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      直面中國交通排放和清潔空氣挑戰(zhàn) 誰為公民健康和社會損失埋單?

      2014-03-10 10:26:30世界資源研究所宋蘇
      交通建設(shè)與管理 2014年23期
      關(guān)鍵詞:經(jīng)濟損失空氣質(zhì)量公交

      文 / 世界資源研究所 宋蘇

      直面中國交通排放和清潔空氣挑戰(zhàn) 誰為公民健康和社會損失埋單?

      文 / 世界資源研究所 宋蘇

      環(huán)保部發(fā)布的《2013中國環(huán)境狀況公報》顯示,按環(huán)境空氣質(zhì)量新標準開展監(jiān)測的74個城市中,僅有4.1%達標。

      隨著中國快速城鎮(zhèn)化和機動化進程的不斷加速,空氣質(zhì)量問題成為了嚴峻社會環(huán)境挑戰(zhàn)之一。中華人民共和國環(huán)境保護部發(fā)布的《2013中國環(huán)境狀況公報》顯示,按環(huán)境空氣質(zhì)量新標準開展監(jiān)測的74個城市中,僅有4.1%達標。2014年上半年最新的城市空氣質(zhì)量報告顯示,PM2.5達標城市僅占6.8%。世界衛(wèi)生組織(WHO)《空氣質(zhì)量準則》中定義的健康空氣標準是,PM2.5的24小時平均濃度低于每立方米25微克。按這一標準,中國每年有超過10億人口暴露在有毒害的空氣中長達半年以上。2014年上半年中,1月份的PM2.5排放量最高,最高一天達到每立方米671微克,是WHO標準的26倍。

      逾13億損失,誰埋單?

      2014年10月9日,中國華北平原籠罩在濃重的霧霾之中。當天的PM2.5水平是世界衛(wèi)生組織(WHO)規(guī)定的24小時安全濃度值的13倍

      空氣污染在中國引發(fā)了巨大的公共健康問題。WHO發(fā)現(xiàn)空氣污染與中風、心臟病等心血管疾病及癌癥密切相關(guān)。兒童、婦女、老人、窮人是最易受到影響的群體。經(jīng)濟合作與發(fā)展組織(OECD)最近發(fā)布的報告稱,每年全球有超過300萬人因室外空氣污染而死亡,還有更多人因此患上哮喘、心臟病等疾病。死亡和疾病的經(jīng)濟損失統(tǒng)計表明,2010年中國室外空氣污染成本高達1.4萬億美元,而且這一數(shù)字還在不斷增加。特別是對于PM2.5對健康的危害,國內(nèi)研究不多。根據(jù)北京大學公共衛(wèi)生學院勞動衛(wèi)生與環(huán)境衛(wèi)生學系教授潘小川等2012年的研究報告,北京、上海、廣州、西安四個城市,因PM2.5污染分別造成早死人數(shù)共計7770人,經(jīng)濟損失共計61.7億元,而這些早死導致的經(jīng)濟損失,還沒有包括患病造成的治療損失、工作日損失、學習日損失等。實際的社會經(jīng)濟損失可能比估算值更大。如果這些城市交通的貢獻占總PM2.5排放的20-30%,那么交通排放帶來的經(jīng)濟損失共計超過13億元。

      PM2.5暴露強度(根據(jù)人口密度和重污染天數(shù)綜合得出)。圖片分別來自美國國家航空航天局(NASA)和北京城市實驗室(BCL)

      交通:20%~30%貢獻,1%健康損失

      室外空氣污染是導致每年數(shù)百萬人死亡的無形殺手

      中國空氣污染特別是PM2.5的主要排放源是什么?不同地區(qū)的主要排放源并不相同。在大部分農(nóng)村地區(qū),尤其是內(nèi)陸地區(qū),排放主要來自能源、工業(yè)領(lǐng)域以及燃柴灶。而在城市尤其是特大城市,交通成為主要排放源;而且由于城鎮(zhèn)化和機動化的發(fā)展,交通排放的比例還在不斷上升。雖然證據(jù)還不完整,但無疑道路交通是造成城市空氣污染的主要元兇之一。據(jù)估算,機動車約占中國城市PM2.5排放的15%~35%。其中北京約為31%,上海約為25%,廣州約為23%,深圳約為31%,成都約為20%,杭州約為33%,青島約為14%。此外,北京機動車占氮氧化物(NOX)排放的58%,揮發(fā)性有機物(VOC)排放的40%,這些均對健康產(chǎn)生嚴重的負面影響。

      中國快速的機動化發(fā)展,造成了城市交通排放的不斷增加,也帶來了許多發(fā)達經(jīng)濟體曾經(jīng)歷過的“成長的煩惱”:擁堵和空氣污染,使市民付出了時間和健康的代價。圖片來源:宋蘇/世界資源研究所;數(shù)據(jù)來自WHO

      通過世界資源研究所“交通排放清單及社會成本評估指南”項目對成都案例的研究,筆者基于成都交通工具數(shù)量、交通活動水平、本地化的燃油效率、排放因子和社會成本因子的調(diào)查和收集,使用“自下而上”的基于活動水平的排放計算方法,對成都市域內(nèi)7種交通方式(公交車、私家車、出租車、摩托車、長途客車、長途貨車和飛機)和9種排放物(NOX,SOX, PM2.5,PM10,CO,HC;CO2,CH4,N2O)進行清單估算和社會成本區(qū)間的評估 。

      根據(jù)對成都交通排放導致的社會影響成本(主要是健康成本)的估算,2013年成都交通排放(不把三種溫室氣體算進內(nèi))產(chǎn)生的社會成本約為149億人民幣,占同年GDP總量的1.6%。而根據(jù)亞洲開發(fā)銀行的估算,全國的空氣污染每年造成的經(jīng)濟損失,基于疾病成本估算相當于國內(nèi)生產(chǎn)總值的1.2%,基于支付意愿估算則高達3.8%。如果交通的貢獻率在20%~30%之間,則全國交通帶來的健康損失占GDP的1%。

      而交通擁堵會進一步加劇空氣污染。在城市的擁堵路段,機動車頻繁啟停,這種情況下尾氣排放量是行駛暢通時的三倍。例如,北京西二環(huán)行駛暢通時,PM2.5水平為每立方米25~30微克,而擁堵高峰時,卻能達到90~100微克。不幸的是,隨著中國大城市向周邊擴張,擁堵范圍也在蔓延;中小城市隨著其城鎮(zhèn)化進程的加快,其擁堵程度也在不斷加劇。在這種趨勢下,更多的城市人口將暴露在更為嚴重的空氣污染下。

      同時,“非道路”交通排放源也應(yīng)引起重視。根據(jù)一些城市的經(jīng)驗,非道路移動源在某些污染物的排放上占比顯著,例如,北京的非道路工程機械占總體交通排放的將近一半;上海港在港船舶排放占整個城市SO2、NOX和PM2.5排放的12%、12%和6%;香港船舶SO2的排放甚至超過了一半。

      探尋可持續(xù)的城市交通解決方案

      幸運的是,解決城市交通污染的手段很多,其中既有直接的減排方法(例如直接引用綠色技術(shù)和標準),也有間接但在長期有效的方法(例如公交導向型發(fā)展和發(fā)展公共交通),也有對排放定量監(jiān)測和影響評估的方法。這些方法和工具的應(yīng)用將為中國城市發(fā)展可持續(xù)交通提供參考:

      排放監(jiān)測和評估。通過建立先進的排放監(jiān)測和排放清單系統(tǒng),城市可以清楚地掌握交通排放情況,并評估相關(guān)的社會影響,為開展減排行動、制定減排政策打下基礎(chǔ)。

      交通需求管理。多元化的經(jīng)濟性手段(例如,停車管理和擁堵收費等)和一些有效的規(guī)制性手段(例如,限行和車輛限購等)相結(jié)合,有助于城市實現(xiàn)更加有效的交通系統(tǒng),并鼓勵市民選擇公交出行。除了提高空氣質(zhì)量,有效的交通系統(tǒng)還能產(chǎn)生一些協(xié)同效應(yīng),如減少擁堵、提升社會公平等。

      技術(shù)和標準。國家和城市政府應(yīng)對所有類型車輛設(shè)定更嚴格的排放標準,特別是柴油汽車。此外,綠色節(jié)能輪胎、柴油顆粒過濾器、混合動力和電動汽車等有效的綠色技術(shù),都能減少機動車排放。

      公交導向型發(fā)展及公共交通。城市政府應(yīng)將城市規(guī)劃和交通規(guī)劃有效整合,實施公交導向型發(fā)展,更有效地利用土地資源。同時,城市應(yīng)提高公共交通的服務(wù)水平和效率,提高公交出行比重。證據(jù)表明,一家人放棄開小汽車而選擇公交出行能減少30%的排放。此外,交通樞紐附近高密度的開發(fā)能產(chǎn)生間接的“杠桿效應(yīng)”,其系統(tǒng)性的減排效果是單獨提高公交服務(wù)所帶來的直接效果的2-3倍。

      總之,中國政府應(yīng)在即將發(fā)布的“十三五”規(guī)劃中將空氣質(zhì)量作為重中之重。2016~2020年的五年規(guī)劃對于空氣質(zhì)量管理至關(guān)重要。2016年是在全國范圍內(nèi)執(zhí)行《環(huán)境空氣質(zhì)量標準》(GB3095-2012)的第一年;而2017年是《大氣污染防治行動計劃》(國發(fā)[2013]37號)的目標完成期限,該計劃要求京津冀、長三角、珠三角地區(qū)的PM2.5分別減少25%、20%和15%。在交通方面,各地政府也紛紛出臺各自的《清潔行動計劃》并為交通設(shè)定減排目標,推廣新能源車輛、淘汰黃標車和老舊車輛、提高排放標準,并積極推動綠色貨運和綠色港口的建設(shè)。但是,制定目標很容易,完成目標依然任重而道遠,需要跨部門和跨區(qū)域的協(xié)作。

      成都交通排放所帶來的社會成本估計(2005-2013)

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