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      基于聲輻射特征及解調(diào)技術(shù)的軋機(jī)輸出輥道故障診斷

      2014-03-19 08:28:42楊順田黃曉燕
      機(jī)床與液壓 2014年7期
      關(guān)鍵詞:通濾波載波故障診斷

      楊順田,黃曉燕

      (1.四川工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院,四川德陽(yáng)618000;2.四川建筑職業(yè)技術(shù)學(xué)院,四川德陽(yáng)618000)

      圖1 輥道的組成

      輥道是軋鋼生產(chǎn)線上運(yùn)送軋件的主要設(shè)備,其質(zhì)量占全線設(shè)備總質(zhì)量的40%左右,軋件進(jìn)出加熱爐、在軋機(jī)上往復(fù)軋制及軋后輸送到精整工序等工作均由輥道來(lái)完成。輥道主要由多個(gè)電動(dòng)機(jī)、傳動(dòng)軸、減速器、若干個(gè)輥?zhàn)?、軸承及軸承座、導(dǎo)板等組成,如圖1(a)所示。其軸承是旋轉(zhuǎn)機(jī)件,處于旋轉(zhuǎn)工作狀態(tài),如圖1(b)所示。據(jù)統(tǒng)計(jì),輥道故障有30%是由軸承故障引起的,其好壞對(duì)生產(chǎn)線的工作狀況影響極大,常常造成十分可觀的故障損失以及設(shè)備維修費(fèi),甚至導(dǎo)致軋線的全面癱瘓。因此隨時(shí)了解和掌握軸承的運(yùn)行狀態(tài),及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障的早期征兆,以便采取相應(yīng)的措施,避免、減少、減緩重大事故的發(fā)生,意義重大。

      1 輥道軸承工作狀況與故障產(chǎn)生機(jī)制研究

      輥道全線處于在高溫、粉塵、潮濕的工作環(huán)境,其軸承運(yùn)行狀態(tài)的監(jiān)測(cè)與故障診斷主要集中在故障信息檢測(cè)、故障特征分析、狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法、故障機(jī)制研究、故障識(shí)別等方面。

      1.1 軸承振動(dòng)及噪聲的研究

      軸承在運(yùn)轉(zhuǎn)過(guò)程中,除軸承零件間的一些固有的、由功能所要求的運(yùn)動(dòng)以外的其他一切偏離理想位置的運(yùn)動(dòng)均稱為軸承振動(dòng)。當(dāng)滾動(dòng)軸承的振動(dòng)傳播到輻射表面,振動(dòng)能量轉(zhuǎn)換成壓力波,經(jīng)空氣介質(zhì)再傳播出去即為聲輻射。其中20~20 000 Hz部分為人耳可接收到的聲輻射,即為滾動(dòng)軸承噪聲。

      應(yīng)用聲輻射對(duì)滾動(dòng)軸承進(jìn)行噪聲測(cè)量應(yīng)在特殊的消音室內(nèi)進(jìn)行,消音室的背景噪聲較低,可以把軸承噪聲和環(huán)境噪聲區(qū)分開(kāi)來(lái),但其建造成本高,且不能在現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試。滾動(dòng)軸承的振動(dòng)是產(chǎn)生噪聲的主要根源,與噪聲表現(xiàn)為強(qiáng)相關(guān)特征,因此一般用振動(dòng)測(cè)量代替噪聲測(cè)量??梢酝ㄟ^(guò)構(gòu)建設(shè)備輻射噪聲場(chǎng)去監(jiān)聽(tīng)沖擊脈沖波,當(dāng)失效的滾動(dòng)軸承在其運(yùn)行過(guò)程中,總會(huì)產(chǎn)生有規(guī)律的沖擊脈沖振動(dòng),沖擊振動(dòng)頻率直接對(duì)應(yīng)于軸失效部件的通過(guò)頻率。因此,在軸承運(yùn)行過(guò)程中,通過(guò)對(duì)軸承運(yùn)行狀況的監(jiān)測(cè),很容易識(shí)別軸承故障,在此基礎(chǔ)上,制定出相應(yīng)的故障診斷標(biāo)準(zhǔn),在高速狀態(tài)下,通過(guò)對(duì)軸承的振動(dòng)加速度進(jìn)行頻譜分析,就足以診斷出軸承故障。如果是在低速狀態(tài)下,背景噪聲信號(hào)特別豐富,能量也大,目前又缺乏高靈敏度的低頻加速度傳感器,這時(shí),能量相對(duì)較小的故障信號(hào)難以檢測(cè),還應(yīng)采取其他一些措施。

      1.2 應(yīng)用共振解調(diào)技術(shù)進(jìn)行軸承故障診斷

      共振解調(diào)技術(shù)能克服應(yīng)用普通頻譜分析技術(shù)對(duì)軸承故障診斷時(shí)受軸承運(yùn)行速度限制的缺點(diǎn),也就是說(shuō),它能適應(yīng)不同運(yùn)行速度狀態(tài)下的軸承故障診斷。共振解調(diào)技術(shù)主要以有故障軸承產(chǎn)生的沖擊振動(dòng)所出現(xiàn)的二次效應(yīng)為分析對(duì)象,軸承的沖擊振動(dòng)往往會(huì)激起軸承內(nèi)外圈、滾動(dòng)體或其他一些零件的固有頻率,而這些固有頻率會(huì)被“軸承滾動(dòng)體”經(jīng)過(guò)其有損壞點(diǎn)的頻率調(diào)制,并把這種頻率稱為“調(diào)制通過(guò)頻率”,由于軸承零件的固有頻率較高,因此,可通過(guò)高通濾波或帶通濾波剔除頻率較低的其他振動(dòng)信號(hào)的影響,經(jīng)過(guò)對(duì)信號(hào)的檢波、濾波等處理后得到包絡(luò)線,并建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型對(duì)包絡(luò)線進(jìn)行低通濾波,再作頻譜分析就能診斷出軸承故障。

      2 信號(hào)調(diào)制的理論分析

      假定沖擊振動(dòng)信號(hào)V(t)有如下表達(dá)式:

      V(t)=A(t)cos(ωct+ φ)+B(t) (1)

      式中:A(t)是信號(hào)幅值,ωc是角頻率,φ是初相位,B(t)是由于其他因素影響所產(chǎn)生的附加信號(hào)。

      振動(dòng)信號(hào)以及幅值被調(diào)制的載波信號(hào)的數(shù)學(xué)表達(dá)式如下:

      V(t)=K[1+m f(t)]cos(ωct+ φ)+B(t)(2)

      假定載波信號(hào)的初相位為0,m為調(diào)制因子,調(diào)制信號(hào)f(t)的頻率遠(yuǎn)低于載波信號(hào)的頻率,當(dāng)m f(t)<1時(shí),才能保證包絡(luò)線不失真。

      (1)當(dāng)沖擊振動(dòng)信號(hào)和附加信號(hào)都是單一頻率信號(hào)時(shí),設(shè)ωm為振動(dòng)信號(hào)的角頻率,設(shè)ω1為附加信號(hào)的角頻率,則有:

      這時(shí),式 (2)有如下形式:

      (2)當(dāng)沖擊振動(dòng)信號(hào)和附加信號(hào)都是多頻率信號(hào)時(shí):

      式中:ωn=2πn/T,ωn<<ωc。

      將式 (4)代入式 (2)便得到下式:

      無(wú)論沖擊振動(dòng)信號(hào)是單一頻率信號(hào)或是多頻率信號(hào),只要有載波信號(hào)存在,在頻譜圖上就會(huì)出現(xiàn)邊頻現(xiàn)象,對(duì)邊頻的分析是旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷、尤其是齒輪及軸承故障診斷中常用的分析手段。

      3 實(shí)際信號(hào)的調(diào)制分析

      對(duì)調(diào)制信號(hào)表達(dá)式中的各種參數(shù)賦以實(shí)際值并聯(lián)系到它的時(shí)域波形進(jìn)行討論,首先討論調(diào)制信號(hào)和附加信號(hào)是單一頻率的情況。假設(shè)調(diào)制信號(hào)的頻率fm=30 Hz,附加信號(hào)的頻率f1=50 Hz,載波信號(hào)頻率fc=1 000 Hz,K=1,m=0.5,代入式 (3),得:

      V(t)=[1+0.5cos(2π ×30t)]×cos(2π ×1 000t)+cos(2π ×50t)

      這時(shí)調(diào)制信號(hào)如圖2所示。

      圖2 實(shí)際信號(hào)的幅頻波形

      圖2(a)是附加信號(hào)的時(shí)域波形,圖2(b)是調(diào)制信號(hào)的時(shí)域波形,圖2(c)是附加信號(hào)、調(diào)制信號(hào)以及載波信號(hào)混疊在一起的時(shí)域波形 (注:在此沒(méi)有單獨(dú)顯示載波信號(hào)的時(shí)域波形)。對(duì)信號(hào)V(t)進(jìn)行傅里葉變換后,得到的頻譜圖見(jiàn)圖3,可以發(fā)現(xiàn):在主頻兩邊出現(xiàn)了附加信號(hào)和載波信號(hào)的頻率,同時(shí)還有邊頻產(chǎn)生,邊頻與主頻之間的頻率間隔正好是調(diào)制信號(hào)頻率。其次附加信號(hào)和調(diào)制信號(hào)都是多頻率。假定調(diào)制信號(hào) fm1=10 Hz,fm2=20 Hz,它的頻率范圍從10~70 Hz附加信號(hào)頻率 fi1=10 Hz,fi2=50 Hz,載波信號(hào)頻率仍為1 000 Hz,時(shí)域波形見(jiàn)圖4。然后對(duì)信號(hào)V(t)進(jìn)行傅里葉變換后得到的頻譜圖見(jiàn)圖5,其結(jié)果與前面討論的結(jié)果相似,最大的差別在于:變換后的載波頻率兩邊出現(xiàn)了多個(gè)邊頻,只是它們的幅度衰減了,這主要是由于調(diào)制信號(hào)是由多頻率信號(hào)相互影響造成的。

      圖3 主頻與附加信號(hào)、載波信號(hào)及邊頻之間的關(guān)系

      圖4 信號(hào)調(diào)制過(guò)程

      圖5 多頻信號(hào)調(diào)制后的時(shí)域波形

      4 信號(hào)解調(diào)的理論分析

      把調(diào)制信號(hào)從載波信號(hào)中分離出來(lái)的過(guò)程叫做解調(diào),一般的信號(hào)解調(diào)過(guò)程如圖6所示。

      圖6 信號(hào)解調(diào)流程

      首先把信號(hào)V(t)送入高通濾波器進(jìn)行濾波,設(shè)高通濾波器的傳遞函數(shù)為:

      這里sgn(ω)是一帶符號(hào)因子,ωs是高通濾波的截止頻率,當(dāng)ω>ωs時(shí),sgn(ω-ωs)=1,當(dāng)ω<ωs時(shí),sgn(ω-ωs)=-1,則有:

      當(dāng) ω > ωs時(shí),Hs(jω)=1,ω < ωs,Hs(jω)=0。當(dāng) ωs>> ω1和 ωs<<ωc-nωm時(shí),輸出信號(hào)數(shù)為:

      式 (8)與式 (2)有相同的形式,通過(guò)高通濾波后,附加信號(hào)已被去除。再進(jìn)行半波整流后,得到的表達(dá)式如下:

      式中:h=k[1+m f(t)];

      式 (9)中有濾波后得到的調(diào)制信號(hào)信息V2(t)和一些高頻函數(shù)g(ωct)。設(shè)傳遞函數(shù)為H1(jω),當(dāng)ω <ω1時(shí),H1(jω)=1,當(dāng)ω >ω1時(shí),H1(jω)=0,再把信號(hào)V2(t)輸入低通濾波器,當(dāng)?shù)屯ń刂诡l率接近于或等于附加信號(hào)的角頻率ω1時(shí),經(jīng)低通濾波后,則式 (9)中就只有調(diào)制信號(hào)的頻率了。

      5 對(duì)實(shí)際信號(hào)的解調(diào)分析

      對(duì)前面所述的實(shí)際信號(hào)進(jìn)行解調(diào)分析,用截止頻率為500 Hz的高通濾波器對(duì)信號(hào)進(jìn)行濾波,當(dāng)ω>500 Hz時(shí),H1(jω)=1,當(dāng) ω <500 Hz時(shí),H1(jω)=0。信號(hào)經(jīng)濾波后的時(shí)域波形如圖7所示。

      對(duì)濾波后信號(hào)進(jìn)行傅里葉變換后就可以消除附加信號(hào)的影響,剩下載波頻率及其邊頻。經(jīng)半波整流后,得到相應(yīng)信號(hào)的時(shí)域波形如圖8所示。

      圖7 500 Hz高通濾波后的時(shí)域波形

      圖8 半波整流后的時(shí)域波形

      對(duì)圖8整流后得到的信號(hào)進(jìn)行低通濾波,就可以達(dá)到剔除載波信號(hào)的目的,設(shè)低通濾波的截止頻率為100 Hz,載波信號(hào)頻率為1 000 Hz,經(jīng)低通濾波后,載波信號(hào)被剔除,剩下唯一的調(diào)制信號(hào),其時(shí)域波形如圖9所示,(a)對(duì)應(yīng)單一頻率調(diào)制信號(hào)波形,(b)對(duì)應(yīng)多頻率調(diào)制信號(hào)波形。

      圖9 100 Hz低通濾波后的時(shí)域波形

      再經(jīng)傅里葉變換后得到了失效滾動(dòng)軸承所產(chǎn)生的沖擊脈沖振動(dòng)波,如圖10所示。

      當(dāng)軋線輥道出現(xiàn)故障后,軸承滾動(dòng)體運(yùn)行到故障點(diǎn)時(shí)會(huì)出現(xiàn)沖擊振動(dòng),這種沖擊振動(dòng)往往會(huì)激起軸承內(nèi)、外圈的固有頻率。沖擊振動(dòng)信號(hào)即為前述的調(diào)制信號(hào),而固有頻率即為載波信號(hào),對(duì)軸承進(jìn)行實(shí)測(cè)所拾取的信號(hào)既包含有沖擊振動(dòng)信號(hào)、載波信號(hào),也包含有與軸承狀況無(wú)關(guān)的其他復(fù)雜的噪聲信號(hào)。經(jīng)高通濾波、半波整流、低通濾波等技術(shù)處理后,把沖擊振動(dòng)信號(hào)從多種復(fù)雜信號(hào)中分離出來(lái),用來(lái)對(duì)軋線輥道的運(yùn)行情況進(jìn)行直觀的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)聽(tīng)、故障識(shí)別與定位,找出軸承故障,達(dá)到自動(dòng)診斷的目的。

      圖10 失效軸承所產(chǎn)生的沖擊脈沖時(shí)域波形

      6 結(jié)論

      機(jī)械故障診斷有許多方法,新的方法也在不斷地探索中。通過(guò)對(duì)軋線輥道運(yùn)行輻射噪聲場(chǎng)信號(hào)調(diào)制研究,實(shí)現(xiàn)了對(duì)軋線輥道 (軸承)運(yùn)行狀態(tài)的監(jiān)測(cè)和故障診斷特征信號(hào)的提取與處理,為實(shí)現(xiàn)輥道故障診斷提供了理論依據(jù)。直觀的動(dòng)態(tài)圖像噪聲源的識(shí)別與定位技術(shù)能有效、準(zhǔn)確地診斷出故障部位,取得了與實(shí)際情況完全吻合的診斷結(jié)果。文中研究具有實(shí)用性、可操作性,并易于推廣。

      【1】楊宇,于德介,程軍圣.基于EMD與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滾動(dòng)軸承故障診斷方法[J].振動(dòng)與沖擊,2005(1):87-90.

      【2】王冬云,張文志.基于小波包變換的滾動(dòng)軸承故障診斷[J].中國(guó)機(jī)械工程,2012(3):295 -298.

      【3】傅新哲,張優(yōu)云,朱永生.滾動(dòng)軸承故障診斷的案例推理方法[J].西安交通大學(xué)學(xué)報(bào),2011(11):79-84.

      【4】張進(jìn),馮志鵬,褚福磊.滾動(dòng)軸承故障特征的時(shí)間-小波能量譜提取方法[J].機(jī)械工程學(xué)報(bào),2011(17):44-49.

      【5】郝如江,盧文秀,褚福磊.聲發(fā)射檢測(cè)技術(shù)用于滾動(dòng)軸承故障診斷的研究綜述[J].振動(dòng)與沖擊,2008(3):75-79.

      【6】張中民,盧文祥,楊叔子,等.基于小波系數(shù)包絡(luò)譜的滾動(dòng)軸承故障診斷[J].振動(dòng)工程學(xué)報(bào),1998(1):68-72.

      【7】陳鵬.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滾動(dòng)軸承故障診斷方法研究與應(yīng)用[D].成都:四川大學(xué),2006.

      【8】郝如江,盧文秀,褚福磊.滾動(dòng)軸承故障信號(hào)的多尺度形態(tài)學(xué)分析[J].機(jī)械工程學(xué)報(bào),2008,11:160 -165.

      【9】趙志宏,楊紹普.基于相對(duì)小波能量的滾動(dòng)軸承故障診斷[J].電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào),2011(1):44-49.

      【10】楊勇.EMD和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在滾動(dòng)軸承故障診斷中的研究與應(yīng)用[D].太原:太原理工大學(xué),2008.

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