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      基于快速傅里葉變換的二維位移測(cè)量的改進(jìn)

      2013-12-01 01:54:54胡宇明
      物理實(shí)驗(yàn) 2013年4期
      關(guān)鍵詞:散斑傅里葉條紋

      袁 丹,劉 藝,胡宇明

      (電子科技大學(xué) 物理電子學(xué)院,四川 成都610054)

      1 引 言

      近年來(lái),關(guān)于數(shù)字技術(shù)的散斑干涉系統(tǒng)研究有了大量的改進(jìn),在空間域相關(guān)搜索進(jìn)行全場(chǎng)計(jì)算時(shí),需要取位移前的整個(gè)散斑圖上的所有點(diǎn),這樣就使得搜索重復(fù),計(jì)算量大,運(yùn)算時(shí)間相當(dāng)長(zhǎng),對(duì)于精確定位也存在一定困難,系統(tǒng)構(gòu)成和軟件處理較為復(fù)雜[1-3].本文對(duì)基于快速傅里葉變換的二維位移測(cè)量進(jìn)行了改進(jìn),快速獲取物像各點(diǎn)的位移大小,最后通過(guò)消除次峰的干擾和考慮剛體轉(zhuǎn)角來(lái)進(jìn)一步提高精度.通過(guò)系列實(shí)驗(yàn),證明該改進(jìn)不僅提高測(cè)量精度,而且有簡(jiǎn)明高效的算法和簡(jiǎn)單的系統(tǒng)光路,能夠有效實(shí)現(xiàn)較好的實(shí)時(shí)物體位移變化測(cè)量.

      2 實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)

      2.1 系統(tǒng)組成

      圖1 位移測(cè)量實(shí)驗(yàn)光路

      實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)見(jiàn)圖1所示.由波長(zhǎng)為632.8nm的氦氖激光器出射的細(xì)激光束通過(guò)擴(kuò)束、準(zhǔn)直形成平行光,投射在待測(cè)物體上,從X方向和Y方向?qū)Υ郎y(cè)物通過(guò)電動(dòng)平移臺(tái)做面內(nèi)位移,在成像面處由帶顯微鏡筒CCD拍攝測(cè)量物體位移前后散斑圖像(CCD光軸必須與測(cè)量面垂直).待測(cè)剛體為三維物體,在不改變算法的前提下,本實(shí)驗(yàn)采用2個(gè)CCD測(cè)量,取平均值,有助于精確度的提高.

      2.2 測(cè)量方法驗(yàn)證原理

      通過(guò)快速傅里葉變換直接得到楊氏干涉條紋圖樣如圖2所示,對(duì)應(yīng)于逐點(diǎn)分析法中對(duì)原散斑疊合圖中的1個(gè)小點(diǎn)所做的再現(xiàn),可將其強(qiáng)度圖當(dāng)成正弦型振幅光柵.將楊氏條紋圖作為初始圖像再次進(jìn)行夫瑯禾費(fèi)衍射時(shí),因條紋圖像不可能無(wú)限大,楊氏條紋圖像再次經(jīng)過(guò)夫瑯禾費(fèi)衍射后的復(fù)振幅分布U0′(x0,y0)就為[4]:

      f0為正弦光柵未經(jīng)夫瑯和費(fèi)衍射的空間頻率.

      由式(1)可以發(fā)現(xiàn),所得圖像包含1個(gè)中央零級(jí)亮點(diǎn)和在零級(jí)亮點(diǎn)兩旁對(duì)稱(chēng)分布的±1級(jí)2個(gè)衍射亮點(diǎn)(即{ }中的sinc項(xiàng)),如圖3所示;±1級(jí)衍射亮點(diǎn)所在位置分別向X0的正、負(fù)方向平移λzf0,中央零級(jí)亮點(diǎn)中心到+1級(jí)或-1級(jí)衍射亮點(diǎn)中心的距離S就為λzf0.

      圖2 經(jīng)傅里葉變換所得楊氏干涉條紋圖樣

      又因?yàn)閒0是正弦光柵未經(jīng)夫瑯和費(fèi)衍射空間頻率,則其和楊氏干涉條紋圖像中條紋間距Δt之間的關(guān)系為f0=1/Δt,故得,中央零級(jí)亮點(diǎn)中心到+1級(jí)或-1級(jí)衍射亮點(diǎn)中心的距離為S=λZ/Δt.把該式與l=λZ0/Δt(l為楊氏雙孔的間距)相比較,只要保證Z0=Z,即保證2次夫瑯和費(fèi)衍射所用衍射距離相等,即可得l=S.

      2.3 亞像素處理及減模式

      目前已有多種亞像素提取算法[5-7],雖都能達(dá)到亞像素級(jí)別,但有局限[8]:重心法受噪聲影響大,不能達(dá)到較高精度;獲得較高精度的算法曲面擬合算法采用灰度插值方法,運(yùn)算量卻很大.合成的散斑圖像進(jìn)行放大擴(kuò)展后再進(jìn)行亞像素級(jí)別的提取是有效的.經(jīng)過(guò)亞像素處理所得的測(cè)量結(jié)果精度好于未經(jīng)亞像素處理所得的結(jié)果,但是并不是放大倍數(shù)越高越好,由于原始圖像經(jīng)過(guò)一定的放大后頻譜亮斑中心的位置已經(jīng)相對(duì)明晰,繼續(xù)放大時(shí)會(huì)放大本底噪聲起伏.

      由于減模式下成功地抑制背景噪聲的干擾,背景非常純凈理想,對(duì)于亮斑中心的讀取將非常有利,因此減模式是理想的散斑圖合成模式[9].一般選用減模式作為散斑圖的合成方式.將變形前后的2幅數(shù)字散斑圖相減,得到的新的圖像同樣設(shè)為l(x,y),則有:

      對(duì)l(x,y)做快速傅里葉變換,設(shè)傅里葉變換域的坐標(biāo)為(fx,fy),即為

      其中,U1=(fx,fy)=F{g(x,y)}.這樣可以認(rèn)為在實(shí)驗(yàn)過(guò)程中疊加的噪聲被基本消除,測(cè)量精度得到了提高.

      3 測(cè)量結(jié)果及誤差分析

      3.1 平動(dòng)位移測(cè)量結(jié)果及誤差分析

      測(cè)量面內(nèi)二維位移的情況,運(yùn)用二維電動(dòng)平移臺(tái)分別在X 和Y 方向先后移動(dòng)(10μm,10μm),(20μm,20μm),(40μm,40μm),(50μm,60μm),(90μm,90μm),(120μm,120μm)分別作了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證.其中,在X和Y方向分別移動(dòng)10μm距離,則物體在平面內(nèi)的總位移為l==14.14μm;在X和Y 方向分別移動(dòng)20μm,總位移為28.28μm;在X和Y方向分別移動(dòng)40μm距離,總位移為56.57μm;在X和Y方向分別移動(dòng)50μm,60μm距離,總位移為78.10μm;在X和Y方向分別移動(dòng)90μm距離,總位移為127.28μm;在X和Y方向分別移動(dòng)120μm距離,總位移為169.71μm.

      觀察物體楊氏干涉條紋圖樣中可以發(fā)現(xiàn)條紋不為直線,這是由于所用剛體模型為三維物體(取位移前后所得圖像的1個(gè)小區(qū)域,小區(qū)域內(nèi)的各物體點(diǎn)不一定在1個(gè)面內(nèi)位移,造成每點(diǎn)的位移量不一定完全相同,所以楊氏條紋是彎曲的曲線狀).楊氏干涉條紋圖變換得到的空間頻譜強(qiáng)度圖樣,清晰地看到±1級(jí)衍射亮斑和中央零級(jí)亮斑,此頻譜圖樣經(jīng)過(guò)亞像素處理,放大10倍后得到的結(jié)果.+1和-1級(jí)衍射亮點(diǎn)連線方向即為物體相對(duì)位移的方向.面內(nèi)二維位移測(cè)量結(jié)果如表1所示.

      表1 面內(nèi)二維位移測(cè)量結(jié)果

      圖4和圖5中可以看出位移為14.14μm時(shí),誤差和其他位移相比而言比較大,測(cè)得的位移精度較差,這可能是由于X方向和Y方向上分別移動(dòng)(10μm,10μm)的位移已接近了電動(dòng)平移臺(tái)精確位移的極限,則位移臺(tái)原始位移的準(zhǔn)確度有可能對(duì)測(cè)量結(jié)果的準(zhǔn)確性產(chǎn)生比較大的影響,此外次峰的干擾也是一個(gè)因素,所以得到的測(cè)量結(jié)果不甚理想.當(dāng)位移為28.28μm,10倍亞像素放大中,絕對(duì)誤差為0.06μm,相對(duì)誤差為0.212%,誤差最小,其他測(cè)試結(jié)果也都達(dá)到了μm級(jí).

      圖4 絕對(duì)誤差曲線

      圖5 相對(duì)誤差曲線

      3.2 剛體在平面上的轉(zhuǎn)動(dòng)及誤差分析

      本實(shí)驗(yàn)中,剛體在平面上的轉(zhuǎn)動(dòng)位移測(cè)量,只考慮轉(zhuǎn)角,使用旋轉(zhuǎn)平移臺(tái).設(shè)轉(zhuǎn)角為θ,則圖像中任意一點(diǎn)(x,y)的位移為

      分別讓?duì)龋?°,2°,3°,4°,5°,6°,7°,8°,為標(biāo)準(zhǔn)值,再利用這些位移前后的散斑圖,然后進(jìn)行運(yùn)算,不同轉(zhuǎn)角θ的誤差情況、位移和轉(zhuǎn)角的計(jì)算誤差隨剛體轉(zhuǎn)動(dòng)的變化曲線.

      圖6和圖7中位移與轉(zhuǎn)角θ的誤差都隨轉(zhuǎn)角(rad)的增大而增大,但仍然具有很高的精度.但是當(dāng)誤差大于8°以上各應(yīng)變項(xiàng)將會(huì)被誤差淹沒(méi),計(jì)算值將不可信.因此,用旋轉(zhuǎn)平移臺(tái)測(cè)量平面位移(μm)時(shí),考慮轉(zhuǎn)角時(shí)比不考慮轉(zhuǎn)角時(shí)的位移測(cè)量值要更加精確,這對(duì)于進(jìn)行空間位移研究有很大幫助.

      圖6 角度隨剛體轉(zhuǎn)動(dòng)的誤差曲線

      圖7 位移隨剛體轉(zhuǎn)動(dòng)的誤差曲線

      4 方案討論

      在實(shí)驗(yàn)過(guò)程中,這種快速傅里葉變換方法在測(cè)量范圍上有限制,一旦超過(guò)了某個(gè)范圍,測(cè)量結(jié)果就會(huì)有較大誤差.為了進(jìn)一步改善測(cè)量的精度,我們對(duì)減法模式進(jìn)行了一些改進(jìn).

      在第二次傅里葉變換域中,主峰(主亮點(diǎn))的中心范圍一般為7×7個(gè)像素.即當(dāng)物體的位移較?。ú怀^(guò)中心點(diǎn)像素覆蓋的范圍),次峰(次亮點(diǎn))與主峰(主亮點(diǎn))會(huì)有重疊部分,由于次峰的干擾,直接導(dǎo)致較大的誤差.解決重疊的方法有多種,如選擇合適的透鏡,合適的散斑顆粒大小,或合適成像系統(tǒng)的放大倍數(shù).然而以上的方法會(huì)給實(shí)驗(yàn)帶來(lái)一些限制條件.因而,當(dāng)只有1個(gè)波峰出現(xiàn)在第二次傅里葉變換域中時(shí),就能讓位移量識(shí)別更加便利,即只要對(duì)這個(gè)峰值坐標(biāo)進(jìn)行坐標(biāo)識(shí)別.由傅里葉變換的性質(zhì)以及數(shù)學(xué)模型,為了進(jìn)行位移測(cè)量我們構(gòu)造了一個(gè)新的函數(shù).將位移前后CCD采集到的數(shù)字散斑圖分別表示為g1(x,y)=g(x,y),g2(x,y)=g(x+u,y+v),其中(u,v)分別是CCD采集到的散斑場(chǎng)在x方向和y方向位移矢量,且都視為常量.我們對(duì)位移前后的2幅數(shù)字散斑圖像分別做傅里葉變換,得到2個(gè)含有指數(shù)的函數(shù),然后構(gòu)造2個(gè)新的函數(shù)[其中一個(gè)是含有位移量(u,v)的指數(shù)函數(shù)],為了得到更多的關(guān)于位移矢量的信息,對(duì)2個(gè)新函數(shù)再次快速傅里葉變換.最后,得到H(ωx,ωy)=Hα(ωx,ωy)δ(ωx-u,ωy-v),Hα(ωx,ωy)兩種形式的結(jié)果.識(shí)別脈沖峰值的坐標(biāo),將得到2副圖像之間的位移矢量(u,v).它們的二維分布1個(gè)亮點(diǎn),三維分布1個(gè)主峰.在對(duì)三維分布進(jìn)行顯示時(shí),對(duì)所得頻譜作歸一化然后取絕對(duì)值,對(duì)其中的1個(gè)區(qū)間進(jìn)行顯示.對(duì) H(ωx,ωy)和 Hα(ωx,ωy)的峰值坐標(biāo)進(jìn)行坐標(biāo)識(shí)別,即可以確定位移量(u,v).該方法對(duì)位移測(cè)量的下限沒(méi)有要求,而且峰也比較尖銳,這樣就能夠進(jìn)行準(zhǔn)確和實(shí)時(shí)測(cè)量.頻譜面上相關(guān)峰由改進(jìn)前的3個(gè)峰(1個(gè)主峰和2個(gè)對(duì)稱(chēng)次峰)變?yōu)轭l譜面上的1個(gè)主峰,這樣就既保留了原來(lái)方法的優(yōu)點(diǎn),又對(duì)原方法的測(cè)量范圍進(jìn)行了改進(jìn),擴(kuò)大了測(cè)量范圍,不用考慮主峰(主亮點(diǎn))的像素覆蓋范圍對(duì)次峰的影響,沒(méi)有可測(cè)的最小位移量的限制.

      5 結(jié)束語(yǔ)

      目前已有大量關(guān)于二維位移測(cè)量的研究方法,本文的方法,經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)比較和誤差分析,效果比較好,保證了系統(tǒng)的測(cè)量精度,與一般方法相比,該方法檢測(cè)系統(tǒng)簡(jiǎn)單,光路裝調(diào)也比較方便.最后的改進(jìn)方法較大地減小快速傅里葉變換方法在測(cè)量范圍上的限制,既能提高了測(cè)量精度,又?jǐn)U大了測(cè)量范圍.

      [1]閻海青,唐晨,龐海,等.電子散斑實(shí)驗(yàn)數(shù)字化軟件的設(shè)計(jì)[J].物理實(shí)驗(yàn),2009,29(5):22-24.

      [2]Peters W H,Ranson W F.Digital imaging techniques on experimental stress analysis[J].Opt.Eng.,1982,21(3):427-432.

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      [4]王仕璠.信息光學(xué)與實(shí)踐[M].2版.北京:北京郵電大學(xué)出版社,2009.

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