陳 煌,王金霞,黃季焜

(中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所農(nóng)業(yè)政策研究中心,北京 100101)

旱災(zāi)是世界上影響糧食安全最嚴(yán)重的自然災(zāi)害之一[1]。2002年澳大利亞因旱災(zāi)導(dǎo)致糧食總產(chǎn)量減少59%,糧食出口降低19%[2]。2010年,泰國和俄羅斯都遭受了歷史罕見的干旱,導(dǎo)致泰國受災(zāi)季大米減產(chǎn)60%,俄羅斯宣布暫時(shí)禁止玉米、小麥等農(nóng)產(chǎn)品出口。2011年歐洲多個(gè)國家遭受嚴(yán)重旱災(zāi)侵襲。在近20多年中,旱災(zāi)導(dǎo)致中國平均每年損失糧食270多億kg，其中2000年的糧食損失竟然高達(dá)近600億kg,約占當(dāng)年總產(chǎn)量的13%[3]。在同一時(shí)期,旱災(zāi)也使得每年有2 800萬人口和2 200頭牲畜飲水困難[4]。2007年和2009年,旱災(zāi)給中國帶來的直接經(jīng)濟(jì)損失高達(dá)1 000多億元[5]。

面對日益嚴(yán)峻的極端氣候挑戰(zhàn),如何采取適應(yīng)性措施來緩解旱災(zāi)等氣候風(fēng)險(xiǎn)的負(fù)面影響引起了國際社會(huì)的廣泛關(guān)注，中國政府也將適應(yīng)性政策的制定與實(shí)施列入國家優(yōu)先先動(dòng)計(jì)劃。然而,適應(yīng)氣候變化是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程,一些國外學(xué)者的研究表明,信息提供、政策支持、社會(huì)經(jīng)濟(jì)和自然條件等眾多因素影響著適應(yīng)性措施的采用[6-7]。盡管對旱災(zāi)等適應(yīng)性措施的采用及影響因素也引起了中國學(xué)者的關(guān)注,但現(xiàn)有的研究還難以有效支持國家適應(yīng)性策略的設(shè)計(jì)與實(shí)施。目前國內(nèi)大多研究成果是基于宏觀面的適應(yīng)性策略的討論或模擬分析[8-11],很少有基于大規(guī)模實(shí)地調(diào)研基礎(chǔ)上開展的定量研究。Mirza等[12]指出,由于缺乏微觀面社會(huì)經(jīng)濟(jì)方面的深入分析,宏觀面適應(yīng)性措施的實(shí)施往往面臨很大的挑戰(zhàn)。

在旱災(zāi)日益嚴(yán)重的背景下,為了提高應(yīng)對災(zāi)害能力,急需回答如下問題:農(nóng)戶在面臨旱災(zāi)時(shí)做出適應(yīng)性反應(yīng)受到哪些因素的影響?政府在農(nóng)戶提高抗旱能力方面能起什么作用?回答以上問題不僅有助于學(xué)術(shù)界對農(nóng)戶適應(yīng)性措施采取行為的認(rèn)知,更重要的是這種實(shí)證研究能為利益相關(guān)者制定抗旱適應(yīng)性策略提供決策依據(jù)。圍繞以上問題,本研究的目標(biāo)是探討農(nóng)戶采取適應(yīng)性措施的影響因素,為相關(guān)領(lǐng)域的研究和國家制定相關(guān)政策提供實(shí)證依據(jù)。為了實(shí)現(xiàn)以上研究目標(biāo),本文開展如下兩方面的研究:首先,基于大規(guī)模實(shí)地調(diào)研,用描述性統(tǒng)計(jì)分析的方法初步判斷農(nóng)戶做出適應(yīng)性反應(yīng)的影響因素;其次,基于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的估計(jì),深入分析災(zāi)害政策支持、農(nóng)戶及社區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)和自然條件等因素對農(nóng)戶采取適應(yīng)性措施的影響。

研究所用數(shù)據(jù)來源于本課題組2010年在我國6個(gè)省(河北省、吉林省、安徽省、四川省、云南省和浙江省)開展的大規(guī)模實(shí)地調(diào)查。這些省份的選取不僅反映了南北方地域的差異,而且也反映了社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平方面的差異。本課題組在每個(gè)省隨機(jī)選取了3個(gè)縣,每個(gè)縣隨機(jī)選取了2個(gè)鄉(xiāng)，每個(gè)鄉(xiāng)隨機(jī)選取了3個(gè)村開展調(diào)研;另外,每個(gè)村內(nèi)又隨機(jī)選取了10個(gè)農(nóng)戶。調(diào)查樣本最終包括6個(gè)省中的18個(gè)縣、36個(gè)鄉(xiāng)、108個(gè)村、1 080戶農(nóng)戶。調(diào)研結(jié)果表明,在2006—2010年這5年中有53%(91個(gè)村的569戶)的農(nóng)戶遭受了旱災(zāi)影響,因而本文將以這569戶農(nóng)戶作為分析樣本。

1 描述性統(tǒng)計(jì)分析

國外研究表明,信息提供、政策支持、社會(huì)經(jīng)濟(jì)和自然條件等因素影響農(nóng)戶適應(yīng)性措施采用的決策[13-15]。國內(nèi)的一些研究表明種植結(jié)構(gòu)也可能是影響農(nóng)戶采用適應(yīng)性措施的一個(gè)因素[16]。此外,耕地地形等條件對適應(yīng)性措施采用的影響也有待進(jìn)一步研究[17]。筆者基于調(diào)研數(shù)據(jù),運(yùn)用描述性統(tǒng)計(jì)分析的方法探討影響農(nóng)戶采取抗旱適應(yīng)性施的主要因措素。

1.1 信息提供和政策支持與抗旱適應(yīng)性措施的采用

調(diào)研發(fā)現(xiàn),信息的提供及支持政策都可能對農(nóng)戶采取適應(yīng)性措施產(chǎn)生積極影響。例如,在沒有提供抗旱預(yù)警和防治信息的村中,采取適應(yīng)性措施的農(nóng)戶比例為81%,這一比例低于提供了抗旱預(yù)警和防治信息的村中農(nóng)戶采用比例(88%)，如表1所示。進(jìn)一步分析可知,如果只有提供災(zāi)后抗旱信息,采取適應(yīng)性措施的農(nóng)戶比例為86%,低于只有災(zāi)前提供信息(90%)或者災(zāi)前和災(zāi)后都提供信息的情況(89%),說明只在災(zāi)后提供抗旱信息對農(nóng)戶采取適應(yīng)性措施的行為影響可能不如另外二者大。同樣,如果政府在技術(shù)、物質(zhì)或資金方面提供政策支持,高達(dá)96%的農(nóng)戶將采取相應(yīng)的適應(yīng)性措施;然而,如果政府沒有提供相關(guān)的政策支持,采取適應(yīng)性措施的農(nóng)戶比例將降低到85%。以上分析說明,如果政府提供抗旱預(yù)警和防止信息(特別是災(zāi)前和災(zāi)后都提供此類信息)或者提供技術(shù)、物質(zhì)或資金等方面的政策支持,農(nóng)戶采取適應(yīng)性措施的概率就可能趨于增加,從而有利于提高抵御旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的能力。

表1 抗旱預(yù)警和防治信息的提供及政策支持與農(nóng)戶采取適應(yīng)性措施的關(guān)系

表2 農(nóng)戶社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征和自然條件對農(nóng)戶采取適應(yīng)性措施的影響

1.2 農(nóng)戶的社會(huì)經(jīng)濟(jì)和自然條件與抗旱適應(yīng)性措施的采用

除了政策因素外,農(nóng)戶采取適應(yīng)性措施也與農(nóng)戶的一些社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征和自然條件有相關(guān)關(guān)系。例如,采取適應(yīng)性措施農(nóng)戶的社會(huì)資本狀況則較好,戶均干部數(shù)量為0.27個(gè),幾乎是不采取措施農(nóng)戶的2倍,這可能說明良好的社會(huì)資本有利于農(nóng)戶采取適應(yīng)性措施 (表2)。在采取適應(yīng)性措施的農(nóng)戶中,糧食作物的播面比例(80%)高于不采取適應(yīng)性措施的農(nóng)戶糧食作物播面比例(76%),表明農(nóng)戶更可能針對糧食作物的受旱采取一些適應(yīng)性措施。另外,農(nóng)戶家庭越富裕,農(nóng)戶就越有可能采取適應(yīng)性措施。在采取措施的農(nóng)戶中,務(wù)農(nóng)人口比例為74%,稍高于不采用措施農(nóng)戶的務(wù)農(nóng)比例(73%),可能表明務(wù)農(nóng)人口越多,采取適應(yīng)性措施的可能性也越大。在采用適應(yīng)性措施的農(nóng)戶中,務(wù)農(nóng)人口的教育水平(6.0)高于不采取措施農(nóng)戶(5.6)的教育水平,而其勞動(dòng)力的年齡較低,這說明農(nóng)戶教育水平越高、年齡越小,采取適應(yīng)性措施的可能性就越大。農(nóng)戶面臨的自然條件也可能是影響對于采取適應(yīng)性措施的一個(gè)因素,例如對于采取措施的農(nóng)戶,在他們的耕地中山地、坡地和梯田等非平地所占的比例為45%,高于不采取措施的農(nóng)戶(40%)。

2 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型及估計(jì)結(jié)果

2.1 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型設(shè)定

以上的描述性統(tǒng)計(jì)分析由于沒有控制其他因素的影響,因而很難準(zhǔn)確分離不同因素對農(nóng)戶采取適應(yīng)性措施的影響。為此,基于我國6省農(nóng)戶和村的大規(guī)模實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù),筆者建立了如下計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型:

Rij=α+βIj+δPj+γHij+μVj+ψZt+ηDr+εij

式中:Rij為第j村第i個(gè)農(nóng)戶針對旱災(zāi)是否采取適應(yīng)性措施,這是一個(gè)虛變量,當(dāng)農(nóng)戶采取了適應(yīng)性措施時(shí),Rij=1,否則Rij=0;Ij和Pj分別為村級抗旱預(yù)警信息提供和政策支持變量；Hij為農(nóng)戶的社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征變量;Vj為反映村自然和社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件特征的變量;Zt為干旱指數(shù),t代表縣;Dr為虛變量,r代表省;α,β,δ,γ,μ,ψ,η均為待估系數(shù);εij是隨機(jī)誤差項(xiàng),假設(shè)服從獨(dú)立同分布。在模型中,變量Ij和Pj是筆者最感興趣的村級抗旱預(yù)警信息提供和政策支持變量。對于抗旱預(yù)警和防治信息服務(wù)提供變量Ij,這一變量有兩種設(shè)置方式,一種是如果提供了信息則為1,否則為0(模型(1))；第二種是將這一變量進(jìn)一步分類,分為是否只在災(zāi)前提供(1為是;0為否)(模型(2))、是否只在災(zāi)后提供(1為是;0為否)和是否災(zāi)前和災(zāi)后都提供息(1為是;0為否)。這兩種設(shè)置方式的對比基礎(chǔ)均為沒有提供任何抗旱預(yù)警和防治信息。對于反映政策支持的變量Pj,用上級是否為本村提供技術(shù)、物質(zhì)或資金等方面的政策支持來表示,提供為1,否則為0。

變量Hij為農(nóng)戶的社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征,包括:①農(nóng)戶的社會(huì)資本狀況,用每個(gè)農(nóng)戶戶主及配偶三代以內(nèi)親戚在村委會(huì)或鄉(xiāng)鎮(zhèn)及以上政府組織工作的人數(shù)來衡量(人/戶)；②農(nóng)戶作物的種植結(jié)構(gòu),用糧食作物播面比例來度量;③農(nóng)戶耕地的地形特征,用耕地中山地、坡地和梯田等非平地的比例來衡量;④農(nóng)戶耕地的土壤特征,用耕地中壤土所占比例來衡量;⑤農(nóng)戶家庭富裕程度,用耐用消費(fèi)品價(jià)值(元)的對數(shù)來衡量;⑥最后3個(gè)特征都是衡量農(nóng)戶(農(nóng)業(yè))勞動(dòng)力特征的變量,分別用務(wù)農(nóng)人口比例來衡量農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入程度，用務(wù)農(nóng)人口平均受教育水平和務(wù)農(nóng)人口平均年齡來衡量農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力素質(zhì)。

除此之外，反映村自然和社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件特征的變量(Vj),主要包括:①地表水可靠性,用5年內(nèi)地表水供水可靠的年份比例來度量;②地下水可靠性,用5年內(nèi)地下水供水可靠的年份比例來度量;③村耕地土壤類型,用耕地是否為壤土(1為是;0為否)和是否為黏土(1為是;0為否)來表示,對比的基礎(chǔ)是沙土;④村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平當(dāng)?shù)厥袌霭l(fā)育程度,用村內(nèi)企業(yè)本村戶均自營工商業(yè)數(shù)量(個(gè))來表示;⑤交通條件交通便利程度,用村委會(huì)到鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府級以上公路的距離變量來表示;⑥村領(lǐng)導(dǎo)特征,用村領(lǐng)導(dǎo)的年齡來度量。

不同地區(qū)農(nóng)戶是否采取適應(yīng)性措施還與干旱的嚴(yán)重程度有密切關(guān)系,如果旱情較輕,可能會(huì)降低農(nóng)戶采取適應(yīng)性措施的積極性,反之亦然。為此們在模型中引入了干旱指數(shù)Zt來反映這一因素的影響。Zt為縣級變量，t代表某個(gè)縣?；趪覛庀缶痔峁┑臄?shù)據(jù),計(jì)算樣本所在縣受災(zāi)當(dāng)年的干旱指數(shù),用年平均溫度與降水量的離差來表示[18]。此外，為了控制模型中沒有包括的不隨時(shí)間變化的區(qū)域特征對適應(yīng)性措施采取的影響。

2.2 模型估計(jì)結(jié)果

在模型中,因?yàn)榉从侈r(nóng)戶是否采取適應(yīng)性措施的因變量是虛擬變量,取值為1和0,具有離散特征,所以筆者選擇Probit模型來估計(jì)。Probit模型的優(yōu)勢在于當(dāng)因變量是虛擬變量時(shí),其估計(jì)結(jié)果依然是一致且有效的,而采取普通最小二乘法估計(jì)結(jié)果是有偏的[19]。由于Protit模型估計(jì)出的自變量系數(shù)只是反映了這些自變量對因變量的影響方向,并不能反映實(shí)際所產(chǎn)生影響概率的大小,為此,在模型估計(jì)的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步計(jì)算了自變量的邊際效應(yīng)值,并替代系數(shù)估計(jì)值，如表3所示。

模型的估計(jì)結(jié)果見表3。從總體上看模型的運(yùn)行結(jié)果良好,兩次估計(jì)的似然比統(tǒng)計(jì)值都在1%的顯著性水平上通過卡方檢驗(yàn);模型PseudoR2分別為0.115 3和0.115 9,說明基于橫截面數(shù)據(jù)的回歸分析結(jié)果較好。另外,模型估計(jì)出的大部分農(nóng)戶和村的特征變量的系數(shù)符號與理論預(yù)期吻合,而且多數(shù)系數(shù)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)顯著?；谀Ｐ凸烙?jì)結(jié)果,關(guān)于適應(yīng)性措施采取的影響因素的主要結(jié)論總結(jié)為如下幾點(diǎn):

a.抗旱預(yù)警和防治信息的提供可顯著促進(jìn)農(nóng)戶采取相關(guān)的適應(yīng)性措施。模型估計(jì)結(jié)果(1)顯示,提供抗旱預(yù)警和防治信息的邊際效應(yīng)為正值,且原系數(shù)估計(jì)值在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著,說明提供抗旱信息能夠顯著促進(jìn)農(nóng)戶采取適應(yīng)性措施的可能性,提高的幅度為12.5%左右。那么,相比而言,哪一種信息提供方式會(huì)更加有效呢?模型估計(jì)結(jié)果(2)表明,在保持其他條件不變的情況下,只有災(zāi)前提供抗旱預(yù)警和防治信息這一變量的邊際效應(yīng)為0.121,且原系數(shù)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)在10%的水平上顯著；更重要的是,災(zāi)前和災(zāi)后都提供抗旱信息的估計(jì)結(jié)果在更高的統(tǒng)計(jì)水平(5%)上顯著,且根據(jù)估計(jì)結(jié)果計(jì)算出的邊際效應(yīng)(0.128)比只有災(zāi)前提供抗旱信息的邊際效應(yīng)值更高。這說明,災(zāi)前和災(zāi)后雙重提醒農(nóng)戶采取預(yù)防和應(yīng)對措施對農(nóng)戶實(shí)際采取適應(yīng)性措施的促進(jìn)作用最為明顯。然而,根據(jù)模型估計(jì)結(jié)果(2),只在災(zāi)后提供信息的變量估計(jì)結(jié)果中不顯著。由此可見,抗旱預(yù)警信息提供雖然可以有效地促進(jìn)農(nóng)戶采取適應(yīng)性措施,但是僅僅災(zāi)后提醒并不能發(fā)揮作用,相比只有災(zāi)前提醒而言,最理想的政策方式是災(zāi)前災(zāi)后都提供預(yù)警和防治信息。

表3 農(nóng)戶采取適應(yīng)性措施決定因素的計(jì)量模型估計(jì)結(jié)果

注:①除常數(shù)項(xiàng)外,表格中所有回歸的自變量系數(shù)為邊際效應(yīng)值;②括號中為Z統(tǒng)計(jì)值的絕對值;③*，**和***表示估計(jì)系數(shù)的統(tǒng)計(jì)顯著水平分別為10%、5%和1%。

b.上級提供的技術(shù)、物質(zhì)或資金等方面的抗旱政策支持也能顯著地促進(jìn)農(nóng)戶采取適應(yīng)性措施。在模型的估計(jì)結(jié)果中,抗旱政策支持這一變量的邊際效應(yīng)值都為正且原系數(shù)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)顯著(表3)。這說明在其他條件保持一致的情況下,如果政府在旱災(zāi)發(fā)生時(shí)能夠?qū)r(nóng)戶給予技術(shù)指導(dǎo)、物質(zhì)補(bǔ)貼或資金扶助的話,農(nóng)戶采取適應(yīng)性措施的概率就會(huì)顯著增加17%左右。因此,政府除了在給予農(nóng)戶提供抗旱預(yù)警信息以外,還應(yīng)該注重對農(nóng)戶進(jìn)行具體的技術(shù)指導(dǎo)和物資幫助,從而提高農(nóng)戶的抗災(zāi)能力。

c.農(nóng)戶的社會(huì)資本確實(shí)是影響其采取適應(yīng)性措施的顯著因素之一。用來衡量的農(nóng)戶社會(huì)資本狀況的變量在模型中的邊際效應(yīng)值都為正且原系數(shù)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)顯著(表3)。這說明在其他條件保持一致的情況下,農(nóng)戶親戚中的干部數(shù)量越多,農(nóng)戶的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)可能越廣,與外界的交流也越頻繁,從非官方渠道得到的抗旱幫助也可能越多,因此農(nóng)戶采取適應(yīng)性措施的可能性也就越大。在現(xiàn)有水平上,親戚中干部數(shù)量多增加一人,那么可以提高農(nóng)戶采取適應(yīng)性措施的概率為12.3%。因而如何引導(dǎo)農(nóng)戶積極利用他們擁有的社會(huì)資本也是提高農(nóng)戶抗旱能力的一個(gè)重要方面。

d.農(nóng)戶面臨的自然條件也會(huì)影響其采用適應(yīng)性措施的可能性。例如,從模型的結(jié)果來看,農(nóng)戶是否采取適應(yīng)性措施與耕地地形特征有相關(guān)關(guān)系;農(nóng)戶耕地中山地、坡地和梯田的比例這一變量的邊際效應(yīng)值不僅為正數(shù),而且原系數(shù)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)顯著。這說明耕地越不平整,山地、坡地和梯田的比例越大,農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)就越容易受到旱災(zāi)的影響或者應(yīng)對干旱風(fēng)險(xiǎn)的脆弱性就越強(qiáng),因此農(nóng)戶就越有可能采取適應(yīng)性措施。而農(nóng)戶耕地土壤中的壤土比例越高,農(nóng)戶采用適應(yīng)性措施的可能性越低,說明了由于壤土相對其他土壤(沙土或者黏土)而言,土質(zhì)較好,保水性能適中,最適合農(nóng)作物生產(chǎn),因此,壤土比例越高,作物生長條件越好,農(nóng)戶采取抗旱適應(yīng)性措施的必要性則越低。

e.農(nóng)戶是否采取適應(yīng)性措施與村的一些自然和社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件顯著相關(guān)。例如,村內(nèi)地下水可靠性變量在兩個(gè)模型估計(jì)結(jié)果中的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)顯著都十分顯著,且邊際效應(yīng)為正(表3)。這說明地下水可靠性越高的地方,農(nóng)戶采取適應(yīng)性措施的概率就越大。這可能是因?yàn)樵诘叵滤┧煽康牡貐^(qū),采取適應(yīng)性措施產(chǎn)生的潛在抗旱效益會(huì)更顯著,因而農(nóng)戶就更愿意采取適應(yīng)性措施。同時(shí),本村戶均自營工商業(yè)數(shù)量在模型估計(jì)結(jié)果中邊際效應(yīng)為正且統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)顯著。這一結(jié)果表明,當(dāng)?shù)氐淖誀I工商業(yè)數(shù)量越多,則市場發(fā)育程度越高,農(nóng)戶購買抗旱物資就會(huì)越方便,越及時(shí),因此采取適應(yīng)性措施的能力就越強(qiáng)。

3 結(jié)論與政策建議

筆者基于我國6省大規(guī)模的社區(qū)和農(nóng)戶的實(shí)地調(diào)研結(jié)果,定量分析了農(nóng)戶在應(yīng)對旱災(zāi)采取適應(yīng)性措施的影響因素。結(jié)果表明,政府的抗旱預(yù)警和防治信息的提供以及技術(shù)、物質(zhì)或資金方面的政策支持都可顯著促進(jìn)農(nóng)戶采取相關(guān)的適應(yīng)性措施。但是,僅僅在災(zāi)前提供預(yù)警和防治信息還不夠,尤其是僅在災(zāi)后提供抗旱信息并不能顯著促進(jìn)農(nóng)戶采取適應(yīng)性措施,最理想的提供方式是災(zāi)前和災(zāi)后都提供預(yù)警和防治信息。此外,農(nóng)戶的社會(huì)資本、耕地地形特征、地下水供水的可靠程度及市場發(fā)育狀況等社會(huì)經(jīng)濟(jì)和自然條件特征也會(huì)顯著影響農(nóng)戶采取適應(yīng)性措施的決策。

基于以上的研究結(jié)論,筆者提出幾點(diǎn)政策建議:①要加大對抗旱預(yù)警和防治信息的發(fā)布力度?？购殿A(yù)警和防治信息不能只在災(zāi)后發(fā)生后才開始提供,根據(jù)本文的研究結(jié)論,災(zāi)前提供的抗旱預(yù)警信息效果比災(zāi)后更好,而最佳的策略是災(zāi)前和災(zāi)后都提供抗旱預(yù)警信息,災(zāi)前提供預(yù)防信息,災(zāi)后提供救災(zāi)指導(dǎo)信息,這樣才能有效促進(jìn)農(nóng)戶采取適應(yīng)性措施,提高抗旱能力。②要擴(kuò)大抗旱支持的普及面,包括技術(shù)、物質(zhì)或資金的支持。研究發(fā)現(xiàn),抗旱支持是促進(jìn)農(nóng)戶采取適應(yīng)性措施的有效政策之一,可是目前能夠提供這種抗旱支持的村比例還相當(dāng)?shù)?只有5%,因此,可以適當(dāng)擴(kuò)大抗旱支持的覆蓋面,提高農(nóng)戶采取適應(yīng)性措施的比例。③利用多種方式促進(jìn)農(nóng)戶間的溝通與交流,比如成立農(nóng)民合作組織、定期舉辦農(nóng)村集體活動(dòng)等,將農(nóng)戶潛在的社會(huì)資本轉(zhuǎn)化為實(shí)際的社會(huì)資本收益,從而提高農(nóng)戶采取適應(yīng)性措施的可能性,加強(qiáng)農(nóng)業(yè)的抗旱能力。

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