• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      21世紀(jì)初海洋預(yù)報(bào)系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢

      2013-11-17 13:59:48方長芳張翔尹建平
      海洋預(yù)報(bào) 2013年4期
      關(guān)鍵詞:分辨率海洋混合

      方長芳,張翔,尹建平

      (海軍海洋水文氣象中心,北京 100073)

      1 引言

      21世紀(jì)是海洋世紀(jì),海洋占地球表面的70%。據(jù)估計(jì),海洋油氣儲(chǔ)備占全球總資源的34%,目前探明率為30%,尚處于勘探早期階段。豐富的油氣和礦產(chǎn)資源、重要的海上貿(mào)易運(yùn)輸通道使得各國競相爭奪海洋領(lǐng)土和海洋權(quán)益。海洋、海權(quán)和海軍是各國發(fā)展的重要方向和保障。

      海洋預(yù)報(bào)是一切海上活動(dòng)的基礎(chǔ)。全球和區(qū)域海洋數(shù)據(jù)同化預(yù)報(bào)系統(tǒng)自20世紀(jì)90年代開始迅速發(fā)展,主要原因有以下4個(gè)。(1)海洋數(shù)值模擬技術(shù)和高性能計(jì)算機(jī)的發(fā)展;(2)全球海洋觀測系統(tǒng)的形成和發(fā)展,使得獲取的高質(zhì)量海洋觀測數(shù)據(jù)增多,比如ARGO、衛(wèi)星高度計(jì)等數(shù)據(jù);(3)海洋數(shù)據(jù)同化方案技術(shù)的發(fā)展;(4)社會(huì)和軍事活動(dòng)對(duì)海洋環(huán)境信息的迫切需求驅(qū)動(dòng)著海洋分析預(yù)報(bào)技術(shù)的不斷發(fā)展。人類社會(huì)對(duì)海洋分析預(yù)報(bào)的需求包括:海洋業(yè)務(wù)化預(yù)報(bào)、臺(tái)風(fēng)預(yù)報(bào)、季節(jié)和氣候預(yù)測、全球變化研究、海上航運(yùn)、漁業(yè)、目標(biāo)漂浮物的跟蹤預(yù)報(bào)、海上搜救、溢油預(yù)報(bào)、海上執(zhí)法和管理、海上石油和天然氣作業(yè)、海洋旅游等。海軍是一個(gè)國際化軍種,各個(gè)國家要求其海軍能在世界公海范圍內(nèi)自由活動(dòng),海軍對(duì)海洋分析預(yù)報(bào)的需求有:水面艦艇的航行安全、作戰(zhàn)訓(xùn)練、武器裝備性能的發(fā)揮、維護(hù)國家海上權(quán)益、海外救援等。

      1998年,國際海洋界、遙感界和氣象界聯(lián)合發(fā)起了持續(xù)10年全球海洋資料同化實(shí)驗(yàn)GODAE(1998—2008)[1],通過國際合作和經(jīng)驗(yàn)技術(shù)交流等途徑,極大地促進(jìn)了全球海洋準(zhǔn)實(shí)時(shí)多源觀測數(shù)據(jù)集成融合技術(shù)、海洋數(shù)據(jù)同化技術(shù)和海洋預(yù)報(bào)系統(tǒng)的發(fā)展。GODAE OceanView計(jì)劃(2008-)是繼GODAE之后的國際長期合作項(xiàng)目,將繼續(xù)支持海洋分析預(yù)報(bào)系統(tǒng)的研發(fā)和海洋人才的培養(yǎng)。GODAE OceanView每年召開一次年會(huì),介紹主要海洋大國海洋預(yù)報(bào)系統(tǒng)的最新現(xiàn)狀和發(fā)展計(jì)劃。表1展示了21世紀(jì)初先進(jìn)的全球或區(qū)域海洋預(yù)報(bào)系統(tǒng),海洋預(yù)報(bào)系統(tǒng)信息來源主要是Dombrowsky[2]和GODAE OceanView 2011年11月的年會(huì)報(bào)告[3]。少部分海洋預(yù)報(bào)系統(tǒng)包含的生態(tài)、生物地球化學(xué)模塊,表1沒有介紹。本論文的第二部分總結(jié)21世紀(jì)初國際海洋預(yù)報(bào)系統(tǒng)的總體特點(diǎn),第三部分詳細(xì)介紹各種海洋數(shù)值模式和海洋預(yù)報(bào)系統(tǒng),第四部分是海洋預(yù)報(bào)系統(tǒng)發(fā)展展望。

      2 21世紀(jì)初國際先進(jìn)海洋預(yù)報(bào)系統(tǒng)的總體特點(diǎn)

      2.1 海洋模式和海洋預(yù)報(bào)系統(tǒng)百花齊放

      海洋模式是海洋數(shù)值預(yù)報(bào)系統(tǒng)的動(dòng)力框架和核心組成部分。海洋模式自1969年誕生起就不斷完善發(fā)展,至今已經(jīng)有40多個(gè)海洋模式[4],包括針對(duì)不同海域(大洋、近海、近岸、港灣)和不同海洋學(xué)科(物理海洋、海洋生態(tài)、海洋化學(xué))的海洋模式。不同海洋模式的適用海域不同,模式特點(diǎn)各不相同。常用業(yè)務(wù)化海洋模式有HYCOM、NEMO、MOM、ROMS和POM等(見表1),將在第3部分詳細(xì)介紹。全球海洋環(huán)流模式以HYCOM、NEMO和MOM為主要方向,區(qū)域海洋模式以ROMS為主,POM適合應(yīng)用在陸架或沿海,還有應(yīng)用于海峽、海灣和河口的ECOM、FVCOM和SLOSH模式等。無結(jié)構(gòu)三角形網(wǎng)格可以在海峽、海灣和河口等面積狹小的重點(diǎn)海域進(jìn)行網(wǎng)格加密,提高模式水平分辨率。

      在人類社會(huì)活動(dòng)需求的驅(qū)動(dòng)下,根據(jù)所關(guān)注的預(yù)報(bào)海域和預(yù)報(bào)要素,世界各國使用各種海洋模式通過區(qū)域嵌套技術(shù)等建立了全球海洋預(yù)報(bào)系統(tǒng)、區(qū)域嵌套高分辨率海洋預(yù)報(bào)系統(tǒng)(見表1)以及針對(duì)海灣、河口和內(nèi)陸湖泊等的多重嵌套高分辨率海洋預(yù)報(bào)系統(tǒng)。歐洲國家的海洋預(yù)報(bào)系統(tǒng)主要使用其共同開發(fā)的NEMO模式,美國則主要使用HYCOM、ROMS和POM等海洋環(huán)流模式。使用NEMO模式建立的海洋預(yù)報(bào)系統(tǒng)有法國的Mercator系統(tǒng)、英國的FOAM系統(tǒng)、意大利的MFS系統(tǒng)、加拿大的CONCEPTS系統(tǒng)等。使用HYCOM模式建立的海洋預(yù)報(bào)系統(tǒng)有美國的HYCOM/NCODA系統(tǒng)和RTOFS系統(tǒng)、挪威的TOPAZ系統(tǒng)、巴西的REMO系統(tǒng)、中國的西北太平洋海洋預(yù)報(bào)系統(tǒng)等。

      2.2 海洋模式分辨率不斷提高,預(yù)報(bào)時(shí)效一般為一周

      在全球海洋預(yù)報(bào)系統(tǒng)中,NLOM模式的水平分辨率最高,達(dá)到1/32°;FOAM模式的垂直分辨率最高,在10 m以上的海洋近表層垂直分辨率達(dá)到1 m。加拿大基于NEMO模式在北美洲五大湖區(qū)建立了水平分辨率為2 km的區(qū)域海洋預(yù)報(bào)系統(tǒng)[5]。海洋模式分辨率影響對(duì)海洋環(huán)流、海洋渦旋等海洋中小尺度過程的模擬。模式各個(gè)緯度的局地水平分辨率必須等于或小于局地第一斜壓Rossby波變形半徑(緯度越高,斜壓Rossby變形半徑越小[6]),模式才能分辨出海洋中尺度渦旋,較好地模擬海洋環(huán)流,這樣的模式稱渦旋識(shí)別模式(eddy resolving)[7]。21世紀(jì)初,渦旋識(shí)別全球海洋預(yù)報(bào)系統(tǒng)有美國的NLOM、HYCOM/NCODA、RTOFS和法國的Mercator等(見表1)。

      大氣強(qiáng)迫場的預(yù)報(bào)時(shí)效影響海洋模式的預(yù)報(bào)時(shí)效。海洋預(yù)報(bào)系統(tǒng)的預(yù)報(bào)時(shí)效一般是一周。美國海軍的NLOM模式可以提供海流、海洋中尺度渦等海洋中小尺度現(xiàn)象的一個(gè)月的預(yù)報(bào)。

      2.3 海洋觀測系統(tǒng)和海洋數(shù)據(jù)同化技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)了海洋預(yù)報(bào)的快速發(fā)展

      海洋觀測資料的匱乏是制約海洋預(yù)報(bào)發(fā)展的瓶頸之一。海洋觀測數(shù)據(jù)獲取的難度高、成本大,所以海洋觀測數(shù)據(jù)稀少、時(shí)空分布不均勻。自1980年以來,海洋觀測事業(yè)得到了國際社會(huì)的重視,資金投入增多,海洋觀測技術(shù)不斷進(jìn)步:觀測資料的類型和數(shù)量不斷增多(特別是遙感資料)、時(shí)空采樣變得密集、數(shù)據(jù)質(zhì)量提高,海洋觀測數(shù)據(jù)能夠通過衛(wèi)星、互聯(lián)網(wǎng)等通信手段較快地(幾個(gè)小時(shí)或幾天之內(nèi))傳輸?shù)綌?shù)據(jù)應(yīng)用中心,全球準(zhǔn)實(shí)時(shí)海洋觀測系統(tǒng)已經(jīng)形成[8]。海洋模式通過同化大量準(zhǔn)實(shí)時(shí)海洋觀測數(shù)據(jù),提高了海洋預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確度。業(yè)務(wù)化應(yīng)用的海洋數(shù)據(jù)同化方法有松弛逼近、最優(yōu)插值、三維變分和Kalman濾波等。同化的觀測資料主要有CTD、XBT、衛(wèi)星高度計(jì)資料、Argo溫鹽剖面數(shù)據(jù)、高精度融合SST產(chǎn)品、海冰等[9]。

      2.4 海洋環(huán)境多學(xué)科要素預(yù)報(bào)和海洋環(huán)境耦合模式開始繁榮發(fā)展

      隨著人類開發(fā)利用海洋的腳步加快,海洋生態(tài)環(huán)境預(yù)報(bào)越來越受到重視,例如,漁業(yè)和漁業(yè)管理不僅需要物理海洋要素的預(yù)報(bào),還需要生物地質(zhì)化學(xué)/生態(tài)要素的預(yù)報(bào)。海洋環(huán)境多學(xué)科要素預(yù)報(bào)、海洋環(huán)境耦合模式及同化技術(shù)開始繁榮發(fā)展[10]。物理海洋要素和過程(溫、鹽、密、流等)影響海洋生物地質(zhì)化學(xué)/生態(tài)過程,海洋生物地質(zhì)化學(xué)/生態(tài)過程也會(huì)影響中小尺度物理海洋過程,因此大部分生物地球化學(xué)/生態(tài)模式已經(jīng)實(shí)現(xiàn)與物理海洋模式的耦合。部分海洋模式(見表1)包含生物地球化學(xué)/生態(tài)模模塊,比如NEMO、HYCOM、ROMS和FVCOM等海洋模式。

      3 海洋模式和海洋預(yù)報(bào)系統(tǒng)介紹

      下面詳細(xì)介紹各常用海洋模式以及使用該模式建立的海洋預(yù)報(bào)系統(tǒng)。

      3.1 美國海軍的NLOM和NCOM

      美國海軍的全球海洋預(yù)報(bào)系統(tǒng)[11]包括海軍分層海洋模式(NLOM)、海軍近海海洋模式NCOM和HYCOM/NCODA模式系統(tǒng),由美國海軍業(yè)務(wù)化全球大氣預(yù)報(bào)系統(tǒng)(NOGAPS)的氣象輸出場驅(qū)動(dòng)。NLOM是原始方程模式,水平分辨率為1/32°,屬于渦旋識(shí)別模式,垂直分辨率比較低,只有7層,包括海洋混合層和6個(gè)拉格朗日層,在垂直方向上物理過程比較簡單。NLOM同化衛(wèi)星高度計(jì)資料和海面溫度資料,提供海面高度、海洋渦旋和海洋鋒等的30天預(yù)報(bào)。

      NCOM模式是基于POM和sigma-z混合坐標(biāo)的自由表面原始方程模式。NCOM水平分辨率低于NLOM,但是垂直方向分辨率高于NLOM,垂直共分為40層,海洋上層是sigma坐標(biāo)(19層),海洋下層是z坐標(biāo)(21層)。NCOM在北極有兩個(gè)極點(diǎn),分別在北美大陸和亞洲大陸。變量水平網(wǎng)格配置有多種選擇。NCOM在北極與海冰模式PIPS3.0相耦合。NCOM采用的數(shù)據(jù)同化方法是多變量最優(yōu)插值(MVOI)。NCOM每天做5天的三維溫鹽流預(yù)報(bào),為沿岸區(qū)域高分辨率海洋模式提供邊界條件。NCOM可以與美國海軍海氣耦合中尺度預(yù)報(bào)模式(COAMPS)相耦合,進(jìn)行區(qū)域海氣耦合預(yù)報(bào)。

      3.2 HYCOM模式和RTOFS、HYCOM/NCO DA、TOPAZ、REMO海洋預(yù)報(bào)系統(tǒng)

      HYCOM[12]是原始方程全球海洋環(huán)流模式,采用非Boussinesq近似。海洋垂直坐標(biāo)、垂直分辨率和垂直混合參數(shù)化方案影響對(duì)海洋混合的模擬,進(jìn)而影響對(duì)海洋環(huán)流和氣候的模擬。HYCOM模式在垂直方向是混合坐標(biāo)系,在大洋內(nèi)部層化明顯的海域使用等密度面坐標(biāo),在世紀(jì)時(shí)間尺度上保持水團(tuán)的特性;在海洋上混合層(海洋層化較弱的海域)使用具有較高垂直分辨率的z坐標(biāo);在海洋近岸和海底地形起伏較大海域使用σ坐標(biāo)(Sigma,地形跟隨坐標(biāo))。HYCOM具有等密度坐標(biāo)的優(yōu)點(diǎn),同時(shí)在海洋上混合層、海洋近岸和海底具有較高分辨率,能夠較好地模擬海洋上層。HYCOM模式有多種垂直混合參數(shù)化方案,可以為海洋上混合層和跨等密度面混合相對(duì)較弱的大洋內(nèi)部選擇不同的垂直混合參數(shù)化方案,例如KPP[13],KT[14],PWP[15],MY-2.5[16],GISS[17-18]等方案。KPP混合參數(shù)化方案[10]能參數(shù)化多種海洋物理過程對(duì)混合的影響,包括海洋內(nèi)部的內(nèi)波破碎、剪切不穩(wěn)定混合和雙擴(kuò)散(鹽指和擴(kuò)散不穩(wěn)定)、風(fēng)應(yīng)力驅(qū)動(dòng)、表面浮力強(qiáng)迫和對(duì)流不穩(wěn)定等,還可以對(duì)溫鹽混合的非局地影響進(jìn)行參數(shù)化[9]。

      HYCOM模式是比較先進(jìn)、應(yīng)用廣泛的海洋模式(見表1),應(yīng)用于美國的RTOFS、美海軍的HYCOM/NCODA、挪威的TOPAZ、巴西的REMO和中國西北太平洋等海洋預(yù)報(bào)系統(tǒng)。NCEP的實(shí)時(shí)海洋預(yù)報(bào)系統(tǒng)RTOFS基于HYCOM海洋模式建立,包括8個(gè)分潮,水平分辨率是1/12°,垂直有32層,屬于渦旋識(shí)別模式。RTOFS可以提供水位、海流、溫度和鹽度的預(yù)報(bào),為局地和近岸物理海洋模式、海氣耦合模式、生態(tài)地質(zhì)化學(xué)模式等提供初始場和邊界條件。RTOFS包括全球海洋預(yù)報(bào)系統(tǒng)和大西洋預(yù)報(bào)系統(tǒng),未來NCEP將實(shí)現(xiàn)HYCOM模式(RTOFS系統(tǒng))與臺(tái)風(fēng)預(yù)報(bào)模式HWRF和全球大氣模式GFS的耦合[19]。

      美國海軍的HYCOM/NCODA業(yè)務(wù)化海洋預(yù)報(bào)系統(tǒng)基于HYCOM 2.2建立,在極地與海冰模式CICE耦合在一起,水平分辨率是1/12°,垂直方向是32層的混合坐標(biāo),屬于渦旋識(shí)別模式,大氣驅(qū)動(dòng)場來自NOGAPS。HYCOM/NCODA使用的數(shù)據(jù)同化方法是三維多變量最優(yōu)插值(MVOI)。未來5年,HYCOM/NCODA業(yè)務(wù)化預(yù)報(bào)將使用三維變分?jǐn)?shù)據(jù)同化方法(3DVAR),模式水平分辨率將從現(xiàn)在的1/12°提高到1/25°,模式將考慮潮汐強(qiáng)迫和波浪的作用,將實(shí)現(xiàn)HYCOM模式與CICE海冰模式、WaveWatchⅢ海浪模式的雙向耦合[20]。

      挪威基于HYCOM 2.2.12在大西洋和北冰洋建立了TOPAZ區(qū)域海洋預(yù)報(bào)系統(tǒng)[21],垂直方向是28層混合坐標(biāo),每周做一次10天預(yù)報(bào),數(shù)據(jù)同化方法是集合Kalman濾波法(100個(gè)集合成員),大氣驅(qū)動(dòng)場來自于ECMWF的T799全球大氣模式每6 h的大氣輸出場。

      巴西基于HYCOM 2.2.14在大西洋和南大西洋建立了REMO海洋預(yù)報(bào)系統(tǒng)[22],水平分辨率分別是1/4°和1/12°,垂直方向是21層的混合坐標(biāo),每天做一次7天預(yù)報(bào),使用Cooper and Haines的同化方法同化海面高度數(shù)據(jù)[23],大氣驅(qū)動(dòng)場是NCEP的GFS模式每3 h的大氣輸出場。

      3.3 NEMO模式和Mercator、FOAM、MFS、CONCEPTS海洋預(yù)報(bào)系統(tǒng)

      NEMO海洋模式系統(tǒng)由法國、英國和意大利共同研發(fā),應(yīng)用于27個(gè)國家的270項(xiàng)科學(xué)計(jì)劃中。本文關(guān)于NEMO模式的介紹主要來自于NEMO 2012年的用戶手冊[24]。NEMO主要包括海洋模式OPA,OPA的切線性伴隨模式TAM(用于數(shù)據(jù)同化),海冰模式LIM和海洋生物地球化學(xué)模式TOP。NEMO模式系統(tǒng)的海洋模式OPA是一個(gè)原始方程海洋環(huán)流模式,采用Bousinesq和靜力近似,正交曲線坐標(biāo),Arakawa-C網(wǎng)格,垂直坐標(biāo)可以采用z坐標(biāo)或者S坐標(biāo)[34]。OPA海洋模式可以用于模擬預(yù)報(bào)全球和局地海洋環(huán)流,也可以用于研究海洋與大氣、海冰等之間的關(guān)系。物理過程參數(shù)化方案和數(shù)值計(jì)算算法是數(shù)值模擬技術(shù)的核心技術(shù),OPA海洋模式有多種成熟先進(jìn)的物理參數(shù)化方案和數(shù)值計(jì)算算法供選擇。物理過程參數(shù)化方案包括海洋側(cè)向混合、垂向混合、對(duì)流、雙擴(kuò)散混合、底摩擦和潮致混合等參數(shù)化方案。垂向混合參數(shù)化方案包括KPP[13]、TKE[25]和 GLS[26]。

      NEMO模式系統(tǒng)主要用于海洋業(yè)務(wù)化預(yù)報(bào)、海洋科學(xué)研究和氣候研究,應(yīng)用于法國的Mercator[27]、英國的FOAM[28]、意大利的MFS[29]和加拿大的CONCEPTS[5]等海洋預(yù)報(bào)系統(tǒng)中。Mercator和FOAM的全球海洋預(yù)報(bào)系統(tǒng)都有1/4°和1/12°兩個(gè)版本,全球1/4°版本為高分辨率區(qū)域海洋模式提供邊界條件,全球1/12°版本是渦旋識(shí)別模式,可以預(yù)報(bào)診斷海洋渦旋等;在垂直方向選用z坐標(biāo),共50層,在海洋近表層(10 m深度以上)的垂直分辨率可以達(dá)到1 m。Mercator全球海洋預(yù)報(bào)系統(tǒng)每周一次做14天的預(yù)報(bào),北大西洋和地中海區(qū)域模式每天一次做7天的預(yù)報(bào);大氣驅(qū)動(dòng)場是歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心(ECMWF)的每3 h的大氣輸出場。加拿大基于NEMO建立了全球(1/4°)和西北大西洋(1/12°)海洋預(yù)報(bào)系統(tǒng),還在北美洲五大湖區(qū)建立了水平分辨率為2 km的海洋預(yù)報(bào)系統(tǒng)。意大利的地中海高分辨率海洋預(yù)報(bào)系統(tǒng)MFS,是歐洲海洋核心信息服務(wù)計(jì)劃(MyOcean計(jì)劃)的地中海子系統(tǒng),水平分辨率是1/16°,垂直坐標(biāo)有72層,在海洋近表層的垂直分辨率是3 m。

      Mercator和CONCEPTS系統(tǒng)現(xiàn)在使用的數(shù)據(jù)同化系統(tǒng)是SAM2,同化方法是奇異演化擴(kuò)展Kalman濾波法(SEEK);MFS使用三維變分和松弛逼近法(OCEANVAR同化系統(tǒng));FOAM使用客觀分析校正法和三維變分法(NEMOVAR同化系統(tǒng))。

      3.4 MOM模式及其應(yīng)用

      美國海洋大氣管理局地球物理流體力學(xué)實(shí)驗(yàn)室(GFDL)研發(fā)的模塊化海洋模式MOM[30]是自由表面原始方程海洋模式,采用非Boussinesq近似和靜力近似,垂直坐標(biāo)是z坐標(biāo),變量空間配置采用Arakawa B網(wǎng)格。MOM采用水平正交坐標(biāo),有三個(gè)極點(diǎn),在北極有兩個(gè)極點(diǎn),一個(gè)在西伯利亞,另一個(gè)在北美大陸。MOM的單一z坐標(biāo)使其具有一定局限性,但也具有其他優(yōu)點(diǎn)。MOM采用非Boussinesq近似,模式動(dòng)能方程、動(dòng)量方程和物理方案基于質(zhì)量守恒框架,考慮海洋熱容量變化(steric effect)對(duì)海洋高度的影響,因此對(duì)海面高度的預(yù)報(bào)優(yōu)于采用Boussinesq近似(體積守恒)的海洋模式。此外,MOM4還考慮月球引潮力對(duì)海面高度的影響。MOM的垂直混合參數(shù)化方案有KPP、Richardson數(shù)決定的渦動(dòng)混合系數(shù)法[31]等。

      MOM主要用于海洋氣候系統(tǒng)研究和海洋預(yù)報(bào)。MOM4是海氣耦合氣候模式GFDL_CM2的海洋模式,MOM3在美國國家環(huán)境預(yù)報(bào)中心用于預(yù)測厄爾尼諾。澳大利亞的BLUElink>全球海洋預(yù)報(bào)系統(tǒng)[32]基于MOM4p1模式建立,水平分辨率是1°,在澳洲附近海域水平分辨率是1/10°,垂直坐標(biāo)是z坐標(biāo),共47層,海洋近表層垂直分辨率達(dá)5 m,每4天做一次7天預(yù)報(bào)。國家海洋局海洋環(huán)境預(yù)報(bào)中心基于MOM4建立了全球和熱帶太平洋海洋預(yù)報(bào)系統(tǒng)[33]。

      3.5 日本的MRI.COM

      日本氣象研究所海洋模式MRI.COM[33]基于原始方程,垂直坐標(biāo)是σ-z混合坐標(biāo),共有54層,其中24層位于海洋上200 m。MRI.COM每5天做一次60天的預(yù)報(bào),分為全球、北太平洋和西北太平洋三個(gè)區(qū)域,分辨率分別為1°、1/2°、1/10°,未來將在日本周邊再嵌套一個(gè)分辨率為2 km的預(yù)報(bào)區(qū)域。大氣驅(qū)動(dòng)場由日本氣象廳(JMA)氣候數(shù)據(jù)同化系統(tǒng)(JCDAS)提供,使用逐日氣候態(tài)海冰數(shù)據(jù)。使用三維變分同化船舶報(bào)、浮標(biāo)、溫鹽剖面和衛(wèi)星高度計(jì)等資料。

      3.6 ROMS模式及其應(yīng)用

      ROMS[34]是自由表面、原始方程海洋模式,采用Bousinesq近似和靜力近似。水平方向使用正交曲線坐標(biāo),變量空間配置采用Arakawa C網(wǎng)格,垂直坐標(biāo)采用S坐標(biāo)(Stretched Terrain-following Coordinates)。S坐標(biāo)是一種地形追隨坐標(biāo),可以在重點(diǎn)關(guān)注海域增加分辨率,比如海洋溫躍層和海底邊界層附近,能夠較好地模擬海洋邊界層(上邊界層和底邊界層)和邊界層流。ROMS垂直混合參數(shù)化方案采用的局地閉合方案有MY-2.5[16]、TKE[25]和GLS[26]混合參數(shù)化方案,非局地閉合方案有KPP方案[13]。ROMS可以進(jìn)行四維變分和集合預(yù)報(bào)。ROMS模式系統(tǒng)的動(dòng)力框架包括四個(gè)模式:非線性模式(NLM)、切線性模式(TLM)、代表切線性模式(RPM)和伴隨模式(ADM),這四個(gè)模式可以單獨(dú)運(yùn)行,也可以共同運(yùn)行。ROMS包含準(zhǔn)確高效的物理方案和數(shù)值計(jì)算方案算子,可以與生物地球化學(xué)、生物光學(xué)、沉積和海冰等模塊耦合在一起。

      ROMS主要應(yīng)用于海洋近岸和河口海洋環(huán)境預(yù)報(bào)。美國海軍使用ROMS模式,以菲律賓群島為中心建立了區(qū)域海洋預(yù)報(bào)系統(tǒng)(100°—140°E,18°S—25°N)。邁阿密大學(xué)、NOAA和美國海軍等部門使用ROMS模式在墨西哥灣和加勒比海域建立了區(qū)域海洋預(yù)報(bào)系統(tǒng)。印度基于ROMS、MOM、HYCOM、Wave Watch III和WAM等海洋模式建立了印度的海洋預(yù)報(bào)系統(tǒng)(INDOFOS),可以提供全球、印度洋、局地海域、沿岸和定點(diǎn)的海浪、表層流、海表面溫度、混合層深度和溫躍層深度預(yù)報(bào)。

      3.7 POM模式及其應(yīng)用

      POM[35]是一個(gè)自由表面、三維斜壓原始方程海洋模式,采用靜力近似和Boussinesq近似,包含完整的熱力學(xué)過程。垂直坐標(biāo)是單一的σ坐標(biāo)(即地形跟隨坐標(biāo)),水平坐標(biāo)是正交曲線坐標(biāo),變量空間配置使用Arakawa C網(wǎng)格。垂向混合系數(shù)由MY-2.5湍流閉合模型[13]確定。水平時(shí)間差分采用顯式格式;垂直時(shí)間差分采用隱式格式,垂向不受CFL條件限制,可以在海洋表層和底層提高分辨率。σ坐標(biāo)適用于地形變化顯著的海域,如河口和陸架斜坡等。湍流閉合模型與σ坐標(biāo)的完美結(jié)合,能夠使POM模式比較理想地模擬出海洋底邊界層,這對(duì)研究海岸和河口動(dòng)力過程、海洋底層水形成過程、海盆斜壓性等具有重要意義。

      POM模式可以模擬海洋中的多尺度現(xiàn)象,比如河流、河口、海洋大陸架和斜坡、湖泊、半封閉海域、外海的海洋環(huán)流和海洋混合過程。POM模式被廣泛地應(yīng)用于海洋近岸、河口的海洋業(yè)務(wù)化預(yù)報(bào)(溫、鹽、流、水位)和研究中,應(yīng)用海域包括西北大西洋、西北太平洋、美國東海岸、墨西哥灣和哈得遜灣、北冰洋、地中海、中國近海等。國家海洋局海洋環(huán)境預(yù)報(bào)中心和第一海洋研究所基于POM模式建立了全球和區(qū)域海洋預(yù)報(bào)系統(tǒng)(見表1)[36]。

      4 海洋預(yù)報(bào)系統(tǒng)的發(fā)展趨勢

      海洋預(yù)報(bào)的發(fā)展離不開海洋科學(xué)基礎(chǔ)理論、海洋觀測、海洋資料同化、數(shù)值模擬和高性能計(jì)算機(jī)等技術(shù)的發(fā)展進(jìn)步。海洋預(yù)報(bào)系統(tǒng)的發(fā)展趨勢主要有以下五點(diǎn)。

      (1)高分辨率高精度海洋模式的發(fā)展

      高分辨率高精度海洋模式需要準(zhǔn)確的大氣驅(qū)動(dòng)場、豐富的海洋觀測資料、先進(jìn)的海洋數(shù)據(jù)同化技術(shù)、成熟的海洋物理過程參數(shù)化方案和高性能并行計(jì)算技術(shù)等。人類社會(huì)的需求驅(qū)動(dòng)高分辨率高精度海洋模式的發(fā)展。海洋斜壓Rossby波變形半徑遠(yuǎn)小于同緯度大氣斜壓Rossby波變形半徑,因此,模擬海洋中小尺度現(xiàn)象需要更高的模式水平分辨率。高分辨率海洋模式能夠模擬預(yù)報(bào)海洋沿岸流、海洋渦旋、海洋鋒等海洋中小尺度過程。海洋中尺度渦是重要的“海洋天氣現(xiàn)象”,模擬和預(yù)報(bào)海洋渦旋是未來物理海洋模式的發(fā)展趨勢之一。模式水平分辨率的提高意味著計(jì)算量以級(jí)數(shù)倍增加,需要高性能并行技術(shù)優(yōu)化海洋模式,提高計(jì)算速度和效率。

      (2)海洋觀測特別是海洋遙感的發(fā)展

      21世紀(jì)初,海洋觀測有了較大發(fā)展,但是還是不能滿足海洋環(huán)境業(yè)務(wù)化預(yù)報(bào)的需求。海洋觀測的發(fā)展將為海洋業(yè)務(wù)化預(yù)報(bào)提供更加豐富準(zhǔn)確的準(zhǔn)實(shí)時(shí)觀測資料。海洋觀測數(shù)據(jù)的快速傳輸依賴于發(fā)達(dá)的信息傳輸網(wǎng)絡(luò)。海洋觀測系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)(OSE)和海洋觀測系統(tǒng)模擬實(shí)驗(yàn)(OSSE)[37]可以規(guī)劃設(shè)計(jì)和檢驗(yàn)評(píng)估海洋觀測系統(tǒng)。

      在全球大氣模式中,氣象衛(wèi)星遙感資料占所有同化資料的90%。海洋衛(wèi)星遙感將發(fā)展成為海洋觀測的主要手段,極大地豐富準(zhǔn)實(shí)時(shí)觀測數(shù)據(jù)來源。2020年前,中國將有18顆陸海資源衛(wèi)星在軌運(yùn)行,其中包括8顆海洋衛(wèi)星,海洋衛(wèi)星遙感產(chǎn)品的業(yè)務(wù)化應(yīng)用將是重點(diǎn)研究方向。

      (3)海洋數(shù)據(jù)同化技術(shù)的發(fā)展

      研究同化海洋多源觀測資料特別是海洋衛(wèi)星遙感資料的數(shù)據(jù)同化方法,比如三維變分,四維變分,Kalman濾波,變分同化和集合Kalman濾波的結(jié)合方法等。大氣四維變分同化已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)化應(yīng)用,但是海洋四維變分業(yè)務(wù)化應(yīng)用困難比較大,主要原因是計(jì)算量太大。王斌等人[38]發(fā)展了后向映射四維變分法,該方法考慮了模式約束,同化后的初值場和模式協(xié)調(diào),計(jì)算量小,不需要伴隨,協(xié)方差流依賴。

      (4)海洋物理過程參數(shù)化方案的完善優(yōu)化

      海洋物理過程參數(shù)化方案的優(yōu)化需要大量模擬實(shí)驗(yàn)和模式檢驗(yàn)評(píng)估反饋,根據(jù)所關(guān)注現(xiàn)象的時(shí)空尺度等特點(diǎn)的不同,同一物理過程適用的參數(shù)化方案可能也不同。海洋關(guān)鍵物理過程參數(shù)化方案主要包括:海洋中小尺度過程參數(shù)化方案、海洋垂直過程參數(shù)化方案、海洋側(cè)向混合參數(shù)化方案、潮汐潮流參數(shù)化方案、波致混合參數(shù)化方案、河口徑流參數(shù)化方案、太陽短波輻射參數(shù)化方案等。潮汐潮流參數(shù)化方案考慮太陽和月亮潮汐引潮力的影響,現(xiàn)在有的潮波模式考慮了11個(gè)分潮。作為海氣邊界層重要海洋現(xiàn)象的海浪,對(duì)于大氣海洋之間的動(dòng)量、水汽和物質(zhì)的交換起著重要作用,對(duì)于海洋混合和海流的模擬具有重要意義。太陽短波輻射對(duì)海水的輻射加熱與地理位置、海水深度、海水光學(xué)性質(zhì)、海洋生態(tài)環(huán)境等有關(guān)。Morel and Antoine的短波穿透模式[39]是常用的太陽短波輻射參數(shù)化方案,考慮了太陽短波輻射三個(gè)光譜段的衰減吸收。隨著海洋衛(wèi)星事業(yè)的發(fā)展,同化海洋水色衛(wèi)星遙感產(chǎn)品,可以顯著提高對(duì)太陽短波輻射加熱的模擬水平。

      (5)海洋環(huán)境多學(xué)科要素預(yù)報(bào)和耦合模式的發(fā)展

      地球氣候系統(tǒng)是一個(gè)多圈層相互作用的復(fù)雜系統(tǒng),海洋子系統(tǒng)起著重要作用。海洋、大氣、海浪、海冰、陸地、生態(tài)、化學(xué)等模式之間的耦合是海洋環(huán)境預(yù)報(bào)的研究熱點(diǎn)。例如,國外內(nèi)有關(guān)學(xué)者已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了WRF區(qū)域大氣模式和ROMS區(qū)域海洋模式的耦合,物理海洋模式和生態(tài)模式的耦合(第2部分有介紹),美國海軍已經(jīng)實(shí)現(xiàn)中尺度海氣耦合模式COMAPS和NCOM的雙向耦合。海洋環(huán)境耦合模式的數(shù)據(jù)同化技術(shù)也是難點(diǎn)之一。例如,海洋和大氣的時(shí)空特征尺度、模式時(shí)間積分步長和模式敏感度不一樣,使得大氣海洋耦合模式的數(shù)據(jù)同化更加復(fù)雜。

      [1]Bell M J,Lefèbvre M,Le Traon PY,et al.GODAE:The Global-Ocean Data Assimilation Experiment[J].Oceanography,2009,22(3):14-21.

      [2]Dombrowsky E,Bertino L,Brassington G B,et al.GODAE systems in operation[J].Oceanography,2009,22(3):80-95.

      [3]GODAE OceanView Science Team.GODAE OceanView National Reports 2011[R].Paris:The 3rd meeting of the GODAE Ocean View Science Team,2011.https://www.godae-oceanview.org/outreach/meetings-workshops/govst-iii-meeting/report/

      [4]中國氣象數(shù)值模式聯(lián)盟.各種海洋模式及網(wǎng)站鏈接http://www.mnmuc.org/thread-137-1-1.html

      [5]Canada GODAE OceanView Science Team.GODAE Ocean-View National Reports 2011:Canada CONCEPTS[R].Paris:The 3rd meeting of the GODAE OceanView Science Team,2011.https://www.godae-oceanview.org/outreach/meetings-workshops/govst-iii-meeting/report/.

      [6]Chelton D B,DeSzoeke R A,SchlaxM G,et al.Geographical Variability of the First Baroclinic Rossby Radius of Deformation[J].J.Phys.Oceanogr.,1998,28(3):433-460.

      [7]Hurlburt H E,Chassignet E P,Cummings J A,et al.Eddy-resolving global ocean prediction[J].Ocean Modeling in an Eddying Regime,Geophys.Monogr.Ser.,2008,177:353-381.

      [8]Clark C,the In Situ Observing System Authors,Wilson S and the Satellite Observing System Authors.An overview of global observing systems relevant to GODAE[J].Oceanography,2009,22(3):22-33.

      [9]Cummings J,Bertino L,Brasseur P,et al.Ocean data assimilation systems for GODAE[J].Oceanography,2009,22(3):96-109.

      [10]Brasseur P,Gruber N,Barciela R,et al.Integrating biogeochemistry and ecology into ocean data assimilation systems[J].Oceanography,2009,22(3):206-215.

      [11]Rhodes R C,Hurlburt H E,Wallcraft A J,et al.Navy Real-time Global Modeling Systems[J].Oceanography,2002,15:29-43.

      [12]Bleck R,Halliwell G,Wallcraft A,et al.Hybrid Coordinate Ocean Model User’s Manual[M],2002.

      [13]Large W,McWilliams J,Doney S.Oceanic vertical mixing:A review and a model with nonlocal boundary layer parameterization[J].Rev.Geophys.,1994,32:363-403.

      [14]Bleck,R.An oceanic general circulation model framed in hybrid isopycnic-Cartesian coordinates[J].Ocean Modelling,2002,4:55-88.

      [15]Price J F,Weller R A,Pinkel R.Diurnal cycling:Observations and models of the upper ocean response to diurnal heating,cooling,and wind mixing[J].J.Geophys.Res.,1986,91:8411-8427.

      [16]Mellor G L,Yamada T.Developement of a turbulence closure model for geophysical fluid problems[J].Rev.Geophys.Space Phys.,1982,20:851-875.

      [17]Canuto V M,Howard A,Cheng Y,et al.Ocean turbulence.Part I:One-point closure model.Momentum and heat vertical diffusivities[J].J.Phys.Oceanogr.,2001,31:1413-1426.

      [18]Canuto V M,Howard A,Cheng Y,et al.Ocean turbulence.Part II:Vertical diffusivities of momentum,heat,salt,mass,and passive scalars[J].J.Phys.Oceanogr.,2002,32:240-264.

      [19]Tolman H and Mehra A.GOVST-III meeting presentations:RTOFS Global Status and Plans[R].Paris:The 3rd meeting of the GODAE OceanView Science Team,2011.https://www.godae-oceanview.org/outreach/meetings-workshops/govst-iii-meeting/presentations/.

      [20]Chassignet E,Cummings J,and Hogan P.GOVST-III meeting presentations:HYCOM reports[R].Paris:The 3rd meeting of the GODAE OceanView Science Team,2011.https://www.godae-oceanview.org/outreach/meetings-workshops/govst-iii-meeting/presentations/.

      [21]Norway GODAE OceanView Science Team.GODAE Ocean-View National Reports 2011:Norway TOPAZ[R].Paris:The 3rd meeting of the GODAE OceanView Science Team,2011.https://www.godae-oceanview.org/outreach/meetings-workshops/govst-iii-meeting/report/.

      [22]Brazil GODAE OceanView Science Team.GODAE OceanView National Reports 2011:Brazil REMO[R].Paris:The 3rd meeting of the GODAE OceanView Science Team,2011.https://www.godae-oceanview.org/outreach/meetings-workshops/govst-iii-meeting/report/.

      [23]Cooper M and Haines K.Altimetric assimilation with water property conservation[J].J.Geophys.Res.,1996,101(C1):1059-1077.

      [24]Gurvan M and the NEMO team.NEMO ocean engine[M].France,Note du Pole de modélisation,Institut Pierre-Simon Laplace(IPSL),2012.http://www.nemo-ocean.eu/About-NEMO/Reference-manuals

      [25]Bougeault P and Lacarrere P.Parameterization of orography-induced turbulence in a mesobeta-scale model[J].Mon.Wea.Rev.,1989,117(8):1872-1890.

      [26]Umlauf L,Burchard H.A generic length-scale equation for geophysical turbulence models[J].J.Mar.Sys.,2003,61(2):235-265.

      [27]France GODAE OceanView Science Team.GODAE Ocean-View National Reports 2011:France Mercator[R].Paris:The 3rd meeting of the GODAE OceanView Science Team,2011.https://www.godae-oceanview.org/outreach/meetings-workshops/govst-iii-meeting/report/

      [28]UK GODAE OceanView Science Team.GODAE OceanView National Reports 2011:UK FOAM[R].Paris:The 3rd meeting of the GODAE OceanView Science Team,2011.https://www.godae-oceanview.org/outreach/meetings-workshops/govst-iii-meeting/report/

      [29]Italy GODAE OceanView Science Team.GODAE OceanView National Reports 2011:Italy MFS[R].Paris:The 3rd meeting of the GODAE OceanView Science Team,2011.https://www.godae-oceanview.org/outreach/meetings-workshops/govst-iii-meeting/report/

      [30]Griffies S M.ELEMENTS OF MOM4P1.Princeton:NOAA Geophysical Fluid Dynamics Laboratory,2010.http://www.gfdl.noaa.gov/ocean-model

      [31]Pacanowski R C and Philander G.Parameterization of vertical mixing in numerical models of the tropical ocean[J].J.Phys.Oceanogr.,1981,11:1442-1451.

      [32]Australia GODAE OceanView Science Team.GODAE Ocean-View National Reports 2011:Australia BLUElink[R].Paris:The 3rd meeting of the GODAE OceanView Science Team,2011.https://www.godae-oceanview.org/outreach/meetings-workshops/govst-iii-meeting/report/

      [33]Japan GODAE OceanView Science Team.GODAE OceanView National Reports 2011:Japan MOVE/MRI.COM[R].Paris:The 3rd meeting of the GODAE OceanView Science Team,2011.https://www.godae-oceanview.org/outreach/meetings-workshops/govst-iii-meeting/report/.

      [34]ROMS海洋模式網(wǎng)站.ROMS用戶手冊https://www.myroms.org/wiki/index.php/Documentation_Portal.

      [35]Mellor,G.L.,Users Guide for a Three-Dimensional,Primitive Equation Numerical Ocean Model.Available on the Princeton Ocean Model web site[M].2004,Web site:http://www.aos.princeton.edu/WWWPUBLIC/htdocs.pom/.

      [36]Wang H.GOVST-III meeting presentations:China-NMEFC[R].Paris:The 3rd meeting of the GODAE OceanView Science Team,2011.https://www.godae-oceanview.org/outreach/meetings-workshops/govst-iii-meeting/presentations/.

      [37]Oke P R,Balmaseda M A,Benkiran M,et al.Observing system evaluations using GODAE systems[J].Oceanography,2009,22(3):144-153.

      [38]Wang B,Liu J J,Wang S D,et al.An economical approach to four-dimensional variational data assimilation[J].Adv.Atmos.Sci.,2010,27(4):715-727.

      [39]Morel A and Antoine D.Heating rate within the upper ocean in relation to its bio-optical state[J].J.Phys.Oceanogr.,1994,24:1652-1665.

      表1 21世紀(jì)初國際先進(jìn)的海洋預(yù)報(bào)系統(tǒng)

      續(xù)表

      猜你喜歡
      分辨率海洋混合
      混合宅
      一起來學(xué)習(xí)“混合運(yùn)算”
      EM算法的參數(shù)分辨率
      原生VS最大那些混淆視聽的“分辨率”概念
      海洋的路
      愛的海洋
      琴童(2017年7期)2017-07-31 18:33:48
      油水混合
      第一章 向海洋出發(fā)
      基于深度特征學(xué)習(xí)的圖像超分辨率重建
      一種改進(jìn)的基于邊緣加強(qiáng)超分辨率算法
      青田县| 丽水市| 大田县| 岑巩县| 武隆县| 乌拉特中旗| 县级市| 确山县| 德阳市| 福泉市| 正安县| 高邑县| 巴东县| 中江县| 抚州市| 大埔区| 霍城县| 庆安县| 贵溪市| 长汀县| 天全县| 武穴市| 武汉市| 丰镇市| 镇江市| 怀安县| 舟山市| 手机| 大埔县| 饶河县| 海伦市| 宁都县| 北京市| 武清区| 昭觉县| 双流县| 山东| 土默特左旗| 桐乡市| 遵义市| 出国|