郜奕鈞+何林芮

內(nèi)容摘要：社會消費(fèi)品零售總額的變動影響著國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，掌握了其影響因素便有了宏觀調(diào)控的方向。本文主要探究社會消費(fèi)品零售總額影響因素，創(chuàng)新地提出對數(shù)回歸模型，并在模型中首次加入交通因素，然后綜合相關(guān)文獻(xiàn)確定了公路里程以及地區(qū)GDP與社會消費(fèi)品零售總額之間的關(guān)系，最后提出關(guān)于地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口以及交通方面的政策建議。

關(guān)鍵詞：地區(qū)GDP 公路里程 異方差 全對數(shù)模型

引言

社會消費(fèi)品零售總額是社會消費(fèi)的量化體現(xiàn)，它反映一定時期內(nèi)人民物質(zhì)文化生活水平的變化，以及社會商品購買力的實現(xiàn)程度。但隨著經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展，國內(nèi)消費(fèi)需求一直跟不上節(jié)奏。GDP的提升大部分是憑借投資和出口因素，真正由于消費(fèi)帶動發(fā)展的較少。因此探究如何提高內(nèi)需，刺激消費(fèi)便成為當(dāng)前的主要問題。從社會消費(fèi)品零售總額出發(fā)，分析其影響因素，便可以為政策的制定提供導(dǎo)向。

國家統(tǒng)計局公布，2012年12月份，社會消費(fèi)品零售總額20334億元，同比名義增長15.2%（扣除價格因素實際增長13.5%）。縱觀近幾年的發(fā)展，社會消費(fèi)品零售總額一直處于上升的趨勢，并且在將來的一段時間內(nèi)將一直處于增長的慣性中。社會消費(fèi)量增長過快會導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)過熱加劇通貨膨脹，但是增長減緩又可能會導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)的滯漲，因此需要深入探究具體影響社會消費(fèi)品零售總額的因素，從而來進(jìn)行宏觀調(diào)控和政策指導(dǎo)，將消費(fèi)的增長控制在一定的水平之內(nèi)，保持物價穩(wěn)定，維持經(jīng)濟(jì)健康穩(wěn)定發(fā)展。

文獻(xiàn)綜述

劉亞男在《社會消費(fèi)品零售總額的影響因素》中運(yùn)用EViews軟件對中國近20年的數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，建立了一個三元一次線性函數(shù)進(jìn)行研究，最終得出影響消費(fèi)行為的主要因素為農(nóng)村居民家庭人均純收入的結(jié)論。雖然經(jīng)過了復(fù)雜的分析和計量檢驗最終篩選出了一個因素，但對社會消費(fèi)產(chǎn)生顯著的影響因素只有一個很難讓人信服。鄭小玲在《人口相關(guān)因素對社會消費(fèi)品零售總額影響的實證分析》通過SPSS軟件對消費(fèi)建立了一個線性函數(shù)，得出了與人口相關(guān)的各個因素如人口、人均可支配收入以及人口收入份額等對消費(fèi)品零售總額有顯著的影響的結(jié)論。這次的研究不同于之前單獨從人均收入的角度，而是從人口的各個方面來研究，人均收入只是其中的一個方面。

除人口之外，何酉寧在《城鎮(zhèn)居民受教育程度對家庭消費(fèi)能力影響》的研究中提到了教育對居民的消費(fèi)起到了重要的作用，它影響到消費(fèi)的各個方面。文中從各個角度闡述了教育對社會的重要性，它影響著人們的消費(fèi)習(xí)慣和理念。但是文中并沒有具體地量化這一過程，只是從定性的角度判斷和分析了該影響機(jī)制。翟習(xí)宏也在《影響社會消費(fèi)品零售總額增長的因素分析》中指出對社會品的影響因素包括居民、社會和企業(yè)三個方面。

社會消費(fèi)品零售總額影響因素的實證分析

在綜合已有文獻(xiàn)的觀點之后，本文決定從居民人均收入、地區(qū)差異和教育水平等多個方面來探究影響社會消費(fèi)品零售總額的因素。其中采用人口和GDP代表居民人均收入，地區(qū)的面積代表地區(qū)差異；由于教育這一因素?zé)o法直接量化，且一般來說，學(xué)校數(shù)目多的地區(qū)，其教育程度也相對較高，故選取了地區(qū)的學(xué)校數(shù)量作為外生變量以代表了教育水平。

除此之外，交通的發(fā)展程度跟居民的消費(fèi)也有一定的影響，本文將交通的發(fā)展程度首次納入進(jìn)來，從而更加全面地探究影響社會消費(fèi)品零售總額的因素?？紤]到公路里程數(shù)跟一個地區(qū)的交通的發(fā)展有密切的關(guān)系，所以采用公路里程來代表一個地區(qū)交通的發(fā)展情況。

在選取模型時，傳統(tǒng)的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)線性模型會導(dǎo)致在截面數(shù)據(jù)上產(chǎn)生異方差的問題，而相比來說，用對數(shù)的方法不僅對于本模型有實際解釋意義，并且還具有很好的操作性，與此同時，也能夠解決異方差問題。因此，本文最終決定運(yùn)用全對數(shù)函數(shù)來構(gòu)建模型：

（一）解釋變量及數(shù)據(jù)選取

解釋變量一共有5個，分別是：X1面積、X2人口、X3地區(qū)GDP、X4學(xué)校數(shù)目、X5公路里程。

本文數(shù)據(jù)選取四川省2009年統(tǒng)計年鑒，將其錄入Eviews軟件進(jìn)行運(yùn)算。

（二）多重共線性修正

為了消除多重共線性的影響，本文決定運(yùn)用逐步回歸法。最終決定使用X3、X5作為解釋變量來構(gòu)建對Y的回歸函數(shù)。模型如下：

進(jìn)行回歸分析，可得表1所示結(jié)果及如下方程：

（三）統(tǒng)計檢驗

1.基本參數(shù)檢驗。通過檢驗結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)三個參數(shù)的P值都很顯著，遠(yuǎn)小于0.05，R2=0.831567 ，修正可決系數(shù)較大，說明模型的擬合程度不錯。并且F=89.86732 通過檢驗，P值為0，t檢驗也很顯著，因此得出參數(shù)通過檢驗。

2.異方差檢驗。首先進(jìn)行White檢驗。樣本基本符合大樣本的條件，由表2White檢驗結(jié)果可知，Obs*R-squared為4.320987，P=0.5042，在0.05的條件下接受原假設(shè)，證明模型中不存在異方差。

其次進(jìn)行Goldfeld-Quanadt檢驗。把數(shù)據(jù)進(jìn)行升序排序，取出前14個和后14個數(shù)據(jù)，進(jìn)行方差分析，可得第一組的方差為2.203788，第二組的方差為1.141732。F=1.421732/2.203788

（四）經(jīng)濟(jì)意義檢驗和分析

模型為：

其中Y表示社會消費(fèi)品零售總額，X3表示地區(qū)GDP產(chǎn)值（萬元），X5表示地區(qū)公路公里數(shù)。

從經(jīng)濟(jì)層面上看，對于X3，地區(qū)GDP數(shù)值每增加百分之一，社會消費(fèi)品零售額就平均增加1.128935%。地區(qū)GDP的增長，不僅拉動了銷售額的增長，還拉動了消費(fèi)品產(chǎn)業(yè)鏈的其他有關(guān)行業(yè)的增長，這些會變相地刺激社會消費(fèi)品零售額的增長，所以社會消費(fèi)品零售額的增長大于GDP增長，這也表現(xiàn)出GDP強(qiáng)大的能力，拉動社會各種產(chǎn)業(yè)的增長。

如果單獨建立一般線性回歸可以發(fā)現(xiàn)，GDP每增加1元，社會消費(fèi)品零售額的增加值要小于1元。這實際上是因為兩者的基數(shù)不同，盡管增長率大于1%，但實際的絕對增長量要少于1元，如果單純地從絕對增長量來看，可能就會忽略基礎(chǔ)數(shù)值的差距從而得出錯誤的結(jié)論。對數(shù)模型從增長率出發(fā)，比較客觀，這也是對數(shù)模型的一個優(yōu)勢。

X5變量是此次研究的重點，因為其計量統(tǒng)計值與預(yù)想的相反。經(jīng)過分析有以下結(jié)論：首先，交通的繁榮確實會增加該地區(qū)的社會消費(fèi)品總額，但是公路里程數(shù)并不能完全代表交通運(yùn)輸?shù)陌l(fā)展，有可能該地區(qū)以鐵路運(yùn)輸或者航空運(yùn)輸為主。但是如果單從公路里程來看，產(chǎn)生反向的原因很可能是隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，交通運(yùn)輸行業(yè)對公路運(yùn)輸?shù)囊蕾囆栽絹碓降?，主要的方向已?jīng)發(fā)生了轉(zhuǎn)變。因此，公路修建的增加對社會消費(fèi)品的影響并不大，畢竟公路的替代品越來越多。

其次，有些公路的修建其實沒有必要，其中不乏攀比因素。有的地區(qū)看到了其他城市公路數(shù)超越自己于是就將大量資金用于修建公路，這會導(dǎo)致政府的亂投資，投入大量的資金建設(shè)公路，但是該地區(qū)的整體經(jīng)濟(jì)并沒有發(fā)展起來，資源并沒有得到合理的配置，所以兩者負(fù)相關(guān)。

此外，資源外流也是一個方面。以四川成都鹽市口為例，該地段已經(jīng)處于開發(fā)到飽和的狀態(tài)，如果政府再修建公路，邊際效用其實是很低的。這個時候公路的增加不會再增加該地區(qū)的流入人口，反而會因為各種環(huán)境因素迫使原有居民選擇去外地發(fā)展，更為便利的交通正好為有這些想法的人提供了渠道，所以很多人選擇去外地發(fā)展，從而降低本地銷售。

結(jié)論及政策建議

（一）經(jīng)濟(jì)預(yù)測

在該經(jīng)濟(jì)模型擬合較好的情況下，可以對當(dāng)?shù)氐纳鐣M(fèi)品零售總額進(jìn)行一定的預(yù)測和判斷，尤其可以給政府工作人員制定政策提供參考。

GDP：當(dāng)?shù)貐^(qū)的GDP以平均每年5%的速度增長的時候，根據(jù)之前的模型就可以判斷出GDP的增長對當(dāng)?shù)厣鐣M(fèi)品零售總額的影響，它隨之也要平均每年上升5.45%。而進(jìn)行區(qū)間預(yù)測的時候也可以根據(jù)公式 推算出來社會消費(fèi)品零售總額的增長區(qū)間。

公路里程：擴(kuò)建公路很有可能造成社會消費(fèi)品零售額的反向變動，造成與預(yù)想完全相反的后果。根據(jù)目前的國家形勢，經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度放緩，但隨著成都地鐵的不斷建設(shè)，交通運(yùn)輸業(yè)的不斷發(fā)展，而在公路修建基本處于停滯狀態(tài)的情況下，公路對零售品銷售總額的邊際效應(yīng)不會很大。如果人們對公路的依賴減少，對鐵路的依賴增大，那么根據(jù)模型估計回歸的結(jié)果，盲目修建公路并不能起到效果。

人口：人口在本次的計量模型建立的過程中，并沒有起到很重要的作用，在逐步回歸模型建立時，由于顯著性不夠，被剔除掉。所以大量人口的流入，實際上并不能帶動當(dāng)?shù)氐纳鐣M(fèi)品零售總額的增加。

（二）政策建議

1.維持地區(qū)GDP的健康穩(wěn)定發(fā)展?？梢钥闯?，地區(qū)GDP對當(dāng)?shù)氐纳鐣闶燮蜂N售總額起著比較重要的影響，政府有責(zé)任來針對當(dāng)?shù)氐奶厣珌戆l(fā)展經(jīng)濟(jì)。如果產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)過于單一，則當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的抗擊能力就較弱。為了避免突發(fā)因素的影響，可以根據(jù)當(dāng)?shù)氐膶嶋H情況利用財政手段開展多元化經(jīng)濟(jì)，分散非系統(tǒng)化風(fēng)險。

2.合理分配財政稅收。政府修建公路之前，要先去當(dāng)?shù)刈龀浞值恼{(diào)研，觀察一下當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)支柱產(chǎn)業(yè)的運(yùn)輸方式以及公路建設(shè)是否已經(jīng)到了飽和的狀態(tài)。將財政稅收合理地分配到經(jīng)濟(jì)建設(shè)中去，如果盲目將財政稅收投資在擴(kuò)建公路上等其他無關(guān)項目上，很有可能起到適得其反的效果。

3.針對人口的策略不能本末倒置。正如回歸模型所示，人口的變動并不會顯著地拉動消費(fèi)的增長，它對社會消費(fèi)品零售總額的影響并不顯著。相反，保證了當(dāng)?shù)卣畬①Y金用到合理的地方，自然會刺激消費(fèi)的增加，經(jīng)濟(jì)發(fā)展起來了之后，地區(qū)的吸引力才會增大。人口就會自發(fā)主動的向該地區(qū)靠攏。所以，在對待人口的問題上，不能本末倒置。

參考文獻(xiàn)：

1.楊歡.地方財政收入影響因素的實證分析[J].時代金融，2012（3）

2.鄭小玲.人口相關(guān)因素對社會消費(fèi)品零售總額影響的實證分析[J].統(tǒng)計與管理，2012（2）

3.江晏時，王媛.社會消費(fèi)品零售總額影響因素的計量分析[J].宏觀經(jīng)濟(jì)，2011（12）

4.劉亞男.社會消費(fèi)品零售總額的影響因素分析[J].時代經(jīng)貿(mào)，2007（11）

5.何酉寧.城鎮(zhèn)居民受教育程度對家庭消費(fèi)能力影響的研究[D].西南大學(xué)碩士學(xué)位論文，2006

6.翟習(xí)宏.影響社會消費(fèi)品零售總額增長的因素分析[J].安徽省情省力，2002（8）endprint

如果單獨建立一般線性回歸可以發(fā)現(xiàn)，GDP每增加1元，社會消費(fèi)品零售額的增加值要小于1元。這實際上是因為兩者的基數(shù)不同，盡管增長率大于1%，但實際的絕對增長量要少于1元，如果單純地從絕對增長量來看，可能就會忽略基礎(chǔ)數(shù)值的差距從而得出錯誤的結(jié)論。對數(shù)模型從增長率出發(fā)，比較客觀，這也是對數(shù)模型的一個優(yōu)勢。

X5變量是此次研究的重點，因為其計量統(tǒng)計值與預(yù)想的相反。經(jīng)過分析有以下結(jié)論：首先，交通的繁榮確實會增加該地區(qū)的社會消費(fèi)品總額，但是公路里程數(shù)并不能完全代表交通運(yùn)輸?shù)陌l(fā)展，有可能該地區(qū)以鐵路運(yùn)輸或者航空運(yùn)輸為主。但是如果單從公路里程來看，產(chǎn)生反向的原因很可能是隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，交通運(yùn)輸行業(yè)對公路運(yùn)輸?shù)囊蕾囆栽絹碓降停饕姆较蛞呀?jīng)發(fā)生了轉(zhuǎn)變。因此，公路修建的增加對社會消費(fèi)品的影響并不大，畢竟公路的替代品越來越多。

其次，有些公路的修建其實沒有必要，其中不乏攀比因素。有的地區(qū)看到了其他城市公路數(shù)超越自己于是就將大量資金用于修建公路，這會導(dǎo)致政府的亂投資，投入大量的資金建設(shè)公路，但是該地區(qū)的整體經(jīng)濟(jì)并沒有發(fā)展起來，資源并沒有得到合理的配置，所以兩者負(fù)相關(guān)。

此外，資源外流也是一個方面。以四川成都鹽市口為例，該地段已經(jīng)處于開發(fā)到飽和的狀態(tài)，如果政府再修建公路，邊際效用其實是很低的。這個時候公路的增加不會再增加該地區(qū)的流入人口，反而會因為各種環(huán)境因素迫使原有居民選擇去外地發(fā)展，更為便利的交通正好為有這些想法的人提供了渠道，所以很多人選擇去外地發(fā)展，從而降低本地銷售。

結(jié)論及政策建議

（一）經(jīng)濟(jì)預(yù)測

在該經(jīng)濟(jì)模型擬合較好的情況下，可以對當(dāng)?shù)氐纳鐣M(fèi)品零售總額進(jìn)行一定的預(yù)測和判斷，尤其可以給政府工作人員制定政策提供參考。

GDP：當(dāng)?shù)貐^(qū)的GDP以平均每年5%的速度增長的時候，根據(jù)之前的模型就可以判斷出GDP的增長對當(dāng)?shù)厣鐣M(fèi)品零售總額的影響，它隨之也要平均每年上升5.45%。而進(jìn)行區(qū)間預(yù)測的時候也可以根據(jù)公式 推算出來社會消費(fèi)品零售總額的增長區(qū)間。

公路里程：擴(kuò)建公路很有可能造成社會消費(fèi)品零售額的反向變動，造成與預(yù)想完全相反的后果。根據(jù)目前的國家形勢，經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度放緩，但隨著成都地鐵的不斷建設(shè)，交通運(yùn)輸業(yè)的不斷發(fā)展，而在公路修建基本處于停滯狀態(tài)的情況下，公路對零售品銷售總額的邊際效應(yīng)不會很大。如果人們對公路的依賴減少，對鐵路的依賴增大，那么根據(jù)模型估計回歸的結(jié)果，盲目修建公路并不能起到效果。

人口：人口在本次的計量模型建立的過程中，并沒有起到很重要的作用，在逐步回歸模型建立時，由于顯著性不夠，被剔除掉。所以大量人口的流入，實際上并不能帶動當(dāng)?shù)氐纳鐣M(fèi)品零售總額的增加。

（二）政策建議

1.維持地區(qū)GDP的健康穩(wěn)定發(fā)展。可以看出，地區(qū)GDP對當(dāng)?shù)氐纳鐣闶燮蜂N售總額起著比較重要的影響，政府有責(zé)任來針對當(dāng)?shù)氐奶厣珌戆l(fā)展經(jīng)濟(jì)。如果產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)過于單一，則當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的抗擊能力就較弱。為了避免突發(fā)因素的影響，可以根據(jù)當(dāng)?shù)氐膶嶋H情況利用財政手段開展多元化經(jīng)濟(jì)，分散非系統(tǒng)化風(fēng)險。

2.合理分配財政稅收。政府修建公路之前，要先去當(dāng)?shù)刈龀浞值恼{(diào)研，觀察一下當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)支柱產(chǎn)業(yè)的運(yùn)輸方式以及公路建設(shè)是否已經(jīng)到了飽和的狀態(tài)。將財政稅收合理地分配到經(jīng)濟(jì)建設(shè)中去，如果盲目將財政稅收投資在擴(kuò)建公路上等其他無關(guān)項目上，很有可能起到適得其反的效果。

3.針對人口的策略不能本末倒置。正如回歸模型所示，人口的變動并不會顯著地拉動消費(fèi)的增長，它對社會消費(fèi)品零售總額的影響并不顯著。相反，保證了當(dāng)?shù)卣畬①Y金用到合理的地方，自然會刺激消費(fèi)的增加，經(jīng)濟(jì)發(fā)展起來了之后，地區(qū)的吸引力才會增大。人口就會自發(fā)主動的向該地區(qū)靠攏。所以，在對待人口的問題上，不能本末倒置。

參考文獻(xiàn)：

1.楊歡.地方財政收入影響因素的實證分析[J].時代金融，2012（3）

2.鄭小玲.人口相關(guān)因素對社會消費(fèi)品零售總額影響的實證分析[J].統(tǒng)計與管理，2012（2）

3.江晏時，王媛.社會消費(fèi)品零售總額影響因素的計量分析[J].宏觀經(jīng)濟(jì)，2011（12）

4.劉亞男.社會消費(fèi)品零售總額的影響因素分析[J].時代經(jīng)貿(mào)，2007（11）

5.何酉寧.城鎮(zhèn)居民受教育程度對家庭消費(fèi)能力影響的研究[D].西南大學(xué)碩士學(xué)位論文，2006

6.翟習(xí)宏.影響社會消費(fèi)品零售總額增長的因素分析[J].安徽省情省力，2002（8）endprint

如果單獨建立一般線性回歸可以發(fā)現(xiàn)，GDP每增加1元，社會消費(fèi)品零售額的增加值要小于1元。這實際上是因為兩者的基數(shù)不同，盡管增長率大于1%，但實際的絕對增長量要少于1元，如果單純地從絕對增長量來看，可能就會忽略基礎(chǔ)數(shù)值的差距從而得出錯誤的結(jié)論。對數(shù)模型從增長率出發(fā)，比較客觀，這也是對數(shù)模型的一個優(yōu)勢。

X5變量是此次研究的重點，因為其計量統(tǒng)計值與預(yù)想的相反。經(jīng)過分析有以下結(jié)論：首先，交通的繁榮確實會增加該地區(qū)的社會消費(fèi)品總額，但是公路里程數(shù)并不能完全代表交通運(yùn)輸?shù)陌l(fā)展，有可能該地區(qū)以鐵路運(yùn)輸或者航空運(yùn)輸為主。但是如果單從公路里程來看，產(chǎn)生反向的原因很可能是隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，交通運(yùn)輸行業(yè)對公路運(yùn)輸?shù)囊蕾囆栽絹碓降停饕姆较蛞呀?jīng)發(fā)生了轉(zhuǎn)變。因此，公路修建的增加對社會消費(fèi)品的影響并不大，畢竟公路的替代品越來越多。

其次，有些公路的修建其實沒有必要，其中不乏攀比因素。有的地區(qū)看到了其他城市公路數(shù)超越自己于是就將大量資金用于修建公路，這會導(dǎo)致政府的亂投資，投入大量的資金建設(shè)公路，但是該地區(qū)的整體經(jīng)濟(jì)并沒有發(fā)展起來，資源并沒有得到合理的配置，所以兩者負(fù)相關(guān)。

此外，資源外流也是一個方面。以四川成都鹽市口為例，該地段已經(jīng)處于開發(fā)到飽和的狀態(tài)，如果政府再修建公路，邊際效用其實是很低的。這個時候公路的增加不會再增加該地區(qū)的流入人口，反而會因為各種環(huán)境因素迫使原有居民選擇去外地發(fā)展，更為便利的交通正好為有這些想法的人提供了渠道，所以很多人選擇去外地發(fā)展，從而降低本地銷售。

結(jié)論及政策建議

（一）經(jīng)濟(jì)預(yù)測

在該經(jīng)濟(jì)模型擬合較好的情況下，可以對當(dāng)?shù)氐纳鐣M(fèi)品零售總額進(jìn)行一定的預(yù)測和判斷，尤其可以給政府工作人員制定政策提供參考。

GDP：當(dāng)?shù)貐^(qū)的GDP以平均每年5%的速度增長的時候，根據(jù)之前的模型就可以判斷出GDP的增長對當(dāng)?shù)厣鐣M(fèi)品零售總額的影響，它隨之也要平均每年上升5.45%。而進(jìn)行區(qū)間預(yù)測的時候也可以根據(jù)公式 推算出來社會消費(fèi)品零售總額的增長區(qū)間。

公路里程：擴(kuò)建公路很有可能造成社會消費(fèi)品零售額的反向變動，造成與預(yù)想完全相反的后果。根據(jù)目前的國家形勢，經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度放緩，但隨著成都地鐵的不斷建設(shè)，交通運(yùn)輸業(yè)的不斷發(fā)展，而在公路修建基本處于停滯狀態(tài)的情況下，公路對零售品銷售總額的邊際效應(yīng)不會很大。如果人們對公路的依賴減少，對鐵路的依賴增大，那么根據(jù)模型估計回歸的結(jié)果，盲目修建公路并不能起到效果。

人口：人口在本次的計量模型建立的過程中，并沒有起到很重要的作用，在逐步回歸模型建立時，由于顯著性不夠，被剔除掉。所以大量人口的流入，實際上并不能帶動當(dāng)?shù)氐纳鐣M(fèi)品零售總額的增加。

（二）政策建議

1.維持地區(qū)GDP的健康穩(wěn)定發(fā)展?？梢钥闯觯貐^(qū)GDP對當(dāng)?shù)氐纳鐣闶燮蜂N售總額起著比較重要的影響，政府有責(zé)任來針對當(dāng)?shù)氐奶厣珌戆l(fā)展經(jīng)濟(jì)。如果產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)過于單一，則當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的抗擊能力就較弱。為了避免突發(fā)因素的影響，可以根據(jù)當(dāng)?shù)氐膶嶋H情況利用財政手段開展多元化經(jīng)濟(jì)，分散非系統(tǒng)化風(fēng)險。

2.合理分配財政稅收。政府修建公路之前，要先去當(dāng)?shù)刈龀浞值恼{(diào)研，觀察一下當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)支柱產(chǎn)業(yè)的運(yùn)輸方式以及公路建設(shè)是否已經(jīng)到了飽和的狀態(tài)。將財政稅收合理地分配到經(jīng)濟(jì)建設(shè)中去，如果盲目將財政稅收投資在擴(kuò)建公路上等其他無關(guān)項目上，很有可能起到適得其反的效果。

3.針對人口的策略不能本末倒置。正如回歸模型所示，人口的變動并不會顯著地拉動消費(fèi)的增長，它對社會消費(fèi)品零售總額的影響并不顯著。相反，保證了當(dāng)?shù)卣畬①Y金用到合理的地方，自然會刺激消費(fèi)的增加，經(jīng)濟(jì)發(fā)展起來了之后，地區(qū)的吸引力才會增大。人口就會自發(fā)主動的向該地區(qū)靠攏。所以，在對待人口的問題上，不能本末倒置。

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