摘要：論文論述了SQL優(yōu)化的方法，通過一些簡(jiǎn)單的 SQL 優(yōu)化規(guī)則就可以不同程度地提升 SQL 語句的效率。

關(guān)鍵詞：SQL；效率

中圖分類號(hào)：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2013）10-2275-03

Oracle提供了兩種方式訪問全表：

1）全表掃描

全表掃描就是順序遍歷全表，Oracle采用一次讀入多個(gè)數(shù)據(jù)塊（database t_b）的方式對(duì)全表掃描做了優(yōu)化，但是全表掃描的效率是比較低的。

2）通過row_id來訪問

row_id包含了記錄的物理地址信息，采用基于row_id的方式來訪問表可以提高效率。而索引就是oracle聯(lián)系數(shù)據(jù)和存放數(shù)據(jù)的物理地址的紐帶，通常，索引提供了快速訪問row_id的方法，所以基于索引列的查詢就能實(shí)現(xiàn)效率的提升，通常大型表的索引對(duì)效率的提升作用特別明顯。

索引的使用也要得當(dāng)，不恰當(dāng)?shù)乃饕炊卤豆Π?，通常需要注意的是以下幾點(diǎn)：

1）在經(jīng)常進(jìn)行連接的列上建立索引。

2）在經(jīng)常進(jìn)行g(shù)roup by或者order by操作的列上建立索引。

3）在where語句部分常用到的，并且有較多不同值的列建索引，不要在取值少的列建索引。

5）要避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL。對(duì)唯一索引，如索引列包含空值，那么索引中將不存在此記錄；對(duì)復(fù)合索引，如果每個(gè)列均為空，索引中同樣不存在此記錄（如果索引列有一個(gè)不為空，則記錄存在于索引中）。所以要避免在索引中使用可以為空的列，因?yàn)镺RACLE將無法使用該索引?？梢詫⑺饕袨榭盏挠涗涍M(jìn)行賦值，或者直接指定索引列為NOT NULL。

2 注意FROM子句的順序

ORACLE采用從右到左的順序來處理FROM子句中的表，寫在最后的表會(huì)被最先處理。在需要從多張表查詢數(shù)據(jù)的時(shí)候，按記錄數(shù)多少降序列出各張表將獲得最高效率。ORACLE在處理多張表時(shí)，用排序和合并的方式連接數(shù)據(jù)：先掃描第一張表，也就是FROM子句最后的那張表，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，接著掃描第二張表，也就是FROM子句的倒數(shù)第二張表，然后將從第二張表取出的數(shù)據(jù)和第一張表取出的數(shù)據(jù)進(jìn)行合并，依此類推。

3 注意WHERE子句的順序

ORACLE使用自下而上的順序來解析WHERE子句，所以，能過濾最多紀(jì)錄的條件要寫在WHERE子句的最后，幾個(gè)表之間的連接則寫在最前。

4 發(fā)生數(shù)據(jù)變化的時(shí)候，要使用COMMIT

編寫程序和存儲(chǔ)過程的時(shí)候，只要發(fā)生數(shù)據(jù)變化，就要記得寫上COMMIT，這樣程序和存儲(chǔ)過程的性能會(huì)得到提升，隨著COMMIT釋放資源，需求也會(huì)隨之減少。

5 精簡(jiǎn)查詢的次數(shù)

12 避免對(duì)搜索參數(shù)使用其他數(shù)學(xué)操作符

WHERE條件左邊不使用數(shù)學(xué)操作符，可以略微提高執(zhí)行速度。

由于系統(tǒng)在繁忙的應(yīng)用中，服務(wù)器的CPU的使用率在不斷變化中，同一SQL語句，兩次執(zhí)行的時(shí)間就可能不同，上述SQL優(yōu)化的例子中的執(zhí)行時(shí)間是我2次執(zhí)行的平均時(shí)間，所以能反映出不同語句的效率差異。

上述優(yōu)化規(guī)則有的能提高效率上千倍，有的只能提高效率百分之幾，但是對(duì)多終端的系統(tǒng)而言，應(yīng)用程序和復(fù)雜的存儲(chǔ)過程如果都能應(yīng)用以上規(guī)則，就可以提升整個(gè)系統(tǒng)的性能，從而能高效處理各項(xiàng)事務(wù)。

參考文獻(xiàn)：

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