“集合預(yù)報(bào)”主題文獻(xiàn)計(jì)量分析

李婧華 張定媛

“集合預(yù)報(bào)”主題文獻(xiàn)計(jì)量分析

李婧華 張定媛

一、數(shù)據(jù)來源及統(tǒng)計(jì)方法

高產(chǎn)機(jī)構(gòu)分布也從另一個(gè)角度印證了美國(guó)和ECMWF及英國(guó)在“集合預(yù)報(bào)”領(lǐng)域的研究?jī)?yōu)勢(shì)。

二、結(jié)果統(tǒng)計(jì)及分析

1. 論文數(shù)量年度變化情況

SCI-E數(shù)據(jù)庫(kù)能夠檢索到最早關(guān)于“集合預(yù)報(bào)”的科技論文是1969年Epstein發(fā)表在Tellus上的Stochastic Dynamic Prediction一文。 CAJD數(shù)據(jù)庫(kù)能夠檢索到最早的該主題文章是1988年發(fā)表在《氣象科技》上的“預(yù)報(bào)‘預(yù)報(bào)技巧’”一文。圖1給出了1969—2014年SCI-E和CAJD數(shù)據(jù)庫(kù)中“集合預(yù)報(bào)”主題研究論文的年代分布，可以看出，國(guó)際上“集合預(yù)報(bào)”的研究大體分為三個(gè)階段。第一階段是20世紀(jì)70—80年代，此階段研究?jī)?nèi)容主要是集合預(yù)報(bào)理論研究和數(shù)值試驗(yàn)，且主題論文產(chǎn)出較少，年產(chǎn)出量均在10篇以下。第二階段是20世紀(jì)90年代，計(jì)算機(jī)運(yùn)行能力快速發(fā)展，在1992年美國(guó)國(guó)家環(huán)境中心（NCEP）和歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心（ECMWF）先后建立了數(shù)值集合預(yù)報(bào)系統(tǒng)，將集合預(yù)報(bào)投入業(yè)務(wù)運(yùn)行，此期間，“集合預(yù)報(bào)”論文數(shù)量在平穩(wěn)中開始增加。第三階段是21世紀(jì)以來，集合數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品已在氣象臺(tái)得到廣泛應(yīng)用，此期間論文數(shù)量穩(wěn)步快速增長(zhǎng)，年均發(fā)表論文超過100篇。國(guó)內(nèi)開展“集合預(yù)報(bào)”研究起步較晚，CAJD數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索到該主題論文始于1988年，但1998年之前“集合預(yù)報(bào)”主題論文發(fā)文較少，年平均發(fā)文量在10篇以內(nèi)。我國(guó)于1996年建立了全球中期集合數(shù)值天氣預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，并于1999年開始實(shí)時(shí)運(yùn)行。此后，“集合預(yù)報(bào)”研究進(jìn)入了快速發(fā)展階段。與此相對(duì)應(yīng)，中國(guó)的SCI-E發(fā)文在2008年之前增長(zhǎng)緩慢，年均發(fā)文量小于10篇，從2008年開始有了一定突破，年均SCI-E發(fā)文量超過10篇，2012—2014年SCI-E“集合預(yù)報(bào)”領(lǐng)域中國(guó)共發(fā)文85篇，約占這3年SCI-E總發(fā)文的15%?？梢姡袊?guó)“集合預(yù)報(bào)”研究雖起步較晚，但近幾年在該領(lǐng)域研究逐漸發(fā)力。

圖1 1969—2014年SCI-E和CAJD數(shù)據(jù)庫(kù)中“集合預(yù)報(bào)”研究論文數(shù)量變化

2. 國(guó)家和機(jī)構(gòu)的產(chǎn)出和影響力分析

表1給出了“集合預(yù)報(bào)”主題論文產(chǎn)出量排名前10國(guó)家的篇均被引次數(shù)、產(chǎn)出、總被引次數(shù)和h指數(shù)?！凹项A(yù)報(bào)”領(lǐng)域，英國(guó)產(chǎn)出量位列第2（366篇），但其篇均被引次數(shù)（34.41次/篇）遠(yuǎn)高于其他國(guó)家。篇均被引次數(shù)第2高的是瑞士（24.18次/篇）。美國(guó)產(chǎn)出和總被引次數(shù)均遙遙領(lǐng)先其他國(guó)家，但其篇均被引次數(shù)（23.64次/篇）位列第3。中國(guó)該領(lǐng)域產(chǎn)出雖排在第3，但是篇均被引次數(shù)指標(biāo)上，卻在10個(gè)國(guó)家中排名最后?？傮w而言，歐美發(fā)達(dá)國(guó)家在“集合預(yù)報(bào)”領(lǐng)域影響力優(yōu)勢(shì)明顯，中國(guó)產(chǎn)出論文在近幾年不斷增加，取得了一定成果，但學(xué)術(shù)影響力有待提高。

表2分別給出了SCI-E和CAJD數(shù)據(jù)庫(kù)“集合預(yù)報(bào)”主題論文排名前10的機(jī)構(gòu)。在SCI-E數(shù)據(jù)庫(kù)排名前10的機(jī)構(gòu)中，有4所來自美國(guó)，NOAA以223篇產(chǎn)出論文排名第1，其余分別是NACR、美國(guó)國(guó)防部和俄克拉荷馬大學(xué)。另外有4所機(jī)構(gòu)來自歐洲，ECMWF以171篇排名第2，其余分別是英國(guó)氣象局、法國(guó)國(guó)家科學(xué)研究院和英國(guó)雷丁大學(xué)。高產(chǎn)機(jī)構(gòu)分布也從另一個(gè)角度印證了美國(guó)和ECMWF及英國(guó)在“集合預(yù)報(bào)”領(lǐng)域的研究

優(yōu)勢(shì)。中國(guó)氣象局和中國(guó)科學(xué)院分別產(chǎn)出65和45篇，排名第7和第10位。在CAJD數(shù)據(jù)庫(kù)排名前10的機(jī)構(gòu)中，中國(guó)氣象局系統(tǒng)占據(jù)7席。此外，南京信息工程大學(xué)、中科院大氣所和解放軍理工大學(xué)也是國(guó)內(nèi)“集合預(yù)報(bào)”主要研究機(jī)構(gòu)。

3. 論文高產(chǎn)出期刊和學(xué)者分析

表3給出了國(guó)內(nèi)外刊載“集合預(yù)報(bào)”主體論文較多的期刊。SCI-E數(shù)據(jù)庫(kù)中，Monthly Weather Review以近302篇刊載量位列第1，Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society和Weather and Forecasting刊載量超過百篇，位列第2和第3。此外，中國(guó)的Advances in Atmospheric Sciences產(chǎn)出33篇。CAJD數(shù)據(jù)庫(kù)中，刊載最多的是《氣象》，隨后是《應(yīng)用氣象學(xué)報(bào)》和《氣象科學(xué)》。可以看出，國(guó)內(nèi)外刊載“集合預(yù)報(bào)”論文較多的期刊主要是關(guān)注天氣和預(yù)報(bào)，也有關(guān)注地球物理和水文等方面的期刊。表4給出的是國(guó)內(nèi)外“集合預(yù)報(bào)”主題論文的高產(chǎn)作者。SCI-E數(shù)據(jù)庫(kù)中，共有9位學(xué)者產(chǎn)出超過大于20篇。有3位高產(chǎn)作者來自ECMWF，還有4位來自美國(guó)，包括兩位來自俄克拉荷馬大學(xué)的華裔學(xué)者。CAJD數(shù)據(jù)庫(kù)中，有6位學(xué)者產(chǎn)出大于10篇，解放軍理工大學(xué)的張立鳳產(chǎn)出最多（19篇）。

4. 熱門文獻(xiàn)和學(xué)科領(lǐng)域

關(guān)于“集合預(yù)報(bào)”SCI-E和CAJD被引頻次最高的熱門文獻(xiàn)在本期P3，P5頁(yè)榜單給出。檢索還發(fā)現(xiàn)，“集合預(yù)報(bào)”主題論文學(xué)科領(lǐng)域分布十分廣泛。集合預(yù)報(bào)思想起源于氣象預(yù)報(bào)領(lǐng)域，因此氣象學(xué)是SCI-E和CAJD主題論文研究最多的學(xué)科。但隨著“集合預(yù)報(bào)”方法日趨成熟，“集合預(yù)報(bào)”研究領(lǐng)域逐漸擴(kuò)大，其思想和方法被海洋學(xué)、水文學(xué)、環(huán)境科學(xué)和生態(tài)學(xué)等學(xué)科“引進(jìn)”，為這些交叉學(xué)科的研究提供了重要推動(dòng)作用并得以進(jìn)一步發(fā)展。

（作者單位：中國(guó)氣象局氣象干部培訓(xùn)學(xué)院）

表1 “集合預(yù)報(bào)”主題論文產(chǎn)出量排名前10的國(guó)家及其影響力（SCI-E）

表2 SCI-E和CAJD數(shù)據(jù)庫(kù)“集合預(yù)報(bào)”主題論文產(chǎn)出排名前10的機(jī)構(gòu)

表3 SCI-E和CAJD數(shù)據(jù)庫(kù)刊載“集合預(yù)報(bào)”主題論文較多的期刊

表4 國(guó)內(nèi)外“集合預(yù)報(bào)”主題論文高產(chǎn)作者

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陳靜, 陳德輝, 顏宏. 2002. 集合數(shù)值預(yù)報(bào)發(fā)展與研究進(jìn)展. 應(yīng)用氣象學(xué)報(bào), 13(4): 497-507李澤椿, 陳德輝. 2002. 國(guó)家氣象中心集合數(shù)值預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的發(fā)展及應(yīng)用. 應(yīng)用氣象學(xué)報(bào), 13(1): 1-15.

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總庫(kù)（以下簡(jiǎn)稱CAJD）和ISI Web of Science平臺(tái)SCI-E數(shù)據(jù)庫(kù)，檢索統(tǒng)計(jì)國(guó)內(nèi)外有關(guān)“集合預(yù)報(bào)”主題論文。采用檢索式分別為主題=（集合預(yù)報(bào)）和TS=（“stochastic dynamic forecast*” OR “stochastic dynamic predict*” OR "ensemble forecast*" OR "ensemble predict*"）進(jìn)行檢索，學(xué)科類別限定為全學(xué)科，數(shù)據(jù)年限選擇所有年，文獻(xiàn)類型選擇論文和綜述，檢索命中該領(lǐng)域國(guó)內(nèi)和國(guó)際論文分別為542篇（檢索日期為2014年9月）和1858篇（檢索日期為2014年9月）。