王慶豐，胡 娜

（1.中原工學院a.經(jīng)濟管理學院；b.系統(tǒng)與工業(yè)工程技術研究中心，鄭州450007；2.河南省委政策研究室社會處，鄭州450003）

目前，我國新能源汽車產(chǎn)業(yè)存在市場銷量增長緩慢、消費者購買積極性不高等問題.為促進我國新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展，眾多學者從不同角度進行了研究.姚占輝認為我國新能源汽車技術水平雖然不斷提高，但是新能源汽車的市場化進程遠遠落后于發(fā)達國家［1］；徐梟等對我國新能源汽車的發(fā)展障礙進行了研究，并提出了具體的解決方案［2］；葉楠和周梅華利用解釋結構模型將影響新能源汽車推廣的因素劃分為表層原因、淺層原因和深層原因［3］；徐國虎和許芳將影響新能源汽車購買決策的因素劃分為售后服務因子、購置成本因子、汽車品質(zhì)因子、使用能耗因子和周圍影響因子［4］；張福經(jīng)等則對新能源汽車消費群體的統(tǒng)計特征進行了認真研究［5］.本文選擇鄭州市及呼和浩特市居民作為調(diào)查對象，開展新能源汽車消費行為影響因素的問卷調(diào)查，并采用因子分析方法對影響消費者購買新能源汽車的因素進行實證分析.

1 問卷構成與數(shù)據(jù)來源

1.1 問卷構成

本次調(diào)查問卷內(nèi)容主要包括以下3個部分：第一部分為被調(diào)查者個人背景資料，共計9個問題；第二部分為被調(diào)查者對環(huán)境問題的認知、被調(diào)查者對新能源汽車利于環(huán)保的認知、被調(diào)查者對新能源汽車相關政策的了解情況，共計28個問題；第三部分為消費者選購新能源汽車過程中對各因素的看重程度，共計27個問題.其中第二、第三部分采用李克特量表形式，以“非常不同意”至“非常同意”以及“非常不重要”至“非常重要”請被調(diào)查者勾選，并分別用得分1～5分來區(qū)分同意和重要的程度，1分表示“非常不同意”或“非常不重要”，5分表示“非常同意”或“非常重要”.其余問題設計采用單項選擇式問題，請被調(diào)查者按照要求進行選擇.本文主要針對問卷第三部分新能源汽車消費影響因素展開研究.

1.2 數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來自于實地調(diào)查所得結果.作者于2013年1月至2013年3月對鄭州及呼和浩特兩城市居民進行隨機調(diào)查.在獲取的1 066個有效樣本中，男性641位，女性425位，分別占60.1%和39.9%.被調(diào)查者年齡主要集中在青年層面，年齡結構合理；被調(diào)查者學歷主要為大學本科及?？?，具備較高的教育層次；被調(diào)查者家庭月收入集中在4 000元以下和4 001～7 000元區(qū)間，符合調(diào)查地區(qū)收入的基本情況.未來有意愿購買新能源汽車的家庭占到近六成.

2 因子分析簡介

因子分析是從變量群中提取共性因子的一種統(tǒng)計技術.其目的是用少數(shù)的幾個因子去描述大量因素之間的聯(lián)系，即將關系比較密切的幾個變量歸在同一類中，每一類變量被稱為一個因子，以此達到使用較少的幾個因子來反映原始資料大部分信息的目的［6］.因子分析主要包括以下步驟：數(shù)據(jù)信度分析，選擇因子分析方法，選擇因子數(shù)目，因子旋轉(zhuǎn)，因子解釋.因子分析在市場調(diào)研中有著廣泛的應用.在市場調(diào)研中，研究人員關心的是一些研究指標的集成或者組合，這些概念通常是通過采用諸如李克特量表等等級評分標準來進行測量.通過因子得分可以得出不同因子的重要性程度，研究人員或管理者則根據(jù)指標的重要性來決定首先要解決的市場問題或產(chǎn)品問題［7］.

3 實證分析過程

3.1 數(shù)據(jù)信度分析過程

應用SPSS17.0對所得1 066份有效問卷進行信度檢驗，其信度系數(shù)Cronback’sα為0.913，說明問卷具有較高的可信度（見表1）.因此，從該問卷得到的數(shù)據(jù)是可信的，基于該數(shù)據(jù)的分析結果是可靠的.

表1 問卷信度檢驗

樣本充足性檢驗系數(shù)KMO值為0.907（見表2），大于0.5的經(jīng)驗值，Bartlett球形檢驗值Sig.＜0.01，即可認為各變量間存在顯著相關，適合進行因子分析.

表2 KMO和Bartlett檢驗

3.2 因子分析過程

問卷第三部分主要調(diào)查的是消費者對于新能源汽車各項性能以及商家活動的看法，包含27個問題.該部分調(diào)查統(tǒng)計結果如表3所示，共有23個問題的答案均值大于4.其中，安全性能（4.66）被調(diào)查者認為是第一要素；排在第2位的是優(yōu)質(zhì)的售后服務（4.47）；排第3位的是操作便捷性（4.46）.由此可見，消費者最為注重的是新能源本身的各項性能保障以及相應的配套服務設施情況.相對而言，廣告宣傳、家人朋友的意見、銷售情況、商家促銷活動等對消費者吸引力不大.

表3 新能源汽車消費影響因素調(diào)查得分均值

由KMO檢驗和Bartlett檢驗結果可知相關矩陣不是單位陣，適合進行因子分析.利用主成分分析法提取因子進行分析，結果如表4所示.

由表4可以看出，方差貢獻率最大的前7個因子集中了27個原始因子方差總和的61.805%.采用問卷調(diào)查這種研究方法，可以充分地反映出原始因子所包含的信息.選擇方差最大化方法對因子載荷矩陣進行旋轉(zhuǎn)，結果如表5所示.

表4 新能源汽車消費影響因素方差貢獻率

表5 旋轉(zhuǎn)因子后載荷結果

（1）在第1因子中，排在前三位的驅(qū)動因子載荷分別是汽車保險及貸款優(yōu)惠（0.793）、稅費優(yōu)惠政策（0.780）和購車手續(xù)辦理優(yōu)待政策（0.752），其所對應的調(diào)查得分均值分別為4.25、4.20、4.22.因此，可將第1因子命名為“優(yōu)惠政策因子”.

（2）在第2因子中，排在前三位的驅(qū)動因子載荷分別是維修及零配件費用（0.813）、日常行駛費用（0.809）和汽車銷售價格（0.746），其所對應的調(diào)查得分均值分別為4.16、4.19、4.22.因此，可將第2因子命名為“相關費用因子”.

（3）在第3因子中，排在前三位的驅(qū)動因子載荷分別是充電時間短（0.739）、配套設施建設情況（充電站、充電樁、加氫站等）（0.701）和續(xù)航里程（0.609），其所對應的調(diào)查得分均值分別為4.30、4.39、4.33.因此，可將第3因子命名為“配套設施因子”.

（4）在第4因子中，排在前三位的驅(qū)動因子載荷分別是安全性能（0.790）、舒適性（0.624）和操控便捷性（0.573），其所對應的調(diào)查得分均值分別為4.66、4.41、4.46.因此，可將第4因子命名為“安全舒適因子”.

（5）在第5因子中，排在前三位的驅(qū)動因子載荷分別是清潔環(huán)保（0.738）、款式外觀及內(nèi)飾（0.731）和動力性能（0.486），其所對應的調(diào)查得分均值分別為4.12、4.04、4.35.因此，可將第5因子命名為“車輛功能因子”.

（6）在第6因子中，排在前三位的驅(qū)動因子載荷分別是家人朋友的意見（0.714）、廣告宣傳（0.660）和銷售情況（0.542），其所對應的調(diào)查得分均值分別為3.96、3.58、3.86.因此，可將第6因子命名為“宣傳口碑因子”.

（7）在第7因子中，排在前三位的驅(qū)動因子載荷分別是優(yōu)質(zhì)的售后服務（0.694）、方便的購買渠道（0.656）和專業(yè)售前咨詢服務（0.559），其所對應的調(diào)查得分均值分別為4.47、4.11、4.17.因此，可將第7因子命名為“便捷服務因子”.

3.3 結果分析與討論

由以上分析可知，優(yōu)惠政策、相關費用、配套設施、安全舒適、車輛功能、宣傳口碑以及便捷服務是消費者購買新能源汽車時主要考慮的7項因子.其中，優(yōu)惠政策因子主要涉及政府對于汽車保險、汽車貸款、購車手續(xù)和優(yōu)惠稅費等政策因素，即國家對于新能源汽車的一系列調(diào)控性政策，將直接影響消費者的新能源汽車消費行為.相關費用因子則是針對新能源汽車本身價格、日常使用所產(chǎn)生的費用以及維修和零部件購買等消費者關心的價格費用.配套設施因子更多地涉及到新能源汽車使用過程中能源補給問題，包括續(xù)航里程和充電站、加氫站等配套設施合理分布問題.安全舒適因子考慮新能源汽車的安全性、舒適性、操縱便捷性等車輛主要性能因素.車輛功能因子主要涵蓋新能源汽車的環(huán)保功能、動力保障等消費者關心的因素.宣傳口碑因子側重消費者獲取新能源汽車信息的途徑以及獲取信息的內(nèi)容，因此要求新能源汽車生產(chǎn)銷售企業(yè)注重促銷環(huán)節(jié)中的廣告宣傳.便捷服務主要針對企業(yè)的銷售服務、售后保障等環(huán)節(jié).這就提醒從事生產(chǎn)銷售新能源汽車的企業(yè)，在關注產(chǎn)品本身質(zhì)量的同時，同時要完善銷售渠道，提供優(yōu)良的服務，切實保障消費者權益.

4 結論與建議

4.1 研究結論

通過因子分析方法對新能源汽車消費行為調(diào)查結果進行實證分析，發(fā)現(xiàn)影響新能源汽車消費行為的因素主要包括優(yōu)惠政策、相關費用、配套設施、安全舒適、車輛功能、宣傳口碑和便捷服務等7項因子.

4.2 研究局限性

本次調(diào)研僅在鄭州及呼和浩特兩市發(fā)放了調(diào)查問卷，且問卷發(fā)放過程中采用了非概率抽樣技術中的方便抽樣方法，導致樣本的代表性有所欠缺，有可能對研究結論的普遍性有所影響.此外，本文的研究建立在實證研究基礎之上，研究結論具有一定的時效性，因此必須隨著市場的發(fā)展變化和消費者消費觀念及偏好的轉(zhuǎn)移，及時對研究結果進行修正.

4.3 對新能源汽車企業(yè)發(fā)展的建議

（1）政府須完善相關政策體系，加大財稅支持力度.新能源汽車市場的發(fā)展壯大離不開國家財稅政策的支持，相關部門應制定出臺有關財稅優(yōu)惠政策，進一步促進新能源汽車的發(fā)展.例如，減免部分車型的相應稅費，幫助新能源汽車生產(chǎn)企業(yè)減輕負擔，從而可以通過采取一系列的降價措施來吸引消費者.

（2）新能源汽車企業(yè)在進行車輛設計生產(chǎn)時，應切實從消費者利益出發(fā)，重視安全性、舒適性等消費者關心的問題，從而滿足消費者的需要，獲取消費者的青睞.

（3）完善新能源汽車相關配套設施，提供便捷的服務保障.新能源汽車生產(chǎn)企業(yè)還應投資建設相關配套設施，使新能源汽車用戶能夠便捷地補充能源，從而擴大新能源汽車使用范圍.同時，企業(yè)應盡可能加強售前、售后服務等環(huán)節(jié)，為消費者提供便利、快捷的服務保障，消除消費者的后顧之憂.

（4）加強和媒體的合作.通過相關媒體大力宣傳新能源汽車產(chǎn)業(yè)的技術革新、產(chǎn)品換代等消費者關注的信息，促進新能源汽車知識的宣傳普及.這一措施不僅可以讓消費者更加了解新能源汽車相比于傳統(tǒng)汽車的優(yōu)勢，同時還能形成良好的口碑效應，全面提升新能源汽車在消費者心目中的形象.

［1］姚占輝.我國新能源汽車市場困境化分析及對策研究［J］.上海汽車，2010（9）：28－32.

［2］徐梟，王巧風，周榮.新能源汽車發(fā)展主要障礙及其解決方案［J］.上海汽車，2009（5）：7－10.

［3］葉楠，周梅華.新能源汽車采用的影響因素分析及推進策略［J］.統(tǒng)計與決策，2012（18）：34－36.

［4］徐國虎，許芳.新能源汽車購買決策的影響因素研究［J］.中國人口·資源與環(huán)境，2010，20（11）：91－95.

［5］張福經(jīng)，孫綿綿，楊依雷.新能源汽車消費群體的綜合統(tǒng)計特征研究［J］.經(jīng)濟師，2012（3）：38－40.

［6］任雪松，于秀林.多元統(tǒng)計分析［M］.北京：中國統(tǒng)計出版社，2011.

［7］莊貴軍.市場調(diào)查與預測［M］.北京：北京大學出版社，2007.