摘 要：本文以內(nèi)蒙古東四盟市為研究區(qū)，選取12個(gè)社會經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，以縣域?yàn)榛究臻g單元，定量分析出內(nèi)蒙古東四盟市1995年、2000年、2005年和2010年的綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)。再應(yīng)用ArcGIS軟件，以內(nèi)蒙古東四盟市39個(gè)旗縣市的綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)為屬性，選擇手動(dòng)（Manual）分級法將東四盟市經(jīng)濟(jì)發(fā)展地區(qū)分為四種類型，分別為：快發(fā)展型、較發(fā)展型、慢發(fā)展型和滯后型。結(jié)果顯示：①各盟市綜合經(jīng)濟(jì)水平指數(shù)的差距，包括絕對差距和相對差距都在擴(kuò)大，尤其從2005年開始差距大幅加大；②歸納出內(nèi)蒙古東四盟市經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異演變的基本特征和時(shí)空動(dòng)態(tài)變化；③各縣域之間關(guān)聯(lián)度低，帶動(dòng)作用不強(qiáng)，發(fā)展出現(xiàn)“凹”字型。各發(fā)展類型個(gè)數(shù)及面積都表現(xiàn)出“金字塔”型。

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)發(fā)展 經(jīng)濟(jì)差異 東四盟市

內(nèi)蒙古東四盟市位于內(nèi)蒙古東部，總面積約46.23萬平方公里，約占內(nèi)蒙古土地面積的39%；現(xiàn)有人口1163.79萬人，約占內(nèi)蒙古總?cè)丝诘?7.1%。內(nèi)蒙古東四盟市地處內(nèi)陸但與周邊地區(qū)關(guān)聯(lián)性極強(qiáng)，周邊相連河北、吉林、遼寧和黑龍江4個(gè)省區(qū)，并與俄羅斯、蒙古接壤，具有廣泛的區(qū)際、國際合作的可能；也便于內(nèi)蒙古東四盟市抓住東北振興的機(jī)遇，實(shí)現(xiàn)自身經(jīng)濟(jì)的騰飛。所以經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異研究、縮小區(qū)域差異、促進(jìn)各地區(qū)平衡發(fā)展，己經(jīng)是蒙東地區(qū)經(jīng)濟(jì)全面協(xié)調(diào)發(fā)展需待解決的問題。

一、數(shù)據(jù)來源與研究方法

（一） 數(shù)據(jù)來源

本文以縣級區(qū)域（含縣、自治縣、縣級市）為地域研究單位來采集數(shù)據(jù)，選取內(nèi)蒙古東四盟市39個(gè)縣級行政單元的1995年、2000年、2005年和2010年4個(gè)年份為研究時(shí)間截面。選取的社會經(jīng)濟(jì)指標(biāo)主要來源于1996年、2001年、2006年、2011年的《內(nèi)蒙古統(tǒng)計(jì)年鑒》和地方志（統(tǒng)計(jì)年鑒）。

（二）研究方法與指標(biāo)選擇

內(nèi)蒙古東四盟市每個(gè)縣、市的經(jīng)濟(jì)由于生產(chǎn)力水平、人文社會經(jīng)濟(jì)條件、資源稟賦等原因，縣域之間存在著明顯的差異。單一指標(biāo)法雖然簡單直觀，但是無法全面反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體水平，因此應(yīng)用SPSS軟件對12個(gè)社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后進(jìn)行主成分分析，得到每個(gè)主成分對39個(gè)個(gè)案的得分。從相關(guān)系數(shù)矩陣可以看出，各變量間存在很高的相關(guān)性，符合因子分析的前提條件。以旋轉(zhuǎn)后各主成分的方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)重，與各主成分得分的加權(quán)求和得到4個(gè)年份各縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合水平指數(shù)值，以此作為依據(jù)比較評價(jià)內(nèi)蒙古東四盟市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異。再運(yùn)用ArcGIS軟件對研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)綜合水平進(jìn)行類型劃分并歸納出內(nèi)蒙古東四盟市經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異演變的基本特征。

影響內(nèi)蒙古東四盟市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素是多方面的，與經(jīng)濟(jì)實(shí)力、經(jīng)濟(jì)規(guī)模、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)等方面有關(guān)，考慮到指標(biāo)的科學(xué)性、全面性以及數(shù)據(jù)的可獲取性，本文統(tǒng)一選取12個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，包括：X1人均GDP（元）、X2人均社會固定資產(chǎn)投資（元）、X3人均社會消費(fèi)品零售總額（元）、X4人均財(cái)政收入（元）、X5人均財(cái)政支出（元）、X6人均城鄉(xiāng)居民儲蓄存款余額（元）、X7人均工業(yè)總產(chǎn)值（元）、X8在崗職工平均工資（元）、X9農(nóng)民人均收入（元）、X10財(cái)政收入占GDP比重（%）、X11第三產(chǎn)業(yè)比重（%）、X12第二產(chǎn)業(yè)比重（%）。

二、內(nèi)蒙古東四盟市經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的時(shí)間演變

（一） 內(nèi)蒙古東四盟市經(jīng)濟(jì)綜合水平的計(jì)算

本文選用巴特利特球形檢驗(yàn)法和KMO檢驗(yàn)，設(shè)定提取的主成分個(gè)數(shù)為3，采用方差極大法旋轉(zhuǎn)，把主成分得分作為新變量保存在數(shù)據(jù)文件中，得到社會經(jīng)濟(jì)主成分載荷矩陣。結(jié)果顯示：

1.1995年的Bartlett值=420.927，Sig=0，說明相關(guān)矩陣不是一個(gè)單位矩陣，可以進(jìn)行因子分析，KMO值為0.693，表明因子分析的結(jié)果較好；2000年的Bartlett值=397.247，Sig=0，KMO值為0.673；2001年的Bartlett值=577.854，Sig=0，KMO值為0.734；2010年的Bartlett值=600.052，Sig=0，KMO值為0.654。根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)家Kaiser給出的標(biāo)準(zhǔn)，KMO值大于0.6，表明變量間的相關(guān)很小，因子分析的結(jié)果較好，巴特利特（bartlett值）球體檢驗(yàn)通常用于檢驗(yàn)相關(guān)陣是否是單位陣，檢驗(yàn)結(jié)果的顯著性，相應(yīng)的概率Sig值小于0.5時(shí)適宜進(jìn)行主成分分析。

2.經(jīng)過方差極大法旋轉(zhuǎn)后，1995年的第3主成分的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率是75.166%，2000年是74.460%，2005年是85.584%，2010年是82.486%，包含了這12個(gè)指標(biāo)的大部分信息，說明選擇3個(gè)主成分較為恰當(dāng)。

3.由主成分載荷矩陣（表1）可看出：1995年的第1主成分與X1、X3、X4、X5、X6、X7、X8有較大的正相關(guān)，根據(jù)其意義判斷是經(jīng)濟(jì)實(shí)力主成分；第2主成分與X10、X11有較大的正相關(guān)，是經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)主成分；第3主成分與X2、X12有較大的正相關(guān)，是經(jīng)濟(jì)規(guī)模主成分。2000年的第1主成分與X1、X2、X3、X4、X6、X7、X8有較大的正相關(guān)，是經(jīng)濟(jì)實(shí)力主成分；第2主成分與X12有較大的正相關(guān)，是經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)主成分；第3主成分與X11、X12有較大的正相關(guān)，是經(jīng)濟(jì)規(guī)模主成分。2005年的第1主成分與X1 、X2、X4、X5、X7、X8、X10、X12有較大的正相關(guān)，是經(jīng)濟(jì)實(shí)力主成分；第2主成分與X3、X6、X11有較大的正相關(guān)，是經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)主成分；第3主成分與X8、X9有較大的正相關(guān)，是經(jīng)濟(jì)規(guī)模主成分。2010年的第1主成分與X1、X2、X4、X5、X7、X8、X10有較大的正相關(guān)，是經(jīng)濟(jì)實(shí)力主成分；第2主成分與X3、X6、X11有較大的正相關(guān)，是經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)主成分；第3主成分與X8、X9有較大的正相關(guān)，是經(jīng)濟(jì)規(guī)模主成分。主成分分析解決了原有的12個(gè)社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)有較大相關(guān)性的問題，得出的3個(gè)主成分涵蓋了約75%以上的原有信息，并生成了3個(gè)主成分對39個(gè)個(gè)案的得分，以旋轉(zhuǎn)后各主成分的方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)重，與各主成分得分的加權(quán)求和得到1995、2000、2005、2010年4個(gè)年份的各縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合指數(shù)。該指數(shù)越高，說明該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，反之越低。以此作為依據(jù)分析內(nèi)蒙古東四盟市經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異演變。

（二）內(nèi)蒙古東四盟市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平類型劃分

依據(jù)1995、2000、2005和2010年內(nèi)蒙古東四盟市經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合水平指數(shù)，運(yùn)用SPSS進(jìn)行層次聚類分析中的Q型聚類分析，統(tǒng)一選離差平方合法，聚成四類：滯后型、慢發(fā)展型、較發(fā)展型和快發(fā)展型。需要說明的是，以上分類是在內(nèi)蒙古東四盟市內(nèi)部縣之間的相對稱謂，并不具有全國意義。因?yàn)閺娜珖秶?，?nèi)蒙古東四盟市屬于欠發(fā)達(dá)地區(qū)。

把內(nèi)蒙古資源環(huán)境數(shù)據(jù)庫中的面狀行政單元層以縣為單元提取出來作為圖形數(shù)據(jù)，把經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合水平指數(shù)輸入到數(shù)據(jù)庫中作為屬性數(shù)據(jù)，利用ArcGIS軟件關(guān)鍵字段把屬性數(shù)據(jù)連接到圖形數(shù)據(jù)上，利用符號化設(shè)置的逐漸變色顯示功能，選擇手動(dòng)（Manual）分級法，把4類縣分別賦以4種不同的顏色，且經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合水平越高的區(qū)域被賦予的顏色越深，將4個(gè)年份內(nèi)蒙古東四盟市各縣的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異水平在圖上顯示出來（圖1-4）。

進(jìn)一步分析圖1后發(fā)現(xiàn)：1995年快發(fā)展型的縣有3個(gè)，主要位于呼倫貝爾市縣級城市；較發(fā)展型的縣有6個(gè)，主要位于呼倫貝爾市西部俄羅斯、蒙古交接區(qū)；慢發(fā)展型的縣有10個(gè)，主要位于呼倫貝爾市中部及其他盟市行政中心城市；滯后型的縣有20個(gè)，大部分位于除呼倫貝爾市的其它盟市。分析圖2后發(fā)現(xiàn)：2000年快發(fā)展型的縣有3個(gè)，主要位于呼倫貝爾市行政中心附近；較發(fā)展型的縣有7個(gè)，主要位于呼倫貝爾西部；慢發(fā)展型的縣有7個(gè)，主要位于呼倫貝爾市中部及其他盟市行政中心附近；滯后型的縣有22個(gè)，主要位于呼倫貝爾市東部及其它盟市。分析圖3后發(fā)現(xiàn)：2005年快發(fā)展型的縣有3個(gè)，主要位于呼倫貝爾市西部俄羅斯、蒙古交接區(qū)；較發(fā)展型的縣有3個(gè)，主要位于呼倫貝爾市行政中心附近；慢發(fā)展型的縣有15個(gè)，主要位于呼倫貝爾市中部地區(qū)及赤峰市西部地區(qū)；滯后型的縣有18個(gè)，主要位于烏蘭浩特市、通遼市及赤峰市東部地區(qū)。分析圖4后發(fā)現(xiàn)：2010年快發(fā)展型的縣有3個(gè)，主要位于呼倫貝爾市及通遼市；較發(fā)展型的縣有5個(gè)，主要位于呼倫貝爾市及赤峰市行政中心附近；慢發(fā)展型的縣有16個(gè)，位于呼倫貝爾市中部通遼市及赤峰市西部地區(qū)；滯后型SwD26NeIlxNP7d++uzfPLWaQSsiiEyV5klvhZTo7NXo=的縣有15個(gè)，主要位于興安盟地區(qū)、通遼市及赤峰市東部地區(qū)。

三、結(jié)果分析

在上述研究基礎(chǔ)上，可進(jìn)一步歸納出內(nèi)蒙古東四盟市經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異演變的基本特征：（一）東四盟市整體發(fā)展比較滯后，各縣中高于平均水平的縣僅占31%。四種類型中，無論個(gè)數(shù)比重還是面積比重，快發(fā)展型都是最少，多數(shù)縣屬于慢發(fā)展型和滯后型。（二）根據(jù)各縣經(jīng)濟(jì)綜合水平指數(shù)可知，東四盟市經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距幅度比較穩(wěn)定，2005年后經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距有明顯拉大的趨勢?？彀l(fā)展型和慢發(fā)展型總體上從東四盟市北部向南部轉(zhuǎn)移，而滯后型的個(gè)數(shù)明顯減少。（三）通遼市和赤峰市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平明顯高于呼倫貝爾市和烏蘭浩特市，2000年后呼倫貝爾市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平明顯下降。（四）興安盟一直是東四盟市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的低谷。2000年后，滯后型的范圍從東四盟市中、西部明顯縮小到中部通遼市東部、興安盟地區(qū)，說明興安盟的發(fā)展速度明顯慢于整個(gè)東四盟市其它地區(qū)。（五）東四盟市約30%的縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為穩(wěn)定。呼倫貝爾市大部分地區(qū)一直屬于快、較發(fā)展型，是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的龍頭；陳巴爾虎旗、牙克石市一直屬于慢發(fā)展型；鄂倫春自治旗、扎賚特旗、科爾沁右翼前旗、科爾沁右翼中旗、科爾沁左翼中旗、科爾沁左翼后旗、翁牛特旗、敖漢旗、寧城縣等9個(gè)縣一直屬于滯后型。

2005年以來，內(nèi)蒙古東四盟市縣域經(jīng)濟(jì)差異呈現(xiàn)拉大趨勢，從經(jīng)濟(jì)綜合水平相對地位來看，1995-2010年間，各區(qū)縣排名發(fā)生了很大變化，各盟市行政中心和快發(fā)展型縣域的帶動(dòng)作用不明顯。整體發(fā)展從東北向西南轉(zhuǎn)移，較發(fā)展型縣域空間范圍擴(kuò)大，但是中部地區(qū)一直處于低谷，2010年總體呈現(xiàn)“凹”型空間格局。低經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平縣域集聚區(qū)、高經(jīng)濟(jì)增長水平縣域以及邊緣縣域與其各自相鄰縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)性不顯著，各類型從連片的面狀分布發(fā)展成關(guān)聯(lián)性較小的斑塊狀分布，且各類型之間出現(xiàn)緩沖地帶。從區(qū)縣數(shù)量上來看，快發(fā)展型<較發(fā)展型<慢發(fā)展型<滯后型，呈現(xiàn)出一定的“金字塔型”格局。整體來看，金字塔型的結(jié)構(gòu)不變，但各層次縣域單位的個(gè)數(shù)發(fā)生了變化。東四盟市經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距明顯，因此加強(qiáng)快發(fā)展型和較發(fā)展型區(qū)的帶動(dòng)作用和邊緣地區(qū)的省際合作是東四盟市今后發(fā)展的重要出發(fā)點(diǎn)。

研究內(nèi)蒙古東四盟市經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異，對西部大開發(fā)和東三省老工業(yè)地區(qū)復(fù)興問題的有效解決，及東三省和內(nèi)蒙古東四盟市的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展和區(qū)域協(xié)作的方式具有重要指導(dǎo)意義。同時(shí)，可為其他經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的省邊緣區(qū)提供發(fā)展思路。

參考文獻(xiàn)：

[1]李小建，喬家君.20世紀(jì)90年代中國縣際經(jīng)濟(jì)差異的空間分析[J].地理學(xué)報(bào)，2001，56（2）.

[2]孫珊珊，朱傳耿，李志江.淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異研究[J].地理學(xué)報(bào)，2009，64（8）.

[3]張宇碩，白永平，李慧.蘭州——西寧城鎮(zhèn)密集區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)差異的空間格局演化分析[J].經(jīng)濟(jì)地理，2011，31（2）.

[4]李二玲，覃成林.中國南北區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異研究[J].地理與地理信息科學(xué)，2002，18（4）.

[5]許旭，金鳳君，劉鶴.成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)實(shí)力的時(shí)空差異分析[J].經(jīng)濟(jì)地理，2010，30（3）.

[6]張超.計(jì)量地理學(xué)基礎(chǔ)[M].北京：高等教育出版社，2009.

[7]袁中金，楊朝輝.中國小城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的地區(qū)差異研究[J].經(jīng)濟(jì)地理，2004，24（3）.

[8]李莉，劉慧等.基于城市尺度的中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長差異及其因素分析[J].地理研究，2008，27（5）.

[9]李小建，樊新生.欠發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)及其經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)的實(shí)證研究——以河南省為例[J].地理科學(xué)，2006，26（1）.

[10]李麗，管衛(wèi)華.改革開放以來江蘇省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異格局演化研究[J].經(jīng)濟(jì)地理，2010，30（10）.

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