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      網(wǎng)店臨場感對(duì)消費(fèi)者網(wǎng)店使用態(tài)度影響效應(yīng)研究

      2014-03-09 01:36:24武瑞娟
      關(guān)鍵詞:易用性可用性回歸系數(shù)

      武瑞娟

      (天津理工大學(xué)管理學(xué)院,天津 300384)

      網(wǎng)店臨場感對(duì)消費(fèi)者網(wǎng)店使用態(tài)度影響效應(yīng)研究

      武瑞娟

      (天津理工大學(xué)管理學(xué)院,天津 300384)

      為了探討網(wǎng)店臨場感對(duì)消費(fèi)者網(wǎng)店使用態(tài)度的影響效應(yīng),使用SPSS19.0軟件和LISREL8.70軟件,對(duì)209名學(xué)生的網(wǎng)店瀏覽體驗(yàn)進(jìn)行分析.通過因子分析、簡單線性回歸分析和分層多元回歸分析.結(jié)果發(fā)現(xiàn):網(wǎng)店臨場感對(duì)消費(fèi)者網(wǎng)店使用態(tài)度有顯著正向影響;在網(wǎng)店臨場感與消費(fèi)者態(tài)度關(guān)系中,認(rèn)知愉快起完全中介作用;在網(wǎng)店臨場感和認(rèn)知愉快關(guān)系中,網(wǎng)店可用性起調(diào)節(jié)作用,網(wǎng)店易用性不起調(diào)節(jié)作用.

      網(wǎng)店臨場感;消費(fèi)者;網(wǎng)店;態(tài)度;認(rèn)知愉快;可用性;易用性

      一些研究指出,網(wǎng)店的優(yōu)勢(shì)在于向消費(fèi)者提供時(shí)間和空間的便利性,其劣勢(shì)在于消費(fèi)者無法親自接觸、仔細(xì)觀察并試用產(chǎn)品[1].然而,隨著科技的快速發(fā)展,這一劣勢(shì)被逐漸消除.大量的信息、逼真的圖片、3D技術(shù)的發(fā)展使消費(fèi)者在網(wǎng)店購物時(shí),感覺如同在實(shí)體店購物,這種感覺就是網(wǎng)店臨場感[2].那么,這種網(wǎng)店臨場感是否會(huì)影響消費(fèi)者對(duì)網(wǎng)店的態(tài)度,如果有影響,其內(nèi)在機(jī)制和邊界條件是什么呢?這些問題正是本文想要探討的問題.本文在前期研究的基礎(chǔ)上,提出認(rèn)知愉快是網(wǎng)店臨場感對(duì)消費(fèi)者態(tài)度產(chǎn)生影響的重要機(jī)制.此外,研究還進(jìn)一步探討了在網(wǎng)店臨場感與認(rèn)知愉快關(guān)系中的邊界條件:網(wǎng)店可用性和網(wǎng)店易用性.為了探討這些變量之間的關(guān)系,本文通過實(shí)證調(diào)研的方法,對(duì)209名學(xué)生在凡客誠品網(wǎng)的瀏覽體驗(yàn)進(jìn)行分析,并得出研究結(jié)論.

      1 研究假設(shè)

      1.1 網(wǎng)店臨場感對(duì)消費(fèi)者態(tài)度的影響作用

      網(wǎng)店臨場感是指通過電腦向消費(fèi)者提供了一種“身臨其境”的感覺.臨場感會(huì)讓消費(fèi)者感覺到對(duì)一個(gè)產(chǎn)品了解得更多,并且對(duì)這個(gè)產(chǎn)品的感覺更好[3].本文認(rèn)為網(wǎng)店臨場感會(huì)使消費(fèi)者對(duì)網(wǎng)店產(chǎn)生較好的態(tài)度,原因在于網(wǎng)店臨場感包含產(chǎn)品的模擬感覺信息(生動(dòng)性,vividness)和產(chǎn)品交互水平(交互性,interactivity)[4-5].網(wǎng)店信息越具生動(dòng)性,消費(fèi)者感覺到網(wǎng)店產(chǎn)品的數(shù)量和質(zhì)量與實(shí)體店鋪越相似;網(wǎng)店的交互性越高,消費(fèi)者越感覺到與實(shí)體店鋪互動(dòng)類似.基于此,本文認(rèn)為H1:網(wǎng)店臨場感對(duì)消費(fèi)者態(tài)度有顯著正面影響.網(wǎng)店臨場感越強(qiáng),消費(fèi)者對(duì)網(wǎng)店的態(tài)度越好.

      1.2 認(rèn)知愉快在網(wǎng)店臨場感與消費(fèi)者態(tài)度關(guān)系中的中介作用

      認(rèn)知愉快來自于理解或創(chuàng)造象征性內(nèi)容[6],認(rèn)知愉快與人們的想象有關(guān).借鑒Song等[1]研究中使用的意識(shí)-情感-價(jià)值(consciousness-emotion-value,CEV)模型,在CEV模型中,意識(shí)不僅指關(guān)于產(chǎn)品的認(rèn)知或信念,還包括消費(fèi)者在購買或產(chǎn)品使用過程中創(chuàng)造的許多心理事件,如幻想或想象等.臨場感就是消費(fèi)者在網(wǎng)店購物時(shí)關(guān)于自己身處何處的一種想象,這種想象會(huì)激發(fā)消費(fèi)者的情感,如認(rèn)知愉快,進(jìn)而使消費(fèi)者感覺良好、高興或滿足.基于此,本文認(rèn)為H2:認(rèn)知愉快會(huì)中介網(wǎng)店臨場感對(duì)消費(fèi)者態(tài)度的影響效應(yīng).

      1.3 網(wǎng)店可用性的調(diào)節(jié)作用

      網(wǎng)店可用性指的是網(wǎng)店幫助消費(fèi)者提高其工作表現(xiàn)的程度[7].網(wǎng)店可用性會(huì)調(diào)節(jié)網(wǎng)店臨場感對(duì)認(rèn)知愉快的影響效應(yīng),原因在于網(wǎng)店可用性中的信息至關(guān)重要.Song等[1]研究指出,與產(chǎn)品有關(guān)的不同類型信息,如文本信息、產(chǎn)品圖像等均會(huì)刺激消費(fèi)者的心象和幻想.信息質(zhì)量越高,提供所需信息的能力越強(qiáng),消費(fèi)者被刺激起的想象就會(huì)越清晰、越具體,這樣消費(fèi)者的認(rèn)知愉快也越高.因此,本文提出H3:網(wǎng)店可用性調(diào)節(jié)網(wǎng)店臨場感對(duì)認(rèn)知愉快的影響效應(yīng).網(wǎng)店可用性越強(qiáng),網(wǎng)店臨場感對(duì)認(rèn)知愉快的影響越會(huì)顯著增強(qiáng).

      1.4 網(wǎng)店易用性的調(diào)節(jié)作用

      網(wǎng)店易用性指的是消費(fèi)者在使用網(wǎng)店時(shí)無需付出努力的程度[7].當(dāng)消費(fèi)者感覺到網(wǎng)店向消費(fèi)者展示的文本信息或圖片非常容易閱讀和理解時(shí),消費(fèi)者對(duì)信息的處理會(huì)相對(duì)流暢,對(duì)與產(chǎn)品有關(guān)的想象較容易形成,認(rèn)知愉快就會(huì)提高.因此,本文認(rèn)為H4:網(wǎng)店易用性調(diào)節(jié)網(wǎng)店臨場感對(duì)認(rèn)知愉快的影響效應(yīng).網(wǎng)店易用性越強(qiáng),網(wǎng)店臨場感對(duì)認(rèn)知愉快的影響效應(yīng)越會(huì)增強(qiáng).

      2 變量及樣本

      2.1 變量

      研究中的自變量為網(wǎng)店臨場感,其測(cè)量參照了Song等[1]研究中使用的量表.因變量態(tài)度參照Yoo等[8]研究中的量表問項(xiàng).中介變量認(rèn)知愉快量表參照Fiore[9]研究中使用的問項(xiàng).調(diào)節(jié)變量可用性和易用性量表均參照Loiacono等[10]研究中使用的量表.控制變量包括環(huán)境反應(yīng)性、購買經(jīng)歷和卷入.環(huán)境反應(yīng)性量表參照Eroglu等[11]研究中使用的量表;購買經(jīng)歷通過直接詢問回答者“過去是否有在凡客網(wǎng)購買的經(jīng)歷”,回答者可以直接回答“有”或“無”;測(cè)量卷入,對(duì)于高卷入,即帶著購買任務(wù)進(jìn)行瀏覽的情境,對(duì)于低卷入,即只瀏覽,沒有購買目標(biāo)的情境.最后,本文詢問了回答者的人口特征問題,包括性別和年齡.

      根據(jù)研究中涉及的變量及各變量之間的關(guān)系,本文總結(jié)的概念框架圖如圖1所示.

      圖1 概念框架圖Fig.1 Conceptual framework

      2.2 樣本

      本文選擇凡客網(wǎng)(www.vancl.com)作為測(cè)試網(wǎng)站.選擇凡客網(wǎng)原因在于本研究主要樣本為學(xué)生樣本,凡客網(wǎng)主要定位于年輕人,既提供男性產(chǎn)品,又提供女性產(chǎn)品,因此,凡客網(wǎng)提供的產(chǎn)品恰好適合本研究的樣本.

      正式研究的具體實(shí)施步驟為:在大學(xué)校園向?qū)W生們分發(fā)問卷,請(qǐng)他們登陸凡客網(wǎng),并回答問卷中的問題.

      研究共發(fā)放問卷300份,回收問卷247份,其中有效問卷209份,問卷回收率為82.33%,有效率為69.67%.樣本基本特征描述如表1所示.

      表1 樣本特征描述Tab.1 Sample characteristics

      3 實(shí)證分析

      3.1 信度檢驗(yàn)

      表2列示了各量表的Cronbach α系數(shù),所有量表的信度系數(shù)均在0.8以上,由此可判定量表具有較高的信度.

      表2 量表信度檢驗(yàn)結(jié)果Tab.2 Result of scale reliability

      3.2 效度檢驗(yàn)

      對(duì)所有量表進(jìn)行的驗(yàn)證性因子分析發(fā)現(xiàn),網(wǎng)店臨場感的第5題項(xiàng),可用性的第4和第5題項(xiàng)其因子載荷均小于0.5,因此,將這3個(gè)問項(xiàng)刪除.刪除后,驗(yàn)證性因子分析結(jié)果顯示:χ2=1 700.84,df=480,χ2/df= 3.54(χ2/df在2~5之間說明數(shù)據(jù)與模型的擬合可接受),p<0.001,RMSEA=0.071(RMSEA的值在0.05~ 0.08之間說明數(shù)據(jù)與模型是合理的擬合),SRMR= 0.073<0.08,CFI=0.91>0.90,NNFI=0.93>0.90,這些指標(biāo)說明本研究數(shù)據(jù)與驗(yàn)證性因子分析模型的擬合度較好.

      驗(yàn)證性因子分析結(jié)果如表3所示.

      由表3可見,所有題項(xiàng)的標(biāo)準(zhǔn)化載荷,組合信度和平均提煉方差均達(dá)到要求,說明本研究使用的量表有較好的收斂效度.

      判別效度檢驗(yàn)如表4所示.

      評(píng)估判別效度的標(biāo)準(zhǔn)主要是比較因子本身的AVE值的算術(shù)平方根是否大于該因子與其他因子的相關(guān)系數(shù).由表4可知,各因子AVE值的算術(shù)平方根均大于其與其他因子的相關(guān)系數(shù),說明量表的判別效度亦較好.

      3.3 分析結(jié)果

      本文首先分析了網(wǎng)店臨場感對(duì)消費(fèi)者態(tài)度的影響效應(yīng).線性回歸分析結(jié)果顯示:網(wǎng)店臨場感對(duì)消費(fèi)者態(tài)度有顯著正向影響效應(yīng)(β=0.542,t=9.285,p< 0.001).這一結(jié)果表明,H1獲得證實(shí).

      為了檢測(cè)認(rèn)知愉快的中介作用,本文建立了3個(gè)模型.

      表3 驗(yàn)證性因子分析結(jié)果Tab.3 Result of confirmatory factor analysis

      表4 判別效度檢驗(yàn)Tab.4 Discriminant validity test

      式中:Y為因變量消費(fèi)者網(wǎng)店態(tài)度;X為自變量網(wǎng)店臨場感;c為自變量的回歸系數(shù);e11為誤差;M為中介變量認(rèn)知愉快;a為自變量的回歸系數(shù);e12為誤差;c′為自變量回歸系數(shù);b為中介變量回歸系數(shù);e13為誤差.

      中介作用要求模型(1)中自變量對(duì)因變量影響顯著,模型(2)中自變量對(duì)中介變量影響顯著,如果將自變量和中介變量進(jìn)入一個(gè)模型(3)中,自變量對(duì)因變量的影響作用全部由中介變量解釋,如果自變量影響仍然顯著,則進(jìn)行sobel檢驗(yàn).

      認(rèn)知愉快中介作用檢測(cè)如表5所示.

      表5 認(rèn)知愉快中介作用檢測(cè)Tab.5 Test of mediating role of cognitive pleasure

      表5顯示,當(dāng)網(wǎng)店臨場感和認(rèn)知愉快進(jìn)入一個(gè)模型中時(shí),認(rèn)知愉快對(duì)消費(fèi)者態(tài)度的影響效應(yīng)為邊緣顯著,p=0.094.本文進(jìn)一步進(jìn)行了sobel檢驗(yàn),得出z值為1.83,該值大于0.97,p<0.05.因此,認(rèn)知愉快在網(wǎng)店臨場感與消費(fèi)者態(tài)度關(guān)系中起完全中介作用,這一結(jié)果驗(yàn)證了本文提出的H2.

      研究采用分層多元回歸方法檢測(cè)調(diào)節(jié)變量的作用,用3個(gè)模型來分析數(shù)據(jù).模型1檢查了控制變量(購買經(jīng)歷、卷入、環(huán)境反應(yīng)性)的作用,模型2在模型1的基礎(chǔ)上增加了自變量(網(wǎng)店臨場感)和調(diào)節(jié)變量(可用性和易用性),模型3在模型2的基礎(chǔ)上增加了自變量與調(diào)節(jié)變量的交互作用.

      建立的回歸模型如下:

      模型1:

      式中:y1為模型1中消費(fèi)者網(wǎng)店態(tài)度的觀測(cè)值;a1為常數(shù)項(xiàng);xc1、xc2和xc3分別為購買經(jīng)歷、卷入和環(huán)境反應(yīng)性3個(gè)控制變量;b11、b12和b13分別代表3個(gè)控制變量的回歸系數(shù);e1為誤差.

      模型2:

      式中:y2為模型2中消費(fèi)者網(wǎng)店態(tài)度的觀測(cè)值;a2為常數(shù)項(xiàng);b21、b22和b23分別為3個(gè)控制變量的回歸系數(shù);b24代表自變量的回歸系數(shù);xm1和xm2分別為可用性和易用性2個(gè)調(diào)節(jié)變量;b25和b26分別代表2個(gè)調(diào)節(jié)變量的回歸系數(shù);e2為誤差.

      模型3:

      式中:y3為模型3中消費(fèi)者網(wǎng)店態(tài)度的觀測(cè)值;a3為常數(shù)項(xiàng);b31、b32和b33分別為3個(gè)控制變量的回歸系數(shù);x1為自變量(網(wǎng)店臨場感);b34為自變量的回歸系數(shù);b35和b36分別為2個(gè)調(diào)節(jié)變量的回歸系數(shù);b37和b38分別為2個(gè)交互項(xiàng)(自變量與2個(gè)調(diào)節(jié)變量乘積,x1m1和x2m2)的回歸系數(shù);e3為誤差.

      為了檢查自變量與調(diào)節(jié)變量的交互項(xiàng),本文對(duì)所有變量均進(jìn)行了均值中心化處理.該程序使每個(gè)變量的標(biāo)準(zhǔn)差未改變,但降低了多重共線性的問題,分析結(jié)果如表6所示.

      表6 分層多元回歸模型結(jié)果Tab.6 Result of hierarchical multiple regression model

      由表6可見,模型2和模型3中,自變量網(wǎng)店臨場感對(duì)認(rèn)知愉快影響效應(yīng)顯著;調(diào)節(jié)變量可用性對(duì)認(rèn)知愉快影響效應(yīng)顯著,易用性對(duì)認(rèn)知愉快沒有影響作用.

      關(guān)于可用性的調(diào)節(jié)作用,模型3結(jié)果表明:在網(wǎng)店臨場感與認(rèn)知愉快關(guān)系中,可用性調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著(p<0.05).這一結(jié)果驗(yàn)證了本文提出的H3:網(wǎng)店可用性越強(qiáng),臨場感對(duì)認(rèn)知愉快影響效應(yīng)越顯著.

      關(guān)于易用性的調(diào)節(jié)作用,模型3結(jié)果顯示:在網(wǎng)店臨場感與消費(fèi)者態(tài)度關(guān)系中,易用性調(diào)節(jié)作用不顯著,這一結(jié)果表明H4沒有獲得支持.

      4 結(jié) 論

      本文通過209名學(xué)生對(duì)凡客誠品網(wǎng)瀏覽體驗(yàn)分析發(fā)現(xiàn),網(wǎng)店臨場感對(duì)消費(fèi)者態(tài)度有顯著影響效應(yīng),消費(fèi)者網(wǎng)店臨場感越強(qiáng),對(duì)網(wǎng)店的態(tài)度越好;在網(wǎng)店臨場感與消費(fèi)者態(tài)度關(guān)系中,認(rèn)知愉快起完全中介作用;在網(wǎng)店臨場感與認(rèn)知愉快關(guān)系中,網(wǎng)店可用性起調(diào)節(jié)作用;在網(wǎng)店臨場感與認(rèn)知愉快關(guān)系中,網(wǎng)店易用性不起調(diào)節(jié)作用.這些研究結(jié)果證實(shí)H1-H3,H4沒有獲得支持.

      H4沒有獲得支持的原因可能在于,消費(fèi)者認(rèn)知愉快的主要來源在于由產(chǎn)品產(chǎn)生的想象的具體性和生動(dòng)性,而具體性和生動(dòng)性可能與信息的質(zhì)量和數(shù)量(可用性)有關(guān),與信息是否容易閱讀和理解無關(guān).可能在某種程度上,信息越容易理解,反而留給消費(fèi)者想象的空間越小,想象無法豐富和生動(dòng),認(rèn)知愉快也會(huì)很弱.因此,易用性的調(diào)節(jié)作用被否定.

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      Study on effects of online store telepresence on consumer attitude toward online store

      WU Rui-juan
      (School of Management,Tianjin University of Technology,Tianjin 300384,China)

      In order to find the internal mechanism and boundary conditions between the relationship of online store telepresence and consumer attitude toward online store,209 students are recruited to record their online store experience.Factor analysis and regression analysis of SPSS 19.0 and LISREL 8.70 are used to verify the hypotheses.The result shows that online store telepresence and consumer attitude toward online store are positively significantly related.The effects of online store teleprence on consumer attitude are fully mediated by cognitive pleasure.In the relationship between online store telepresence and cognitive pleasure,online store usefulness is an important moderator.The effects of online store telepresence on cognitive pleasure are not moderated by online store ease of use.

      online store telepresence;consumer;online store;attitude;cognitive pleasure;usefulness;ease of use

      F713.55

      A

      1671-024X(2014)01-0065-05

      2013-10-10

      國家自然科學(xué)基金青年基金項(xiàng)目(71302004);教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目(12YJC630239)

      武瑞娟(1980—),女,博士,講師.E-mail:jennie0212@sina.com

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