服務業(yè)集聚水平評價指標體系研究:浙江實證

倪蔚穎

(浙江樹人大學 現(xiàn)代服務業(yè)學院，浙江 杭州 310015)

在全球服務業(yè)的發(fā)展過程中，服務業(yè)集聚區(qū)的形成和發(fā)展，是國民經濟進入“服務經濟時代”的重要特征，也是推動現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展的主要動力之一。學術界對服務業(yè)集聚有理論和實證層面的研究，而服務業(yè)集聚程度測度是服務業(yè)集聚研究的核心環(huán)節(jié)。①任英華、邱碧槐、王耀中:《服務業(yè)集聚現(xiàn)象測度模型及其應用》，《數(shù)理統(tǒng)計與管理》2011年第11 期，第1089－1090 頁。目前衡量服務業(yè)集聚程度最直接的方式是統(tǒng)計指數(shù)方法，但由于收集的數(shù)據(jù)指標有限，統(tǒng)計指數(shù)不能全面地衡量服務業(yè)集聚程度，因此，建立科學的服務業(yè)集聚評價指標體系顯得尤為重要。筆者梳理了相關文獻，嘗試構建服務業(yè)集聚評價指標體系，并利用這個評價指標體系，通過收集相關數(shù)據(jù)，運用主成分分析和因子分析方法對浙江省各市服務業(yè)集聚水平進行評價和橫向比較，以期對浙江省服務業(yè)集聚的發(fā)展戰(zhàn)略和行動具有借鑒意義。

一、文獻綜述

有關服務業(yè)集聚程度測度的文獻中，馬風華、劉俊(2006)在計算產業(yè)地理集中指數(shù)以及自定義的五省市集中度基礎上，指出服務業(yè)沒有出現(xiàn)明顯產業(yè)集聚現(xiàn)象，但集聚程度呈增長趨勢，且服務業(yè)有向制造業(yè)集聚的地區(qū)集中的趨勢。②馬風華、劉俊:《我國服務業(yè)地區(qū)性集聚程度實證研究》，《經濟管理》2006年第23 期，第10－13 頁。李文秀、譚力文(2008)從行業(yè)的區(qū)域集聚和行業(yè)內企業(yè)集聚兩個維度構建了一個服務業(yè)集聚的二維評價模型，并以美國服務業(yè)為例進行了實證研究。③李文秀、譚力文:《服務業(yè)集聚的二維評價模型及實證研究》，《中國工業(yè)經濟》2008年第4 期，第59－60 頁。胡霞(2009)運用熵指數(shù)測算服務業(yè)集聚程度，結果表明中國城市服務業(yè)呈現(xiàn)明顯的產業(yè)集聚，其強度高于工業(yè)，并且集聚大小與行業(yè)社會性質相關。④胡霞:《中國城市服務業(yè)空間集聚變動趨勢研究》，《財貿經濟》2008年第6 期，第103－107 頁。管馳明(2011)利用空間基尼系數(shù)，以省為單位對我國城市服務業(yè)集聚的發(fā)展演變規(guī)律及其區(qū)域差異進行實證分析。①管馳明:《我國城市服務業(yè)集聚程度及其區(qū)域差異研究》，《城市發(fā)展研究》2011年第2 期，第108－113 頁。任英華(2011)選取了赫芬達爾指數(shù)、地理集中指數(shù)等測算服務業(yè)集聚程度，從靜態(tài)和動態(tài)兩方面分析了我國服務業(yè)空間集聚的特征和動態(tài)規(guī)律。②任英達:《服務業(yè)集聚現(xiàn)象測度模型及其應用》，《數(shù)理統(tǒng)計與管理》2011年第6 期，第1090－1096 頁。張涑賢、戴峰(2011)利用區(qū)位熵指數(shù)的方法對2007年～2009年西安市7 個現(xiàn)代服務業(yè)集聚區(qū)的集聚度進行測算，結果表明，最近3年西安市7 個現(xiàn)代服務業(yè)集聚區(qū)都出現(xiàn)明顯的產業(yè)集聚特征。③張涑賢、戴峰:《基于區(qū)位熵指數(shù)的西安市現(xiàn)代服務業(yè)集聚區(qū)研究》，《科技管理研究》2011年第10 期，第61－64 頁。謝蘭蘭(2012)利用區(qū)位熵指數(shù)對河北省及各地市第三產業(yè)兩位數(shù)行業(yè)部門的集聚水平進行了測度，分析其主要優(yōu)勢和劣勢產業(yè)，進而提出相應的結論。④謝蘭蘭:《基于區(qū)位商指標的河北省現(xiàn)代服務業(yè)集聚水平分析》，《中國商貿》2012年第25 期，第223－224 頁。鄧桂枝(2012)運用區(qū)位熵法和Theil 指數(shù)模型計算出生產性服務業(yè)的區(qū)域集聚度及差異度，然后運用生態(tài)位評估模型進一步測算出生產性服務業(yè)區(qū)域集聚的適宜性。⑤鄧桂枝:《生產性服務業(yè)區(qū)域集聚測度及其適宜性研究》，《經濟問題》2012年第7 期，第46－50 頁。

綜上，根據(jù)目前學者的研究，可以發(fā)現(xiàn)對服務業(yè)集聚的測度主要運用相關指數(shù)進行測度，主要有產業(yè)集中度指數(shù)、區(qū)位熵指數(shù)、空間基尼系數(shù)、赫芬達爾指數(shù)、產業(yè)地理集中指數(shù)和Theil 指數(shù)等，無論是采用哪種方法對服務業(yè)集聚程度進行測度，選取的指標數(shù)據(jù)有限，尚未選取評價指標體系全面探討服務業(yè)集聚水平。而裴長洪(2009)指出，為了進一步檢驗和完善服務業(yè)集聚的理論分析框架，促進中國服務業(yè)的發(fā)展，有必要重視以下問題:綜合運用多種統(tǒng)計指標，全面評價服務業(yè)集聚程度，具體分析服務業(yè)集聚的地區(qū)差異狀況，考察其長期變化趨勢。⑥裴長洪:《集聚、組織創(chuàng)新與外包模式——我國現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展的理論視角》，《財貿經濟》2009年第7 期，第5－15 頁。因此，為全面考察服務業(yè)集聚發(fā)展狀況，科學地選取服務業(yè)集聚評價指標體系顯得尤為重要。

二、服務業(yè)集聚水平評價指標體系構建

構建服務業(yè)集聚水平評價指標體系時，筆者主要參照邁克爾·波特的國家競爭優(yōu)勢理論，該理論有四大關鍵要素:需求條件，要素條件，相關及支撐產業(yè)，公司戰(zhàn)略，結構及對抗。鑒于將對服務業(yè)集聚水平進行量化研究，并基于指標數(shù)據(jù)的可得性和真實性，筆者從服務業(yè)集聚區(qū)的需求因素指標、供給因素指標和區(qū)位優(yōu)勢指標等三個方面選取具有代表性的15 項指標，構建區(qū)域服務業(yè)集聚水平的評價指標體系(見表1)。

表1 服務業(yè)集聚水平評價指標體系

(一)反映需求因素指標

配第-克拉克認為，服務業(yè)比重的上升主要是由于人們的消費需求所引起的，因為相對于工農業(yè)產品而言，服務的需求更富有收入彈性，隨著人均收入水平的提高，人們的需求將更多向服務轉移，消費需求的增長帶動了服務業(yè)比重的上升。因此，隨著經濟發(fā)展和生活水平提高，人們對農產品的相對需求一直在下降，而對制造品的相對需求開始上升然后下降，而后讓位于服務業(yè)。這種規(guī)律反映到宏觀經濟上，就會表現(xiàn)出隨著人均GDP 的增加，人們對服務消費的需求也會增加，從而帶來服務業(yè)的發(fā)展。而服務業(yè)產業(yè)的集聚發(fā)展是服務業(yè)的發(fā)展趨勢之一，因此，“人均GDP”指標是反映服務業(yè)集聚區(qū)發(fā)展需求的因素之一。同時，從國內貿易來說，社會消費品零售總額很好地反映了居民的消費狀況，故選取“社會消費品零售總額”這一指標。

吉昱華等人(2004)的實證研究表明，大城市的發(fā)展對第三產業(yè)發(fā)展有重要意義，第三產業(yè)的效率隨著城市規(guī)模的擴大而顯著提高，通過發(fā)展大城市來促進第三產業(yè)的發(fā)展，必然會有利于經濟增長的過程。①吉昱華:《中國城市集聚效益實證分析》，《管理世界》2004年第3 期，第67－73 頁。這是因為城市相關產業(yè)越密集和人口規(guī)模越大，服務企業(yè)的起點規(guī)模越容易達到，消費者的消費服務成本越低，服務需求就會越旺盛，服務企業(yè)的效率越高，越容易吸引服務企業(yè)集聚。城市化的本質特征就是人口的集聚和產業(yè)的集聚，因此，城市化水平是反映服務業(yè)集聚發(fā)展的又一個需求因素。城市化因素主要包括城市人口數(shù)量和人口結構。鑒于數(shù)據(jù)的可得性，本文用人口構成中“非農人口占總人口的比重”來衡量城市化水平。

“人均GDP”“社會消費品零售總額”和“非農人口占總人口的比重”主要是反映生活服務業(yè)需求的指標。現(xiàn)實中，生產性服務業(yè)更重要，對服務業(yè)和經濟的貢獻也更大。Porter(1998)認為，特定的歷史背景、良好的相關產業(yè)狀態(tài)、一兩個創(chuàng)新性企業(yè)，是吸引產業(yè)集聚的要素。②Porter M E，Clusters and the New Economics of Competition，Harrard Bussiness Review，1998(11－12):pp.77－90.也就是說，良好的相關產業(yè)狀態(tài)，再加上特定的生產需求，才能誘發(fā)服務業(yè)在這樣的城市集聚。相關產業(yè)發(fā)展好的城市容易吸引生產性服務企業(yè)進入，使服務業(yè)在這樣的城市集聚，并進一步影響服務業(yè)集聚區(qū)的發(fā)展。而“地方財政收入”很好地反映了地區(qū)產業(yè)發(fā)展的效益，因此在指標體系中加入“地方財政收入”指標。

(二)反映供給因素指標

古典經濟學家區(qū)分出土地、資本和勞動三種主要的生產要素，而區(qū)域勞動力的數(shù)量和質量、資本都會影響區(qū)域服務業(yè)發(fā)展。在一定條件下，投入到服務業(yè)中的資本越多，服務業(yè)的產值就會越大，服務業(yè)發(fā)展狀況就會越好。選取“服務業(yè)固定資產投資總額占地區(qū)固定資產投資總額”來反映區(qū)域對服務業(yè)基礎設施的資金投入。

在其他條件不變動的情況下，從事服務業(yè)的勞動者越多，能夠推動的生產資料越多，所生產的服務產品也就越多，服務業(yè)發(fā)展也就越快。為了衡量服務業(yè)勞動力的狀況，選取“服務業(yè)從業(yè)人員數(shù)”和“服務業(yè)從業(yè)人員占全社會從業(yè)人員的比重”兩個指標分別來反映服務業(yè)勞動力就業(yè)規(guī)模和服務業(yè)在全社會就業(yè)中的相對地位。

從服務業(yè)集聚規(guī)模角度看，選取“服務業(yè)總量水平”來反映區(qū)域服務業(yè)發(fā)展的總量規(guī)模，選取“服務業(yè)增加值占GDP 比重”來反映區(qū)域服務業(yè)在國民經濟中的相對地位。

(三)反映區(qū)位優(yōu)勢指標

一個地區(qū)的區(qū)位優(yōu)勢主要由自然資源、勞力、工業(yè)聚集、地理位置、交通等決定。其中，一個地區(qū)的城市交通、郵電通訊等基礎設施建設水平對服務業(yè)集聚區(qū)的形成發(fā)展產生重要的影響，如倫敦、紐約、東京、中國香港和上海等城市服務業(yè)集聚區(qū)的形成。

高效率的交通網絡是集聚區(qū)高效率運轉的基礎條件。世界著名城市中央商務區(qū)一個共同的特點就是交通網絡比較發(fā)達，如東京的新宿有9 條地鐵線，巴黎的拉·德方斯更是歐洲最大的公交換乘中心?？紤]到數(shù)據(jù)的可得性，選取“物流網絡里程”這一指標來反映城市交通網絡的通達性?！拔锪骶W絡里程”是對物流網絡的量化，指物質實體的通路，目前主要有鐵路、公路、內河、民航和管道五種方式。從理論上講，物流網絡里程的度量應該是五種運輸方式按實現(xiàn)的價值增加額的加權和，但限于數(shù)據(jù)的可得性和有效性，筆者只考慮物流網絡里程中最主要的方式——公路，因此，選取“境內公路里程”這一指標來反映。交通運輸狀況指標選取“客運量”和“人均貨運量”兩個指標分別反映客運和貨運的交通狀況。

傳統(tǒng)服務業(yè)之所以產生于城市中心區(qū)，主要原因是中心區(qū)擁有最為便捷的交通網絡和最高的可達性，吸引了大量的人流、物流和信息流在此集聚?，F(xiàn)代服務業(yè)集聚區(qū)必然是人員高度密集的區(qū)域，在這樣的區(qū)域內，除了高效率的交通外，便利的通訊、網絡設施也是集聚區(qū)高效率運轉的基礎條件。因此，主要采用“電信業(yè)務收入”“移動電話用戶數(shù)”和“萬人因特網用戶數(shù)”三個指標來反映地區(qū)使用電信、移動電話和因特網的狀況。

三、浙江省服務業(yè)集聚程度評價

2011年，浙江省服務業(yè)增加值為14 180.23億元，僅次于廣東、江蘇和山東三省，居全國第四位，人均服務業(yè)增加值29 658 元，僅次于北京、上海、天津三個直轄市，列各省區(qū)首位。服務業(yè)占GDP 比重為43.9%，比上年提高0.4 個百分點，居全國第八位。①數(shù)據(jù)來源于《2012 中國統(tǒng)計年鑒》。服務業(yè)的快速發(fā)展創(chuàng)造了大量的就業(yè)崗位，2011年末，浙江服務業(yè)就業(yè)規(guī)模達到1 270.01萬人，服務業(yè)從業(yè)人員占總就業(yè)人數(shù)的比重為34.57%。浙江省服務業(yè)與城市經濟互為促進，服務業(yè)向中心城市集聚的勢頭明顯。杭州、寧波、溫州三市服務業(yè)增加值之和穩(wěn)居全省半壁江山，2011年杭州市服務業(yè)增加值占GDP比重已達到49.27%，連續(xù)三年超過第二產業(yè)的比重，率先形成了以服務經濟為主的產業(yè)結構。②數(shù)據(jù)來源于《2012 浙江統(tǒng)計年鑒》。

為評價浙江省服務業(yè)集聚水平，根據(jù)表1，本文分別對需求因素的4 個指標，供給因素的5 個指標和區(qū)位優(yōu)勢的6 個指標分別進行主成分分析，由此得到反映這三方面大部分信息的指標值，分別用F1，F(xiàn)2，F(xiàn)3(F4)來表示，然后對F1，F(xiàn)2，F(xiàn)3(F4)和再做一次主成分，用w1，w2，w3(w4)代表使用主成分方法生成的各指標值的權重，可由下面的公式給出服務業(yè)集聚程度指標:

筆者收集2011年浙江省各市相關指標數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于《2012年浙江省統(tǒng)計年鑒》，用統(tǒng)計軟件SPSS19.0 進行分析。為消除數(shù)據(jù)量綱對統(tǒng)計結果的影響，對數(shù)據(jù)進行了標準化處理，對需求因素、供給因素和區(qū)位優(yōu)勢三方面的詳細統(tǒng)計分析過程如下。

1.需求因素指標。對于第一類需求因素指標，用主成分分析得出第一主成分累計方差貢獻率為78%，故取第一主成分，該主成分記為F1，F(xiàn)1的線性表達式為:

其中，x1，x2，x3，x4是X1，X2，X3，X4標準化后的值。

2.供給因素指標。同理，對于第二類供給因素指標，用主成分分析得出第一主成分累計方差貢獻率為73.95%，取第一主成分，該主成分記為F2，F(xiàn)2計算公式為:

其中x5，x6，x7，x8，x9是X5，X6，X7，X8，X9標準化后的值。

3.區(qū)位優(yōu)勢指標。第三類區(qū)位優(yōu)勢指標，第一主成分和第二主成分方差貢獻率為91.26%，將F3記為第一主成分，F(xiàn)4為第二主成分，旋轉后的因子載荷矩陣見表2。

表2 旋轉后因子載荷矩陣

由表3 可看出，第一主因子F3主要由國際互聯(lián)網用戶數(shù)、電信業(yè)務收入、移動電話用戶數(shù)3 個指標決定，這3 個指標在主因子F3上的載荷均在95%以上，它代表郵電通信狀況。第二主因子F4主要由境內公里里程數(shù)、客運量、人均貨運量決定，代表物流運載能力。F3、F4計算公式如下:

其中x10，x11，x12，x13，x14，x15是X10，X11，X12，X13，X14，X15標準化后的值。

為得到一個反映服務業(yè)集聚程度的綜合指標，在以上主成分分析結果的基礎上，根據(jù)多指標綜合加權模型公式(1)，對各主成分進行加權求和，建立一個衡量服務業(yè)集聚程度的綜合指標，具體表達式為:

根據(jù)計算公式，得到浙江省各市服務業(yè)集聚程度，具體見表3。

表3 浙江省各市服務業(yè)集聚程度評價及結果

從最終的評價結果來看，服務業(yè)集聚程度最高的是杭州市，寧波市和溫州市分列第二、第三位。杭州市得益于服務業(yè)的需求因素、供給因素和郵電通信狀況好于其他城市，而舟山市在物流運載能力這一項上表現(xiàn)最為突出，這主要得益于該市的港口經濟，集裝箱吞吐量很大，在這一指標上，寧波市同樣由于港口的吞吐量大位列第二。溫州市在服務業(yè)集聚供給因素上遠高于除杭州以外的其他地區(qū)，溫州是全國金融改革試點，該市金融服務業(yè)的發(fā)展橫向比較較為突出。而像衢州市、麗水市、湖州市等服務業(yè)集聚程度較低一些。

本文首先從需求因素、供給因素和區(qū)位優(yōu)勢三方面選取具有代表性的15 項指標，構建服務業(yè)集聚水平指標體系，主要用主成分分析并結合因子分析方法對指標進行降維。以浙江省服務業(yè)集聚程度為例，對浙江省各市服務業(yè)集聚程度進行評價，其實證結果說明本文建立的指標體系能夠在一定程度上反映服務業(yè)集聚水平，結果對制定服務業(yè)集聚區(qū)建設政策有一定的參考價值。不過，本文對浙江省服務業(yè)集聚程度提出的評價方法，橫向比較分析了浙江省內各市的服務業(yè)集聚水平，只是在現(xiàn)有的資料情況下的一種初步嘗試。在今后的研究中，將進一步完善區(qū)域服務業(yè)評價指標體系的構建，運用主成分回歸，為服務業(yè)集聚與城市化互動關系的發(fā)展研究作鋪墊。