孫春莉,方 明
安徽農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院,安徽合肥,230031
九華山旅游發(fā)展因素的實證分析
孫春莉,方 明*
安徽農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院,安徽合肥,230031
采用計量逐步回歸的方法,對九華山旅游收入及其相關(guān)數(shù)據(jù)進行研究,探究影響九華山旅游發(fā)展的因素。結(jié)果表明:國內(nèi)城鎮(zhèn)人均旅游花費、國內(nèi)旅游人數(shù)以及入境旅游人數(shù)等因素促進了九華山的旅游發(fā)展,而國內(nèi)農(nóng)村人均旅游花費、旅游車輛以及星級賓館對九華山旅游發(fā)展的影響較小。為此,應通過完善旅游地區(qū)產(chǎn)業(yè)體系和調(diào)整入境旅游市場結(jié)構(gòu)等因素,努力促進九華山旅游的蓬勃發(fā)展。
旅游發(fā)展;影響因素;建議
旅游業(yè)作為國民經(jīng)濟的增長點,在整個社會經(jīng)濟發(fā)展中的作用日益呈現(xiàn)。我國的旅游業(yè)分為國際旅游和國內(nèi)旅游兩大市場,雖然國際旅游外匯收入的年增長率高于國內(nèi)旅游,但隨著中國加入WTO和旅游經(jīng)濟的發(fā)展,國內(nèi)旅游收入迅速增加,遠高于同期GDP的增長率,因此,有必要對影響國內(nèi)旅游業(yè)快速發(fā)展的因素進行研究。池州是中國優(yōu)秀的旅游城市之一,也是全國旅游競爭力百強城市,境內(nèi)旅游以九華山為中心。一個地區(qū)的旅游收入直接反映了這一地區(qū)旅游經(jīng)濟的運行狀況,是衡量旅游經(jīng)濟活動及其效果的一個不可缺少的綜合性指標,也是這一地區(qū)經(jīng)濟發(fā)達與否的重要標志之一。
2.1 數(shù)據(jù)的收集與處理
九華山位于安徽省池州市境內(nèi),是以佛教文化和自然與人文勝景為特色的山岳型國家級風景名勝區(qū),是中國佛教四大名山之一、國家首批5A級旅游景區(qū)。隨著旅游業(yè)的發(fā)展,九華山每年的旅游收入也在逐年增加,在剛結(jié)束的第20個黃金周期間,九華山旅游門票收入首次超黃山達到2 798.9萬元。采用回歸分析的方法,研究影響九華山旅游收入的因素,相關(guān)數(shù)據(jù)見表1(數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、《安徽統(tǒng)計年鑒》)。
表1
年份旅游總收入/萬元國內(nèi)城鎮(zhèn)人均旅游消費/元國內(nèi)農(nóng)村人均旅游消費/元國內(nèi)旅游人數(shù)/人次入境旅游人數(shù)/人次星級賓館/個旅游車輛/輛199615897534.170.5105000011011397199716412599.8145.7131000013193310619989799607197111390090933102199910491614.8249.542569411606360200012000678.6226.643033113569359200117930708.3212.749260011876462200220157739.7209.153032912797571200318080684.92004322734696677200424463731.8210.25958029682894200528962737.1227.662361324695864200637369766.4221.9803000277589742007194086906.9222.52076986502118952008265566849.4275.326434888001281012009310000801.1295.329800001200009106201039000888330638511301500099112
旅游總收入:主要是指國內(nèi)外游客在國內(nèi)旅游、游覽過程中用于交通、參觀游覽、住宿、餐飲、購物、娛樂等全部花費。
2.2 模型的建立
從經(jīng)濟學角度看,影響國內(nèi)旅游收入的因素有很多,這里主要選擇國內(nèi)城鎮(zhèn)人均旅游消費、國內(nèi)農(nóng)村人均旅游消費、國內(nèi)旅游人數(shù)、入境旅游人數(shù)、星級賓館和旅游車輛這六個影響較為顯著的因素作為參考,建立計量經(jīng)濟模型[1]。
模型設(shè)定為:
Y=C0+C1X1+C2X2+C3X3+C4X4
+C5X5+C6X6+ε
其中,Y表示旅游總收入(萬元),X1表示國內(nèi)城鎮(zhèn)人均旅游消費(元),X2表示國內(nèi)農(nóng)村人均旅游消費(元),X3表示國內(nèi)旅游人數(shù)(人次),X4表示入境旅游人數(shù)(人次),X5表示星級賓館(個),X6表示旅游車輛(輛)。
在上述模型中,Ci(i=1,2,3,4,5,6)的經(jīng)濟意義為解釋變量的產(chǎn)出彈性,C0為常數(shù)虛擬變量,包含政策、法規(guī)、制度等難以量化的因素的影響,ε為隨機誤差項,描述其他因素對模型的干擾。
2.3 模型的參數(shù)估計
對模型進行初步估計,運用OLS估計法對模型中參數(shù)進行估計:
Y=-154844.1+197.4068X1+64.24108X2
t(-1.357009) (1.280569) (0.344837)
+0.068984X3+0.966149X4-789.5163X5
(1.506674) (1.063684) (-0.142799)
-354.2417X6+ε
(-0.380473)
根據(jù)以上模型發(fā)現(xiàn),可決系數(shù)R2為0.987 78,由此表明,此模型整體上旅游總收入與上述各解釋變量之間總體線性關(guān)系顯著。但同時也得知模型中各因素的t值均未通過檢驗,且X5、X6變量的系數(shù)為負,初步判斷不符合經(jīng)濟意義,這表明解釋變量之間可能存在多重共線性。
計算解釋變量間的相關(guān)系數(shù)(表2),可以看出每個要素與旅游總收入的相關(guān)系數(shù)都較高,且各解釋變量之間的相關(guān)系數(shù)也較高,證實解釋變量之間確實存在多重共線性[2]。
表2 各解釋變量間相關(guān)系數(shù)
為了消除多重共線性的影響,本文采用逐步回歸法[3]。運用最小二乘估計法對各個解釋變量進行回歸分析,結(jié)合經(jīng)濟意義和統(tǒng)計檢驗選出擬合效果最好的一元線性回歸方程(表3)。由表3知,Y對X4的線性關(guān)系最強,兩者擬合程度最好,達到0.957 5,因此,可以選擇X4作為最基本的回歸因素,再將其他因素逐個加入其中,其所得結(jié)果見表4。
表3 各解釋變量一元回歸結(jié)果
表4 X4與X3加入的其他變量的回歸結(jié)果
經(jīng)比較,新加入的變量X3使方程可決系數(shù)R2=0.971 272,而且各參數(shù)t值都較顯著,所以選擇保留X3。
將其他因素再逐個加入X4、X3的方程中(表5),發(fā)現(xiàn)在X4、X3的基礎(chǔ)上加入其他變量后,可決系數(shù)R2變大了,表明方程的擬合程度提高了,而且變量X1的加入使參數(shù)的t值較顯著,通過檢驗,所以選擇保留X4、X3、X1。
表5 X4、X3與加入的其他變量的回歸結(jié)果
表6 X4、X3、X1與加入的其他變量的回歸結(jié)果
通過上述的分析,同理,將其他因素逐個加入X4、X3、X1的方程中(表6),可以看出,其可決系數(shù)R2都變大了,卻導致參數(shù)的t值不顯著,甚至會使變量X5、X6的系數(shù)為負。這說明剩余變量X2、X5、X6會引起嚴重的多重共線性,應予以剔除,只保留X4、X3、X1作為解釋變量。最后修正多重共線性影響,回歸結(jié)果為:
Y=-175305+211.3816X1+0.052058X3
t(-4.28166) (3.559017) (3.842934)
+1.27407X4
(3.577862)
2.4 模型的檢驗
2.4.1 經(jīng)濟學檢驗
X1、X3、X4的系數(shù)分別為211.381 6、0.052 058和1.274 07,說明九華山旅游收入與國內(nèi)城鎮(zhèn)人均旅游消費、國內(nèi)旅游人數(shù)以及入境旅游游客成正比例關(guān)系。且國內(nèi)人均旅游消費每增加1元,則旅游收入增加211.381 6個單位;國內(nèi)旅游人數(shù)每增加1人,則旅游收入增加0.052 058個單位;入境游客每增加1人,則旅游收入增加1.274 07個單位,這些變量的取值均符合經(jīng)濟意義,通過檢驗[4]。
2.4.2 統(tǒng)計學檢驗
在樣本容量為15、變量為6的情況下,給定顯著水平a=0.05、F0.05(6,8)=3.58、t0.025(15-2)=2.160 4,由此F的統(tǒng)計量為270.943 2,大于臨界值,可以說明在置信水平95%的情況下回歸方程整體上顯著;C、X1、X3、X4的參數(shù)對應的t統(tǒng)計量均大于臨界值2.160 4,這表明在5%顯著水平下,國內(nèi)城鎮(zhèn)人均旅游消費、國內(nèi)旅游人數(shù)以及入境游客總數(shù)對當?shù)芈糜慰偸杖攵加酗@著影響,這些均有統(tǒng)計學意義,通過檢驗。
本文在參數(shù)估計的過程中,運用逐步回歸分析方法,消除了多重共線性的影響,由此也得出了國內(nèi)城鎮(zhèn)人均旅游消費、國內(nèi)游客和國外游客總數(shù)對九華山地區(qū)旅游總收入的影響程度。當這三個變量都為0時,旅游收入為-175 303元,旅游總收入同國內(nèi)城鎮(zhèn)人均旅游消費、國內(nèi)游客和國外游客總數(shù)成正比例關(guān)系,而且國內(nèi)城鎮(zhèn)人均旅游消費對旅游總收入的影響非常大,每增加一個單位的國內(nèi)城鎮(zhèn)人均旅游消費,則旅游總收入增加211.381 6元,即在國內(nèi)城鎮(zhèn)人均旅游消費快速增長的情況下,該地區(qū)的旅游收入增幅很大。
本文采用統(tǒng)計分析和計量分析方法,對九華山旅游發(fā)展的影響因素進行了實證分析。結(jié)果表明,現(xiàn)階段,國內(nèi)農(nóng)村人均旅游消費、旅游車輛以及星級賓館對九華山旅游收入影響不大,而國內(nèi)城鎮(zhèn)人均旅游消費、國內(nèi)旅游人數(shù)、入境人數(shù)對九華山旅游發(fā)展有顯著影響,因此,筆者對該地區(qū)的旅游進一步發(fā)展提出幾點建議。
其一,加快完善旅游產(chǎn)業(yè)體系,吸引更多的國內(nèi)旅游人群。盡管中國入境旅游在近些年的發(fā)展中取得了進步,越來越多的國外游客來中國旅游,但是國內(nèi)市場的消費主體依然集中在國內(nèi)人群身上。國內(nèi)居民在基本需求得到滿足的前提下,用于旅游上消費的可支配收入也越來越多。因此,為了促進旅游業(yè)的快速發(fā)展,應該不斷完善旅游產(chǎn)業(yè)體系,具體體現(xiàn)在推進旅游目的地體系建設(shè)、完善旅游產(chǎn)品體系、加強旅游公共服務體系、加強旅游安全與質(zhì)量保障體系建設(shè)[6]。
其二,調(diào)整入境旅游市場結(jié)構(gòu),正如本文上述所示,入境人數(shù)對旅游收入顯著影響,因此,應該注重入境旅游市場的開發(fā),關(guān)鍵在于觀光旅游的挖掘。根據(jù)相關(guān)資料顯示,境外游客來中國的主要目的就是觀光旅游,他們感興趣的旅游資源中大部分是中國文化、文物古跡。由此可見,切實做好觀光旅游極為必要。就九華山來說,應該將研究重點放在把觀光與中國傳統(tǒng)佛教文化相結(jié)合上,增加境外游客的來華次數(shù)。
其三,不斷優(yōu)化旅游環(huán)境,加強旅游基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。隨著現(xiàn)代旅游者的日益成熟,生態(tài)旅游便成為人們的首選,以可持續(xù)發(fā)展為方向的生態(tài)旅游正在世界各地崛起?,F(xiàn)在需要的旅游經(jīng)濟是綠色經(jīng)濟,這就必須要充分地發(fā)揚創(chuàng)新意識[7]。
其四,推動經(jīng)濟增長,提高居民的邊際消費傾向。隨著我國改革開放的不斷深入,經(jīng)濟穩(wěn)步增長,各項改革穩(wěn)步進行,居民收入尤其是城鎮(zhèn)居民收入不斷增長,居民的旅游需求將繼續(xù)增加,城鎮(zhèn)居民人均旅游消費也會加大[8]。
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(責任編輯:周博)
10.3969/j.issn.1673-2006.2013.09.010
F590
A
1673-2006(2013)09-0040-04
2013-05-13
孫春莉(1989-),女,安徽池州人,在讀碩士研究生,主要研究方向:產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟理論政策與方向。
*
方明(1967-),安徽桐城人,教授,主要研究方向:高等教育、高等教育心理學。