鄭學(xué)忠,邵旭升,李 正
(1.中國石油天然氣公司新疆油田分公司生產(chǎn)運(yùn)行處,新疆 克拉瑪依 834000;2.北京巖土工程勘察院,北京 100083)
中國石油天然氣行業(yè)發(fā)展迅速,石油天然氣需求不斷上升,儲(chǔ)產(chǎn)量不斷增長(zhǎng)。油氣田企業(yè)為保持生產(chǎn)的穩(wěn)產(chǎn)增產(chǎn),需要不斷新鉆探井勘探新資源,需要征用或者臨時(shí)使用土地。截至2012年12月31日,預(yù)計(jì)中國油氣項(xiàng)目用地約為1.94×106hm2(平均產(chǎn)能占地),臨時(shí)用地與永久用地的面積比約為2∶1。因此,搞好油氣項(xiàng)目土地復(fù)墾工作對(duì)促進(jìn)油氣資源勘探開發(fā)節(jié)約集約用地具有十分重要的意義。
土地復(fù)墾績(jī)效評(píng)價(jià)是指通過構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,運(yùn)用一定的技術(shù)方法,依據(jù)一定的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),對(duì)已實(shí)施的土地復(fù)墾項(xiàng)目所取得的成效、組織管理效率和效益,進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。國內(nèi)專家學(xué)者對(duì)礦區(qū)土地復(fù)墾效益內(nèi)涵界定與配置、三大效益評(píng)價(jià)體系構(gòu)建、復(fù)墾投入產(chǎn)出經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)、數(shù)學(xué)模型應(yīng)用于復(fù)墾效益評(píng)價(jià)等方面進(jìn)行了有益探索[2-5]。在這些研究中,大部分都是從經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、社會(huì)三大效益角度開展土地復(fù)墾效益分析評(píng)價(jià)的,評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重一般采用傳統(tǒng)層次分析法(AHP)或?qū)<易稍兎ㄟM(jìn)行確定,評(píng)價(jià)對(duì)象主要集中于煤礦區(qū)。因此,建立科學(xué)和行之有效的油氣項(xiàng)目土地復(fù)墾績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和評(píng)價(jià)方法,不僅可以豐富不同生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目的土地復(fù)墾績(jī)效評(píng)價(jià)類型研究,還可以提高油氣項(xiàng)目土地復(fù)墾績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果的客觀性和科學(xué)性。
本文研究對(duì)象位于準(zhǔn)噶爾盆地。該盆地蘊(yùn)藏著豐富的石油和天然氣,隨著準(zhǔn)噶爾盆地油氣勘探相繼取得重大突破,準(zhǔn)噶爾盆地油氣田不斷發(fā)現(xiàn),相繼開發(fā)建設(shè)了石西、石南、陸梁、風(fēng)城、百口泉、紅山嘴、車排子等一批大、中型油氣田。目前,準(zhǔn)噶爾盆地油氣資源探明率分別為24.4%和8.5%,仍處在勘探青壯年期,更多的油氣資源將不斷被發(fā)現(xiàn),不可避免將涉及大量用地。
油氣項(xiàng)目土地復(fù)墾績(jī)效是指油田企業(yè)對(duì)整個(gè)企業(yè)開展的油氣滾動(dòng)式開發(fā)工程土地復(fù)墾項(xiàng)目體系實(shí)施建設(shè)所取得的績(jī)效,內(nèi)容主要包括兩大內(nèi)容:油氣項(xiàng)目土地復(fù)墾實(shí)施結(jié)果評(píng)價(jià)和油氣項(xiàng)目土地復(fù)墾實(shí)施過程評(píng)價(jià)。結(jié)果評(píng)價(jià)主要是對(duì)油氣項(xiàng)目土地復(fù)墾實(shí)施建設(shè)獲得的效益或效果評(píng)價(jià),過程評(píng)價(jià)主要是對(duì)油氣項(xiàng)目土地復(fù)墾項(xiàng)目組織管理(資金使用效率、項(xiàng)目管理效率)評(píng)價(jià)。本文主要從第二個(gè)方面的內(nèi)容進(jìn)行油氣項(xiàng)目土地復(fù)墾績(jī)效評(píng)價(jià)研究。
根據(jù)油氣項(xiàng)目土地復(fù)墾績(jī)效內(nèi)涵,分析和篩選已有投資項(xiàng)目管理績(jī)效評(píng)價(jià)模型及指標(biāo)構(gòu)建方法,從而確定油氣項(xiàng)目土地復(fù)墾績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建的總體框架。在總體框架下,遵循指標(biāo)選取的一般原則,遴選油氣項(xiàng)目土地復(fù)墾績(jī)效各個(gè)方面的評(píng)價(jià)指標(biāo),完成油氣項(xiàng)目土地復(fù)墾績(jī)效評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系的構(gòu)建。
本文以準(zhǔn)噶爾盆地油氣項(xiàng)目土地復(fù)墾為研究對(duì)象,從“復(fù)墾計(jì)劃與投資完成情況——質(zhì)量達(dá)標(biāo)情況——項(xiàng)目時(shí)效情況——管理規(guī)范情況”等四個(gè)方面建立層次遞階結(jié)構(gòu)的績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)模型,選取14個(gè)指標(biāo)作為評(píng)價(jià)油氣項(xiàng)目土地復(fù)墾工作的實(shí)施管理情況的指標(biāo)層(表1)。
表1 油氣項(xiàng)目土地復(fù)墾績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
目標(biāo)層準(zhǔn)則層指標(biāo)層指標(biāo)說明油氣項(xiàng)目土地復(fù)墾績(jī)效(A)管理規(guī)范情況(B4)監(jiān)測(cè)管護(hù)制度情況(C11)反映土地復(fù)墾階段驗(yàn)收或竣工驗(yàn)收后,復(fù)墾過程中土地?fù)p毀和復(fù)墾效果監(jiān)測(cè),復(fù)墾土地、農(nóng)田水利設(shè)施、重建植被等管理、管護(hù)制度的健全程度,由相關(guān)專家根據(jù)項(xiàng)目運(yùn)行監(jiān)測(cè)管護(hù)方案的制定、資金渠道的落實(shí)、后期監(jiān)測(cè)管護(hù)者的確定、監(jiān)測(cè)管護(hù)合同簽訂和專項(xiàng)檢查的落實(shí)情況等綜合評(píng)判檔案資料管理情況(C12)反映土地復(fù)墾項(xiàng)目從立項(xiàng)到竣工過程中有關(guān)文件和材料的健全程度。以復(fù)墾義務(wù)人具備檔案資料的齊全程度為評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)公眾參與情況(C13)反映復(fù)墾區(qū)農(nóng)民、社會(huì)公眾參與復(fù)墾方案編制座談、復(fù)墾方向確定及復(fù)墾實(shí)施意見征詢農(nóng)民和社會(huì)公眾意見的情況。該指標(biāo)數(shù)值通過開展復(fù)墾區(qū)典型調(diào)查來獲取,并根據(jù)調(diào)查結(jié)果賦予分值,被調(diào)查人數(shù)應(yīng)該根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)經(jīng)驗(yàn)來確定公眾滿意度情況(C14)復(fù)墾區(qū)內(nèi)對(duì)復(fù)墾實(shí)施情況感到滿意的農(nóng)民群眾、社會(huì)公眾占復(fù)墾區(qū)總?cè)藬?shù)的比例,反映土地復(fù)墾的社會(huì)滿意程度。該指標(biāo)數(shù)值可通過開展復(fù)墾區(qū)的典型調(diào)查來獲取,并根據(jù)調(diào)查結(jié)果賦予分值,被調(diào)查樣本數(shù)量應(yīng)該根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)經(jīng)驗(yàn)確定
評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重確定通常采取層次分析法[6](AHP)和專家咨詢法相結(jié)合的“半定量方法”確定[7-9]。模糊數(shù)學(xué)與AHP應(yīng)用結(jié)合的主要步驟為:確定三角模糊數(shù)——構(gòu)建模糊評(píng)價(jià)矩陣——計(jì)算各因素模糊權(quán)重——計(jì)算各因素相對(duì)權(quán)重——計(jì)算絕對(duì)權(quán)重。
與傳統(tǒng)的點(diǎn)值打分法不同,首先專家依據(jù)各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的重要性程度不同來確定指標(biāo)的相對(duì)重要性,然后將評(píng)價(jià)結(jié)果采用三角模糊數(shù)表示,即 Aij= (lij,mij,uij),其中l(wèi)ij、mij、uij分別表示因素i和 j相對(duì)上一層因素進(jìn)行比較時(shí),因素i相對(duì)于因素j的重要度的最悲觀估計(jì)、最可能估計(jì)和最樂觀估計(jì)。本文采用表2的數(shù)值描述指標(biāo)的相對(duì)重要程度[9]。
表2 重要程度三角模糊數(shù)判斷準(zhǔn)則
根據(jù)油氣項(xiàng)目土地復(fù)墾績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)(表1)上下層次間的隸屬關(guān)系,咨詢專家分別對(duì)準(zhǔn)則層和指標(biāo)層的各個(gè)因素進(jìn)行兩兩比較后,確定其重要程度,集結(jié)專家評(píng)價(jià)信息,構(gòu)造出該層各因素的三角模糊評(píng)價(jià)矩陣。以指標(biāo)層B4為例(表3)。
表3 指標(biāo)層B4子因素模糊判斷矩陣及相對(duì)權(quán)重
根據(jù)模糊判斷矩陣(表3),分別計(jì)算各績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)的模糊權(quán)重 Si,在給定標(biāo)準(zhǔn)下,第i個(gè)對(duì)象滿足m個(gè)目標(biāo)的模糊權(quán)重Si為
根據(jù)式(1)~(3),計(jì)算表1中準(zhǔn)則層和指標(biāo)層各因素模糊權(quán)重,在此計(jì)算過程省略。
對(duì)兩個(gè)三角模糊數(shù)S1=(l1,m1,u1)和S2=(l2,m2,u2),S1相對(duì) S2重要的可能性程度用三角模糊函數(shù)表示
P(S1≥S2)=(4)
根據(jù)式(4),計(jì)算表1中準(zhǔn)則層和指標(biāo)層各因素三角模糊相對(duì)權(quán)重。根據(jù)模糊評(píng)價(jià)矩陣, 分別計(jì)算其同一層次內(nèi)第i個(gè)元素重要于其他各個(gè)元素的可能性程度
P(S≥S1,S2,…Sk)=minP(S≥Si),
根據(jù)式(5),計(jì)算表1中準(zhǔn)則層和指標(biāo)層的權(quán)重向量
W′=(minP(S1≥Sk),
minP(S2≥Sk),…minP(Sn≥Sk)T,
根據(jù)式(6),得到準(zhǔn)則層和指標(biāo)層因素的模糊權(quán)重W′,并進(jìn)行歸一化處理,得出準(zhǔn)則層各因素的相對(duì)權(quán)重向量W。在此計(jì)算過程省略,以指標(biāo)層B4的計(jì)算結(jié)果為例(表3)。
第n層所有元素對(duì)總目標(biāo)合成絕對(duì)權(quán)重為第(n-1)層所有元素對(duì)總目標(biāo)的相對(duì)權(quán)重乘以第n層各 元素對(duì)第(n-1)層上各元素的相對(duì)權(quán)重,其分量為第n層元素在總目標(biāo)下的絕對(duì)權(quán)重。具體為
TWk=WBi×WCk,
i=1,2,3,4;
根據(jù)式(7),計(jì)算得出績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)的絕對(duì)權(quán)重(表4)。根據(jù)各指標(biāo)絕對(duì)權(quán)重排序可知,指標(biāo)C1、C2、C3和C11的綜合權(quán)重值較大,即油氣項(xiàng)目土地復(fù)墾在主要工程量完成情況、復(fù)墾目標(biāo)任務(wù)完成情況、復(fù)墾費(fèi)用預(yù)存使用情況和監(jiān)測(cè)管護(hù)制度建設(shè)情況等四個(gè)方面因素對(duì)土地復(fù)墾項(xiàng)目績(jī)效優(yōu)劣的影響較大。
根據(jù)傳統(tǒng)AHP計(jì)算權(quán)重方法過程,用和積法計(jì)算判斷矩陣的最大特征值和特征向量,并通過一致性檢驗(yàn),最終求得評(píng)價(jià)指標(biāo)重要程度在專家最樂觀估計(jì)、最可能估計(jì)、最悲觀估計(jì)狀態(tài)下的權(quán)重標(biāo)準(zhǔn),三種情況下的權(quán)重結(jié)果見表4(計(jì)算過程略)。
油氣項(xiàng)目土地復(fù)墾績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)分別采用三角模糊數(shù)和傳統(tǒng)AHP法進(jìn)行權(quán)重確定分析,結(jié)果表明:三角模糊數(shù)計(jì)算結(jié)果與傳統(tǒng)AHP計(jì)算的專家最可能估計(jì)情況下的權(quán)重標(biāo)準(zhǔn)具有很高的相似度(圖1),相關(guān)系數(shù)為0.819。符合專家判斷各評(píng)價(jià)指標(biāo)的實(shí)際情況。表明三角模糊數(shù)應(yīng)用于油氣項(xiàng)目土地復(fù)墾績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重標(biāo)準(zhǔn)確定是可行的。另外,三角模糊數(shù)很好地處理了專家判斷時(shí)的主觀偏好問題,對(duì)于因素權(quán)重信息不能完全確知和主觀偏好值以三角模糊數(shù)形式給出的多因素問題,構(gòu)建出一個(gè)線性規(guī)劃模型,避免了因素權(quán)重信息的不完全性和不確定性導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果與實(shí)際情況的偏離。
表4 指標(biāo)層因素的絕對(duì)權(quán)重和傳統(tǒng)AHP計(jì)算結(jié)果
圖1 基于FAHP的指標(biāo)層因素的絕對(duì)權(quán)重與傳統(tǒng)AHP計(jì)算結(jié)果關(guān)系比較圖
1) 本文以準(zhǔn)噶爾盆地油氣項(xiàng)目土地復(fù)墾為研究對(duì)象,建立了有效的油氣項(xiàng)目土地復(fù)墾績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,提出了基于三角模糊數(shù)和層次分析法的績(jī)效評(píng)價(jià)方法,該方法符合人的認(rèn)識(shí)模糊性,計(jì)算結(jié)果降低了個(gè)人主觀片面性,提高了評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重可信度,適于解決復(fù)雜多準(zhǔn)則決策問題。
2) 土地復(fù)墾績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程,是土地復(fù)墾績(jī)效評(píng)價(jià)的重點(diǎn)和難點(diǎn)。從現(xiàn)實(shí)情況來看,影響土地復(fù)墾項(xiàng)目實(shí)施管理績(jī)效的因素多,而且各個(gè)因素可能存在相互影響及制約。因此,作者將對(duì)土地復(fù)墾績(jī)效內(nèi)涵和特征進(jìn)行進(jìn)一步界定研究,對(duì)土地復(fù)墾績(jī)效評(píng)價(jià)模型及評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)一步深入分析和優(yōu)化。
[1]國土資源部土地整治重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室.土地復(fù)墾潛力調(diào)查評(píng)價(jià)研究[M].北京:中國農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)出版社,2013.
[2]白中科,郭青霞,王改玲,等.礦區(qū)土地復(fù)墾與生態(tài)重建效益演變與配置研究[J].自然資源學(xué)報(bào),2001,16(6):525-530.
[3]劉庚,畢如田,曹毅.露天礦區(qū)排土場(chǎng)土地復(fù)墾經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)研究[J].中國煤炭,2008(8):109-111.
[4]孔令偉,宋麗麗.模糊評(píng)價(jià)在土地復(fù)墾效益中的應(yīng)用[J].煤炭技術(shù),2007,26(3):104-106.
[5]王陶,劉金平,張德明.礦區(qū)土地復(fù)墾投資效果[J].地質(zhì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)管理.2001,23(5):8-12.
[6]張吉軍.模糊層次分析法(FAHP)[J].模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué),2000,14(2):80-88.
[7]P.J.M.Van Laarhoven,W.Pedrycz.A fuzzy extension of Satty’s priority theory[J].Fuzzy Sets and Systems,1983,11(3):229-241.
[8]胡寶清.模糊理論基礎(chǔ)[M].武漢:武漢大學(xué)出版社,2004.
[9]Metin Dagdeviren,Ihsan Yuksel.Developing a fuzzy analytic hierarchy process (AHP) model for behavior based safety management[J].Information Sciences,2008,178:1717-1733.