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      嘉興市農(nóng)戶參與 “兩分兩換”政策狀況及其影響因素分析

      2013-12-05 02:49:24陸心月李蘭英萬超偉黃文靜
      浙江農(nóng)林大學學報 2013年5期
      關(guān)鍵詞:承包地嘉興市宅基地

      陸心月,李蘭英,萬超偉,黃文靜,李 浪

      (1.浙江農(nóng)林大學 經(jīng)濟管理學院,浙江 臨安 311300;2.浙江省永康市林業(yè)局,浙江 永康 321300)

      隨著經(jīng)濟社會的發(fā)展,城市化成為世界各國發(fā)展的必然趨勢。當前中國東部地區(qū)城鎮(zhèn)化進程加速,很多先富起來的農(nóng)民在城市購房,導致大量農(nóng)村宅基地閑置。浙江省嘉興市的 “兩分兩換”政策是中國加速城市化進程背景下,為兼顧土地資源合理利用和保障農(nóng)民權(quán)益的現(xiàn)實選擇,“兩分”即“宅基地與承包地分開,搬遷與土地流轉(zhuǎn)分開”,農(nóng)民可以自主選擇宅基地和承包地是保留還是置換;“兩換”即“以宅基地置換城鎮(zhèn)房產(chǎn),以土地承包經(jīng)營權(quán)置換社會保障”。政府給予自愿退出土地承包經(jīng)營權(quán)的農(nóng)戶以社會保障和就業(yè)扶持,并以優(yōu)惠價格鼓勵農(nóng)戶到城鎮(zhèn)購置商品住房?,F(xiàn)有研究主要關(guān)注“兩分兩換”政策模式本身和土地制度2個角度[1-4],如農(nóng)民在轉(zhuǎn)變身份后到城鎮(zhèn)中的就業(yè)保障問題;“兩分兩換”模式運行的成效和問題;“兩分兩換”對助推農(nóng)村土地制度變遷的意義。而關(guān)注行為主體農(nóng)民及其意愿的研究較少。城市化涉及到大量失地農(nóng)民的生計問題,可能引發(fā)一系列社會問題。為此,基于對農(nóng)民的實地問卷調(diào)查,了解和分析農(nóng)民參與“兩分兩換”政策的意愿及其影響因素,對更好地促進土地資源合理利用和保障農(nóng)民合法權(quán)益和促進 “兩分兩換”政策的實施有重要的現(xiàn)實意義。

      1 “兩分兩換”政策概述

      1.1 “兩分兩換”政策的內(nèi)涵和思路

      2008年5月,嘉興市率先提出 “兩分兩換”政策。為更靈活推進政策實施,2009年底,“兩換”改為“以土地承包經(jīng)營權(quán)換股、換租、換保障,推進集約經(jīng)營,轉(zhuǎn)變生產(chǎn)方式;以宅基地換錢、換房、換地方,推進集中居住,轉(zhuǎn)變生活方式”。

      嘉興市實施“兩分兩換”政策,是基于對經(jīng)濟社會發(fā)展水平、資源狀況、群眾基礎(chǔ)和管理能力的綜合考量,其實施背景涵蓋嘉興市的優(yōu)勢和現(xiàn)實的缺陷。其優(yōu)勢包括:①社會經(jīng)濟發(fā)展和農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移達到一定水平,城鄉(xiāng)差距較??;②農(nóng)村土地整理集約利用潛力大;③群眾對試點方案的認同;④地方政府有一定的經(jīng)濟實力和工作基礎(chǔ)。其缺陷包括:①建設(shè)用地缺口巨大;②農(nóng)村宅基地實際戶均占地過多;③農(nóng)村承包地規(guī)模過小。

      嘉興市規(guī)劃將全市858個行政村13 111個自然村集聚到48個新市鎮(zhèn)和372個新社區(qū),建成一批居住相對集聚、公共服務(wù)配套完善的現(xiàn)代宜居新社區(qū)和一批對農(nóng)村極具帶動作用和具備小城市功能的現(xiàn)代新市鎮(zhèn)。

      1.2 “兩分兩換”政策試點工作進展

      嘉興市 “兩分兩換”試點工作在嘉興市9個鎮(zhèn)(街道)展開,分別是七星、余新、新塍、王江涇、姚莊、當湖、百步、許村和龍翔。2009年,借助 “兩分兩換”試點工作,嘉興市已經(jīng)立項建設(shè)用地復(fù)墾項目125項目,復(fù)墾面積573 hm2,其中507 hm2就是通過宅基地置換得到的,并進行了高標準、成規(guī)模的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展。到2010年底,在試點范圍內(nèi),已簽約換房(或搬遷)農(nóng)戶18 697戶,完成農(nóng)房拆遷14 644戶,共流轉(zhuǎn)土地承包經(jīng)營權(quán)6 000 hm2,土地節(jié)約率在50%以上。

      2 實地調(diào)查與樣本概述

      2.1 實地調(diào)查

      2011年3月在嘉興市姚莊鎮(zhèn)選取了“兩分兩換”政策的北鶴、南鹿、清涼、展幸、武長等5個試點村作為樣本點,每村隨機抽取20戶農(nóng)戶進行入戶調(diào)查,共100戶,其中有效問卷92份,有效率為92.00%。

      調(diào)查問卷主要內(nèi)容:一是農(nóng)戶基本情況,包括戶主特征、農(nóng)戶家庭特征以及土地狀況等;二是農(nóng)戶對“宅基地置換”和“土地承包經(jīng)營權(quán)置換”后生活水平、工作條件變化的預(yù)期;三是農(nóng)戶對“兩分兩換”的評價,包括對政策的了解及滿意度;四是農(nóng)戶對政策的響應(yīng)狀況。

      2.2 樣本概述

      姚莊鎮(zhèn)是嘉興市首批“兩分兩換”政策試點鎮(zhèn),計劃引導全鎮(zhèn)農(nóng)戶集聚居住到集鎮(zhèn)0.98 km2的農(nóng)村新社區(qū),預(yù)計可節(jié)約用地2.53 km2,其中60%的土地將作為建設(shè)用地,其余土地用于復(fù)墾。全鎮(zhèn)土地總面積30.8 km2,轄18個行政村和1個社區(qū)委員會,共5 334戶,1.9萬人,其中農(nóng)戶4 805戶,1.8萬人,現(xiàn)有農(nóng)戶住宅建筑面積896 326 m2,戶均187 m2,戶均現(xiàn)有宅基地面積為775 m2,有67.50%的農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移到二、三產(chǎn)業(yè)。樣本農(nóng)戶基本特征見表1。

      3 農(nóng)戶參與“兩分兩換”政策的狀況分析

      3.1 農(nóng)戶參與“兩分兩換”政策的狀況

      農(nóng)戶參與“兩分兩換”政策的情況,可分為農(nóng)戶參與“宅基地置換”與“土地承包經(jīng)營權(quán)置換”兩方面,農(nóng)戶愿意參與 “兩分兩換”政策的綜合狀況是指農(nóng)戶愿意同時參加“宅基地置換”和“土地承包經(jīng)營權(quán)置換”的狀況(表2)。

      表1 農(nóng)戶基本特征統(tǒng)計Table1 Characteristic statistics of farmers

      表2 農(nóng)戶愿意參與 “兩分兩換”政策的情況Table 2 Situation of farmers’willingness to participate in the “Two Separations and Two Exchanges” policy

      樣本農(nóng)戶中愿意參與“宅基地置換”的有81戶(88.04%),愿意參加“土地承包經(jīng)營權(quán)置換”的有41戶(44.57%),2項置換都愿意參與的有39戶(42.39%)。

      3.2 農(nóng)戶參與“兩分兩換”政策的原因分析

      3.2.1 農(nóng)戶參與“宅基地置換”的原因分析 愿意參與“宅基地置換”的原因有:①64戶(69.57%)農(nóng)戶覺得置換后生活環(huán)境會改善;②44戶(47.83%)農(nóng)戶表示因為家里都有人在城鎮(zhèn)打工,置換后上下班更方便;③32戶(34.72%)農(nóng)戶認為舊房置換成新房,又有政府發(fā)放置換補貼,經(jīng)濟上很合算;④18戶(19.57%)農(nóng)戶認為置換后政府會幫助農(nóng)民在城鎮(zhèn)就業(yè),家庭總收入會增加。盡管有大部分農(nóng)戶表示愿意參與 “宅基地置換”,但仍有11戶(11.96%)農(nóng)戶不愿參與,其原因有:①房子還很新,現(xiàn)在置換不劃算(10戶);②政府補貼偏低(9戶);③擔心不適應(yīng)城鎮(zhèn)生活(8戶);④政策不透明度,缺乏知情權(quán)(3戶);⑤宅基地評估價格偏低(2戶)。

      3.2.2 農(nóng)戶參與“土地承包經(jīng)營權(quán)置換”的原因分析 愿意參加 “土地承包經(jīng)營權(quán)置換”的原因有:①土地經(jīng)營效益低(20戶);②已非農(nóng)就業(yè),無時間經(jīng)營土地(18戶);③置換后政府會幫助農(nóng)民在城鎮(zhèn)就業(yè),家庭總收入會增加(12戶)。不愿意進行“土地承包經(jīng)營權(quán)置換”的原因有:①土地置換價格偏低(48戶);②非農(nóng)就業(yè)可能有難度(28戶);③種植大戶,長期經(jīng)營農(nóng)業(yè),無其他就業(yè)能力(20戶);④不了解土地置換政策(15 戶)。

      4 農(nóng)戶參與“兩分兩換”政策的影響因素分析

      4.1 變量選取與說明

      以農(nóng)戶參與“宅基地置換”意愿和參與“土地承包經(jīng)營權(quán)置換”意愿分別作為被解釋變量,將可能的影響因素作為解釋變量(表3)。

      4.2 模型設(shè)定

      農(nóng)戶參與意愿模型屬于典型的0-1變量模型,因此采用Logistic模型進行分析,把農(nóng)戶愿意參與“宅基地置換”的概率設(shè)為P1(y1=1),不愿意參與的概率為1-P1(y1=0),農(nóng)戶愿意參與 “土地承包經(jīng)營權(quán)置換”的概率設(shè)為P2(y2=1),不愿意參與的概率為1-P2(y2=0),即在農(nóng)戶愿意參與時因變量賦值1,不愿意參與時因變量賦值0。

      Logistic回歸分析是適用于因變量為兩分變量的回歸分析,是分析個體決策行為的理想模型[5]。利用Logistic回歸分析農(nóng)戶的特征變量與響應(yīng)意愿的關(guān)系,從而得到影響農(nóng)戶響應(yīng)主要因素及其貢獻量。

      Logistic模型:

      表3 自變量說明Table 3 Variable description

      其中:P是農(nóng)戶愿意參與政策的概率;xm是影響農(nóng)戶參與意愿的諸多因素;β0是常數(shù)項,與xm無關(guān);β0,β1,…,βm是回歸系數(shù),表示諸因素 xm對 P 的貢獻量[6]。

      4.3 模型估計與檢驗

      運用SPSS 17.0對數(shù)據(jù)進行Logistic回歸,回歸結(jié)果見表4和表5。

      表4 農(nóng)戶參與“宅基地置換”意愿模型的變量篩選結(jié)果Table 4 Variables screening results of farmers’participation in“replacement of Homestead” intention model

      對農(nóng)戶參與“宅基地置換”的意愿模型與參與“土地承包經(jīng)營權(quán)置換”的意愿模型進行顯著性檢驗(表6),模型系數(shù)的混合檢驗卡方值在0.05顯著性水平上均大于臨界值24.996,并且相應(yīng)的顯著性水平均小于0.05,說明自變量可以對模型進行較好解釋;對2個模型進行Hosmer-Leme show檢驗,卡方值均小于臨界值15.507,且顯著性水平均大于0.05。據(jù)此可以判知Hosmer-Leme show檢驗可以通過,即可以通過模型擬合優(yōu)度檢驗;用最大似然對數(shù)平方值(-2Loglikelihood),判定系數(shù)(Cox & Snell R2)和校正后的判定系數(shù)(Nagelkerke R2)3個參數(shù)進行模型的整體檢驗。從表6的檢驗效果來看,2個模型均能夠較好地進行擬合;2個模型預(yù)測準確率分別為86.96%和89.13%,回歸結(jié)果具有較強的可信度。

      表5 農(nóng)戶參與“土地承包經(jīng)營權(quán)置換”意愿模型的變量篩選結(jié)果Table 5 Variables screening results of farmers’participation in “replacement of land contracting right” intention model

      表6 模型檢驗Table 6 Model checking

      4.4 結(jié)果分析

      4.4.1 農(nóng)戶宅基地狀況對參與“宅基地置換”意愿影響的估計結(jié)果分析 農(nóng)戶宅基地狀況對農(nóng)戶參與 “宅基地置換”意愿具有1%水平的顯著負向影響,說明在其他因素不變的情況下,現(xiàn)有的宅基地面積越大,農(nóng)戶對其宅基地評價越高,就越不愿意置換,因為認為宅基地置換的價格水平偏低。而其余5個變量對農(nóng)戶的參與意愿都具有正向影響,其中農(nóng)戶對置換后生活水平的預(yù)期、宅基地狀況和農(nóng)戶對補貼的滿意度在1%水平顯著,非農(nóng)收入比例和農(nóng)戶對置換后工作條件的預(yù)期則達到5%水平顯著,而農(nóng)戶對政策了解程度在10%水平顯著。

      4.4.2 農(nóng)戶承包地面積對參與“土地承包經(jīng)營權(quán)置換”意愿影響的估計結(jié)果分析 農(nóng)戶承包地面積對農(nóng)戶參與 “土地承包經(jīng)營權(quán)置換”意愿有顯著的負面影響,達到5%的顯著水平,說明在其他因素不變的情況下,農(nóng)戶承包地面積越大,就越不愿意置換。這是因為當承包地面積較大時,農(nóng)戶可以進行規(guī)模經(jīng)營,獲得更高收益;農(nóng)戶土地經(jīng)營得越好,就越不愿意置換其承包經(jīng)營權(quán)。因而應(yīng)鼓勵大戶流轉(zhuǎn)其他農(nóng)戶的土地,促進土地規(guī)模經(jīng)營,但現(xiàn)有政策中未體現(xiàn)對土地流轉(zhuǎn)的支持。此外,家庭收入水平和農(nóng)戶土地經(jīng)營狀況在5%水平上有顯著負影響。家庭收入水平對農(nóng)戶參與 “土地承包經(jīng)營權(quán)置換”的意愿起到了明顯的負向作用。農(nóng)民生活依賴于土地,社會保障依賴于親屬關(guān)系,在他們的潛意識里這2個問題是分不開的[7]。因而政策對于農(nóng)戶置換后解決其收入來源至關(guān)重要,應(yīng)對于全家族式經(jīng)營權(quán)置換給予激勵。其余6個變量對農(nóng)戶參與意愿則具有正向影響,其中農(nóng)戶對政策的了解程度和非農(nóng)收入比例對于農(nóng)戶參與意愿的影響達到1%的顯著水平,而農(nóng)戶對“土地承包經(jīng)營權(quán)置換”補貼的滿意度、農(nóng)戶對“土地承包經(jīng)營權(quán)置換”后工作條件的預(yù)期、農(nóng)戶土地經(jīng)營狀況和家庭收入水平達到5%的顯著水平;農(nóng)戶對 “土地承包經(jīng)營權(quán)置換”后生活水平的預(yù)期和戶主政治背景的影響在10%的顯著水平。

      5 結(jié)論與建議

      5.1 主要結(jié)論

      通過對農(nóng)戶的“兩分兩換”政策響應(yīng)的描述性統(tǒng)計分析和計量方模型實證分析,得到以下主要結(jié)論。

      一是農(nóng)戶參與“宅基地置換”的意愿較高,表明農(nóng)戶對“宅基地置換”是充滿期待的,“宅基地置換”政策實施效果良好;但參與“土地承包經(jīng)營權(quán)置換”的意愿不高,主要原因是“土地承包經(jīng)營權(quán)置換”的預(yù)期生活水平和經(jīng)濟利益不高,因此,如果要提高農(nóng)戶參與“土地承包經(jīng)營權(quán)置換”積極性,應(yīng)該首先考慮為農(nóng)戶提供更高的、可持續(xù)的生產(chǎn)和生活保障。

      二是影響農(nóng)戶對“宅基地置換”和“土地承包經(jīng)營權(quán)置換”參與意愿的因素是具有差異性的。宅基地數(shù)量和質(zhì)量、承包地面積分別對“宅基地置換”和“土地承包經(jīng)營權(quán)置換”有顯著的負面影響。戶主的政治背景、家庭收入水平以及與置換類型相對應(yīng)的土地面積這3個變量僅對農(nóng)戶參與“土地承包經(jīng)營權(quán)置換”意愿有顯著影響。另外,而農(nóng)戶對置換后生活水平的預(yù)期和農(nóng)戶對置換政策的了解程度則是對 “宅基地置換”和“土地承包經(jīng)營權(quán)置換”正面影響最顯著的因素。

      5.2 建議

      ①建立和完善宅基地價格評估和補償機制,促進農(nóng)戶參與宅基地置換。為了鼓勵農(nóng)民到市鎮(zhèn),建議宅基地的補償價格應(yīng)該根據(jù)當年所在市鎮(zhèn)商品房用地的平均出讓價格進行確定;對宅基地上的建筑物則按實際評估價另行核算。②完善農(nóng)民收入保障機制,進一步提升農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)水平和能力,切實提高農(nóng)戶收入水平,降低農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)用地的經(jīng)濟依賴。③提升新社區(qū)的公共服務(wù)水平,健全面向農(nóng)村居民生產(chǎn)生活的新社區(qū)服務(wù)體系,綜合考慮農(nóng)民進社區(qū)后對文體、休閑等方面的需求。

      [1]劉錦城.“兩分兩換”背景下的失地農(nóng)民就業(yè)權(quán)研究:以浙江嘉興為例[J].當代法學,2012(2):129-135.LIU Jincheng.The land-lost farmers right to employment research under the background of the “Two Separations and Two Exchanges” policy:based on the example of Jiaxing,Zhejiang[J].Contemp Raw Rivew,2012(2):129-135.

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