數(shù)據(jù)治理:讓數(shù)據(jù)質(zhì)量更好

文/高亮

數(shù)據(jù)治理:讓數(shù)據(jù)質(zhì)量更好

文/高亮

大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)產(chǎn)生的價(jià)值越來(lái)越大，基于數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)、應(yīng)用形式也在快速發(fā)展，開(kāi)發(fā)基于數(shù)據(jù)的新型應(yīng)用已經(jīng)成為高校信息化建設(shè)的一個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域。當(dāng)前各大廠商、用戶都在探索與數(shù)據(jù)相關(guān)的開(kāi)發(fā)技術(shù)、應(yīng)用場(chǎng)景和商業(yè)模式，最終目的就是挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)盈利。目前數(shù)據(jù)應(yīng)用項(xiàng)目非常多，但真正取得預(yù)期效果的項(xiàng)目少之又少，而且開(kāi)發(fā)過(guò)程困難重重，其中的一個(gè)重要原因就是數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題導(dǎo)致許多預(yù)期需求無(wú)法實(shí)現(xiàn)。如果沒(méi)有數(shù)據(jù)治理，再多的業(yè)務(wù)和技術(shù)投入都是徒勞的，因?yàn)楹芙?jīng)典的一句話：Garbage in Garbage out。數(shù)據(jù)治理是保證數(shù)據(jù)質(zhì)量的必需手段，從全球范圍來(lái)看，加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理提升數(shù)據(jù)質(zhì)量已成為企業(yè)提升管理能力的重要任務(wù)。

數(shù)據(jù)治理是一個(gè)系統(tǒng)的、大型的、長(zhǎng)期的工程，大型企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始了實(shí)施，并取得了一定成果，但目前高校在數(shù)據(jù)治理方面還沒(méi)有開(kāi)始真正意義上的實(shí)踐，究其原因，一方面高校還沒(méi)有把數(shù)據(jù)治理的重要性提升到戰(zhàn)略高度，另一方面沒(méi)有將數(shù)據(jù)治理單獨(dú)作為課題研究，沒(méi)有形成系統(tǒng)的實(shí)施方法論。本文從管理和技術(shù)兩方面出發(fā)探索適合高校信息化建設(shè)的數(shù)據(jù)治理方法，形成包含組織、制度、標(biāo)準(zhǔn)、流程、安全、技術(shù)等內(nèi)容的數(shù)據(jù)治理方案，從而打造高校綠色數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境，為數(shù)據(jù)應(yīng)用提供基礎(chǔ)保障。

圖1 數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)管理職能關(guān)系

數(shù)據(jù)治理概念

數(shù)據(jù)治理并不是一個(gè)新生事物，可以說(shuō)，有數(shù)據(jù)的地方就存在數(shù)據(jù)治理，只不過(guò)隨著數(shù)據(jù)應(yīng)用的迅猛發(fā)展將它提到了一個(gè)高度，作為一個(gè)獨(dú)立的研究領(lǐng)域。數(shù)據(jù)治理并沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)的、嚴(yán)格的定義，概況地講，所有為提高數(shù)據(jù)質(zhì)量而展開(kāi)的業(yè)務(wù)、技術(shù)和管理活動(dòng)都屬于數(shù)據(jù)治理范疇。

數(shù)據(jù)治理的英文是Data Governance，《DAMA 數(shù)據(jù)管理知識(shí)體系指南》一書(shū)給出的定義：數(shù)據(jù)治理是對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理行使權(quán)力和控制的活動(dòng)集合。數(shù)據(jù)治理職能指導(dǎo)其他數(shù)據(jù)管理職能如何執(zhí)行，圖1說(shuō)明了數(shù)據(jù)治理與其他幾個(gè)數(shù)據(jù)管理職能的關(guān)系。

數(shù)據(jù)治理是技術(shù)與管理相結(jié)合的一套持續(xù)改善管理機(jī)制，貫穿在數(shù)據(jù)管理的整個(gè)過(guò)程中，通常包括了組織架構(gòu)、政策制度、技術(shù)工具、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、流程規(guī)范、監(jiān)督及考核等方方面面，將其他幾個(gè)數(shù)據(jù)管理職能貫穿、協(xié)同在一起，讓企業(yè)的數(shù)據(jù)工作成為一個(gè)有機(jī)整體而不是各自為政。數(shù)據(jù)治理涉及的IT技術(shù)主題眾多，包括元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)集成、監(jiān)控與報(bào)告等。

數(shù)據(jù)治理體系框架

僅僅依靠技術(shù)手段，以建設(shè)系統(tǒng)的方式是難以有效解決數(shù)據(jù)治理面臨的所有問(wèn)題。構(gòu)建數(shù)據(jù)治理體系是數(shù)據(jù)治理工作的基礎(chǔ)，為了有序?qū)嵤?shù)據(jù)治理，應(yīng)采用規(guī)劃先行的原則，制定適合高校業(yè)務(wù)特點(diǎn)的管理流程，選擇可行的技術(shù)方案和實(shí)施工具，明確數(shù)據(jù)治理的工作機(jī)制和工作內(nèi)容，穩(wěn)步推進(jìn)數(shù)據(jù)治理各項(xiàng)工作，數(shù)據(jù)治理體系框架如圖2所示。

戰(zhàn)略：數(shù)據(jù)治理是在高校發(fā)展戰(zhàn)略和規(guī)劃的指導(dǎo)下進(jìn)行實(shí)施的，這些戰(zhàn)略和規(guī)劃包括業(yè)務(wù)發(fā)展目標(biāo)、IT規(guī)劃以及數(shù)據(jù)治理相關(guān)的發(fā)展規(guī)劃。

機(jī)制：機(jī)制是數(shù)據(jù)治理工作實(shí)施的基礎(chǔ)保障，通過(guò)組織、制度、流程的建設(shè)和執(zhí)行得以落實(shí)。機(jī)制是數(shù)據(jù)治理工作的重點(diǎn)，數(shù)據(jù)治理執(zhí)行效果就是機(jī)制落實(shí)的效果。

專(zhuān)題：數(shù)據(jù)治理專(zhuān)題是數(shù)據(jù)治理的工作內(nèi)容，包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)治理、元數(shù)據(jù)、主數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)生命周期等方面。

實(shí)施：數(shù)據(jù)治理工作最終在相關(guān)制度、規(guī)范和流程下通過(guò)數(shù)據(jù)治理組織借助技術(shù)手段和管理手段來(lái)實(shí)現(xiàn)。包括系統(tǒng)開(kāi)發(fā)階段為提高數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行的校驗(yàn)設(shè)計(jì)；系統(tǒng)日常運(yùn)維工作；數(shù)據(jù)分析應(yīng)用階段的數(shù)據(jù)集成；數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控等。

數(shù)據(jù)治理措施

管理措施

1.提高全面思想認(rèn)識(shí)

毋庸置疑，數(shù)據(jù)是高校的寶貴資產(chǎn)，各高校已經(jīng)意識(shí)到數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要性，但是并沒(méi)有將數(shù)據(jù)治理提到戰(zhàn)略高度，信息化建設(shè)的重點(diǎn)仍然是應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)和運(yùn)維。數(shù)據(jù)治理是一個(gè)系統(tǒng)工程，需要管理層、系統(tǒng)開(kāi)發(fā)人員、系統(tǒng)使用人員、系統(tǒng)維護(hù)人員多方協(xié)作才能進(jìn)行。目前最大的問(wèn)題就是各方人員對(duì)數(shù)據(jù)治理的認(rèn)識(shí)還處于盲區(qū)，他們并沒(méi)有意識(shí)到數(shù)據(jù)治理的重要性，因此數(shù)據(jù)治理首先要從上到下全面提高思想認(rèn)識(shí)，保證在系統(tǒng)建設(shè)、系統(tǒng)運(yùn)行、系統(tǒng)維護(hù)各個(gè)環(huán)節(jié)都能重視數(shù)據(jù)治理。

2.成立數(shù)據(jù)治理組織

健全的數(shù)據(jù)治理組織是全面開(kāi)展數(shù)據(jù)治理工作的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)治理組織應(yīng)包括管理人員、業(yè)務(wù)人員和技術(shù)人員，缺一不可。數(shù)據(jù)治理組織可以設(shè)置三種角色，數(shù)據(jù)治理委員會(huì)、數(shù)據(jù)治理業(yè)務(wù)組、數(shù)據(jù)治理技術(shù)組。

圖2 數(shù)據(jù)治理體系框架

數(shù)據(jù)治理委員會(huì)：由校領(lǐng)導(dǎo)、IT部門(mén)負(fù)責(zé)人和業(yè)務(wù)部門(mén)負(fù)責(zé)人組成，負(fù)責(zé)制定數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)、制度、規(guī)范、流程、標(biāo)準(zhǔn)等，溝通協(xié)調(diào)，解決相關(guān)人員責(zé)、權(quán)、利問(wèn)題，推行數(shù)據(jù)治理文化。

數(shù)據(jù)治理業(yè)務(wù)組：由業(yè)務(wù)部門(mén)業(yè)務(wù)專(zhuān)家、業(yè)務(wù)部門(mén)系統(tǒng)管理員組成，負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)系統(tǒng)參數(shù)、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)維護(hù)，保證系統(tǒng)正常使用；負(fù)責(zé)審核、檢查、整改業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)產(chǎn)生源頭提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。

數(shù)據(jù)治理技術(shù)組：由IT部門(mén)的相關(guān)技術(shù)人員組成，包括系統(tǒng)開(kāi)發(fā)人員、數(shù)據(jù)治理人員、數(shù)據(jù)庫(kù)管理員。系統(tǒng)開(kāi)發(fā)人員負(fù)責(zé)系統(tǒng)數(shù)據(jù)錄入功能符合數(shù)據(jù)校驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)；數(shù)據(jù)治理人員負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)規(guī)則、監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量、批量修改數(shù)據(jù)等工作；數(shù)據(jù)庫(kù)管理員負(fù)責(zé)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的備份、恢復(fù)、安全、審計(jì)等工作。

3.建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系

一般來(lái)說(shuō)，信息化建設(shè)應(yīng)遵循標(biāo)準(zhǔn)先行的原則，在應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)初期就應(yīng)該制定高校內(nèi)部數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，保證各業(yè)務(wù)部門(mén)、各業(yè)務(wù)系統(tǒng)使用相同的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，提高部門(mén)間、系統(tǒng)間數(shù)據(jù)共享能力，避免形成信息孤島。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、管理標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)等內(nèi)容，可以成立由業(yè)務(wù)人員和技術(shù)人員組成的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定小組，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系的制定、維護(hù)、宣傳、解釋等工作。

4. 制定數(shù)據(jù)質(zhì)量管控規(guī)范

由于高校缺乏明確的數(shù)據(jù)質(zhì)量管控規(guī)范、流程，導(dǎo)致數(shù)據(jù)治理相關(guān)人員職責(zé)劃分不清，缺乏專(zhuān)職人員在不同階段對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量負(fù)責(zé)。通過(guò)制定數(shù)據(jù)質(zhì)量管控規(guī)范，使相關(guān)人員明確在數(shù)據(jù)產(chǎn)生、存儲(chǔ)、應(yīng)用整個(gè)生命周期中數(shù)據(jù)治理包含的工作內(nèi)容和工作流程，形成校內(nèi)統(tǒng)一管理體系。為了提高數(shù)據(jù)治理執(zhí)行效率，有必要建立數(shù)據(jù)治理績(jī)效考核，檢驗(yàn)數(shù)據(jù)治理各個(gè)環(huán)節(jié)的效果。

5. 制定數(shù)據(jù)安全管理制度

保障數(shù)據(jù)安全是高校信息化的首要工作，高校應(yīng)該制定貫穿于數(shù)據(jù)生命周期的數(shù)據(jù)安全管理制度，包括數(shù)據(jù)生成及傳輸、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理及應(yīng)用、數(shù)據(jù)銷(xiāo)毀四個(gè)方面。安全管理制度主要用來(lái)規(guī)范員工在日常工作中安全地使用數(shù)據(jù)，并且指導(dǎo)技術(shù)人員如何實(shí)施數(shù)據(jù)安全工作。

技術(shù)措施

1.構(gòu)建校級(jí)數(shù)據(jù)架構(gòu)

高校構(gòu)建的信息系統(tǒng)以滿足功能應(yīng)用為主，如果沒(méi)有整體數(shù)據(jù)架構(gòu)，應(yīng)用系統(tǒng)就沒(méi)有數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)可參考，不可避免地會(huì)出現(xiàn)不同的應(yīng)用系統(tǒng)使用不同的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)庫(kù)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)共享困難，數(shù)據(jù)冗余、數(shù)據(jù)完整性、數(shù)據(jù)一致性等問(wèn)題突出。

理想情況下，高校在信息化初期就應(yīng)該規(guī)劃整體數(shù)據(jù)架構(gòu)。一個(gè)完整的高校數(shù)據(jù)架構(gòu)主要包括：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品線、主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。每一部分都需要作為獨(dú)立的專(zhuān)題去建設(shè)，而且必須是技術(shù)與管理相結(jié)合的建設(shè)過(guò)程，最終形成高校全局?jǐn)?shù)據(jù)架構(gòu)。

2.加強(qiáng)信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)

產(chǎn)生數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題的第一個(gè)環(huán)節(jié)就是生成數(shù)據(jù)的源系統(tǒng)，在數(shù)據(jù)源頭解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量非常有效的措施。加強(qiáng)信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)可以通過(guò)系統(tǒng)功能自動(dòng)地規(guī)避大量數(shù)據(jù)質(zhì)量常見(jiàn)問(wèn)題。具體包括以下三個(gè)方面：

細(xì)化需求，在需求分析階段增加對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的詳細(xì)要求；

加強(qiáng)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)，使用3NF范式構(gòu)建業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型可以通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)有效解決數(shù)據(jù)冗余、不一致等問(wèn)題；

系統(tǒng)開(kāi)發(fā)階段加強(qiáng)數(shù)據(jù)錄入功能的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)，提高界面友好性和校驗(yàn)功能，可以有效解決數(shù)據(jù)完整性、時(shí)效性等問(wèn)題。

3.建立主數(shù)據(jù)中心

學(xué)校內(nèi)部不同應(yīng)用系統(tǒng)、不同部門(mén)間需要共享數(shù)據(jù)的現(xiàn)象非常普遍，建立主數(shù)據(jù)中心不僅能避免各應(yīng)用系統(tǒng)相互共享數(shù)據(jù)形成網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，同時(shí)能夠保證對(duì)外提供準(zhǔn)確、一致的數(shù)據(jù)。一般地，主數(shù)據(jù)是描述核心業(yè)務(wù)實(shí)體的數(shù)據(jù)，如教師、學(xué)生、科研成果、資產(chǎn)等，這些數(shù)據(jù)變化相對(duì)緩慢并通?？鐦I(yè)務(wù)重復(fù)使用。這里我們結(jié)合實(shí)際需求情況擴(kuò)大了主數(shù)據(jù)的范圍，凡是需要交換、共享的數(shù)據(jù)都納入到主數(shù)據(jù)范圍，形成全校范圍內(nèi)一致的、完整的、準(zhǔn)確的核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，統(tǒng)一由主數(shù)據(jù)中心完成對(duì)外提供數(shù)據(jù)的任務(wù)。建立主數(shù)據(jù)中心不僅僅是技術(shù)工作，除開(kāi)發(fā)、維護(hù)外還需要制定開(kāi)發(fā)規(guī)范、管理規(guī)范、管理流程，共同規(guī)范主數(shù)據(jù)的使用。

4.搭建數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控平臺(tái)

通過(guò)搭建數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量自動(dòng)檢查、監(jiān)控，平臺(tái)包括數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查規(guī)則庫(kù)、規(guī)則執(zhí)行引擎、數(shù)據(jù)質(zhì)量報(bào)告、報(bào)告推送功能。平臺(tái)的核心是規(guī)則庫(kù)，與業(yè)務(wù)無(wú)關(guān)的規(guī)則由技術(shù)人員獨(dú)立開(kāi)發(fā)，與業(yè)務(wù)相關(guān)的規(guī)則需要技術(shù)人員和業(yè)務(wù)人員共同確定檢查規(guī)則，然后編寫(xiě)規(guī)則腳本。規(guī)則執(zhí)行引擎可以定時(shí)批量執(zhí)行檢查規(guī)則，及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，將數(shù)據(jù)質(zhì)量報(bào)告第一時(shí)間推送給業(yè)務(wù)人員，有助于及時(shí)糾正問(wèn)題數(shù)據(jù)。

5.實(shí)施數(shù)據(jù)安全工作

數(shù)據(jù)安全實(shí)施工作在數(shù)據(jù)安全管理制度的指導(dǎo)下執(zhí)行，由技術(shù)人員完成，主要包括數(shù)據(jù)備份、恢復(fù)、脫敏、監(jiān)控、審計(jì)等。

數(shù)據(jù)治理是高校信息化建設(shè)中提高數(shù)據(jù)應(yīng)用水平和信息化管理水平的有效手段。數(shù)據(jù)治理是一項(xiàng)長(zhǎng)期系統(tǒng)工程，貫穿于整個(gè)數(shù)據(jù)生命周期，不僅需要借助技術(shù)手段，更需要完善數(shù)據(jù)治理制度，包括規(guī)劃、組織、機(jī)制、規(guī)范、流程等，只有全校各級(jí)人員高度重視和積極參與，逐步形成數(shù)據(jù)治理文化，數(shù)據(jù)治理才能取得成效，數(shù)據(jù)才能發(fā)揮更大的價(jià)值。

（作者單位為上海財(cái)經(jīng)大學(xué)信息化辦公室）

注：本文由上海財(cái)經(jīng)大學(xué)211專(zhuān)項(xiàng)項(xiàng)目，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)（2012330008）基金項(xiàng)目支持

美國(guó)將投資3.25億美元開(kāi)發(fā)全球最快超級(jí)計(jì)算機(jī)

美國(guó)能源部將與IBM、英偉達(dá)和Mellanox合作，在2017年之前投資3.25億美元開(kāi)發(fā)全球最快的超級(jí)計(jì)算機(jī)。這兩款通過(guò)GPU(圖形處理單元)加速的超級(jí)計(jì)算機(jī)分別名為Sierra和Summit，將依賴(lài)IBM的OpenPower芯片、英偉達(dá)最新的圖形芯片Volta，以及Mellanox的高速網(wǎng)絡(luò)。后者負(fù)責(zé)將超級(jí)計(jì)算機(jī)的元件聯(lián)系在一起。

Summit將被部署在田納西州的美國(guó)橡樹(shù)嶺國(guó)家實(shí)驗(yàn)室，用于民用和科研用途，也是兩臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)中性能更強(qiáng)的一臺(tái)，峰值計(jì)算能力將達(dá)到每秒150至300千萬(wàn)億次浮點(diǎn)運(yùn)算。

Sierra將提供峰值100萬(wàn)億次浮點(diǎn)運(yùn)算的計(jì)算能力，并將被部署在加州的勞倫斯利物莫國(guó)家實(shí)驗(yàn)室，用于核武器模擬。

Sierra和Summit將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)美國(guó)和全球當(dāng)前其他的超級(jí)計(jì)算機(jī)。橡樹(shù)嶺國(guó)家實(shí)驗(yàn)室的Titan目前是美國(guó)最強(qiáng)大的超級(jí)計(jì)算機(jī)，計(jì)算能力為峰值27千萬(wàn)億次浮點(diǎn)運(yùn)算，而全球記錄的保持者、中國(guó)的“天河2號(hào)”計(jì)算能力為峰值55千萬(wàn)億次浮點(diǎn)運(yùn)算。

不過(guò)，IBM將采取“以數(shù)據(jù)為中心”的方式。通過(guò)將計(jì)算能力部署在數(shù)據(jù)存在的所有位置，IBM表示，這將使數(shù)據(jù)傳輸最小化，降低能耗。

Sierra和Summit能夠以超過(guò)每秒17千萬(wàn)億字節(jié)的速度將數(shù)據(jù)傳輸至處理器，這相當(dāng)于在1秒時(shí)間內(nèi)將超過(guò)1000億張照片傳送至Facebook。

IBM系統(tǒng)及技術(shù)集團(tuán)高級(jí)副總裁湯姆·羅薩米利亞(Tom Rosamilia)表示：“這標(biāo)志著傳統(tǒng)超級(jí)計(jì)算機(jī)開(kāi)發(fā)方式的轉(zhuǎn)型，隨著數(shù)據(jù)傳輸速度的提升，傳統(tǒng)的超級(jí)計(jì)算機(jī)開(kāi)發(fā)方式已經(jīng)不再具有競(jìng)爭(zhēng)力。IBM以數(shù)據(jù)為中心的方式是一種新的實(shí)現(xiàn)方法，代表了開(kāi)放計(jì)算平臺(tái)的未來(lái)，并且有能力應(yīng)對(duì)越來(lái)越快的數(shù)據(jù)傳輸速度。”

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