經(jīng)過近百年的發(fā)展，景氣分析系統(tǒng)方法已經(jīng)越來越成熟，并將更加完善?，F(xiàn)今全世界近80個國家和地區(qū)開展景氣指數(shù)研究就說明這一方法的作用和價值。

國外研究者很早就開始關(guān)注入境旅游市場的預(yù)測問題，并對此進行了大量實證研究，試圖用多因素或單一因素解釋并預(yù)測入境旅游市場的變動。但對旅游景氣指數(shù)的研究與應(yīng)用直到20世紀(jì)90年代中期才出現(xiàn)。Turner等(1997)通過引入客源國人均收入、匯率等指標(biāo)構(gòu)建領(lǐng)先指數(shù)以預(yù)測日本、新西蘭、英國和美國等國游客對澳大利亞旅游的需求;Manuel和Robertico(2000)運用線性和雙對數(shù)線性模型研究了美國對阿魯巴的國際旅游需求，其領(lǐng)先指標(biāo)包括美國居民收入水平、匯率變動;Rossello-Nadal(2001)進一步擴展了潛在領(lǐng)先指標(biāo)的選擇范圍，引入了經(jīng)濟活動指標(biāo)、金融指標(biāo)和價格指標(biāo)預(yù)測德國和英國游客對西班牙某群島的旅游需求;Christine和Michael(2002)預(yù)測了馬來西亞游客對澳大利亞的旅游需求，其領(lǐng)先指標(biāo)包括居民收入、旅游產(chǎn)品價格、國際交通費用、匯率;Neelu(2010)預(yù)測了澳大利亞短期出境旅游的需求，其領(lǐng)先指標(biāo)包括收入變化、實際匯率和國內(nèi)航空旅行成本等。

中國于20世紀(jì)80年代開始出現(xiàn)景氣指數(shù)研究，經(jīng)過30多年的發(fā)展，在理論和實踐層面均取得了一定成績。由國家信息中心編制的“中國經(jīng)濟景氣動向指數(shù)(簡稱中經(jīng)指數(shù))”，國家統(tǒng)計局編制的“中國房地產(chǎn)開發(fā)業(yè)景氣指數(shù)(簡稱國房景氣指數(shù))”和“企業(yè)景氣指數(shù)”，均具有一定的社會影響力。一些旅游研究者將成型的宏觀經(jīng)濟景氣指數(shù)制作方法應(yīng)用于旅游領(lǐng)域，開創(chuàng)了我國旅游景氣指數(shù)研究的先河。倪曉寧和戴斌(2007)編制了中國旅游市場景氣指數(shù);戴斌等(2007)對中國的旅行社業(yè)景氣周期進行指數(shù)化研究;戴斌等(2008)研究了中國飯店業(yè)景氣指數(shù);游灝等(2008)編制了星級酒店景氣指數(shù);雷平(2009)編制了中國的外國游客入境旅游市場景氣指數(shù);王新峰(2010)對1990年～2009年中國旅游景氣指數(shù)進行了分析和預(yù)測。由于研究視角以及指標(biāo)遴選方法不同，這些研究選取的指標(biāo)體系有很大差異。倪曉寧和戴斌的中國旅游市場景氣指數(shù)，用GDP、居民消費水平等指標(biāo)代表先行指標(biāo)，用國內(nèi)外旅游收入及人次代表一致指標(biāo)，用投資熱度代表滯后指標(biāo);雷平則用相關(guān)系數(shù)法進行篩選，其先行指標(biāo)包括固定資產(chǎn)投資、中國進出口貿(mào)易總額、美國及日本M1、日本就業(yè)率、韓國貿(mào)易進口總額、國際原油價格，一致指標(biāo)包括入境旅游人次及收入，滯后指標(biāo)包括歐元和日元匯率;王新峰的指標(biāo)體系最為復(fù)雜，甚至包含了一些之前研究中沒有出現(xiàn)的“冷僻”指標(biāo)，如郵電業(yè)務(wù)總量、城鎮(zhèn)人口比重、財政支出、參加養(yǎng)老保險人數(shù)等。

總體而言，對旅游業(yè)景氣波動的研究是一個相對較新的研究領(lǐng)域，應(yīng)用景氣指數(shù)方法開展旅游預(yù)測預(yù)警的研究在國內(nèi)外尚處起步階段，存在著諸多問題。張凌云(2009)在“旅游景氣指數(shù)研究回顧與展望”中指出，現(xiàn)有研究的兩個重大缺陷:第一，按年度編制的旅游景氣指數(shù)使先行、滯后、一致指標(biāo)的選取失去意義。編制景氣指數(shù)必須根據(jù)超前期和滯后期判斷旅游業(yè)運行的波峰、波谷，如果以年度數(shù)據(jù)來編制景氣指數(shù)，顯然無法得到正確的超前和滯后期數(shù)，成熟的景氣指數(shù)都是以季度或月度數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)?，F(xiàn)有相關(guān)研究中，除雷平編制的外國游客入境旅游市場景氣指數(shù)采用了月度數(shù)據(jù)，其余均建立在年度數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上。第二，季節(jié)變動調(diào)整被省略。經(jīng)濟統(tǒng)計中的月度或季度數(shù)據(jù)會或多或少地含有季節(jié)變動因素，必須想辦法剔除這種因素，目前最常用的是X－12－ARIMA季節(jié)調(diào)整方法。但在以年度數(shù)據(jù)編制的旅游景氣指數(shù)中，季節(jié)調(diào)整不再需要，其結(jié)果是減少了計算景氣指數(shù)的步驟，同時也失去了預(yù)測和預(yù)警的作用。

在借鑒國內(nèi)外旅游景氣指數(shù)研究成果的基礎(chǔ)上，本文基于城市視角編制旅游景氣指數(shù)，遴選指標(biāo)構(gòu)建城市入境旅游景氣指標(biāo)衡量體系，并以北京為樣本，搜集月度數(shù)據(jù)編制北京入境旅游景氣指數(shù)。

2 指標(biāo)的遴選和檢驗

按照指標(biāo)與旅游運行周期先后的關(guān)系，將其分為三類:先行指標(biāo)、一致指標(biāo)和滯后指標(biāo)。其中先行指標(biāo)領(lǐng)先于旅游運行周期，一致指標(biāo)描述旅游當(dāng)前狀況，滯后指標(biāo)落后于旅游運行周期。本研究中的三類指標(biāo)分別從與城市入境旅游相關(guān)的經(jīng)濟指標(biāo)中遴選出來，并經(jīng)過相關(guān)的數(shù)量運算，將先行指標(biāo)合成為先行指數(shù)，一致指標(biāo)合成為一致指數(shù)，滯后指標(biāo)合成為滯后指數(shù)。先行指數(shù)可以提前幾個月對一致指數(shù)的變化給出信號，預(yù)測未來旅游發(fā)展態(tài)勢，特別是在城市旅游下滑時，如果先行指數(shù)已經(jīng)出現(xiàn)回升趨勢，那么通過計算先行期的長度就可以判斷城市旅游運行周期上升時點的位置，滯后指數(shù)可以用來檢驗一致指標(biāo)發(fā)生的變化，使總體發(fā)生的變化得到確認。

2.1 指標(biāo)遴選的理論依據(jù)

本研究借鑒國內(nèi)外旅游景氣指數(shù)相關(guān)研究成果，結(jié)合北京旅游統(tǒng)計數(shù)據(jù)，初步遴選出北京旅游景氣指數(shù)指標(biāo)體系。指標(biāo)遴選標(biāo)準(zhǔn)包括:能從理論或邏輯上得到解釋;與旅游運行轉(zhuǎn)折點有關(guān)聯(lián);與收縮和擴張的進程一致;統(tǒng)計數(shù)據(jù)充分，攝取數(shù)據(jù)及時;數(shù)據(jù)平滑連續(xù);對經(jīng)濟波動的反應(yīng)敏感。為了保證指標(biāo)的科學(xué)性，對初步遴選的指標(biāo)和基準(zhǔn)指標(biāo)運用時差相關(guān)系數(shù)法進行統(tǒng)計檢驗，通過檢驗的指標(biāo)形成最終指標(biāo)體系。

先行指標(biāo)。先行指標(biāo)是領(lǐng)先于入境旅游運行周期的指標(biāo)。在旅游經(jīng)濟理論中，入境旅游主要受客源國居民收入、閑暇時間、旅游產(chǎn)品相對價格、旅游政策、突發(fā)事件、大型活動等因素的影響。由于閑暇時間的變動需要一個長期過程，旅游政策、突發(fā)事件、大型活動作為影響入境旅游的特殊因素，除非研究的樣本地區(qū)在這方面發(fā)生了較大變化，否則在一般研究中不予以考慮。因此，實際影響旅游市場周期的常規(guī)因素主要是客源地居民收入和旅游產(chǎn)品相對價格。在本研究中，城市入境旅游的先行指標(biāo)包括該城市客源國居民的收入水平，旅游產(chǎn)品相對價格的變動(人民幣相對客源國貨幣匯率的變動情況)共計兩個。由于反映北京入境旅游客源國的人均可支配收入等指標(biāo)的月度數(shù)據(jù)不可獲取，用客源國國家股票市值代替居民財富收入水平，失業(yè)率、CPI等指標(biāo)反映客源國經(jīng)濟狀況，匯率反映客源國相對北京的相對價格變化。通過時差分析法對這些指標(biāo)進行檢驗，獲得有效指標(biāo)。

一致指標(biāo)。一致指標(biāo)反映一定時間內(nèi)城市入境旅游的繁榮程度。入境旅游繁榮程度可以從市場繁榮和產(chǎn)業(yè)繁榮兩個層面進行衡量。市場繁榮包括接待入境旅游的人次和收入，產(chǎn)業(yè)繁榮可以用旅行社、飯店等旅游企業(yè)來衡量?；诒本┞糜维F(xiàn)有統(tǒng)計數(shù)據(jù)，初步收集了入境旅游接待人次、航空客運量、星級飯店接待入境旅游者、星級飯店客房出租率、星級飯店平均房價等指標(biāo)進行衡量。通過時差分析法進行檢驗，獲得有效指標(biāo)。

滯后指標(biāo)。滯后指標(biāo)是落后于旅游運行周期的指標(biāo)。從產(chǎn)業(yè)運行來說，當(dāng)旅游業(yè)出現(xiàn)周期波動，往往會影響政府、投資者、從業(yè)人員的決策行為。當(dāng)旅游市場出現(xiàn)大幅度增長，政府會在一定時間內(nèi)增加旅游公共投資，社會資本會紛紛進入旅游業(yè)，原本從事其他行業(yè)的勞動力會進入旅游業(yè)。因此可以用政府旅游公共投資、旅游業(yè)吸引外資、旅游固定資本形成總額、旅游就業(yè)人數(shù)等指標(biāo)衡量。但現(xiàn)實中這些指標(biāo)缺乏連貫的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，因此本文用外商投資額和基礎(chǔ)設(shè)施投資額進行替代。

2.2 數(shù)據(jù)的收集和預(yù)處理

數(shù)據(jù)收集。先行指標(biāo)涉及的數(shù)據(jù)，入境旅游客源國股票市值、失業(yè)率、CPI等數(shù)據(jù)來自歐盟統(tǒng)計網(wǎng)，匯率數(shù)據(jù)來自中國國家外匯管理局，其他數(shù)據(jù)來自中國統(tǒng)計信息網(wǎng)和北京旅游委官方網(wǎng)站。

季節(jié)調(diào)整。本文數(shù)據(jù)周期為月度，因此許多時間序列，如旅游接待人次存在季節(jié)效應(yīng)，需要進行數(shù)據(jù)調(diào)整，剔除季節(jié)效應(yīng)?，F(xiàn)有的季節(jié)調(diào)整方法主要有:移動平均比率法、TROMO/SEATS法、X－11法、X－12－ARIMA法等。本文選用應(yīng)用最為廣泛的X－12－ARIMA方法進行調(diào)整。

2.3 合成指標(biāo)的計算

本指標(biāo)體系的大部分指標(biāo)可以通過權(quán)威機構(gòu)發(fā)布的信息直接獲得，但部分指標(biāo)不能直接得到，需要進行二次計算，方法和過程如下。

北京入境旅游客源國居民收入水平。由于城市入境旅游市場有許多客源國，因此，要監(jiān)測客源國居民收入水平，需要采取加權(quán)法?？驮磭善笔兄捣从尘用褙敻粻顩r，與居民可支配收入水平具有非常強的相關(guān)性，本文對各國股票市值數(shù)據(jù)進行加權(quán)，反映北京入境旅游客源國收入水平的增長和下降趨勢，權(quán)重為各國入境旅游人數(shù)占北京入境旅游總?cè)藬?shù)的比重。本文選取了1991年～2010年間北京最大的7個入境旅游客源國，美國、日本、韓國、英國、法國、德國、俄羅斯，計算了各國20年的累計入京旅游者占總?cè)刖┞糜握叩谋戎兀源俗鳛榧訖?quán)的依據(jù)。其中日本15.8%，美國 11.48%，韓國 9.33%，德國 4.2%，英國 3.7%，法國3.37%，俄羅斯3.06%①據(jù)歷年《北京統(tǒng)計年鑒》。。

人民幣相對客源國貨幣匯率變動。北京主要入境旅游客源國使用的貨幣有美元、日元、韓元、英鎊、歐元等，在一個周期內(nèi)，某些貨幣相對人民幣貶值，某些貨幣相對升值，要找到一個反映主要客源國貨幣匯率變動的指標(biāo)，也需要采取加權(quán)法。出于數(shù)據(jù)可獲得性，本文選取美元、歐元、日元三大貨幣相對人民幣匯率變動進行加權(quán)，代表北京主要客源國匯率變動情況。

客源國失業(yè)率?？驮磭I(yè)率可以在一定程度反映客源國經(jīng)濟狀況，當(dāng)失業(yè)率上升時，一定程度反映客源國經(jīng)濟狀況不景氣，旅游需求不足。同樣按照上述權(quán)重結(jié)構(gòu)，對主要客源國失業(yè)率進行加權(quán)。

2.4 遴選指標(biāo)的統(tǒng)計檢驗

通過理論分析遴選出來的指標(biāo)，還需要通過科學(xué)的統(tǒng)計方法進行檢驗。目前比較有效的方法有峰谷對比法、循環(huán)方式匹配法、聚類分析法、K－L信息量法、時差相關(guān)分析法與因子分析法。本文采用時差相關(guān)分析法進行指標(biāo)選擇。時差相關(guān)分析法的具體劃分方法是將被選指標(biāo)相對于基準(zhǔn)指標(biāo)前后移動若干個月，然后將移動后的序列與基準(zhǔn)序列進行相關(guān)分析，最大的相關(guān)系數(shù)對應(yīng)的移動期數(shù)就是該指標(biāo)的超前或延遲期數(shù)，它反映了計算指標(biāo)與基準(zhǔn)指標(biāo)之間的超前或滯后期。

設(shè) y=［y1，y2，…，yn］為基準(zhǔn)指標(biāo)，x=［x1，x2，…，xn］為被選指標(biāo)，則時差相關(guān)系數(shù)ri為:

ri=，其中yt代表第t期基準(zhǔn)指標(biāo)值，i=0，±1，±2。

以入境旅游接待人次為基準(zhǔn)指標(biāo)，計算各序列和該序列的序列時差相關(guān)系數(shù)，記錄相關(guān)系數(shù)最大時的滯后期及相關(guān)系數(shù)，得到表1。計算結(jié)果顯示，搜集的大部分指標(biāo)具有有效性。先行指標(biāo)中，客源國物價指數(shù)最大相關(guān)系數(shù)為0.28，故剔除。一致指標(biāo)中，飯店平均房價最大相關(guān)系數(shù)僅0.45，且滯后期為10個月，不符合一致指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)(一般領(lǐng)先或滯后3個月可以視為一致指標(biāo))，故剔除。滯后指標(biāo)中，外商投資額和基礎(chǔ)設(shè)施投資額的時差相關(guān)系數(shù)檢驗結(jié)果顯示，這兩個指標(biāo)和基準(zhǔn)指標(biāo)相關(guān)系數(shù)較小，因此本文不編制滯后指標(biāo)。

表1 城市入境旅游景氣指數(shù)指標(biāo)體系

3 城市旅游景氣指數(shù)的編制方法

傳統(tǒng)上編制景氣指數(shù)的方法主要有擴散指數(shù)法和合成指數(shù)法。由于擴散不能表示經(jīng)濟周期波動的強弱程度，即不能測定波動的振幅，因此合成指數(shù)成為構(gòu)造經(jīng)濟周期波動監(jiān)測系統(tǒng)的基本方法。目前中國學(xué)者對旅游景氣的已有研究中大部分是基于合成指數(shù)方法編制而成。不過，合成指數(shù)法的計算基礎(chǔ)是序列的對稱增長率，運算過程中暗含了增長率對稱分布的假設(shè)，而旅游統(tǒng)計數(shù)據(jù)的實際情況是分布非對稱，基于增長率循環(huán)的數(shù)據(jù)正值多于負值，且均值大于0，因此本文嘗試運用新的指數(shù)計算和表示方法。

3.1 指標(biāo)的無量綱化和預(yù)處理

以某年某月為基期，將所有指標(biāo)處理為無量綱數(shù)據(jù)。方法為每個樣本點除以該列第一個數(shù)據(jù)。這樣，將所有序列統(tǒng)一為基期數(shù)值100，圍繞100上下波動的數(shù)據(jù)。公式為:

其中Aij為每個樣本點的值，Cij為處理后的值。由于客源國失業(yè)率是逆指標(biāo)，失業(yè)率越高，客源國經(jīng)濟越不景氣，需要進行逆序處理。

3.2 指標(biāo)權(quán)重的確定

指標(biāo)權(quán)重可以由主觀法和客觀法確定。本文對權(quán)重采取相關(guān)矩陣賦值法。其理論依據(jù)是:某個先行指標(biāo)和基準(zhǔn)指標(biāo)相關(guān)系數(shù)的絕對值越大，賦予越高的權(quán)重。相關(guān)系數(shù)絕對值越小，賦予越小的權(quán)重。因此，將先行指標(biāo)與一致指標(biāo)相關(guān)系數(shù)進行歸一化處理，即可得到相應(yīng)指標(biāo)的權(quán)重。即權(quán)重計算公式為，按照這一計算方法，得到指標(biāo)權(quán)重結(jié)構(gòu)(見表2)。

表2 各指標(biāo)權(quán)重分布

3.3 單項指數(shù)的計算

將權(quán)重分別乘以構(gòu)成各單項指標(biāo)的無量綱化數(shù)值，Ri=wi×ZSi。其中ZSi為無量綱化后的各指標(biāo)數(shù)值，i=1，2，…t，即可得到先行指數(shù)和一致指數(shù)的原始分值Ri和Pi。

3.4 指數(shù)的同步化

為了使兩個序列有一個共同的參照基準(zhǔn)，用組間標(biāo)準(zhǔn)化因子F對先行指數(shù)和一致指數(shù)進行同步化調(diào)整。F的計算公式為:

3.5 景氣區(qū)間的界定

求一致指數(shù)序列變動率St=Pt－Pt－1，本文將St變動在［－σ，σ］范圍內(nèi)界定為持平(σ為序列標(biāo)準(zhǔn)差)，在［σ，2σ］范圍內(nèi)界定為景氣，在2σ以上界定為非常景氣，在［－2σ，－σ］范圍內(nèi)界定為不景氣，在－2σ以下界定為非常不景氣。將連續(xù)2個月以上的景氣值下降稱為衰退。

3.6 景氣指數(shù)的監(jiān)測預(yù)警

由于先行指數(shù)領(lǐng)先于入境旅游運行周期，因此可以用先行指數(shù)對入境旅游一致指數(shù)進行監(jiān)測和預(yù)警。分析兩序列的時差相關(guān)系數(shù)，可以確定先行指數(shù)的領(lǐng)先期數(shù)n，用先行指數(shù)的t－n期的數(shù)值Rt－n，即可預(yù)測一致指數(shù)t期的數(shù)值Pt。根據(jù)先行指數(shù)的運行情況，可以對未來城市入境旅游市場進行預(yù)警。同樣，將先行指數(shù)變動在［－σ，σ］范圍內(nèi)界定為持平(σ為序列標(biāo)準(zhǔn)差)，在［σ，2σ］范圍內(nèi)界定為景氣，在2σ以上界定為非常景氣，在［－2σ，－σ］范圍內(nèi)界定為不景氣，在－2σ以下界定為非常不景氣。當(dāng)先行指數(shù)在不同的運行區(qū)間時，分別發(fā)布不同的預(yù)警信息。例如，當(dāng)先行指數(shù)處于連續(xù)不景氣區(qū)間時，可以發(fā)布紅色預(yù)警，提示有關(guān)部門采取措施。

4 北京旅游景氣指數(shù)分析結(jié)果

運用上述方法，收集了2007年1月至2012年9月之間北京入境旅游相關(guān)數(shù)據(jù)①由于2008年北京統(tǒng)計及旅游部門對旅游相關(guān)統(tǒng)計指標(biāo)進行一次較大調(diào)整，前后的統(tǒng)計范圍、統(tǒng)計周期等都有很大的差異。本文為了保證數(shù)據(jù)前后一致，主要利用了2008年之后的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。但通過增長率等其他辦法，往前推算了1年。因此，本文編制的指數(shù)基期從2007年1月開始。，以月度為周期計算北京旅游景氣指數(shù)。

4.1 一致指數(shù)

總的來看，近5年來，北京市入境旅游景氣度呈現(xiàn)螺旋式上升趨勢，即上升－下降－上升－下降－上升。其中有7期變動率在2σ以上，表明該區(qū)間非常景氣;有11期變動率在［σ，2σ］區(qū)間，即比較景氣;有37期變動率在［－σ，σ］區(qū)間，表明市場景氣與往期持平;有10期變動率在［－2σ，－σ］區(qū)間，表明不景氣，有4期變動率在－2σ以下，表明非常不景氣。最高點出現(xiàn)在2011年5月～8月，達到135點，最低點發(fā)生在2008年6月～9月，其中6月為最低點，指數(shù)值為84。持續(xù)時間較長的不景氣區(qū)間有三段(圖中陰影部分)，一次發(fā)生在2008年，從1月起，北京入境旅游市場持續(xù)低迷，這種狀況一直持續(xù)到北京奧運會結(jié)束;第二次發(fā)生在2010年后半年，雖然持續(xù)時間較長，但景氣指數(shù)值并沒有大幅度下降，僅從125點下降到120點左右;第三次發(fā)生在2011年后半年，從130點下降到120點左右。

圖1 一致指數(shù)運行圖

4.2 先行指數(shù)和一致指數(shù)關(guān)系分析

將北京入境旅游的先行指數(shù)和一致指數(shù)標(biāo)識于圖2，可以看出，兩者的變動方向具有較強的一致性。在大部分時間，北京旅游一致指數(shù)高于先行指數(shù)，這說明一致指數(shù)對先行指數(shù)的彈性大于1，即先行指標(biāo)變動1%，會引起北京入境旅游市場相應(yīng)發(fā)生更大的變化，充分說明了北京入境旅游市場的敏感性。

根據(jù)兩個序列數(shù)據(jù)，可以求得北京入境旅游先行指數(shù)領(lǐng)先于一致指數(shù)的時期。當(dāng)領(lǐng)先期為5時，先行指數(shù)平均領(lǐng)先于一致指數(shù)5個月的時間，相關(guān)系數(shù)達到最大值0.81，即可以認為先行指數(shù)和一致指數(shù)之間存在著比較明顯的時間關(guān)系。這說明客源國居民收入水平、失業(yè)率、匯率變動等因素對北京入境旅游市場具有顯著的影響，但這種效應(yīng)具有5個月左右的滯后期。根據(jù)這一運行規(guī)律，可以一定程度解釋一致指數(shù)的繁榮與衰退。例如，先行指數(shù)2008年的大衰退可以部分解釋2009年上半年2月～5月一致指數(shù)的不景氣，先行指數(shù)于2010年4月～9月的低迷可以解釋一致指數(shù)2010年后半年的不景氣。先行指數(shù)和一致指數(shù)的超前滯后關(guān)系，說明入境旅游市場的繁榮與低迷，事實上是客源國經(jīng)濟社會周期性變動以及客源國與目的地城市經(jīng)濟聯(lián)系發(fā)生變動之后的一個客觀結(jié)果。在假設(shè)其他條件不變的情況下，當(dāng)一個城市的主要客源國經(jīng)濟較為景氣，貨幣升值時，目的地城市入境旅游便較為繁榮;而當(dāng)客源國經(jīng)濟不景氣，并且目的地國家貨幣升值時，入境旅游便會不景氣，甚至發(fā)生衰退。

圖2 2007年～2012年各季度北京入境旅游景氣指數(shù)

利用這一規(guī)律可以對未來北京入境旅游景氣程度進行預(yù)測。2012年5月以來，由于受美國、日本、韓國等客源國經(jīng)濟低迷、失業(yè)率高居不下、人民幣升值等因素的影響，先行指數(shù)由5月的133下降到了9月的120，總體處于不景氣狀態(tài)。因此，可以預(yù)測，在其他因素不變的情況下，未來幾個月北京入境旅游仍將處于不景氣狀態(tài)。希望有關(guān)部門引起重視，采取必要措施開拓入境旅游市場。

5 結(jié)論和展望

本文以北京為例，首次從城市的視角研究了入境旅游景氣指數(shù)問題。從理論上建立了包括先行指數(shù)、一致指數(shù)、滯后指數(shù)的旅游景氣指數(shù)體系，但由于滯后指數(shù)相關(guān)指標(biāo)統(tǒng)計數(shù)據(jù)缺乏，最終實證研究只編制了先行指數(shù)和一致指數(shù)。雖然樣本量相對較少，但結(jié)果較為理想，先行指數(shù)和一致指數(shù)之間存在著明顯的超前與滯后關(guān)系，因此對入境旅游市場具有一定的預(yù)測和預(yù)警功能，可以對北京入境旅游的周期給出相應(yīng)的信號。一致指數(shù)也較好反映了北京入境旅游市場的波動狀況。指數(shù)的編制采取了月度數(shù)據(jù)，在實證分析結(jié)論上比其他建立在年度數(shù)據(jù)上的景氣指數(shù)更具有科學(xué)性和合理性，相關(guān)的先行期和滯后期也具有可解釋的意義。根據(jù)本文建立的指標(biāo)體系和計算方法，相關(guān)城市可以通過對先行指數(shù)的計算，大致預(yù)測短期內(nèi)入境旅游市場景氣狀況，從而為相關(guān)旅游政策的制定提供依據(jù)。

但是，由于目前我國旅游統(tǒng)計數(shù)據(jù)相對缺乏等原因，本文構(gòu)建的城市旅游景氣指數(shù)存在以下不足，有待進一步改進。

(1)由于城市入境旅游客源市場往往包含數(shù)十個國家和地區(qū)，同一指標(biāo)針對不同客源國可能結(jié)果也不相同。如匯率，有些貨幣相對人民幣升值，有些貶值，如何綜合測度該指標(biāo)對具體城市旅游的先行或滯后關(guān)系，是一件比較困難的工作。

(2)由于精確到月度的統(tǒng)計數(shù)據(jù)不足，許多指標(biāo)收集存在困難，只能用相關(guān)指標(biāo)進行替代，這可能導(dǎo)致一定的誤差。同樣，由于數(shù)據(jù)的缺失，本文沒有編制城市旅游景氣滯后指數(shù)，無法通過滯后指標(biāo)驗證城市旅游景氣的波動狀況。

(3)樣本數(shù)據(jù)年份較少，因此很難從一個較長的歷史周期來考察城市旅游景氣波動。建立在短期數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上得出的結(jié)論，其科學(xué)性有待進一步的檢驗。相信隨著研究的完善和統(tǒng)計數(shù)據(jù)的充實，城市旅游景氣指數(shù)的研究能取得更大的進展。

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