大數(shù)據(jù)時(shí)代新聞編輯能力重構(gòu)

文/張 炯 廖安安

“大數(shù)據(jù)”是近年來(lái)學(xué)界、業(yè)界熱議的話題，它不僅意味著數(shù)據(jù)量的爆炸式增長(zhǎng)，還預(yù)示著基于數(shù)據(jù)的采集和利用將得到社會(huì)各領(lǐng)域的普遍重視。大數(shù)據(jù)時(shí)代的新聞媒體已經(jīng)開(kāi)始嘗試用數(shù)據(jù)報(bào)道新聞，這些嘗試一方面改變了新聞的生產(chǎn)傳播方式，另一方面也對(duì)傳統(tǒng)的新聞學(xué)體系帶來(lái)了影響。數(shù)據(jù)新聞學(xué)作為新聞學(xué)發(fā)展的新領(lǐng)域、新分支，已經(jīng)受到世界各國(guó)的廣泛關(guān)注?！皵?shù)據(jù)新聞學(xué)”的概念發(fā)端于媒體新聞實(shí)踐，學(xué)界目前尚無(wú)定論。根據(jù)全球第一本專門探討數(shù)據(jù)新聞的著作《數(shù)據(jù)新聞手冊(cè)》（Data Journalism Handbook）的闡述，我們可以簡(jiǎn)單地理解為：數(shù)據(jù)新聞學(xué)是基于數(shù)據(jù)的抓取、挖掘、統(tǒng)計(jì)、分析和可視化呈現(xiàn)的新型新聞報(bào)道方式，其核心就是用數(shù)據(jù)報(bào)道新聞。[1]

數(shù)據(jù)新聞報(bào)道不僅改變了新聞的生產(chǎn)和呈現(xiàn)方式，也對(duì)新聞編輯的能力結(jié)構(gòu)和業(yè)務(wù)素質(zhì)提出了更高要求。新聞編輯從廣義上講應(yīng)該包括所有對(duì)新聞進(jìn)行編輯加工的人，即在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)布新聞信息的任何一個(gè)人。但本文所論述的新聞編輯不是廣義上的概念，而是指新聞機(jī)構(gòu)中專門從事編輯工作的人。新聞編輯作為一種職業(yè)，其編輯業(yè)務(wù)隨著媒介形態(tài)的變化而不斷發(fā)展，在網(wǎng)絡(luò)媒介誕生后，新聞編輯工作表現(xiàn)出兩種趨勢(shì)：一是媒介融合，即傳統(tǒng)媒體與網(wǎng)絡(luò)媒體融合、平面媒體與多媒體融合；二是新聞編輯業(yè)務(wù)與新聞信息采集相融合。[2]在大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息數(shù)量呈爆炸式增長(zhǎng)，信息來(lái)源復(fù)雜多樣，對(duì)新聞編輯而言，信息的采集以及對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次的挖掘、分析等處理，變得越來(lái)越重要。

一、大數(shù)據(jù)迫使新聞編輯能力重構(gòu)

2012年，《紐約時(shí)報(bào)》在一篇專欄中指出：“大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)和其他領(lǐng)域中，決策將更加依賴于數(shù)據(jù)和分析做出，而非基于經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)。”[3]事實(shí)上，大數(shù)據(jù)也給傳媒業(yè)帶來(lái)了深刻的影響，數(shù)據(jù)新聞學(xué)就是在大數(shù)據(jù)時(shí)代興起的一種跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的新聞生產(chǎn)方式。然而，就像哥倫比亞大學(xué)陶氏數(shù)字新聞中心主管艾米莉·貝爾（Emily Bell）所說(shuō)的那樣：“大部分媒體仍不了解數(shù)據(jù)科學(xué)的發(fā)展前沿，以及信息傳播對(duì)信息使用者的影響?！盵4]

目前，關(guān)于數(shù)據(jù)新聞學(xué)的研究和實(shí)踐，主要集中于歐美發(fā)達(dá)國(guó)家的幾大主流媒體，如英國(guó)的《衛(wèi)報(bào)》，美國(guó)的《紐約時(shí)報(bào)》《華盛頓郵報(bào)》等。我國(guó)的數(shù)據(jù)新聞起步較晚，但業(yè)界和學(xué)界也對(duì)其進(jìn)行了一些探索和嘗試，比如網(wǎng)易的“數(shù)讀”、新浪的“圖解天下”、搜狐的“數(shù)字之道”“圖表看新聞”等，都開(kāi)展了用數(shù)據(jù)報(bào)道新聞的相關(guān)業(yè)務(wù)。還有一些獨(dú)立的新聞機(jī)構(gòu)（如政見(jiàn)網(wǎng)cnpolitics.org），不僅有靜態(tài)化的信息圖表，還有動(dòng)態(tài)版本。例如，2013年“兩會(huì)”期間，政見(jiàn)團(tuán)隊(duì)與《南方周末》合作，利用HTML5技術(shù)制作了“兩會(huì)究竟是什么”2.0動(dòng)態(tài)版，為受眾解讀兩會(huì)相關(guān)常識(shí)。國(guó)內(nèi)一些高校的新聞傳播專業(yè)也已經(jīng)開(kāi)設(shè)相關(guān)課程，旨在培養(yǎng)適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代、能對(duì)數(shù)據(jù)新聞學(xué)開(kāi)展研究和實(shí)踐的綜合性人才。

《信息之美》的作者大衛(wèi)·麥克坎德萊斯（David McCandless）指出：“在信息爆炸的時(shí)代，我們需要一種新的方法，來(lái)發(fā)現(xiàn)信息的美和樂(lè)趣，并將枯燥、抽象的信息變成通俗、有趣、便于理解的語(yǔ)言。數(shù)據(jù)正變得越來(lái)越重要，這并不是因?yàn)閿?shù)據(jù)量的巨大，而是我們擁有了工具和能力去分析數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)模式并揭示趨勢(shì)。”[5]可見(jiàn)，新聞編輯能力重構(gòu)是適應(yīng)時(shí)代變化而做出的積極反應(yīng)，具體表現(xiàn)在以下兩點(diǎn)：

第一，從受眾的角度看，每天的報(bào)紙、電視、網(wǎng)絡(luò)等充斥著令人目不暇接的信息，這些來(lái)自大眾傳媒和社交網(wǎng)絡(luò)的信息耗去了人們?cè)S多時(shí)間，而數(shù)據(jù)新聞可以幫助受眾在“快餐文化”和“碎片化閱讀”的時(shí)代節(jié)省閱讀時(shí)間。美國(guó)學(xué)者關(guān)于“讀者怎么讀報(bào)”的調(diào)查研究發(fā)現(xiàn)，讀者閱讀版面上3/4的照片和圖示，1/2的標(biāo)題，1/3的提要與圖片說(shuō)明，1/4的文字報(bào)道，并且讀者更喜歡閱讀配有圖片的稿件。[6]這些充分說(shuō)明數(shù)據(jù)圖表、圖示等表現(xiàn)形式更能吸引讀者，編輯應(yīng)有意識(shí)地為讀者提供輕松、易懂、生動(dòng)、形象的“輕量化閱讀體驗(yàn)”。同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)改變了人們對(duì)信息和知識(shí)獲取的傳統(tǒng)觀念，開(kāi)放資源Open Access（簡(jiǎn)稱OA）和開(kāi)放存取的理念深入人心，新聞編輯必須幫助用戶查找信息、辨別信息并處理信息，利用數(shù)據(jù)使簡(jiǎn)短新聞一目了然，使深度報(bào)道更有說(shuō)服力。

第二，從編輯自身的角度看，使用數(shù)據(jù)可以使新聞內(nèi)容化繁為簡(jiǎn)、化抽象為具體，也可以豐富媒體新聞的表現(xiàn)形式。在引導(dǎo)輿論的層面上，數(shù)據(jù)新聞能夠幫助編輯講述較為復(fù)雜的社會(huì)問(wèn)題，展現(xiàn)清晰的動(dòng)態(tài)關(guān)系和發(fā)展趨勢(shì)。斯坦福大學(xué)杰夫·麥吉Geoff McGhee教授認(rèn)為，現(xiàn)在的新聞越來(lái)越多地和數(shù)據(jù)有關(guān)，媒體的責(zé)任是如何向公眾解釋復(fù)雜難懂的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)可視化專家正在開(kāi)發(fā)工具幫助我們更好地理解和使用數(shù)據(jù)，媒體工作者的任務(wù)是運(yùn)用數(shù)據(jù)使新聞報(bào)道更加有說(shuō)服力。[7]在大數(shù)據(jù)時(shí)代，無(wú)論是傳統(tǒng)媒體還是網(wǎng)絡(luò)媒體的編輯，都需要更新知識(shí)、重塑能力，成為“數(shù)據(jù)通”。因此，與其用低水平無(wú)價(jià)值的內(nèi)容填充版面，不如用數(shù)據(jù)創(chuàng)造出高濃縮有價(jià)值的內(nèi)容，這樣的媒體或媒體人將更有競(jìng)爭(zhēng)力和更受歡迎。

二、新聞編輯能力結(jié)構(gòu)與編輯力擴(kuò)展

在傳統(tǒng)理論中，能力被認(rèn)為是具有復(fù)雜結(jié)構(gòu)的心理特征的總和，能力結(jié)構(gòu)也多是從智力與心理的角度來(lái)進(jìn)行分析。比如美國(guó)心理學(xué)家吉爾福特提出的智慧結(jié)構(gòu)論，將能力結(jié)構(gòu)分為操作、內(nèi)容和產(chǎn)品三個(gè)維度，為人類智力結(jié)構(gòu)和心理能力的分析作出了貢獻(xiàn)。然而，能力結(jié)構(gòu)不應(yīng)只局限于心理方面，還應(yīng)從哲學(xué)與人類學(xué)的角度來(lái)理解。吳飛教授認(rèn)為，編輯能力具有八個(gè)方面的基本內(nèi)涵，即能力發(fā)揮的基礎(chǔ)、內(nèi)容、水平、合理性、效果、載體、價(jià)值和作用，并把編輯能力劃分為智力能力和工作能力兩大塊，其中，工作能力又分為一般能力和創(chuàng)造能力。[8]這些理論成果為我們理解大數(shù)據(jù)時(shí)代的編輯能力提供了借鑒，為我們重新勾勒新聞編輯的能力結(jié)構(gòu)奠定了基礎(chǔ)。

和傳統(tǒng)的報(bào)道方式不同，數(shù)據(jù)新聞報(bào)道對(duì)編輯提出了更高的要求。它不僅需要編輯具備文字寫(xiě)作、鑒別分析、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用等幾項(xiàng)基本能力，還需要編輯掌握數(shù)據(jù)搜集、數(shù)據(jù)加工和數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)等創(chuàng)新能力。在媒體融合的大環(huán)境下，編輯多平臺(tái)運(yùn)作的能力也將進(jìn)一步凸顯。因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代的新聞編輯，需要不斷更新知識(shí)結(jié)構(gòu)，以適應(yīng)新環(huán)境的變化，如圖1所示。

圖1 大數(shù)據(jù)時(shí)代的新聞編輯能力結(jié)構(gòu)

日本出版人鷲尾賢也在其《編輯力》一書(shū)中提出“編輯力”的概念，認(rèn)為編輯力是在創(chuàng)意、策劃和人際關(guān)系中體現(xiàn)出的非凡能力。金石將這一概念細(xì)化到新聞學(xué)領(lǐng)域，認(rèn)為編輯力是一種新聞思維與新聞表現(xiàn)能力的外在體現(xiàn)，是具體能力融合而成的業(yè)務(wù)素質(zhì)。[9]如今，技術(shù)的廣泛運(yùn)用和數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)，給傳統(tǒng)的新聞編輯職能帶來(lái)了挑戰(zhàn)，理解、分析和展示數(shù)據(jù)的能力將成為編輯力的主要內(nèi)涵之一。數(shù)據(jù)新聞學(xué)的研究目的在于將新聞思維和數(shù)據(jù)使用結(jié)合起來(lái)，將傳統(tǒng)表現(xiàn)方式和數(shù)據(jù)可視化、網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)結(jié)合起來(lái)，用最簡(jiǎn)潔、直觀的數(shù)據(jù)新聞為受眾詮釋新聞、揭示意義?？梢?jiàn)，圍繞數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)科知識(shí)的擴(kuò)展是編輯力提升的重要途徑。比如，數(shù)據(jù)搜集需要信息檢索、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用等知識(shí)，數(shù)據(jù)分析需要統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量學(xué)等知識(shí)，數(shù)據(jù)展示需要可視化、藝術(shù)設(shè)計(jì)等知識(shí)。編輯力在不同歷史時(shí)期和不同工作階段有不同的內(nèi)涵，編輯力的擴(kuò)展不是一蹴而就的事情，也不是強(qiáng)加于每一位編輯的要求，數(shù)據(jù)新聞的發(fā)展還需要計(jì)算機(jī)程序員、記者和相關(guān)工具軟件的支持。

三、從數(shù)據(jù)新聞的生產(chǎn)流程看能力重構(gòu)

數(shù)據(jù)既可以是數(shù)據(jù)新聞的來(lái)源，也可以是新聞報(bào)道所使用的工具，數(shù)據(jù)可能出現(xiàn)在新聞報(bào)道的任何一個(gè)階段。2009年，《衛(wèi)報(bào)》網(wǎng)站開(kāi)設(shè)“數(shù)據(jù)商店”，為用戶開(kāi)放數(shù)據(jù)庫(kù)并提供大量的公開(kāi)數(shù)據(jù)。谷歌的凱瑟琳·赫爾利（Kathryn Hurley）將《衛(wèi)報(bào)》“數(shù)據(jù)商店”的運(yùn)營(yíng)和處理數(shù)據(jù)的過(guò)程概括為三個(gè)步驟：數(shù)據(jù)獲取、用數(shù)據(jù)講故事、發(fā)布并分享數(shù)據(jù)。根據(jù)新聞報(bào)道的一般流程，我們將數(shù)據(jù)新聞報(bào)道分為三個(gè)階段，即數(shù)據(jù)搜集、數(shù)據(jù)加工和數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，并依照不同階段的內(nèi)容來(lái)闡述新聞編輯的能力重構(gòu)。

1.數(shù)據(jù)搜集階段的編輯能力

數(shù)據(jù)新聞必須以公開(kāi)的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，這是新聞編輯開(kāi)展數(shù)據(jù)新聞報(bào)道的前提。網(wǎng)絡(luò)為我們提供了海量的數(shù)據(jù)，但人們又容易迷失在數(shù)據(jù)的海洋里，新聞編輯有必要通過(guò)數(shù)據(jù)搜集為用戶提供有用信息。目前，數(shù)據(jù)搜集的渠道主要有三種：一是搜索引擎，如谷歌、百度等；二是專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)中心；三是網(wǎng)絡(luò)論壇及其他數(shù)據(jù)站點(diǎn)。

搜索引擎是常用的數(shù)據(jù)查找工具，盡管大多數(shù)編輯都會(huì)使用搜索引擎，但有時(shí)候提交的搜索關(guān)鍵詞并不能準(zhǔn)確反映他們的查詢目標(biāo)，也有一些人不會(huì)使用搜索引擎的高級(jí)檢索功能（比如附加.xls搜索表格數(shù)據(jù)，附加.mdb搜索Access數(shù)據(jù)庫(kù)），這就限制了新聞編輯利用搜索引擎中的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)新聞的報(bào)道。

除了搜索引擎，編輯還要會(huì)查找數(shù)據(jù)庫(kù)，包括中文和外文數(shù)據(jù)庫(kù)、政府和非政府?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)等?，F(xiàn)在有越來(lái)越多的國(guó)家開(kāi)始建立自己的數(shù)據(jù)門戶，以促進(jìn)公眾和商業(yè)機(jī)構(gòu)對(duì)政府信息的利用。[10]例如美國(guó)政府的數(shù)據(jù)門戶（http://www.data.gov/），擁有98544個(gè)數(shù)據(jù)集（2013年10月），包括聯(lián)邦政府的數(shù)據(jù)政策（Data Policy）和大學(xué)、組織、部落等非政府機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)。另外，統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)也可以為數(shù)據(jù)新聞提供大量公開(kāi)的數(shù)據(jù)，比如我國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的“國(guó)家數(shù)據(jù)”（http://data.stats.gov.cn/）、美國(guó)及世界各地統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)導(dǎo)航（http://www.bls.gov/bls/other.htm）等。

新聞編輯還可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)論壇和數(shù)據(jù)站點(diǎn)來(lái)搜集數(shù)據(jù)，或者通過(guò)網(wǎng)絡(luò)投票與網(wǎng)絡(luò)調(diào)查手段來(lái)獲取數(shù)據(jù)。前者以GetTheData問(wèn)答論壇為代表，后者需要新聞編輯主動(dòng)設(shè)置議題，將調(diào)查問(wèn)卷直接放到網(wǎng)頁(yè)上或用戶的電子郵箱里，獲得第一手的資料數(shù)據(jù)。當(dāng)然，新聞編輯搜集數(shù)據(jù)的渠道遠(yuǎn)不止這些，各類專題網(wǎng)站與在線專題數(shù)據(jù)庫(kù)也是不錯(cuò)的選擇。譬如艾瑞網(wǎng)的“數(shù)據(jù)報(bào)告”頻道，數(shù)據(jù)來(lái)自艾瑞咨詢、CNNIC、百度數(shù)據(jù)研究中心、Comscore、易觀國(guó)際等專業(yè)機(jī)構(gòu)，為用戶提供涵蓋網(wǎng)絡(luò)媒體、網(wǎng)絡(luò)游戲、網(wǎng)絡(luò)視頻、網(wǎng)絡(luò)廣告等內(nèi)容的相關(guān)數(shù)據(jù)，并定期公布數(shù)據(jù)排行，為用戶的數(shù)據(jù)采集提供參考。

2.數(shù)據(jù)加工階段的編輯能力

分散的、隱匿的數(shù)據(jù)是難以產(chǎn)生價(jià)值的，新聞編輯通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的加工處理，可以將零散的數(shù)據(jù)整合起來(lái)，將有用信息從龐雜數(shù)據(jù)中分析提煉出來(lái)，這樣就能夠?yàn)橛脩籼峁┬碌挠袃r(jià)值的新聞內(nèi)容，以及生動(dòng)的具有可讀性的新聞故事。

擁有海量數(shù)據(jù)對(duì)于新聞編輯來(lái)說(shuō)僅僅是第一步，數(shù)據(jù)新聞是建立在對(duì)大量數(shù)據(jù)加工整理的基礎(chǔ)上的。新聞報(bào)道在引用數(shù)據(jù)時(shí)容易出現(xiàn)的問(wèn)題有：數(shù)據(jù)太多，簡(jiǎn)單堆砌在一起；數(shù)據(jù)不夠準(zhǔn)確；選用的數(shù)據(jù)不能說(shuō)明問(wèn)題等。因此，編輯在處理數(shù)據(jù)時(shí)，首先要去除不必要的干擾數(shù)據(jù)，刪去不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)中的人為誤差，保留的數(shù)據(jù)要做到少而精，并且準(zhǔn)確無(wú)誤。其次要將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一的格式，以及對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算和完備性測(cè)試等。[11]對(duì)于一些抽象的數(shù)據(jù)，編輯還可以通過(guò)換算、對(duì)比等辦法將其用活用好。如果是統(tǒng)計(jì)圖表中的數(shù)據(jù)，編輯還要考慮數(shù)據(jù)是否具有可比性，安排是否有條理，并盡量避免文稿中的數(shù)據(jù)和圖表中的數(shù)據(jù)重復(fù)。

新聞編輯在加工數(shù)據(jù)的過(guò)程中還要注意兩種數(shù)據(jù)錯(cuò)誤：概念性數(shù)據(jù)錯(cuò)誤和邏輯性數(shù)據(jù)錯(cuò)誤，概念性數(shù)據(jù)錯(cuò)誤又可以分為數(shù)學(xué)概念不清和專業(yè)概念不清導(dǎo)致的錯(cuò)誤。[12]比如百分比使用不當(dāng)，將“50%～60%”寫(xiě)成“50～60%”；以萬(wàn)為單位表示數(shù)值區(qū)間時(shí)將“3萬(wàn)～6萬(wàn)”寫(xiě)成“3～6萬(wàn)”，等等。涉及倍數(shù)關(guān)系時(shí)將增加、縮小了多少倍弄錯(cuò)也是常見(jiàn)的問(wèn)題，例如，某文章中出現(xiàn)的“洛杉磯將修建世界最高的鐵塔，高611米，比巴黎的埃菲爾鐵塔高二倍?！比绻@句話成立，那么埃菲爾鐵塔約高204米，但實(shí)際上高320米，因此，正確的說(shuō)法應(yīng)是“比巴黎的埃菲爾鐵塔高一倍”或者“相當(dāng)于巴黎的埃菲爾鐵塔的兩倍”。這些例子已不單是數(shù)字使用的問(wèn)題，而是產(chǎn)生了科學(xué)性錯(cuò)誤，編輯在進(jìn)行數(shù)據(jù)加工時(shí)，對(duì)這類問(wèn)題不可掉以輕心。

圖2 搜狐新聞“數(shù)字之道”網(wǎng)頁(yè)截圖

在數(shù)據(jù)新聞中，數(shù)據(jù)代表著新聞報(bào)道和研究成果的核心內(nèi)容，編輯作為出版?zhèn)鞑セ顒?dòng)的把關(guān)人，必須提高警惕，盡可能減少各種數(shù)據(jù)錯(cuò)誤，以保證并提高數(shù)據(jù)新聞的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。從這一點(diǎn)來(lái)看，從事數(shù)據(jù)新聞加工的編輯與科技期刊的編輯一樣，對(duì)數(shù)據(jù)有著更高的敏感性和更高的要求。

3.數(shù)據(jù)呈現(xiàn)階段的編輯能力

談?wù)摂?shù)據(jù)新聞不得不提到“數(shù)據(jù)可視化”這個(gè)概念，數(shù)據(jù)可視化涵蓋的技術(shù)領(lǐng)域非常廣泛，涉及計(jì)算機(jī)編程、圖像處理、人機(jī)交互等多個(gè)方面。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，可視化技術(shù)將數(shù)據(jù)和新聞完美結(jié)合，以信息圖表或動(dòng)態(tài)信息圖的方式進(jìn)行發(fā)布，為數(shù)據(jù)新聞提供了豐富的表現(xiàn)形式。新聞編輯要充分利用來(lái)自計(jì)算機(jī)和藝術(shù)界的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，將復(fù)雜、抽象、枯燥的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為簡(jiǎn)單、具體、生動(dòng)的新聞報(bào)道，發(fā)掘數(shù)據(jù)在新聞報(bào)道中的潛力。

數(shù)據(jù)可視化技術(shù)不僅擴(kuò)寬了新聞報(bào)道的視角，激發(fā)了新聞編輯的興趣，而且也為那些不善于技術(shù)的編輯提供了便利工具。例如ManyEyes網(wǎng)站，為用戶提供免費(fèi)的可視化服務(wù)，只要上傳相關(guān)數(shù)據(jù)，就可以得到你想要的可視化圖表。ManyEyes還提供了數(shù)十種最受歡迎的可視化方案，包括用來(lái)顯示名詞使用頻率的Word Cloud、顯示層次數(shù)據(jù)的TreeMap，以及可視化人物關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)圖，等等。谷歌也推出了一項(xiàng)針對(duì)可視化數(shù)據(jù)的新服務(wù)谷歌數(shù)據(jù)融合表（Google Fusion Tables），著重于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行批量操作（分類、篩選、聚合、合并）。借助這些免費(fèi)的工具軟件，新聞編輯即使不是技術(shù)專家也能將數(shù)據(jù)生成各類圖表。

當(dāng)然，對(duì)于傳統(tǒng)的新聞編輯來(lái)說(shuō)，掌握這些數(shù)據(jù)處理技術(shù)需要一個(gè)學(xué)習(xí)或培訓(xùn)的過(guò)程，可以由媒體的技術(shù)人員、資深編輯講解數(shù)據(jù)新聞的制作步驟，以及各種工具軟件的使用方法。此外，要想獲得更漂亮的圖表或更好的視覺(jué)效果，新聞編輯還需要掌握一定的藝術(shù)設(shè)計(jì)技巧，就如同報(bào)紙編輯要設(shè)計(jì)版面，網(wǎng)站編輯要設(shè)計(jì)網(wǎng)頁(yè)一樣，數(shù)據(jù)新聞的呈現(xiàn)形式也要講究色彩搭配、均衡統(tǒng)一等內(nèi)容。所以說(shuō)，只有將技術(shù)和藝術(shù)結(jié)合起來(lái)，才能真正體現(xiàn)出數(shù)據(jù)新聞的魅力，如圖2所示。

四、結(jié)語(yǔ)

作為新聞學(xué)的一門新興的、重要的分支學(xué)科，數(shù)據(jù)新聞學(xué)改變了傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)傳播方式，也使記者、編輯的角色發(fā)生了轉(zhuǎn)變。在傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)過(guò)程中，記者負(fù)責(zé)新聞采集（采訪），編輯負(fù)責(zé)新聞加工（編輯），一個(gè)主外一個(gè)主內(nèi)，分工明確。而在數(shù)據(jù)新聞模式中，編輯完全可以依據(jù)數(shù)據(jù)的搜集和整理獨(dú)立編發(fā)新聞，或者在已有新聞的基礎(chǔ)上深度挖掘事實(shí)，部分承擔(dān)記者的新聞報(bào)道職能。這樣一來(lái)，編輯和記者的界限將變得越來(lái)越模糊，換句話說(shuō)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，編輯的能力結(jié)構(gòu)和編輯力將得到進(jìn)一步的擴(kuò)展。同時(shí)，我們也應(yīng)該看到，數(shù)據(jù)新聞不是編輯的一己之功，它的數(shù)據(jù)來(lái)源包含著眾多媒體人的勞動(dòng)和付出。新聞編輯要不斷探索數(shù)據(jù)新聞報(bào)道的新視角、新方式，為數(shù)據(jù)新聞學(xué)的理論與實(shí)踐貢獻(xiàn)力量，發(fā)揮編輯在媒體傳播中的積極作用。

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