中國聯(lián)通研究院 北京 100032
面對移動互聯(lián)網(wǎng)時代OTT商的強勢競爭,電信運營商逐漸認識到,不能只采取簡單的對抗、封殺等手段,還應該利用自身的優(yōu)勢積極應對,一方面解決大量OTT應用對網(wǎng)絡的沖擊,提高網(wǎng)絡適應能力和服務水平;另一方面可與OTT商展開合作,推出創(chuàng)新業(yè)務,開辟新的收入模式[1]。
大數(shù)據(jù)作為電信運營商的核心資產(chǎn),將在電信運營商應對OTT商的舉措中發(fā)揮重要作用,成為運營商與OTT商之間合作的基石,通過大數(shù)據(jù)共享和開放、大數(shù)據(jù)運營和技術合作,電信運營商和OTT商將實現(xiàn)互惠共贏。
本文將探討電信運營商的移動互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)在運營商與OTT商的合作共贏中所能發(fā)揮的作用,指出可能的應用領域以及運營商和OTT商的合作模式,并對運營商所需要的技術手段、相關平臺建設等提供建議。
電信運營商具有天然的移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)資源,主要包括兩類:移動互聯(lián)網(wǎng)用戶業(yè)務數(shù)據(jù)和移動互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡信令數(shù)據(jù)。
移動互聯(lián)網(wǎng)用戶業(yè)務數(shù)據(jù)是用戶移動互聯(lián)網(wǎng)的詳細訪問記錄,主要包括:“是誰”(手機號、IMSI號)、“用什么終端”(終端IMEI號、終端類型)、“在哪兒”(上網(wǎng)的地理位置)、“接入哪個設備”(上網(wǎng)的基站、小區(qū))、“去哪兒”(訪問網(wǎng)站URL或應用IP地址)、“什么應用”(應用名稱、應用類型)、“什么內(nèi)容”(文本、圖片、軟件、視頻、音頻等)、時間、流量等信息。部分信息如地理位置、終端類型和品牌、應用名稱和類型等需要關聯(lián)其他數(shù)據(jù)才能得出。運營商可在移動通信網(wǎng)中部署流量解析設備(DPI),對用戶上網(wǎng)的數(shù)據(jù)流進行實時解析,生成規(guī)范化的文件格式,并對文件進行集中化的處理分析。同時具備與已有傳統(tǒng)數(shù)據(jù)如用戶基礎數(shù)據(jù)、短信和語音通話記錄、賬務數(shù)據(jù)之間進行關聯(lián)分析的能力。訪問記錄是進行用戶移動互聯(lián)網(wǎng)行為分析和對OTT應用流量進行差異化處理的基礎。
移動互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡信令數(shù)據(jù)是移動網(wǎng)絡向用戶提供接入和訪問移動互聯(lián)網(wǎng)服務時,網(wǎng)絡設備之間的信令交互數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)中攜帶用戶相關信息和網(wǎng)絡相關信息。主要包括信令類型、交互延遲時間、交互次數(shù)、錯誤信息、用戶鑒權信息、業(yè)務QoS信息、用戶移動性信息等。通過這些信息可獲知OTT應用對網(wǎng)絡資源的占用情況、更準確的用戶位置信息、網(wǎng)絡負載狀況等。這些數(shù)據(jù)通過部署相應的信令解析設備而獲取。由于這些數(shù)據(jù)與OTT應用的用戶使用質(zhì)量密切相關,也能成為與OTT商進行合作的基礎。
以上兩種數(shù)據(jù)都屬于大數(shù)據(jù),每天數(shù)以億計的用戶隨時隨地接入移動網(wǎng)絡,每時每刻產(chǎn)生海量的互聯(lián)網(wǎng)訪問記錄。以中國聯(lián)通為例,每天全網(wǎng)移動用戶訪問記錄可達到800~1 000億條,約30TB左右的數(shù)據(jù)量。網(wǎng)絡信令數(shù)據(jù)每天至少也有10TB的數(shù)據(jù)量。這些數(shù)據(jù)必須持續(xù)存儲(保存數(shù)月),所要求的存儲級別在PB級以上。除了存儲和查詢,最重要的是需進行大數(shù)據(jù)分析,從海量數(shù)據(jù)中迅速有效地挖掘出有用的信息和知識。
運營商的大數(shù)據(jù)具備獨特的優(yōu)勢:在用戶身份數(shù)據(jù)、用戶位置數(shù)據(jù)、用戶訪問網(wǎng)站喜好數(shù)據(jù)、用戶流量消費數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡質(zhì)量數(shù)據(jù)等的全面性、持續(xù)性、真實性和準確性上,單一OTT商無可比擬。這一優(yōu)勢,結合運營商龐大的用戶基礎、多年積累的品牌口碑、優(yōu)良的網(wǎng)絡和渠道等,成為與OTT競爭合作的重要籌碼。
當然,運營商的大數(shù)據(jù)也存在劣勢。1)長期以來,各類數(shù)據(jù)較為分散,分布在各個系統(tǒng)、各省甚至地市中。數(shù)據(jù)不集中,難以形成“合力”。2)由于并不全面和準確掌握OTT應用的一些關鍵信息(如加密的用戶OTT應用賬號、用戶訪問應用中的具體內(nèi)容含義、應用的全部IP地址等),在針對具體OTT應用的數(shù)據(jù)分析時,數(shù)據(jù)關聯(lián)鏈條上存在著一定誤差。3)缺乏精通大數(shù)據(jù)技術的相關人才和大數(shù)據(jù)運營經(jīng)驗,只對數(shù)據(jù)進行簡單的存儲,或僅實現(xiàn)較低層次的數(shù)據(jù)提供;空守金礦卻沒有挖掘技術和工具。這些劣勢體現(xiàn)出運營商在利用大數(shù)據(jù)時需努力優(yōu)化現(xiàn)有系統(tǒng)、提高自身技術和運營水平,同時不少運營商的劣勢正是OTT商的優(yōu)勢,通過與OTT商的合作,可以實現(xiàn)雙方的資源共享和優(yōu)勢互補。
對移動互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)進行分析,可以得出用戶、網(wǎng)絡、OTT應用三個視角的相關信息。在用戶視角的分析中,可以對用戶的上網(wǎng)行為進行建模,得出用戶的業(yè)務和內(nèi)容偏好、上網(wǎng)時間習慣、流量使用習慣、用戶活動軌跡、用戶終端喜好、購買消費習慣等,并可對用戶的行為進行一定預測。在網(wǎng)絡視角,可以分析得出流量區(qū)域分布規(guī)律、時間分布規(guī)律、流量構成和流量走向、流量信令比例,并可對網(wǎng)絡負載狀況、用戶感知和業(yè)務質(zhì)量等進行評估和預測。在OTT應用視角,可分析得出熱門OTT應用和應用類型、OTT應用的用戶構成和用戶特征、OTT應用流量的時間和地域特征、OTT應用的終端特征等。
首先,利用這些數(shù)據(jù)可以對OTT應用給運營商網(wǎng)絡和業(yè)務帶來的沖擊進行量化分析。例如針對可替代傳統(tǒng)業(yè)務的OTT應用進行專題分析,得出OTT應用的用戶數(shù)、使用流量、在線時長等,結合計費數(shù)據(jù)得出OTT應用給運營商帶來的流量費收益,再分析傳統(tǒng)業(yè)務的業(yè)務量和業(yè)務收入,比較得出對用戶業(yè)務習慣、傳統(tǒng)業(yè)務收入的影響。再比如分析OTT應用流量以及由此帶來的移動網(wǎng)絡信令資源消耗情況和信令消耗增長規(guī)模,得出各類OTT應用對移動網(wǎng)絡資源占用情況的分析結果。這些分析結果可幫助運營商正確地對OTT應用進行評估和定位,從而采取恰當?shù)膽獙Σ呗?;同時在與OTT商的合作中,這些數(shù)據(jù)也是實實在在的談判籌碼。
其次,大數(shù)據(jù)可實現(xiàn)對各OTT應用的流量進行區(qū)分和差異化處理,使運營商能夠向OTT應用提供差異化服務能力和差異化計費能力,這是與OTT商合作的重要基礎。目前國內(nèi)運營商采用較多的OTT應用定向流量解決方案還甚少利用到大數(shù)據(jù)技術,主要依靠移動網(wǎng)絡現(xiàn)有網(wǎng)元如GGSN的改造和配置完成。現(xiàn)階段定向流量較少,而且規(guī)則簡單,尚可以支撐;與OTT商合作數(shù)量和合作模式增多后,大數(shù)據(jù)的處理方式和解決方案將成為最優(yōu)的選擇。針對OTT應用實現(xiàn)差異化QoS能力,必須要借助大數(shù)據(jù)實現(xiàn)移動互聯(lián)網(wǎng)流量的精確管控,對移動網(wǎng)絡流量構成和趨勢的分析結果,可應用到智能管道PCC的策略生成部分,實現(xiàn)網(wǎng)絡資源的最優(yōu)化利用和對OTT應用的支撐。
最后,移動互聯(lián)網(wǎng)分析數(shù)據(jù)可以使運營商在針對OTT商的各種應對舉措以及業(yè)務合作中,具有針對性和科學性,幫助各項舉措得出最優(yōu)效果。目前在與OTT商的競爭與合作中,運營商采取的舉措主要包括以下幾點。
1) 推出自營OTT應用,如西班牙電信Telefonica推出的應用Tume,法國Orange的iOS應用Libon,中國聯(lián)通的“沃信”等。
2) 與OTT合作推出業(yè)務,合作的層面和方式有多種:如日本電信運營商KDDI將Line應用加入其auSmartPass APP推送服務,Verizon允許在蜂窩網(wǎng)絡中進行免費FaceTime通話,Orange推出Facebook通話服務PartyCall。在國內(nèi),中國聯(lián)通推出了“微信沃卡”,中國電信與網(wǎng)易合資運營“易信”,香港電信運營商PCCW與微信合作推出定向流量套餐等。
3) 收取后向流量費,如法國電信與谷歌之間的流量收費協(xié)議[2]。
第1種方式,目前看并未出現(xiàn)非常成功的運營商案例;另由于運營商與OTT商的合作開展時間不長,對第2、3種方式?jīng)]有普遍結論。充分利用大數(shù)據(jù)分析,能使這些舉措更具效果,且也便于對效果進行評估和及時地調(diào)整。
運營商擁有全網(wǎng)用戶的上網(wǎng)行為數(shù)據(jù),能全方位地對各種OTT應用進行橫向比較,這一點是OTT商所不具備的。通過分析各移動互聯(lián)網(wǎng)熱點OTT應用特點及用戶群特征,比較自營業(yè)務與OTT應用的異同點,為開展自營應用做好準確和及時的市場評估和預測,在進行業(yè)務的推廣中也可針對恰當?shù)挠脩羧哼M行個性化營銷。與之類似,在選擇和評估OTT商合作伙伴、確定合作業(yè)務種類、合作業(yè)務推銷、評價合作業(yè)務效果、評估后向流量費規(guī)模等方面,大數(shù)據(jù)分析也能提供強有力的支撐。
因此,大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)分析是運營商與OTT商良好合作的基石,是實現(xiàn)雙方共贏發(fā)展的重要保證。
移動互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的價值遠不止于此,運營商的數(shù)據(jù)不僅可以自己使用,還可以提供給合作伙伴用,通過構建大數(shù)據(jù)運營體系,對數(shù)據(jù)服務進行開放,或者包裝成數(shù)據(jù)服務增值產(chǎn)品進行出售,開創(chuàng)與OTT商新的合作模式和收入模式[3]。
運營商的移動互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)對于OTT商具有非常強烈的吸引力,數(shù)據(jù)的完整性、持續(xù)性、真實性意味著數(shù)據(jù)分析結果更加全面、深入和準確;且用戶身份、用戶位置和活動軌跡、網(wǎng)絡等方面的信息只有運營商才能準確掌握。運營商的大數(shù)據(jù)與OTT自身數(shù)據(jù)相結合,能促進更多的業(yè)務創(chuàng)新、更精準的營銷推薦、更完備的競爭手段。與網(wǎng)絡能力類似,移動互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)也是運營商可以進行開放的資源和能力。將數(shù)據(jù)像實體資源那樣進行批發(fā)或者零售,收取數(shù)據(jù)費;也可以包裝成數(shù)據(jù)服務增值產(chǎn)品,對OTT利用該數(shù)據(jù)而獲得的收益進行分成。
運營商大數(shù)據(jù)開放可采取幾種不同的方式:1)記錄級數(shù)據(jù)開放;2)挖掘后的數(shù)據(jù)和信息的開放。記錄級的數(shù)據(jù)并不是原始數(shù)據(jù),而是經(jīng)過篩選和簡單處理后的數(shù)據(jù)。按照需求將符合條件(如時間條件、業(yè)務條件、流量條件、地理位置條件、內(nèi)容關鍵詞條件等)的記錄或記錄中的相關內(nèi)容篩選出來,經(jīng)過簡單處理(比如將用戶號碼加擾或簡單合并)后提供出去。記錄級的數(shù)據(jù)量較大,且涉及更多的隱私和保密問題,更適合于運營商內(nèi)部、運營商與OTT商合作運營的公司等。挖掘后的信息和知識包含實時性的用戶動作信息(如符合某些觸發(fā)條件的用戶等),或者特征信息和趨勢信息(如指定的目標用戶群、指定的用戶群行為特征、應用使用終端特征、業(yè)務發(fā)展趨勢等),特征信息和趨勢信息是通過一定的挖掘模型對較長時間段的數(shù)據(jù)進行分析得出。以上兩類數(shù)據(jù)可以通過開放平臺或開放API(實時接口和文件接口)方式進行。在數(shù)據(jù)開放中,運營商需強化用戶隱私保護等方面的工作,避免違法違規(guī)事件的發(fā)生。
移動互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)開放還包括OTT商的數(shù)據(jù)開放,實現(xiàn)運營商和OTT商之間的數(shù)據(jù)共享。如前所述,運營商對OTT應用本身的一些關鍵信息并不能準確掌握,可與OTT商進行數(shù)據(jù)交換,使數(shù)據(jù)更完整,分析結果更準確。大數(shù)據(jù)開放是實現(xiàn)運營商與OTT商合作共贏的關鍵,打造一個良性發(fā)展的開放平臺,營造和諧共生的生態(tài)環(huán)境,使運營商和OTT商都能實現(xiàn)可持續(xù)的業(yè)務和收入增長。
很多大的OTT商有較為豐富的大數(shù)據(jù)技術經(jīng)驗,手里也掌握很多用戶業(yè)務數(shù)據(jù)。電信運營商可與OTT商開展各種大數(shù)據(jù)技術合作。例如OTT商分析用戶與應用服務器的數(shù)據(jù)傳輸狀況,運營商結合相關的用戶數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡數(shù)據(jù),共同提出移動網(wǎng)絡需增強和優(yōu)化的功能或設備;也可為OTT商開發(fā)移動互聯(lián)網(wǎng)應用提供技術建議,使應用的流程和功能設計符合移動網(wǎng)絡需求,更恰當?shù)厥褂镁W(wǎng)絡資源,達到更好的用戶體驗。在大數(shù)據(jù)技術的使用上,運營商可以與OTT商開展技術咨詢或新技術試驗,幫助運營商更快掌握創(chuàng)新的大數(shù)據(jù)技術,增強運營商和OTT商雙方的研發(fā)實力和技術創(chuàng)新性。在大數(shù)據(jù)的運營上,可以交流經(jīng)驗和案例,甚至與OTT商合作進行大數(shù)據(jù)運營。
為了有效利用大數(shù)據(jù),實現(xiàn)與OTT商的共贏合作,運營商需要進行以下幾個方面的工作。
1) 建設兩個平臺。移動互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析平臺和移動互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)開放、運營平臺。大數(shù)據(jù)分析平臺實現(xiàn)移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的采集、存儲和挖掘分析,是數(shù)據(jù)基礎和技術基礎,大數(shù)據(jù)開放和運營平臺是數(shù)據(jù)增值和價值創(chuàng)造的手段。大數(shù)據(jù)分析平臺由運營商完全掌控,大數(shù)據(jù)開放和運營平臺則可以合作運營等方式進行。
2) 引入技術和管理兩方面的創(chuàng)新,勇于嘗試,不畏懼失敗。大數(shù)據(jù)技術、大數(shù)據(jù)平臺、大數(shù)據(jù)運營,這對于運營商都是新事物,要打破傳統(tǒng)技術思維模式,拋棄舊有技術和建設思路,積極擁抱新架構和新技術。技術的創(chuàng)新需要體制的創(chuàng)新,可能需要在組織機構、管理模式等方面都進行改革,也不可避免地會有挫折,應保持正確的心態(tài),敢于實踐。
3) 培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才,組建專業(yè)團隊。大數(shù)據(jù)運營和服務與電信運營商擅長的網(wǎng)絡運營不同:網(wǎng)絡設備由設備商提供,運營商不需要掌握設備開發(fā)實現(xiàn)等技能。對于數(shù)據(jù)運營來說,由于涉及運營商核心資源及隱私保護等安全性問題,大數(shù)據(jù)開發(fā)和維護最適合由運營商自身承擔,直接面對數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)進行操作和掌控的只能是運營商,且相關系統(tǒng)建設后面臨著持續(xù)性的、不斷變化的數(shù)據(jù)服務需求,更適合運營商自有團隊進行支撐。因此運營商必須掌握大數(shù)據(jù)相關的知識和技術,培養(yǎng)和組建專業(yè)的技術人才團隊。
綜上所述,大數(shù)據(jù)將在運營商應對OTT商的各項舉措中發(fā)揮重要作用。大數(shù)據(jù)能幫助運營商定量化地分析OTT應用對運營商網(wǎng)絡和既有傳統(tǒng)業(yè)務的沖擊,科學而準確地對OTT進行定位,從而采取有針對性的手段。其次,大數(shù)據(jù)是運營商與OTT商開展競爭合作的重要籌碼,大數(shù)據(jù)分析能幫助運營商更好地洞察用戶及市場狀態(tài),這一點對于開展移動互聯(lián)網(wǎng)OTT業(yè)務至關重要,也為運營商與OTT商的合作提供了基礎。最后,運營商與OTT商手中掌握的大數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)雙向共享,雙方都能從中獲益,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效利用和更多種類的業(yè)務創(chuàng)新及服務創(chuàng)新,從而營造和諧共生的移動互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)環(huán)境。
參考文獻
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