摘 要：在眾多影響低碳生活的因素中，收入是頗具爭(zhēng)議的一個(gè)因素。本文以部分廣州市城鎮(zhèn)居民為樣本，對(duì)居民收入與低碳生活方式的關(guān)系通過(guò)要素稟賦理論進(jìn)行理論分析，并進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。研究發(fā)現(xiàn)，在一定收入階層內(nèi)，居民低碳生活方式將隨著收入增加而減少。

關(guān)鍵詞：低碳生活 高碳生活 時(shí)間 收入

一、引言

2009年哥本哈根會(huì)議中的爭(zhēng)論表明，氣候變化已經(jīng)超出一般的環(huán)境或氣候領(lǐng)域，是涉及到新的資源分配方式和經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)的綜合性議題。《中國(guó)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告（2011）》指出，中國(guó)的GDP總量成為世界第二，如果中國(guó)繼續(xù)保持高速增長(zhǎng)，在2020年以前將超過(guò)美國(guó)成為世界第一大經(jīng)濟(jì)體，那么碳排放也將超過(guò)美國(guó)成為世界第一。中國(guó)作為發(fā)展中大國(guó)，實(shí)行節(jié)能減碳、建設(shè)低碳社會(huì)更迫切。與此同時(shí)，我國(guó)人口發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)新的階段，人口對(duì)資源和環(huán)境的影響更加顯著。陳淑娟將影響低碳生活現(xiàn)狀的主要因素歸納總結(jié)為個(gè)人生活習(xí)慣、政策扶持和引導(dǎo)、宣傳教育、個(gè)人學(xué)歷、個(gè)人收入、個(gè)人消費(fèi)觀等14個(gè)方面。因此，研究居民低碳生活方式的選擇機(jī)理便顯得尤為重要。

本文以部分廣州市城鎮(zhèn)居民為樣本，主要研究居民收入與低碳生活方式的關(guān)系，不僅為相關(guān)研究提供了經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，并且在經(jīng)濟(jì)學(xué)上對(duì)居民低碳生活選擇的原因做出了合理的解釋。

二、文獻(xiàn)綜述

在眾多影響居民低碳生活的因素中，居民收入是頗具爭(zhēng)議的一個(gè)。收入是影響公眾消費(fèi)行為的有效變量，但收入是否影響居民的低碳生活方式，學(xué)術(shù)界對(duì)此觀點(diǎn)不一。劉莉娜等指出，隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)和人民生活水平的不斷提高，家庭生活消費(fèi)也在不斷上漲。人均家庭生活消費(fèi)碳排放越大，其生活水平越高，消費(fèi)水平就越高。鳳振華研究得出：收入水平對(duì)居民生活方式的間接二氧化碳排放量影響大，高收入水平的居民二氧化碳排放量遠(yuǎn)高于低收入水平居民；收入水平越高，二氧化碳排放結(jié)構(gòu)越多樣化。朱洪革認(rèn)為，居民收入水平對(duì)低碳生活方式有一定影響。然而，王鳳等指出，收入和低碳生活方式之間沒(méi)有顯著相關(guān)關(guān)系。王琴和曲建升研究指出，收入和碳排放量的關(guān)系不固定，隨時(shí)間變化而變化。也有一些學(xué)者指出，收入與低碳消費(fèi)行為之間存在顯著負(fù)相關(guān)。王建明的研究表明，低收入者更傾向于社會(huì)責(zé)任消費(fèi)行為與踐行循環(huán)消費(fèi)行為。上述文獻(xiàn)主要從宏觀角度研究居民收入與低碳生活方式的關(guān)系，且僅僅是通過(guò)單純的實(shí)證方法驗(yàn)證居民收入與低碳生活方式的關(guān)系，并沒(méi)有在理論上對(duì)兩者間的關(guān)系進(jìn)行嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼撟C。

三、理論分析

為了能更好地解釋居民收入與低碳生活方式之間的關(guān)系，本文借鑒國(guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué)中的要素稟賦理論對(duì)兩者之間的關(guān)系進(jìn)行解釋。由于居民收入和時(shí)間兩個(gè)要素的差異，居民在生活方式的選擇上也出現(xiàn)了差異。因此，收入不同、閑暇不同的居民會(huì)選擇不同的生活方式，收入和閑暇的變化也會(huì)影響居民對(duì)生活方式的選擇。本文的理論分析部分建立在以下假設(shè)之上：

（一）生活方式僅包含低碳生活方式和高碳生活方式兩類，居民在進(jìn)行各種生活方式的消費(fèi)時(shí)需要投入各種資源；其中時(shí)間和金錢是可變要素，并且可以相互替代。

（二）低碳生活方式主要投入時(shí)間要素，高碳生活方式主要投入金錢要素，即IX/tX

（三）居民工作時(shí)間t1隨著收入I的增加先增加后減少。

當(dāng)收入I在某一范圍內(nèi)時(shí)，工作時(shí)間t1隨收入I的增加而增加；當(dāng)收入I超過(guò)I0時(shí)，工作時(shí)間t1隨收入I的增加而減少。因此，居民閑暇t隨著收入I的增加先減少后增。如圖1。

圖1 （四）假設(shè)所有人除收入以外的其他影響低碳生活方式的因素類似，比如都是環(huán)境友好型的人格等。

在下文中，低碳生活方式為X，高碳生活方式為Y，收入的變化量為△I，閑暇變化量為△t，投入到生活方式X的收入變化量為△IX，投入到生活方式X的閑暇變化量為△tX，投入到生活方式Y(jié)的收入變化量為△IY，投入到生活方式Y(jié)的閑暇變化量為△tY。依據(jù)居民收入與閑暇的變化關(guān)系，將居民收入分為兩個(gè)部分：一是當(dāng)居民收入I

二是當(dāng)居民收入I>I0時(shí)，△I/△t由無(wú)窮大逐漸減小為0。

1.當(dāng)IX/tX

2.當(dāng)IX/tX<△I/△t

3.當(dāng)△I/△t

綜合以上分析可得，當(dāng)居民收入增加時(shí)，高碳生活方式Y(jié)先增加后減少，低碳生活方式X先減少后增加。借鑒羅伯津斯基定理，可得圖2。

圖2

由以上分析可知，居民碳排放量越高，節(jié)省的碳排放量越少。在一定收入階層內(nèi)，節(jié)省的碳排放量總和將隨著收入增加而減少。當(dāng)收入超過(guò)了某個(gè)區(qū)域（此收入水平并不是I0），節(jié)省的碳排放量總和將隨收入增加而增加；其中節(jié)省的碳排放量=基準(zhǔn)生活方式碳排放量—該生活方式碳排放量，同時(shí)，定義基準(zhǔn)生活方式為同類生活方式中碳排放量最高的生活方式，即節(jié)省的。碳排放量為碳排放最高的生活方式的碳排放量與該生活方式的碳排放量的差值。于是本文在此提出如下假設(shè)，

假設(shè)1：在一定收入階層內(nèi)，居民低碳生活方式將隨著收入增加而減少。

假設(shè)2：當(dāng)收入超過(guò)了某個(gè)區(qū)域（此收入水平并不是I0），居民低碳生活方式將隨著收入增加而增加。

四、研究設(shè)計(jì)與實(shí)證分析

（一） 樣本與數(shù)據(jù)

本小組于2012年9月開(kāi)始進(jìn)行實(shí)地調(diào)查，于2012年11月完成調(diào)查，數(shù)據(jù)主要來(lái)源于廣州市天河、白云、海珠、番禺等多個(gè)行政區(qū)。

為了檢驗(yàn)上述假設(shè)，本文對(duì)282份有效問(wèn)卷執(zhí)行如下篩選程序：（1）剔除旅游或其他原因暫居廣州的非常住居民，共18名，這些居民數(shù)據(jù)與本文研究對(duì)象不符故剔除。（2） 剔除問(wèn)卷完成程度低于80%的樣本，共11名，這類樣本多欠缺研究?jī)r(jià)值，會(huì)導(dǎo)致結(jié)果出現(xiàn)誤差，故將其剔除。經(jīng)過(guò)上述步驟后，確定最終樣本為253名，表1列示了樣本的具體分布。

表1 樣本分布

數(shù)據(jù)來(lái)源：廣州市天河、白云、海珠、番禺等多個(gè)行政區(qū)253名居民的調(diào)查問(wèn)卷。

可見(jiàn)，樣本中男女比例適當(dāng)，被調(diào)查對(duì)象覆蓋各職業(yè)階層，保證了全面反映不同居民的低碳生活狀況。

（二）模型與變量

為了研究本文的假設(shè)，構(gòu)建如下回歸模型：

sum=α+βinc

其中，Sum是被解釋變量，為各生活方式每年節(jié)省的碳排放量總和；Inc是解釋變量，為居民收入并將其從低到高量化為1-5五個(gè)數(shù)量等級(jí)。α，β為未知系數(shù)。根據(jù)假設(shè)1，在一定收入階層內(nèi)，居民低碳生活方式將隨著收入增加而減少。Sum和Inc在此區(qū)域內(nèi)呈負(fù)相關(guān)；當(dāng)收入超過(guò)了某個(gè)區(qū)域，居民低碳生活方式將隨著收入增加而增加，Sum和Inc在此區(qū)域內(nèi)呈正相關(guān)。分析的結(jié)果可解釋廣州居民低碳生活方式選擇與其個(gè)人收入的關(guān)系，并以此為基礎(chǔ)做出相關(guān)結(jié)論和建議。

模型中Sum由問(wèn)卷中各種生活方式節(jié)省的碳排放量加總得到。其中，筷子的碳排放量依據(jù)使用每雙一次性筷子產(chǎn)生二氧化碳0.02千克計(jì)算。2007年的《全民節(jié)能減排手冊(cè)》中指出，每臺(tái)空調(diào)在國(guó)家提倡的26℃基礎(chǔ)上調(diào)高1℃，每年可節(jié)電22度，相應(yīng)減排二氧化碳21千克，由此可以計(jì)算空調(diào)在不同使用溫度下的年碳排放量。依據(jù)廣州居民出行的實(shí)際情況，參照騎自行車或步行代替駕車出行100公里，可以節(jié)油約9升；坐公交車代替自駕車出行100公里，可省油5/6。按以上方式節(jié)能出行200公里，每人可以減少汽油消耗16.7升，相應(yīng)減排二氧化碳36.8千克，計(jì)算居民出行方式的年碳排放量。

（三）實(shí)證分析卷

通過(guò)stata軟件對(duì)所選數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)果如表2所示。

表2 描述性統(tǒng)計(jì)

表2列示了有關(guān)變量的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。由表1可知，在樣本中，節(jié)省的碳排放量均值為232.28千克，最大值（341千克）比最小值（77.6千克）大263.4千克，標(biāo)準(zhǔn)差為60.04，表明不同收入水平的群體節(jié)省的碳排放量存在較大的差異，不同的收入對(duì)居民生活方式影響較大。中位數(shù)為265.3千克，大于平均數(shù)，說(shuō)明大多數(shù)居民節(jié)省的碳排放量處于平均水平之上。居民收入等級(jí)均值為2.78，中位數(shù)為3，標(biāo)準(zhǔn)差為1.33，表明大多數(shù)居民的收入處于平均水平之上。

表3 檢驗(yàn)結(jié)果

t statistics in parentheses

* p < 0.05， ** p < 0.01， *** p < 0.001

表3列示了居民節(jié)省的碳排放量與收入關(guān)系的檢驗(yàn)結(jié)果。從表3中的回歸結(jié)果可知，在模型中，居民收入對(duì)節(jié)約的碳排放量的影響系數(shù)為負(fù)（-19.43），且在0.1%水平上統(tǒng)計(jì)顯著，說(shuō)明居民節(jié)省的碳排放量與居民收入負(fù)相關(guān)，與上文假設(shè)1一致。在模型中，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量為57.34，且在0.1%的水平上顯著，表明該模型通過(guò)了方程總體線性的顯著性檢驗(yàn)。模型的調(diào)整擬合系數(shù)為0.1810，說(shuō)明居民收入能對(duì)居民節(jié)省的碳排放量的18.1%進(jìn)行解釋。

五、結(jié)論與不足

由于居民收入和閑暇時(shí)間的差異，居民為了使自身效用最大化，從而會(huì)選擇低碳生活方式和高碳生活方式的不同組合。本文研究結(jié)果表明，在一定收入階層內(nèi)，居民低碳生活方式將隨著收入增加而減少。本文的結(jié)論為居民碳排放量的研究提供了居民微觀個(gè)體層面的新證據(jù)，并且豐富了相關(guān)的理論文獻(xiàn)，對(duì)居民低碳生活方式的選擇提供了經(jīng)濟(jì)學(xué)上的合理解釋。

本文的研究可能存在的缺陷在于，由于樣本中未包含較高收入的居民，但是居民低碳生活方式的增加卻發(fā)生在居民收入的末端。本文未能對(duì)假設(shè)2（當(dāng)收入超過(guò)了某個(gè)區(qū)域，居民低碳生活方式將隨收入增加而增加）進(jìn)行檢驗(yàn)。此外，居民碳排放量是很難準(zhǔn)確刻畫(huà)的指標(biāo)，本文在此做了一定的嘗試，但并不一定十分準(zhǔn)確。由于影響居民低碳生活方式還有其他因素，而本文只研究了收入因素，進(jìn)一步研究也許可以發(fā)現(xiàn)其他因素對(duì)居民低碳生活方式的影響。

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責(zé)任編輯：曉途